ch
Feedback
Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

前往频道在 Telegram

Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel

显示更多
7 479
订阅者
+124 小时
-57
-2630
帖子存档
Дорожная карта машинного обучения Machine Learning | Big Data
Дорожная карта машинного обучения Machine Learning | Big Data

🔝 6 лучших алгоритмов машинного обучения для классификации Как построить конвейер модели машинного обучения в Python ‣‣ Чита
🔝 6 лучших алгоритмов машинного обучения для классификации Как построить конвейер модели машинного обучения в Python ‣ Читать Machine Learning | Big Data

🧻 10 лучших алгоритмов машинного обучения Итак, давайте взглянем на некоторые из «классических» строительных блоков, лежащих в основе последних инноваций, а также на некоторые новые разработки, которые делают раннюю заявку на попадание в зал славы ИИ. Machine Learning | Big Data

База данных для ИИ: визуализация, изучение наборов данных изображений, видео и аудио. Machine Learning | Big Data

Какое расстояние от земли до луны? 🌚 Странный вопрос, но еще страннее - то, что его иногда задают разработчикам на собеседов
Какое расстояние от земли до луны? 🌚 Странный вопрос, но еще страннее - то, что его иногда задают разработчикам на собеседованиях. Меня зовут MAX(), я - кот-ревью. Если ты находишься в поиске работы, то у меня для тебя крутые новости. Тут я собрал кучу разных интересных кейсов и историй по то: 👉 Как сделать так, чтобы тебя начали звать на собеседования? 👉 Откуда брать опыт для резюме, если его нет? 👉 Что делать, если валишься на собеседованиях и не можешь получить оффер? 👉 Насколько стало сложнее искать работу с марта 2022 года? Все это с примерами и пояснениями! Если хочешь преисполниться в своих познаних, то залетай ко мне — буду тебя ждать 😉

SAHI: библиотека машинного зрения для крупномасштабного обнаружения объектов и сегментации экземпляров. Смотреть Machine Learning | Big Data

Статьи по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать в 2022 году Советы по чтению, чтобы быть в курсе последних и кла
Статьи по искусственному интеллекту, которые стоит прочитать в 2022 году Советы по чтению, чтобы быть в курсе последних и классических достижений в области искусственного интеллекта и науки о данных. Machine Learning | Big Data

Алгоритм Random Forests объясняется на реальном примере и с помощью кода Python Random Forests - это алгоритм машинного обуче
Алгоритм Random Forests объясняется на реальном примере и с помощью кода Python Random Forests - это алгоритм машинного обучения, который решает одну из самых больших проблем с деревьями решений: дисперсию. Machine Learning | Big Data

10 лучших инструментов для изучения данных на 2022 год Инструменты, которые улучшат ваши навыки работы с данными и помогут на
10 лучших инструментов для изучения данных на 2022 год Инструменты, которые улучшат ваши навыки работы с данными и помогут найти работу в 2022 году Machine Learning | Big Data

Генерация синтетических данных Как мы знаем, данные — это ключ ко всему, но поиск данных — это напряженная задача 🤔. Итак, в
Генерация синтетических данных Как мы знаем, данные — это ключ ко всему, но поиск данных — это напряженная задача 🤔. Итак, вместо того, чтобы искать данные, почему мы не можем создать свои собственные ‣‣ Смотреть Machine Learning | Big Data

Я попросил ИИ нарисовать 100 фантастических пейзажей. Вот что произошло ‣‣ Смотреть Machine Learning | Big Data
Я попросил ИИ нарисовать 100 фантастических пейзажей. Вот что произошло ‣‣ Смотреть Machine Learning | Big Data

🐍 Система распознавания лиц с использованием Python В этой статье мы собираемся создать систему распознавания лиц на python
🐍 Система распознавания лиц с использованием Python В этой статье мы собираемся создать систему распознавания лиц на python с помощью face recognition library. ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

🧘‍♂️ Введение Python Machine Learning Итак, эта статья будет посвящена настройке и введению в машинное обучение, поэтому, по
🧘‍♂️ Введение Python Machine Learning Итак, эта статья будет посвящена настройке и введению в машинное обучение, поэтому, пожалуйста, убедитесь, что вы прочитали всю статью, потому что мне бы не хотелось, чтобы вы, ребята, перешли к следующим статьям и не смогли ничего сделать, потому что вы каким-то образом испортили настройку. ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

Введение в #datawrangling ,#textanalysis , #machinelearning и многое другое с параллельными примерами на Python и R. ‣‣ Читат
Введение в #datawrangling ,#textanalysis , #machinelearning и многое другое с параллельными примерами на Python и R. ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

Исчисление для машинного обучения (мини-курс) Уроки этого курса предполагают наличие у вас некоторых навыков, таких как: Вы р
Исчисление для машинного обучения (мини-курс) Уроки этого курса предполагают наличие у вас некоторых навыков, таких как: Вы разбираетесь в основах Python. Вы знаете основы линейной алгебры. Возможно, вы знаете некоторые базовые модели машинного обучения. Вам НЕ нужно быть: Математическим гением и экспертом по машинному обучению ! ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

🤓 StyleNeRF Основанный на стилях 3D-генератор для синтеза изображений с высоким разрешением ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

Европейкие политики бесятся, что россияне нашли способ обходить санкции Оказывается, на криптовалюту не действуют никакие ограничения. Через неё спокойно можно покупать доллары, переводить деньги между странами, и никакие комиссии банков вам не помешают. В России даже появился канал, где помогают в этом всём разобраться. Тут вы узнаете, какие монетки сегодня можно взять даром, а через месяц продать за пару тысяч $$ и с чего стартовать, если вы чайник. Не вникать в это – всё равно что ходить с кнопочным телефоном. Можно, но зачем? Подписывайтесь на канал и забирайте бесплатный авторский гайд по старту в крипте по ссылке https://t.me/tedlck/1364 p.s. С этим гайдом в крипте разберется даже ребенок!

Low Cost Engineering как метод бережливого производства в технологическом стартапе Тот, кто не готов внедрять новые решения,
Low Cost Engineering как метод бережливого производства в технологическом стартапе Тот, кто не готов внедрять новые решения, достаточно скептично относится к такой формулировке как Low Cost Engineering, считая, что создание прототипа – это огромные затраты. Опытные же инженеры все чаще используют данную концепцию как один из инструментов бережливого производства. ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data