现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
IT подкасты и AI | EvilBug
前往频道在 Telegram
Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc Канал на бирже: telega.in/c/evilbug РКН: clck.ru/3Jb7Te
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 IT подкасты и AI | EvilBug 的分析概览
频道 IT подкасты и AI | EvilBug (@evilbug) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 14 205 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 8 975，并在 俄罗斯 地区排名第 46 445 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 14 205 名订阅者。
根据 06 七月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -69，过去 24 小时变化为 0，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 1.98%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.20% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 281 次浏览，首日通常累积 171 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点： 内容集中在 программирование, слот, петров, .net, архитектура 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Отборные и бесплатные подкасты, книги и материалы по IT от команды гиков.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество, авторские права: @oleginc, @tatiana_inc
Канал на бирже: telega.in/c/evilbug
РКН: clck.ru/3Jb7Te”
凭借高频更新（最新数据采集于 07 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
14 205
订阅者
无数据24 小时
-137 天
-6930 天
帖子存档
Для тех кто еще не видел, GitHub теперь в Telegram👇🏻
https://t.me/github_community
А вы уже видели официальный канал Гитхаба в телеграме?
Зачем читать?
На многочисленных примерах кода демонстрируется, как воспользоваться в полной мере современными интерфейсами API и нормами передовой практики разработки прикладных программ на Java.
Скачать книгу
#книга
🎙Moscow Python Podcast. О развитии разработчика
💬 Гость: Левон Авакян, руководитель подразделения World of Tanks Game Logic компании Wargaming
👂 В выпуске о том, как разработчику правильно развиваться.
⏱ Время прослушивания: 46 минут.
#подкаст
2000 год: Акции Starbucks стоят 4$
Сейчас 110$
2005 год: Акции Mastercard стоят 4.5$
Сейчас 358$
2010 год: Акции Amazon стоят 50$
Сейчас 3400$
Если бы вы вложили в них по 3000₽, сейчас имели бы 3 000 000₽
Этот рост было легко предсказать, тогда все профессиональные инвесторы скупали эти акции.
Сейчас ещё больше перспективных акций, которые вырастут в десятки раз. Не нужно зубрить кучу учебников и искать их самому. На канале Mr. Karlen опытный инвестор рассказывает, во что вкладывает сам с подробными объяснениями и делится секретными данными о росте акций.
Успейте сколотить состояние, пока эту информацию раздают бесплатно: @mrkarlen
🎙Machine Learning Podcast. Как фармить золото с помощью ML на Kaggle
💬 Гость: Алексей Харламов, Project Leader Samsung AI
👂 В выпуске поговорили о площадке, на которой соревнуются любители фит-предикта и других радостей дата-сайнс — Kaggle. Обсудили, что это вообще за площадка, как она появилась, какие цели призвана решать, какие соревнования на ней проводятся, как стать участником соревнований, как заработать на площадке репутацию и плюсики к резюме.
⏱ Время прослушивания: 67 минут.
#подкаст
Что я сделал, чтобы не бояться остаться без работы. Часть 2
Почему программистов не выгоняют на пенсию и что еще можно сделать, если прогера уволят? Ответы во второй части этого видео⤴
Автор — Лёша Корепанов
#видео
Что я сделал, чтобы не бояться остаться без работы. Часть 1
Бояться ли прогеры увольнения? Что делать, чтобы этого страха не было? Ответы в первой части этого видео⤴
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Machine Learning Podcast. Голосовые ассистенты
💬 Гость: Олег Найдин, руководитель службы интеллекта и проактивности Яндекс.Алисы
👂 В выпуске поговорили о том, как сегодня устроены голосовые ассистенты, где брать датасеты для обучения, как сделать помощников по-настоящему персональными, кому приходится слушать все то, что происходит за кадром, когда колонка с Алисой случайно активируется и многое другое интересное!
⏱ Время прослушивания: 67 минут.
#подкаст
Зачем читать?
В первой части книги можно создать симулятор квантового устройства на языке Python, во второй учимся применять навыки написания квантовых приложений с помощью языка Q#, а в третьей части – имплементировать алгоритм, который умножает целые числа экспоненциально быстрее, чем самый лучший из известных стандартных алгоритмов.
Скачать книгу
#книга
🎙Machine Learning Podcast. Электронный надмозг или системы машинного перевода
💬 Гость: Антон Фролов, технический директор Яндекс.Дзена
👂 В выпуске поговорили о том, как появились и развивались системы машинного перевода. Какие системы использовались раньше и какие применяются сейчас.
⏱ Время прослушивания: 49 минут.
#подкаст
Зачем читать?
В книге описан базовый синтаксис языка Python 3: типы данных, операторы, условия, циклы, регулярные выражения, встроенные функции и часто используемые модули стандартной библиотеки.
Скачать книгу
#книга
10 неудобных вопросов программистам. Часть 2
Хотелось ли бросить программирование, много ли кода написано, за который стыдно и есть ли у прогеров синдром самозванца?
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Frontend Weekend. Белый хакинг и youtube-канал «В офисе».
💬 Гость: Иван Ботанов, технический руководитель в Tinkoff.ru
👂 В выпуске о том, как Иван вырос от старшего разработчика до технического руководителя, и почему тимлид увлекся пентестом.
⏱ Время прослушивания: 49 минут.
#подкаст
10 неудобных вопросов программистам. Часть 1
Про слабые стороны в программировании, про работу за 50к и про то, бывают ли рабочие дни, когда абсолютно ничего не делается по работе.
Автор — Лёша Корепанов
#видео
🎙Frontend Weekend. Фил Ранжин о популярности в твиттере и потере любви к разработке
💬 Гость: Фил Ранжин, CTO в Лингвотроник, соведущий подкаста «Мы обречены».
👂 В выпуске о разработке и какие темы в разработке раньше вызывали butthurt, но перестали.
⏱ Время прослушивания: 75 минут.
#подкаст
Зачем читать?
Книга предлагает современный взгляд на C. Здесь рассмотрен C17, а также потенциальные возможности C2x. Для тех прогеров, которые пишет на C⤵
Скачать книгу
#книга
🎙Геймдев конура. Как выбрать движок для разработки игр
💬 Автор: Александр Феоктистов
👂 В выпуске поговорили про мыльный юнити и недоделанный годот.
⏱ Время прослушивания: 69 минут.
#подкаст
Тот самый канал про программирование в опросах👇🏻
https://t.me/programmer_polls
Скинуть годный канал где изучают программирование в опросах?
