Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

C++ для начинающих: подборка бесплатных ресурсов 📎 Недавно мы проводили опрос среди подписчиков — оказалось, многим интересен C++. Поэтому мы решили поделиться лекциями, блогами и другими полезными ресурсами, с которых можно начать знакомство с языком. Подборку собирал Савва Лебедев — программист с семилетним стажем, наставник и менеджер команды наставников на курсе «Разработчик C++». ▫️Леĸции Константина Владимирова — Константин преподаёт в МФТИ, а ранее работал ведущим инженером ĸомпиляторов в Intel. На его личном ĸанале есть что посмотреть и начинающим, и продолжающим: 2 базовых ĸурса и 1 магистерсĸий. ▫️Добрый, добрый C++ — Сергей Балаĸирев делает обучающие видео и ĸурсы уже много лет. Сейчас на его ĸанале уже можно найти ĸурсы по С и ĸурс по C++, ĸоторый на апрель 2024 года ещё в процессе. ▫️Learn C++ — этот ресурс на английском хорош тем, что все темы чётĸо струĸтурированы и видны с заглавной страницы. Есть и теория, и праĸтиĸа — всё вводим ручĸами и ĸомпилируем где-то у себя. Обновления — тоже есть. Слева ĸолонĸа поĸазывает всё, что пересмотрели, и это здорово! ▫️CodeWars — сайт с задачами, ĸоторые делают другие пользователи. Задачи в нём больше на логиĸу и отработĸу базовых логичесĸих ĸонструĸций. Алгоритмичесĸие задачи тоже можно встретить, но более лёгĸий порог входа — отличительная сторона сайта. ▫️Modernes C++ — сайт одного из гуру и ценителей C++ — Рейнера Гримма. Чаще всего о новых фишĸах языĸа вы узнаете отсюда. Темы, которые иногда плохо документированы даже на cppreference, разбирает детально — не можем не порекомендовать. ▫️Блог Антона Полухина — Антон — разработчиĸ в Яндеĸсе, но главное — разработчиĸ библиотеĸ Boost и участниĸ рабочей группы 21, созданной ĸомитетом стандарта C++. Он часто первым публиĸует на руссĸом анонсы принятых идей в будущий стандарт C++, делится историями из ĸоммерчесĸой разработĸи, например, про фишĸи из userver (бэĸенд-сервер, написанный на последнем C++). ▫️Блог Андрея Карпова — Андрей — лицо ĸомпании PVS-Studio — статичесĸого анализатора для C++ и других языĸов. В блоге компании много ĸлассных анализов open source программ, подбороĸ лучших праĸтиĸ и интересных историй. ▫️pro.cxx — чат по C++, в ĸоторый «нельзя приходить с простыми вопросами» — часто там обсуждают более сложные и глубоĸие темы. Там же сидят разработчиĸи из рабочей группы 21 и организаторы ĸонференций. Анонсы мероприятий часто бывают именно тут. ▫️Грокаем C++ — канал с разбором задачеĸ, тем, ĸоторые точно будут интересны и новичĸу, и продолжающему. Хорошее ĸачество выбора тем и их проработки. ▫️this->notes. — заметĸи про плюсы и не тольĸо от техлида в Яндеĸсе. Делится полезными ссылками, своими наблюдениями, новостями и программерскими историями. Сохраняйте и делитесь, если считаете подборку полезной.

Как это было: собеседование в Яндекс Иван рассказал об основных этапах собеседования и поделился впечатлениями: насколько было интересно и сложно. Мы попросили его дать несколько советов тем, кто тоже хочет устроиться в крупную компанию.

