Asternoos

✴️در یک مطالعه جدید منتشرشده در Nature Medicine، پژوهشگران به‌جای اینکه فقط بپرسن: ⁉️«مدل AI چند درصد درست تشخیص میده؟» یک سؤال مهم‌تر مطرح کردن: «آیا میشه فهمید AI چه زمانی واقعا به پاسخ خودش قابل اعتماده؟» نتیجه جالب بود: ✅وقتی سیستم فقط کیس‌هایی رو قبول می‌کرد که پاسخ تشخیصی‌اش در چند اجرای مستقل ثبات بالایی داشت، دقت تشخیصی در همین کیس‌ها به: 🎯 دقت 98.9٪ رسید. ✴️اما نکته مهم اینجاست: ☑️مدل AI فقط حدود نیمی از کیس‌ها رو با این سطح از اطمینان قبول می‌کرد و بقیه رو برای بررسی بیشتر کنار می‌گذاشت. از طرف دیگه، وقتی اطلاعات بالینی بیمار ناقص شد، دقت کلی مدل از حدود 90.6٪ به 70.2٪ افت کرد. یعنی حتی یک AI قوی هم وقتی اطلاعات کافی در اختیارش نیست، می‌تونه اشتباه کنه. شاید مدل درست Clinical AI در آینده این نباشه که: ❌ برای هر کیس حتماً یک جواب بده بلکه: ✅ کمک کنه، میزان اطمینان خودش رو بشناسه و وقتی مطمئن نیست، تصمیم رو به پزشک برگردونه. 📚 Source: Nature Medicine, Sep 2026 🔗 App.asternoos.com @Asternoos_ai

🧠 شاید مهم‌ترین قابلیت یک AI پزشکی این نباشه که همیشه جواب بده؛ بلکه این باشه که بدونه چه زمانی نباید جواب بده. @Asternoos_ai

♨️فرصت همکاری پژوهشی در Clinical AI ✴️در ادامه فعالیت‌های ما در حوزه Clinical AI و توسعه Asternoos، برای یک پروژه پژوهشی در زمینه Action-taking Clinical AI Agents در حال تشکیل یک تیم ریسرچ هستیم. ✅موضوع کلی پروژه بررسی AIهایی است که علاوه بر ارائه پیشنهاد، می‌توانند در workflow بالینی اقداماتی مثل order، referral و medication-related actions انجام دهند و اینکه برای استفاده ایمن از این سیستم‌ها چه سازوکارهایی لازم است. 🔴این پروژه با همکاری استاد، Yiyu Shi, Ph.D., Professor, University of Notre Dame,  Visiting Scientist, Boston Children’s Hospital, Harvard Medical School,USA انجام می‌شود و ایشان Corresponding Author مقاله خواهند بود. ☑️برای فاز اول، دنبال تعداد محدودی پزشک یا دانشجوی پزشکی با سابقه پژوهشی هستیم، به‌خصوص در: • Systematic / Scoping Review • Academic Writing • Research Methodology • Clinical AI 📲اگر علاقه‌مندید، CV کوتاه + سابقه پژوهشی‌تان را برای من ارسال کنید: @Asternoos

🤖🩺 ۳ هوش مصنوعی، یک کیس پزشکی ⁉️کیس دیروز رو دقیقا با یک پرامپت یکسان به ChatGPT، Claude و Gemini دادیم. ✴️حالا جواب کامل سه مدل AI: ⸻ ChatGPT ✅کلسیم گلوکونات وریدی وجود موج‌های T نوک‌تیز در بیماری مبتلا به CKD قویا مطرح‌کننده هایپرکالمی همراه با تغییرات ECG است؛ بنابراین اولویت، پایدارسازی فوری غشای سلول‌های قلبی با کلسیم وریدی است. سپس از Insulin + Dextrose برای انتقال پتاسیم به داخل سلول استفاده می‌شود. ⸻ Claude ✅کلسیم گلوکونات وریدی وجود موج‌های T نوک‌تیز در بیماری مبتلا به CKD و تپش قلب نشان‌دهنده احتمال هایپرکالمی همراه با سمیت قلبی است و کلسیم طی چند دقیقه غشای میوکارد را پایدار می‌کند؛ بنابراین باید پیش از هر چیز و بدون منتظر ماندن برای جواب آزمایش تجویز شود. Insulin + Dextrose و سپس سایر درمان‌ها برای انتقال و حذف پتاسیم استفاده می‌شوند، اما این درمان‌ها محافظت فوری از قلب ایجاد نمی‌کنند. ⸻ Gemini ✅کلسیم گلوکونات وریدی کلسیم گلوکونات وریدی ابتدا تجویز می‌شود تا غشای سلول‌های میوکارد را به‌سرعت پایدار کند و از آریتمی‌های قلبی تهدیدکننده حیات ناشی از هایپرکالمی شدید جلوگیری کند. در حالی که درمان‌هایی مانند Insulin و Dextrose سطح پتاسیم سرم را کاهش می‌دهند، شروع اثر آن‌ها زمان بیشتری می‌برد و محافظت الکتریکی فوری از قلب ایجاد نمی‌کنند. ⸻ ☑️این بار هر سه مدل به پاسخ درست رسیدند.

