Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Новый тариф на курсе «Системный администратор» Расширенный тариф включает в себя все материалы базового курса, а также дополнительные 3 месяца обучения — это ещё 6 тем по Windows и 6 проектов, чтобы усилить портфолио. Мы включили в курс наиболее востребованный стек инструментов и технологий, а ещё — частые задачи и проблемы из повседневной практики системных администраторов. Коротко о курсе: ✅1 модуль бесплатно ✅9 месяцев обучения ✅Расширенная программа ✅14 учебных проектов ✅Помощь в трудоустройстве ✅Диплом о профессиональной переподготовке ⚡️6 практических работ ⚡️6 дополнительных спринтов по Windows: администрирование, углублённый PowerShell, безопасность и автоматизация, управление дисками, сетью и удалённым доступом, Windows Server и Active Directory, интеграция с Linux ➡️ Узнать о курсе подробнее и начать учиться бесплатно

Бесплатные мероприятия в сентябре Чтобы попасть на нужное событие, зарегистрируйтесь по ссылке. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него приглашение. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн. 1️⃣ Разбор резюме и собеседования бизнес-аналитика и аналитика данных Узнаем, как подготовиться к поиску работы в бизнес-аналитике и аналитике данных сразу после курсов. Расскажем, чего ждут работодатели от новичков, что писать в резюме, как оформить портфолио и проходить собеседования. ➡️ Бесплатно, 29 сентября в 19:00 мск 2️⃣ Как искусственный интеллект меняет IT и помогает в работе Поговорим с экспертами о том, какую роль играет ИИ в разработке, дизайне, менеджменте, аналитике, маркетинге и HR. Обсудим, какие задачи нейросети могут взять на себя, и почему они не вытеснят экспертизу человека, а только откроют новые карьерные возможности. ➡️ Бесплатно, 29 сентября в 19:00 мск

Язык программирования Go: плюсы и минусы Когда речь заходит о выборе языка программирования, каждый ищет баланс между простотой, скоростью и практичностью. Go как раз про это: он был создан в Google, чтобы упростить жизнь разработчикам и при этом не жертвовать производительностью. Рассказываем о его плюсах и минусах. Преимущества 💚 Простой синтаксис. Без классов, наследования и лишней сложности — код легко писать и читать. 💚 Лёгкий для новичка. Основное руководство Go занимает всего 50 страниц. Синтаксис построен так, что буквально ведёт разработчика за руку и защищает от ошибок и опечаток. 💚 Много готовых инструментов для разработчиков. Встроены готовые инструменты для форматирования и тестирования кода, создания документации, анализатор исходного кода и другие полезные утилиты. 💚 Большое количество библиотек. Практически для каждой задачи есть готовые стандартные библиотеки внутри языка. Сторонние тоже есть, их список постоянно растёт. 💚 Высокая производительность. Если переписать код с другого языка на Go, можно даже без специальной оптимизации повысить производительность в 5–10 раз. 💚 Надёжность. Программы на Go грамотно используют память и вычислительные ресурсы, поэтому работают стабильно. 💚 Развитое и отзывчивое сообщество. Go — проект с открытым исходным кодом. Участники сообщества постоянно разрабатывают новые инструменты, продвигают его в IT-индустрии и отвечают на вопросы новичков. Недостатки 🧡 Ограниченная область применения. Область применения языка Go — сетевые и серверные приложения. А вот с созданием графических интерфейсов он справляется плохо. 🧡 Простота. Это одновременно и плюс, и минус. Некоторые вещи, доступные на других языках, на Go сделать просто не выйдет. Алгоритм, который можно просто и лаконично выразить на другом языке, в Go может получиться излишне многословным. 🧡 Меньшая распространённость. Go набирает популярность, но всё равно остается нишевым языком. Вакансий, где требуют его знания, гораздо меньше, чем с Java, Python или C++. 🧡 Низкий порог входа. Ещё один плюс, который может быть и минусом. Из-за того, что Go очень просто освоить, некоторые изучают его совсем поверхностно, а потом называют себя «Go-разработчиками». Из-за этого у языка складывается плохая репутация. Почитать про язык — это уже хороший старт, но определиться с выбором проще, если попробовать его в деле. Для этого у нас курс по Go-разработке с нуля — первые уроки можно пройти бесплатно.

