Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Осень — время новых знаний! 👨‍🎓 И мы знаем, где будут прокачивать свои hard и soft skills IT-специалисты — на IT Community Day, который Сбер проведёт сразу в трёх городах: ✔️ В Санкт-Петербурге 5 октября обсудим искусственный интеллект, возможности фронтенда, новую среду разработки и мотивацию для айтишников. ✔️ В Казани 12 октября научимся управлять большими данными, укрощать искусственный интеллект, создавать успешное резюме и находить подход к карьере. ✔️ В Екатеринбурге 19 октября поговорим об интеграции LLM в приложение, методологии API-first и комбинации личного и профессионального развития. Во всех городах вас будут ждать топовые спикеры, а после докладов — afterparty. Регистрируйтесь на IT Community Day в Санкт-Петербурге, Казани и Екатеринбурге👌

ТОП 5 мест с бесплатными данными для машинного обучения и нейросетей В этом видео автор подробно разбирает 5 лучших мест, где можно найти готовые датасеты или просто данные для ваших проектов в Data Science. 00:00 Зачем искать готовые данные 00:30 Google for datasets 02:12 Kaggle datasets 03:24 Ищем в ODS. ai 04:02 Сайты с подборками датасетов 04:33 Ищем датасеты в статьях 06:15 Лицензии на датасеты Смотреть это видео на youtube: youtu.be/dGjgTflGdps Machine Learning

Вот что ждет в Т-Банке ML-разработчиков, кроме ДМС, крутых офисов и других плюшек: — Актуальный стек. Здесь следят за трендами и быстро внедряют новое. — Общение на «ты». Так проще. — Прозрачная система роста. Вы всегда будете знать, какие навыки нужно подтянуть и как получить повышение. — Вы окажетесь среди профессионалов, у которых можно многому научиться. А если захотите — можете стать ментором для младших коллег. Больше о вакансиях ML-разработчиков — здесь Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия № 2673 Erid:2Vtzqupt39z

Лучшие инструменты на основе GPT, которые могут помочь в написании и оптимизации кода для Python Эти инструменты предлагают различные функции, от автоматического дополнения кода до генерации кода из инструкций на естественном языке, и могут значительно упростить и ускорить разработку на Python. Выбор определенного инструмента зависит от ваших конкретных потребностей и предпочтений в работе. Machine Learning

T-meetup во Владивостоке! Да, вы все правильно прочитали. Во Владивостоке команда инженеров Т-Банка будет не первый раз, а вот митап там соберет впервые. Встреча пройдет 10 октября в «Фактуре». В программе — три доклада: — расскажут, как устроено хранилище данных в Т-Банке; — поговорят об использовании нейронок в повседневной жизни инженера; — обсудят недостатки и преимущества открытых архитектур синтеза речи. После митапа можно остаться понетворкать и просто познакомиться поближе. 📆 Увидимся 10 октября во Владивостоке! Не забудьте зарегистрироваться и позвать с собой коллег-разработчиков. Реклама. АО "ТБанк", ИНН 7710140679, лицензия ЦБ РФ № 2673

🧵 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python Эта статья предоставит вам инструменты, чтобы сделать легко решаемыми некоторые распостраненные ошибки. Machine Learning

Проснулся. Зашёл в телеграм. Получил 28.000 руб. Пошёл отдыхать. Согласитесь, звучит как сказка. Но примерно так выглядят будни закупщика в телеграм. Работка непыльная: нужно анализировать телеграм-каналы и отделять хорошие паблики от плохих. На старте платят около 100к, а через месяц можно выйти на 200-250 тысяч чистыми. Опыт? Не нужен. Занятность? 2-3 часа в день. Риски? Нулевые, даже с работы уходить не надо. Все, что нужно для старта – запустить этот бот. Там узнаете, как с помощью телеграма накопить на машину или квартиру, выйдя на доход в 200-300 тысяч. Дерзайте, всё тут: https://t.me/bentsa_traffic_bot