🖥️حالا قسمت جالب: ⁉️همین کیس رو به چند AI مختلف بدیم و جواب‌هاشون رو با هم مقایسه کنیم. ببینیم AI هم مثل ۸۵٪ پزشک‌های این کانال جواب درست می‌ده یا نه 👀

✅پاسخ کیس دیروز: Calcium gluconate جالب بود که ۸۵٪ از شما جواب درست رو انتخاب کردید 👏 ✴️در بیماری با CKD و peaked T waves باید به hyperkalemia با تغییرات ECG فکر کنیم. در این شرایط اولین اولویت، پایین آوردن پتاسیم نیست؛ اول باید قلب را در برابر آریتمی محافظت کنیم. 🔹 IV Calcium gluconate → پایدار کردن غشای سلول‌های قلبی 🔹 بعد از آن Insulin + Dextrose »انتقال موقت پتاسیم به داخل سلول 🔹 و در ادامه باید برای حذف پتاسیم از بدن اقدام شود. نکته‌ای که بعضی وقت‌ها باعث اشتباه می‌شود: کلسیم خودش K⁺ را پایین نمی‌آورد؛ فقط برای قلب زمان می‌خرد

📊 نتیجه‌ی نظرسنجی دیروز جالب بود: 🔅بیش از نیمی از شما گفتید Differential Diagnosis و Treatment Support بیشترین ارزش رو براتون داره ، نه فقط ثبت نوت. ✴️این دقیقاً همون مسیریه که داریم بهش فکر می‌کنیم ✅فعلاً روی پایه (تبدیل صدا به نوت دقیق) تمرکز داریم چون باید محکم و قابل‌اعتماد باشه ، قدم بعدی همینه که شما گفتید. 💯ممنون که صادقانه نظر دادید 🙏 این‌جور بازخوردها مسیر Asternoos رو می‌سازه. ⭕️اگه هنوز اپ رو امتحان نکردید: 🔗 App.asternoos.com 💯نظراتتون رو درمورد اپلیکیشن برامون بنویسید : @Asternoos

🌟 پزشکی داره وارد یک عصر جدید می‌شه. ♨️امروز Asternoos مکالمه با بیمار رو به نوت بالینی دقیق تبدیل می‌کنه، در چند ثانیه، بدون این‌که یک کلمه بنویسی. ✴️ولی این فقط قدمِ اوله. چشم‌اندازمون اینه: دستیاری که کنار هر پزشک باشه، نه فقط برای نوشتن، بلکه برای کمک به روند بالینی، همیشه تحت نظارت و تصمیم نهایی خود پزشک. ✅همین الان، تو کلینیک‌های استانبول، این قدم اول داره امتحان می‌شه، و واکنش‌ها فراتر از انتظارمون بوده. 🩺 دوست داری اولین کسی باشی که تو ایران این مسیر رو تجربه می‌کنه؟ 🔗 App.asternoos.com 💯نظراتتون رو درمورد اپلیکیشن برامون بنویسید : @Asternoos