При трудоустройстве я проходил два технических собеседования, две секции: первая была на знание языка, вторая — алгоритмическая. Секции проходили в формате лайвкодинга — это было интересно, но сложно. Не все компании проводят лайвкодинг, например, на моём предыдущем месте работы такого не было. Для прохождения секции я созвонился с интервьюером, открыл в браузере что-то вроде редактора — следующий час я занимался решением задач, которые мне давали. Их количество зависит от скорости выполнения, обычно это две-три задачи. Самое интересное, что писал я, грубо говоря, в блокноте: не было ни автокомплитов, ни подсветки ошибок — ничего. Из-за этого, конечно, сложно: вся надежда только на себя. Алгоритмическая секция мне показалась относительно простой — я готовился к чему-то гораздо более сложному. Знания из курса сейчас пригождаются в работе, а на самом собеседовании многое не пригодилось. Возможно, мне просто повезло, и бэкенд-разработчикам сложнее. После технических собеседований я пообщался с лидом команды — это было короткое собеседование-знакомство. Я просто рассказал о себе: как зовут, чем занимался. Советы по подготовке к собеседованию 🟦Банальный совет — не волнуйтесь. Даже в крупных компаниях обычно всё довольно стандартно. 🟦Попросите друга или знакомого провести пробную алгоритмическую секцию. Попробуйте пописать в условиях, приближенных к реальным, — в блокноте, без IDE, с ограничением по времени. 🟦Решайте побольше задач на LeetCode. Это поможет лучше подготовиться и чувствовать себя более уверенно на собеседовании. Можно в интернете посмотреть, какие примерно задачи бывают в тех компаниях, куда вы хотите попасть. 🟦В резюме подробно напишите, чем занимались, над какими проектами работали. Если работали в неизвестной компании, распишите, чем она занималась и почему была классной.

Путь разработчика: из небольшой компании в Яндекс ⬛️ Мы пригласили выпускника курса «Алгоритмы и структуры данных» поделиться своей историей. Он рассказал о начале своего карьерного пути, решении устроиться в Яндекс и прохождении собеседований.

Ребята, привет! Меня зовут Иван Кузьмичев, сейчас я работаю фронтенд-разработчиком в команде «Яндекс Игры». Моя первая работа была в классной небольшой компании в родном городе. Там я занимался разработкой сайтов на JavaScript, jQuery, Sass и Less для местных бизнесов и производств. Потом перешёл в более крупную компанию, которая занимается разработкой игровых платформ. Я проработал там три года, часть времени выступал в роли юнит-лида — в моем подчинении было несколько человек. Когда решил оттуда уходить, я стал искать курс, который помог бы подготовиться к алгоритмическому собеседованию — выбирал по отзывам. Я тогда не планировал идти в какую-то конкретную компанию, — думал, подтяну знания и буду искать работу. Несколько моих бывших коллег ушли в Яндекс, поэтому я решил, что тоже стоит попробовать. Сначала я пытался попасть в Кинопоиск, но мне отказали. Я думаю, они не рассматривали сотрудников на удалёнке. В плане «Яндекс Игр» мне повезло: это был октябрь 2022 года, полную удалёнку отменили через пару месяцев, но я успел заключить договор. До сих пор работаю удалённо.

⬇️ В следующем посте Иван расскажет, как проходил собеседование, и поделится советами.