🧩 Budibase Low-code-платформа с открытым исходным кодом, объединяющая все необходимое для создания внутренних инструментов и пользовательских бизнес-приложений, включая дашборды, административные панели, приложения для утверждения и клиентские порталы. Low-code-платформы, такие как Budibase, позволяют разработчикам создавать и поставлять внутренние инструменты и CRUD-приложения в кратчайшие сроки. Machine Learning

🤖 Интересуетесь Data Science и Machine Learning? Изучите модели матричной факторизации на примере ALS и BPRMF. На занятии мы познакомимся с коллаборативной фильтрацией, рассмотрим особенности обучения моделей ALS и BPRMF. а именно: ➡️ Познакомимся с популярным подходом к построению рекомендательных систем: collaborative filtering.  ➡️ Изучим архитектуру моделей ALS и BPRMF. ➡️ Рассмотрим особенности функций потерь, которые используются для обучения этих моделей.  ➡️ Применим модели ALS и BPRMF на практике. 📅 Дата и время: 3 октября в 20:00 мск Участие бесплатное Занятие проходит в преддверии старта курса «Рекомендательные системы». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!  Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить урок: https://otus.pw/ZhXb/ О рекламодателе

🙂 Жизненный цикл ML-модели Будем называть ML-моделью объект, возвращающий прогноз для входящего набора признаков. Пусть для простоты это будет модель бинарной классификации. В этой статье автор расскажет вам, как разрабатываются устойчивые ML-модели в суровых условиях изменчивого мира. Machine Learning

🚀 Как компания по установке окон увеличила прибыль на 500 тыс. руб. в месяц с помощью НейроАссистента🦾 🔍 Проблема: • Потеря заявок из-за отсутствия единой системы обработки • 800 упущенных лидов за квартал • 30% заявок обработаны некачественно 💡 Решение: Внедрили ИИ-бота для обработки всех входящих запросов 🎯 Преимущества: 1️⃣ Мгновенные ответы 24/7 2️⃣ Единая точка входа 3️⃣ Разгрузка персонала 4️⃣ Рост конверсии 5️⃣ Легкое масштабирование 📊 Результаты: • Время ответа: с часов до секунд • Пропущенные лиды: с 32% до 0% • Рост конверсии: +24% • Экономия: 6 ставок консультантов 💼 Итог: • Оптимизация работы с клиентами • Сокращение потерь • Увеличение продаж 🤖 ИИ вывел обработку лидов на новый уровень! #ИскусственныйИнтеллект #ОптимизацияБизнеса #РостПродаж

🗞 Анализ временных рядов, применение нейросетей В этой статье автор описывает некоторые основные понятия в теории анализа временных рядов, классические статистические алгоритмы прогнозирования, а также рассматривает применение моделей глубоких нейросетей для таких задач. Machine Learning

🤖 Нейроредактор в Яндекс Браузере: как «прокачали» LLM-модель семейства YandexGPT для работы с текстом Яндекс Браузер усовершенствовал нейроредактор на базе YandexGPT — теперь это отдельный ИИ-инструмент для создания текстов с нуля и улучшения готовых (исправление ошибок, переписывание в определенном стиле и формате). Это один из самых масштабных нейросетевых проектов Браузера, объединивший усилия команд фронтенда, бэкенда, менеджмента и ML-специалистов. Для оценки разницы в версиях использовалась диффалка на Go, работающая на основе алгоритма поиска наибольшей общей подпоследовательности (LCS). Сравнивая результат модели с корректным вариантом от редактора, диффалка считает количество не исправленных ошибок и позволяет проверять гипотезы о качестве. Эксперименты с обучением моделей для нейроредактора (переход к архитектуре Encoder-Decoder, curriculum learning с постепенным усложнением примеров, предобучение на "грязном" датасете с искусственными ошибками) дали ускорение генерации в 2 раза без потери качества и в среднем +10% качества на открытых датасетах. Нейроредактор также получил надежную поддержку Маркдауна благодаря обучению на размеченных текстах, восстановлению пропущенных символов разметки и переобучению. Machine Learning

🔥 Туториалы от Hugging Face Это просто бомба! Тут в одном месте собраны материалы для всех основных задач в NLP, CV и Audio (см. картинку). Здесь есть примеры, видео с объяснениями, предобученные модели и даже датасеты. Machine Learning

