Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

❓ Как повысить свои навыки в аналитике данных за 90 минут? Прийти на бесплатный практический урок 28 апреля, где мы расскажем, как эффективно работать с данными с помощью Python и Pandas: как заполнять пропуски, устранять дубликаты и правильно работать с выбросами. 👥 Кому будет полезен вебинар? - тем, кто только начинает свой путь в Data Science и хочет освоить базовые навыки - тем, кто работает с данными в электронных таблицах, но хочет перейти на Python и Pandas - тем, кто сталкивался с ошибками при анализе из-за «мусора» в данных - тем, кто планирует изучать машинное обучение (ML), где чистота данных критически важна 📍 Зарегистрируйтесь и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cLaVCz Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

🐳 Анализ временных данных с учетом сезонности и трендов Временной ряд - последовательность данных, упорядоченных во времени. Это может быть что угодно: цены на акции, погода, продажи, трафик в сети, звуки сердечных сокращений – любые измерения, которые меняются в зависимости от времени. Machine Learning

Учите машины учиться? Тогда вам на IML 🗓️16–17 мая 📍 Питер + онлайн IML — конференция для всех, кто использует ML в проектах. Здесь собираются ML-инженеры, дата-сайентисты, исследователи, аналитики и разработчики. В этот раз вас ждет двухдневный технологический хардкор об NLP, RecSys, MLOps и Computer Vision. С докладами выступят спикеры из Яндекса, Positive Technologies, Т-Банка, Точки и других известных компаний. А вот что с билетами: → Дают скидку 15% на билет для частных лиц по промокоду MLSECRETS; → Есть билет для студентов и преподавателей вузов — в два раза дешевле персонального; → Можно попросить руководство приобрести корпоративный билет. Бонус: в соседних залах пройдет Python-конференция PiterPy. Участники IML смогут послушать доклады PiterPy бесплатно. За подробностями и билетами

Aqueduct: Как мы экономим железо для МЛ-вычислений Задача автора статьи чтобы модельки работали быстро и не потребляли безумное количество ресурсов. Его команда дооптимизировалась до того, что реализовала инструмент, который позволяет сэкономить 30% железа. Machine Learning

Как загнать IT-команду в ловушку? Очень просто: - полностью доверять все ключевые задачи двум единственным крутым специалистам - не развивать остальную команду: держать прочих сотрудников на одном и том же уровне - дождаться, пока асы разработки не выдержат нагрузки и уйдут - finita la comedia! Не дайте такому сценарию осуществиться. Приходите на открытый вебинар «Как руководителю развивать команду: структурируем компетенции и гибкие навыки сотрудников». Будет интересно: операционным директорам и IT-руководителям, менеджерам продуктов и проектов, тимлидам поддержки. - Вы разберётесь, как повысить эффективность вашей бизнес-единицы - Узнаете, как создать матрицу компетенций и составить индивидуальный план развития сотрудника - Поймёте, как развивать всех сотрудников, чтобы не зависеть от отдельных специалистов - Увидите, как подойти к развитию ваших сотрудников с точки зрения задач бизнеса Спикеры: Константин Кафтан, менеджер ИИ-продуктов в Wildberries Галина Баранова, COO в Altasales, продюсер бизнес-форума «Продажи.Главное» Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс и полезная инструкция «5 ключевых коммуникационных навыков для ИТ-команд» 23 апреля, 19:00 МСК, Бесплатно Записаться на событие - https://otus.pw/9kUEQ/?erid=2W5zFJYrjgC Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

✌️ Руководство по аутсорсингу разметки данных для машинного обучения После определения задач и целей проекта, организациям приходится принимать решение о том, следует ли делегировать работу по аннотированию данных (изображения, видео) сторонним компаниям-аутсорсерам, или выполнять эту работу самостоятельно. Это может быть сложным выбором. Machine Learning

Занимаетесь робототехникой или искусственным интеллектом? Тогда вам точно стоит посетить ROS Meetup 2025! 🤖 26 апреля в Москве соберётся всё ROS-сообщество, чтобы обменяться опытом в области робототехники, искусственного интеллекта и практического применения ROS. Вас ждут актуальные доклады от ведущих специалистов, увлекательные дискуссии и выставка роботов. Не упустите возможность завести новые знакомства среди единомышленников. Обязательно добавьте в календарь 26 апреля — будет познавательно и захватывающе!

😲 Сравнение систем Machine Learning as a Service: Amazon, Microsoft Azure, Google Cloud AI, IBM Watson ML не обязательно сложный, дорогостоящий и требующий экспертов. Создать проект можно и без инвестиций. Это идеально для начинающих компаний, не имеющих опыта в data science. Machine Learning

Лень разбираться в PowerPoint? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Секреты презентаций расскажет обо всех приёмах, возможностях и лайфхаках по работе в powerpoint. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @powerpoint

🛍 Как использовать нейросети в финансах и аналитике Представьте, что вы хотите купить акции компании, которая обещает высокий доход. Вы теряете все свои деньги и остаетесь в шоке. Как такое могло случиться? Machine Learning

Мы слишком много знаем! И просто обязаны этим поделиться. За 5 лет существования школы karpovꓸcourses мы обучили более 95 000 человек, и 80% наших выпускников уже работают в VK, Яндексе, Авито и других известных компаниях. И мы решили сделать для вас Karpov.Conf — чтобы поделиться знаниями не только с нашими студентами, но и с каждым, кто интересуется аналитикой данных и другими направлениями Data Science. Будем обсуждать особенности работы с Power BI и практическое применение ML-моделей в крупных компаниях, разберем пользовательский опыт и реализацию аналитики на базе Yagpt, узнаем, как дерево метрик помогает принимать решения, и какие ошибки совершают крупные компании в контексте аналитики. Мы собрали действительно звездный состав спикеров, мы очень старались сделать это мероприятие максимально полезным — вам осталось только не пропустить его! Регистрируйтесь на KARPOV.CONF 2025 — включите Data-driven на полную!