Работа с секретами на машинах разработчиков Максимально коротко рассказываем о секретах — какие они бывают, и как с ними работать на машинах разработчиков. Например, как их туда безопасно доставить и употребить. Виды секретов 🚫Продовые, тестовые и CI/CD секреты должны быть надёжно защищены. В идеале, они не выходят за пределы безопасного контура, на машине разработчика их быть не должно. 🆗Локальные и персональные — секреты, которые могут понадобиться на машине разработчика для локальной разработки, тестирования. Ни при каких обстоятельствах нельзя, чтобы они пересекались с продовыми. Время жизни 🚫Вечные — дают неограниченный по времени доступ. Это серьёзная угроза безопасности. 🤔Долгоживущие — срок их жизни ограничен, поэтому они более безопасны в случаях утечки, а также вынуждают регулярно проверять их на актуальность. 🆗Короткоживущие — идеальный вариант для машины разработчика, живут крайне недолго. Наиболее безопасны. Хранение 🚫Не храните секреты на локальных хранилищах персональных машин или по единому ключу для доступа ко всем секретам. 🚫Нельзя хранить секреты в переменных среды, локальных файлах, в открытом виде в репозитории или на стикере монитора. 🆗Используйте, например, опенсорсный Hashicorp Vault, проприетарный Yandex Cloud Lockbox, AWS Secrets Manager или другие хранилища. Распространение 🚫Не используйте для переноса секретов мессенджеры, почту, буфер обмена или нешифрованный канал. 🆗Используйте способ, который не даёт потенциальным злоумышленникам перехватить секрет. Здорово, если секрет вообще не выходит за пределы защищённого контура. Употребление 🤔Лучше не хранить секреты долгосрочно на стороне потребления, например, в локальных файлах или даже защищённых хранилищах. 🆗Секреты должны находиться на машинке только в рамках сессии употребления, после чего их удаляют без остатка. Если хотите узнать о теме больше, читайте «Как донести секреты до dev-тачки и не пролить?». В статье мы более широко раскрываем каждый пункт, а также делимся примерами скриптов для bash.

Провести выходные с пользой ✅ Если вам интересен 1С, но вы пока не готовы открывать учебник, приглашаем пройти бесплатную часть курса «1С разработчик». В ней вы узнаете базовую информацию о языке, а чтобы лучше разобраться, сразу перейдёте к практике. Практическая часть займёт примерно 2 часа. Вы создадите программу для учёта фильмов, контактов людей и заказов — без единой строчки кода! Мы проиллюстрировали все шаги, чтобы у вас точно всё получилось. → Познакомиться с языком и начать учиться бесплатно

5 книг для начинающего разработчика 1С Привет, друзья! Мы с командой курса «1С разработчик» хотим поделиться книгами, с которых можно начать знакомство с языком. Некоторые из них рассчитаны на тех, кто далёк от программирования, а другие могут стать справочным материалом и для опытных разработчиков. 🟡 1C:Предприятие 8.3. Практическое пособие разработчика. Примеры и типовые приемы — классика, с которой начинали многие разработчики 1С, при этом книга постоянно обновляется и актуальна. На протяжении учебника читатель работает над прикладным решением, близким к реальному, параллельно изучая объекты системы. Чем дальше, тем теория и задания сложнее. 🟡 1С:Программирование для начинающих. Детям и родителям, менеджерам и руководителям. Разработка в системе «1С:Предприятие 8.3» — как ясно из названия, эта книга не для разработчиков, а для тех, кто максимально далёк от написания кода. В учебнике разбираются основные приёмы программирования, взаимодействие со средой разработки и базовые запросы. Также читатель выполняет задания и создаёт простое прикладное решение. 🟡 Разработка сложных отчётов в «1С:Предприятии 8». Система компоновки данных — здесь наоборот обманчиво пугающее название — книга начинается с самых обычных запросов, а потом усложняется. Книга даёт фундаментальные знания об отчётах и работе с системой компоновки данных. Очень рекомендуем, так как без отчётов в 1С — никуда. 🟡 Технологии интеграции «1С:Предприятия 8.3» — учебник для тех, кто уже освоил азы. В книге описаны интеграции всех видов, всего и со всем. Секрет от команды: в разработке курса мы не раз обращались именно к этой книге. Издание не самое подробное, но вся основа на месте. Можно использовать и как учебник, и как справочный материал в работе. 🟡 Знакомство с разработкой мобильных приложений на платформе «1С:Предприятие 8» — учебник для понимания основ мобильной разработки: от подготовки устройства и платформы разработчика до написания готового приложения на Android. Если вы решите, что книг вам недостаточно, приходите на курс — обучение займёт 6 месяцев. Ближайший старт — 25 апреля. → Узнать о курсе подробнее и начать обучение бесплатно