⚡️ IT-обучение теперь в Telegram! В cвязи с недавнем замедлением Ютуба — лучшие обучающие каналы переехали в Telegram Вот каналы для айтишников: 🤓 Общее айти: @portalToIT 📱 Маркетинг: @Marketing 🐞 Тестирование: @QA 🖥 Дизайн: @Design 📱 Python: @Python 📱 GitHub: @GitHub 🤔 Хакинг & ИБ: @InfoSec 📱 Frontend: @Frontend ⚙️ Backend: @Backend 👩‍💻 DevOps: @DevOps 👩‍💻 Java: @Java 👩‍💻 C#: @Csharp 👩‍💻 С/С++: @Cpp 🖥 Базы Данных & SQL: @SQL 👩‍💻 Golang: @Golang 🖥 PHP: @PHP 👩‍💻 Моб. разработка: @MobDev 👩‍💻 Разработка игр: @GameDev 🖥 Data Science: @DataScience ➡️ Сохраняйте себе, чтобы не потерять

👷 Строим пайплайн в sсikit-learn — пошаговое руководство В тексте упоминается scikit-learn — одна из самых популярных Python-библиотек для классического машинного обучения. Кроме большого числа алгоритмов машинного обучения, с помощью scikit-learn можно строить пайплайны. Machine Learning

⚡Всероссийский хакатон по Биометрии Ежегодное командное соревнование в сфере технологий идентификации личности! 🚀Выберите один из предложенных кейсов: 🔹Разработка ассистента для упрощения регистрации в Единой биометрической системе (кейс ЦБТ); 🔹Создание инструмента для генерации синтетического датасета изображений ладоней (кейс Сбера); 🔹Создание инструмента для восстановления изображения из вектора биометрических персональных данных (кейс Мир Plat.form и СБП). Отборочный этап пройдет в онлайн-формате. Финал пройдет на площадке в Москве, где команды смогут лично пообщаться с профессионалами в сфере биометрических технологий. Для финалистов из других регионов предусмотрено участие онлайн. ⏳Дедлайн регистрации: 1 октября, 23:59 🦾Отборочный этап: 4-13 октября 📆Финал: 26 октября 👨‍💻Для кого: Разработчики, ML-специалисты, Data Scientists, UX/UI-специалисты Подробности и регистрация: https://tglink.io/fd17fe8695f1

Маленький data-science для большого бизнеса История о том, как команда школьников занималась разработкой сервиса геоаналитики для бизнеса. Machine Learning

🥇 Новые думающие модели от OpenAI, опубликованные 12.09.2024 под названием OpenAI o1, уже доступны в РФ на сервисе Чат РуНета. Модели серии OpenAI o1 — это новые большие языковые модели, обученные с помощью обучения с подкреплением для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем дать ответ, и могут выстраивать длинную внутреннюю цепочку мыслей, прежде чем отвечать пользователю. 👉 Переходите по ссылке, добавляйте в закладки, делитесь ссылкой и получайте доступ к безграничным возможностям всего за 1 клик. Разработчики создали Единый API для всех моделей (o1-mini, GPT-4 Omni, GPT-4o-mini, GPT-4 Turbo, DALLE-3, Llama-3.1, GigaChat-Pro и других). Доступ к модели Google Gemini Pro бесплатный и по-настоящему безлимитный. ❗️ Полный функционал сервиса раскрывается при использовании с ПК, полезные видеоинструкции по ссылке: chatru.net/video-instructions Следите за обновлениями в телеграм-канале: @ChatRu_net

Создать резюме — This resume does not exist Нейросеть использует шаблоны для резюме, созданные Enhancv для своих клиентов. Фотографии генерируются с помощью алгоритма StyleGAN от Nvidia, а тексты — TextgenRNN. Источником данных послужила информация с портала Indeed, где опубликовано 120 млн резюме. Создать новое резюме можно каждые 10 секунд. Сервис создали разработчики болгарского сервиса по созданию резюме Enhancv. Machine Learning