Зачем моему бизнесу нейросети: гайд для не-программистов Как применить нейросети в бизнесе? Если ваша область деятельности напрямую не связана с разработкой, то этот вопрос легко может поставить вас в тупик. Действительно – из каждого утюга трубят про новые удивительные технологии и их достижения, а как их использовать, не ясно. Machine Learning

❓ Как повысить свои навыки в аналитике данных за 90 минут? Прийти на бесплатный практический урок 28 апреля, где мы расскажем, как эффективно работать с данными с помощью Python и Pandas: как заполнять пропуски, устранять дубликаты и правильно работать с выбросами. 👥 Кому будет полезен вебинар? - тем, кто только начинает свой путь в Data Science и хочет освоить базовые навыки - тем, кто работает с данными в электронных таблицах, но хочет перейти на Python и Pandas - тем, кто сталкивался с ошибками при анализе из-за «мусора» в данных - тем, кто планирует изучать машинное обучение (ML), где чистота данных критически важна 📍 Зарегистрируйтесь и получите скидку на большое обучение «Специализация Machine Learning»: https://vk.cc/cKPVlh Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Надёжные сервисы на нейросетях, или почему восклицательные знаки лучше цифр В этой статье на примере простого сервиса для маршрутизации заявок в техподдержку покажем подход к созданию сервисов на нейросетях, которые не страшно напрямую использовать для общения с клиентами или в других важных процессах. Machine Learning

Время протестировать CodeFest'15 31 мая и 1 июня в Новосибирске пройдет юбилейный CodeFest’15 — масштабная конференция для ИТ-специалистов. Приглашают тимлидов, проджектов, тестировщиков, фронтенд- и бэкенд-разработчиков, аналитиков, дизайнеров, техлидов и руководителей направлений. На мероприятии можно обсудить тренды с другими профессионалами и перезагрузиться в неформальной обстановке. В программе: — 10 потоков и 150+ докладов от топовых спикеров по направлениям от Backend до Web3; — живые дискуссии в формате «квартирников»; — нетворкинг с экспертами из разных компаний; — кофе-брейки и грандиозная афтепати. Больше информации — по ссылке

Специалист по работе с данными клонировал групповой чат своих лучших друзей с помощью ИИ Для этого он использовал модель LLaMA, а также архив из 500 тыс. сообщений в течение семи лет от шести пользователей из iMessage. Machine Learning

Лень разбираться в Word? Для вас уже всё сделали. 📌 Канал Word Hacks рассказывает обо всех возможностях, приёмах и лайфхаках по работе в word. Подписывайтесь и прокачивайте свои навыки: @word_ms

🏋️‍♀️ Я нашёл 213 уязвимостей безопасности в кодовой базе при помощи GPT-3 Краткая сводка: GPT-3 обнаружила 213 уязвимостей безопасности в git-репозитории. Для сравнения: один из лучших коммерческих инструментов на рынке (разработанный респектабельной компанией, которая занимается кибербезопасностью) нашёл лишь 99 проблем; впрочем, этот инструмент предоставляет контекст в более структурированном формате. Machine Learning

Станьте разработчиком нейро-сотрудников на Python и зарабатывайте от 150.000р в месяц 🔥🔥🔥 Мы научим вас создавать топовых нейро-сотрудников на базе GPT-4 Omni, и вы сможете: 1️⃣ Устроиться разработчиком в крупную компанию и зарабатывать от 150 тысяч ₽ в месяц 2️⃣ Разрабатывать такие проекты на заказ и зарабатывать от 500 тысяч ₽ за проект 3️⃣ Создать нейро-сотрудника в вашей компании и вырасти на +30-100% в зарплате Что будет на интенсиве? 🧬 Теория: как создаются нейро-сотрудники с GPT-4o на Python 🧬 Практика: мы создадим нейро-консультанта, нейро-HR, нейро-маркетолога и др. Ведущий интенсива - Senior AI разработчик нейросетей и основатель Университета искусственного интеллекта 🔥 Регистрируйтесь на бесплатный интенсив! Встречаемся в ближайший четверг!

Прогнозируем результаты российского кинопроката с помощью ML Кинематограф предсказуем. С учетом исторических данных прошлых периодов прокатную судьбу каждого национального фильма на локальном рынке можно определить еще до начала съемок. И можно заранее подобрать характеристики проекта так, чтобы он был успешен у зрителя: неважно, это будет легкая коммерческая романтическая комедия или патриотический фильм-драма, или добротная научная фантастика. Machine Learning