Дайджест марта 📍 Март оказался насыщенным: мы говорили о требованиях к разработчикам, сотрудничестве эдтеха и вузов, обучении за счёт компании и многом другом. Делимся с вами подборкой самых интересных публикаций и статей. ▪️Сколько времени уходит на учёбу в Яндекс Практикуме ▪️Как дойти до диплома: советы выпускника ▪️На что смотрит лид при проверке тестовых заданий ▪️Как согласовать обучение за счёт компании ▪️Какие профессии есть в анализе данных: от инженеров до дата-сайентистов ▪️Чего работодатели ждут от джуниор-разработчиков в 2024 году ▪️Правда ли, что программы вузов для разработчиков отстают от индустрии — и почему это не так важно ▪️Высшее образование от Яндекс Практикума: как устроено сотрудничество эдтеха и вузов ▪️15+ полезных ссылок для начинающего специалиста по Data Science ▪️Обучение системного инженера. Путеводитель по ключевым навыкам и знаниям Приглашаем к прочтению! Делитесь мыслями в комментариях, если какая-нибудь из статей вас зацепила 😉

Команда Яндекс Практикума изучила требования работодателей к инженерам по автоматизации тестирования. В подробной статье на Хабре рассказываем, что чаще используют для автоматизации — Java или Python, есть ли разделение внутри профессии на тех, кто пишет автотесты только на бэк или только на UI, и о других наблюдениях. Читать статью

Варианты ответа: 1️⃣ туда: далее = квак.length() + далее; сюда: далее = далее - квак.length(); 2️⃣ туда: далее--; сюда: далее = далее++; 3️⃣туда: далее = квак.length() / 2 + 1; сюда: далее = далее / 2 - 1; 4️⃣ туда: далее = далее - 33; сюда: далее = далее + 33; Какой из них верный?

Мудрая жаба хочет сообщить нам кое-что важное, для этого она прыгает по кувшинкам с буквами. Дополните код и прочитайте её сообщение.

public class JavaЖаба {
    public static void main(String[] args) {
        String квак = "❤️абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщьыъэюя";
        int[] прыг = {-1, 1, 17, 1, -17, 11, 8, 24, 2, 9, -7};

        StringBuilder итого = new StringBuilder();
        int далее = 0;
        for(int куда : прыг){
            далее += куда;
            if(далее < 0) {
                // туда?
            } else if (далее >= квак.length()) {
                // сюда?
            }
            итого.append(квак.charAt(далее));
        }
        System.out.println(итого);
    }
}

Как дойти до диплома: советы выпускника Всем привет, я Борис, выпускник курса Профессиональная вёрстка на HTML и CSS. Я постоянно учусь и повышаю квалификацию, и у меня есть лайфхак, как довести начатое до конца. ✔️Фиксируйте прогресс. В финальном проекте я сделал страничку с рефлексией впечатлений от пройденного материала. Это было продолжением проектных заданий. Мне помог подход куратора Саши Патлуха, с которым мы обсуждали не только технические вопросы, но и подходы, отношение к работе, важность отмечать достижения и факапы. Это очень помогало в периоды, когда падала мотивация, и давало позитивный заряд. Большая часть проекта была уже сделана в рамках домашних заданий. Поэтому на финальном этапе почти всё время ушло на отсмотр мемов, эксперименты с нейросетями и текст. ✔️Ещё один универсальный совет всем студентам: не стесняйтесь задавать преподавателям вопросы. На всех курсах Практикума есть онлайн-созвоны, где общаются вживую. Преподаватель расскажет вам не только о техническом решении, которое можно найти самостоятельно на Хабре или Stack Overflow. Но и о том, какая вообще проблема решается и почему и какое место в этом процессе отводиться разработчику. Желаю всем удачи!