🧠 آخرین باری که یک بیمار پیچیده ویزیت کردید، چند دقیقه فقط صرف مرتب‌کردن اطلاعاتش شد؟ ✴️نه فقط نوشتن شرح‌حال؛بلکه پیدا کردن نکات مهم، مرور داروها، جمع‌بندی سابقه و یادآوری کارهای بعدی. ✅اپلیکیشن Asternoos دقیقا برای همین بخش ساخته شده: 🔰گفت‌وگوی ویزیت را می‌گیرد، 🔰نکات مهم را ساختاربندی می‌کند، 🔰و یک نوت بالینی قابل‌بررسی در اختیار پزشک می‌گذارد. 💯حتی اگر پرونده‌ها در مطب شما کاغذی باشند، می‌توانید از نوت آماده‌شده برای نوشتن سریع‌تر و منظم‌تر شرح‌حال استفاده کنید. 🎯 این بار نه با توضیح، با یک تست واقعی: ♨️فقط یک ویزیت را با Asternoos امتحان کنید و ببینید چقدر از کار ذهنی و نوشتن شما کم می‌شود. 🔗 app.asternoos.com @Asternoos_ai

✴️چیزی که تا چند وقت پیش فقط در سریال‌های پزشکی آمریکایی می‌دیدیم، امروز در دسترس پزشکان ایرانی است. ♨️در این صحنه از سریال The Pitt، پزشک با کمک هوش مصنوعی روند ثبت اطلاعات بیمار را سریع‌تر و هوشمندتر می‌کند؛ دقیقا همان مسیری که ما با Asternoos در دنیای واقعی ساخته‌ایم. 🔅آینده پزشکی قرار نیست سال‌ها بعد برسد.شروع شده است. 📱 ورود به اپ: 🔗 App.asternoos.com 💯نظراتتون رو درمورد اپلیکیشن برامون بنویسید : @Asternoos

✴️فیدبک یکی از کاربران اپلیکیشن Asternoos #Feedback_Time

✴️کافی است هنگام ویزیت، گفت‌وگو را در اپ شروع کنید. پس از پایان مکالمه، Asternoos اطلاعات را به‌شکل یک شرح‌حال و نوت بالینی ساختاریافته و قابل‌ویرایش آماده می‌کند. ⭕️حتی اگر در مطب یا مرکز درمانی از پرونده کاغذی استفاده می‌کنید، می‌توانید: ✅ نکات مهم شرح‌حال را منظم و یک‌جا ببینید ✅ مواردی را که نیاز به اصلاح دارند ویرایش کنید ✅ براساس نوت آماده‌شده، شرح‌حال را سریع‌تر داخل پرونده بنویسید ✅ اطلاعات قبلی بیمار را برای ویزیت‌های بعدی مرور کنید ✅ تسک‌هایی مثل آزمایش‌ها، تصویربرداری و پیگیری بیمار را مدیریت کنید ❌کنترل نهایی همیشه با خود پزشک است. ♨️اپلیکیشن Asternoos جای قضاوت بالینی را نمی‌گیرد؛ اطلاعات را منظم می‌کند تا مرور، مستندسازی و پیگیری بیمار ساده‌تر شود. 🎁 در حال حاضر امکان استفاده آزمایشی برای پزشکان ایرانی فعال است. ✴️برای ورود به اپ: 🔗 app.asternoos.com ✅بعد از ثبت‌نام، برای راهنمایی شروع کار به آیدی زیر پیام دهید: 📩 @asternoos 💯فقط با یک بیمار امتحان کنید؛ ببینید آیا می‌تواند نوشتن شرح‌حال کاغذی و مرور اطلاعات بیمار را برایتان ساده‌تر کند.

🩺 شرح‌حال بیمار را روی کاغذ می‌نویسید، اما قبل از نوشتن باید همه اطلاعات را در ذهنتان مرتب کنید؟ ✴️در آخرین نظرسنجی کانال، بیشترین انتخاب پزشکان این بود: 🧠 کمک به مرور اطلاعات و تصمیم‌گیری — ۶۰٪ 💢واقعیت این است که هنگام ویزیت، پزشک باید هم‌زمان: ✅به صحبت‌های بیمار گوش کند ✅نکات مهم را از اطلاعات غیرضروری جدا کند ✅شرح‌حال را در ذهن ساختاربندی کند ✅درباره بررسی‌ها و اقدامات بعدی تصمیم بگیرد ✅و در نهایت همه را داخل پرونده کاغذی بنویسد 💯اپلیکیشن Asternoos برای ساده‌ترکردن همین فرایند ساخته شده است.