Сколько времени уходит на учёбу в Яндекс Практикуме? Мы советуем уделять учёбе как минимум 15–20 часов в неделю. Это среднее значение. Оно подразумевает, что кому-то может понадобиться больше времени, а кому-то — меньше. Время, которое потратите именно вы, зависит от двух вещей: 1️⃣спринта, на котором вы находитесь. Некоторые темы — довольно сложные, поэтому на них уходит больше времени; 2️⃣индивидуального темпа обучения. Он у всех разный: кто-то осваивает материал быстрее, кто-то — медленнее. Рекомендация про 15—20 часов появилась главным образом из нашего опыта и полученных данных. После завершения спринта студенты проходят опросник — рассказывают, сколько времени у них ушло на теорию и практику. К примеру, на курсе «Мидл Python-разработчик» 75% студентов отмечают, что тратят до 15 часов в неделю, и лишь 15% — более 20 часов. Чтобы рассчитать нагрузку, мы проводим специальные исследования: важно не только определить, сколько времени у студентов в среднем уйдёт на чтение теории и практические задания, но и грамотно распределить учебные задания внутри программы курса. Для этого мы анализируем целевую аудиторию курса, замеряем статистическую скорость восприятия информации, а также применяем основы нейролингвистики, советуемся с экспертами и редакторами, проводим бета-тестирования. Всю учебную программу эксперты разбивают на отдельные элементы и определяют целевые уровни освоения знаний, умений и навыков. На основе полученной информации мы составляем программу и регулярно калибруем её, перераспределяя нагрузку внутри курса.

Поставил таймер и посчитал, сколько времени понадобилось на учёбу — именно так поступил один из студентов курса «Мидл Python-разработчик». Почитать его исследование и рассмотреть диаграммы можно в статье. Сейчас вы можете выбрать подходящую именно вам нагрузку — интенсивную (от 15 часов в неделю) или комфортную (от 10 часов в неделю). Ознакомиться с программой обучения и пройти вступительное тестирование можно на сайте курса.

🎯 Джунам: чего ждут от разработчиков и тестировщиков Исследователи Практикума подготовили две большие статьи, которые помогут разобраться в требованиях к начинающим специалистам. → Что должно быть в портфолио джуна-разработчика: мнение руководителей → Джуниоры-тестировщики в 2024 году: какие нужны скилы и как проходит процесс найма

Если вы хотите освоить новый стек, повысить грейд или просто брать в работу более сложные задачи, то приходите учиться в Практикум. А чтобы начало учёбы было приятным, можете запросить у Олега (автора постов👆) скидку на выбранный курс. Пишите ему в личных сообщениях — @TheZavitaev

🌟 Чек-лист соискателя 🔸Оригинальный отклик или нестандартное резюме — ваши лучшие друзья. 🔸В резюме обязательно должна быть фотография — это цепляет взгляд. 🔸Не стесняйтесь рассказывать о своих хобби. 🔸Думайте об удобстве проверяющего, когда делаете тестовое: документируйте проект, сделайте запуск по одной команде. 🔸Постарайтесь расслабиться на интервью, не стесняйтесь рассуждать. 🔸Вместо подготовки к собеседованию потребляйте знания — это даст темы для разговора с интервьюером и покажет вашу эрудицию. Пример к последнему пункту: если интервьюер задаёт вопрос, с которым вы сталкивались на практике или слушали доклад, не стесняйтесь об этом упомянуть: «О! Я об этом читал в блоге Фаулера. Он писал, что моки важны при...» звучит презентабельнее и интереснее, чем «моки важны при...». Всем удачи!

🌟Подготовка к собеседованию Готовиться к собеседованию — как учить предмет в ночь перед экзаменом. Энергии тратишь много, а результат минимальный. Проявляйте активный интерес к программированию: смотрите записи конференций, ходите на митапы, читайте Хабр, делайте пет-проекты. Всё это нужно делать вне зависимости от того, ждёт ли вас собеседование. Найдите список стандартных вопросов, которые задают при отборе. Это поможет обновить информацию в памяти. Ответьте на эти вопросы вслух. Они могут быть, например, про декоратор, контекстный менеджер, GIL, разницу между потоками и процессами. 🧐Предупреждаю: недостаточно просто выучить теорию. Опытный интервьюер докопается до сути и поймёт, насколько глубоко вы разбираетесь в теме. 🌟Собеседование Если не знаете ответ на вопрос — не паникуйте, постарайтесь оставаться расслабленными. Не помните «академический» ответ — расскажите своими словами. Не знаете совсем — попробуйте порассуждать. Интервьюер может навести на правильный ход мысли, и вы выведете ответ прямо на собеседовании. Поделитесь своей мотивацией, она может быть любой: 🔸свобода перемещения, 🔸деньги, 🔸желание заставлять компьютер делать крутые штуки, 🔸или ещё что-то. Лично мне, как нанимающему лиду, важно узнать мотивацию кандидата — и неважно, в чём именно она состоит. Главное — её наличие. Человек, который не знает, зачем ему программирование, мне не подходит. В процессе общения я понимаю, насколько человек соответствует «вайбу» команды. Если произошёл мэтч, и техническая секция не была завалена — направляю оффер.

Нанимаю джунов в команду я сам, без HR — так быстрее нахожу подходящего сотрудника. Раз в полгода беру одного человека, на вакансию получаю 20—50 откликов. Передо мной стоят три задачи: ✅ отсеять тех, кто точно не подходит, ✅ не упустить хороших кандидатов и быстро дать им ответ, ✅ потратить как можно меньше времени — максимум 2 недели. Проверку тестовых заданий разделяю на 5 этапов. Рассказываю, на что обращаю внимание на каждом из них.

Привет! Меня зовут Олег Завитаев, я руковожу разработкой в beeline cloud — облачном провайдере для b2b. Моя команда занимается всей внутрянкой, которая сопровождает путь клиента, — от первого звонка до выставления счёта. В IT я попал не сразу. Получил экономическое образование и не придумал ничего лучше, чем найти работу по профессии 😅 Семь лет строил карьеру, но в конце концов разочаровался и выгорел. Я начал искать себя на Stepik и Coursera, прошёл первые курсы по вебу. В Практикуме изучил бесплатные части сразу нескольких курсов и остановился на Python'е. Учиться было весело: я врывался во все студенческие активности и проекты, помогал сокурсникам в чате. Параллельно потреблял про Python всё, до чего мог дотянуться. Спойлер: это помогло на интервью 😉 После диплома получил оффер с первого клика — редкая удача. Что помогло? Вместо стандартного «Здрасьте, хочу у вас работать» в 4 утра написал в телеграм лиду, приложил ссылку на pythonanywhere. По ссылке запускался скрипт на питоне, который построчно парсил требования из вакансии и рассказывал, как я им соответствую. Лид впечатлился и пригласил меня на интервью. После этого я весь день готовился к собеседованию по первой ссылке из поисковика — «100 вопросов по питону на вакансию джуна». На интервью помогло то, что я смотрел много конференций Moscow Python. Интервьюер был их активным участником, и большую часть собеседования мы обсуждали доклады спикеров. Так получил позицию джуна. В сентябре 2022 года стал лидом и теперь сам собеседую разработчиков к себе в команду. ⬇️На что лиды обращают внимание в тестовых и на собеседовании — расскажу в следующих постах.

Знакомимся! Олег — выпускник курса «Python-разработчик» в Практикуме. Сейчас он руководит разработкой в beeline cloud и сам набирает сотрудников в команду. Он расскажет, как нашёл первую работу в IT после курсов, а также поделится: 🔸какие требования он предъявляет к соискателям, 🔸на обращает внимание при проверке тестовых заданий, 🔸как подготовиться к собеседованию, 🔸как повысить шансы на мэтч с интервьюером. Слово Олегу!