Чего ждут от джуниор 1С-разработчиков Мы пообщались с работодателями и изучили вакансии на h​h​.​r​u, чтобы определить ключевые навыки для начинающих специалистов. Делимся выводами с вами. 📋 Представители компаний подчёркивают важность следующих навыков: — Тестирование кода. Проверка корректности работы разработанного функционала согласно техническому заданию. — Создание печатных форм. Практический навык, который регулярно требуется в проектах. Включает работу с макетами, настройку вывода данных и форматирование документов. — Доработка типовых конфигураций. Основная область работы большинства 1С-разработчиков. Предполагает умение анализировать существующий функционал, вносить изменения, создавать расширения. — Знание БСП. Работодатели особо выделяют важность понимания механизмов БСП, поскольку современные конфигурации активно используют готовые подсистемы для типовых задач. — Ведение документации изменений. Фиксация доработок так, чтобы другие разработчики могли легко разобраться в логике решения. 📋 В описаниях вакансий чаще всего встречались следующие требования: — Программирование в 1С: умение создавать и изменять код, работать с переменными, циклами, условиями, знать стандарты разработки и писать читаемый код. — Работа с типовыми конфигурациями: чаще всего «Бухгалтерия предприятия», «ЗУП», «Управление торговлей», «Розница». — Доработка функционала: чтение чужого кода, расширения конфигураций, внесение изменений с/без модификации основной базы. — Оптимизация кода: построение эффективных запросов, анализ производительности. — Знание механизмов 1С: отчёты, СКД, управляемые формы, регистры, БСП, права доступа. — Работа с нетиповыми конфигурациями: разработка решений под бизнес-задачи. — Групповая разработка: работа с хранилищем конфигураций. — Интеграции: конвертация данных, работа с web/http-сервисами, REST, JSON, обмен данных из других СУБД, обмена с использованием шин данных. — Язык запросов: синтаксис, пакетные запросы, временные таблицы. Освоить все необходимые навыки для уверенного старта в профессии можно на курсе «Разработчик 1C». А если хотите освоить ещё больше навыков и быстрее вырасти до мидла — выбирайте расширенный тариф.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в конце сентября⬇️ Программирование Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 18 сентября. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 18 сентября. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 18 сентября. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 25 сентября. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 25 сентября. Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 25 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 18 сентября. 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 25 сентября. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 25 сентября. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 25 сентября. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 25 сентября. Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 25 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Что такое вайб-кодинг и как его использовать

Вайб-кодинг — это подход, при котором разработчик просит LLM-помощника написать код, отладить его и даже исправить ошибки, а сам выполняет роль оператора и верификатора.

Вайб-кодинг ускоряет рутинные задачи и помогает быстро получать прототипы, но нейросети всё ещё подвержены «галлюцинациям»: код может работать неправильно, быть неоптимальным или расходиться с принятым в команде стилем кода. Как безопасно и эффективно использовать вайб-кодинг ⚡️ Внимательно читайте и тестируйте весь код, который сгенерировала нейросеть. Никогда не принимайте на веру. ⚡️ Делайте небольшие итерации: просите LLM решить конкретную задачу или написать один модуль, а не проект целиком. ⚡️ Используйте ИИ-помощников при написании кода, его анализе, для объяснения сложных участков, проектирования архитектуры. ⚡️ Исправляйте ошибки сразу. Может случиться так, что 90% кода, который написал ИИ, придётся выбросить и написать самостоятельно. Или время, потраченное на составление нужного промпта, может оказаться больше, чем на написание кода руками. ⚡️ Фиксируйте и повторно используйте рабочие промпты: хорошо сформулированный промпт экономит время. ⚡️ Практикуйтесь. Со временем придёт понимание, в каких кейсах стоит обращаться к ИИ, а в каких проще сразу всё сделать самому.

3 бесплатных курса Практикума, о которых вы могли не знать Делимся подборкой курсов, которые пригодятся специалистам любых направлений. Их можно проходить в своём темпе — дедлайнов нет, а доступ останется у вас навсегда. 1️⃣ Гибкая карьера для родителей Курс для мам и пап поможет научиться совмещать семью и работу: подготовиться к переменам, сформулировать карьерные цели, подобрать комфортную профессию и сделать декрет своим преимуществом. Программа рассчитана на ≈4 часа, но вы можете пропускать неактуальные для вас темы. ➡️ Узнать свои родительские суперспособности 2️⃣ YandexGPT для начинающих Вы научитесь использовать нейросети, чтобы автоматизировать рутинные задачи и улучшить рабочие процессы. По окончании курса вы будете уметь составлять запросы с учетом ограничений ИИ-моделей, генерировать различный контент и понимать, как использовать нейросети в своей работе. Программа рассчитана на ≈2 часа. ➡️ Научиться эффективно использовать нейросети 3️⃣ Как работать с персональными данными С персональными данными работают многие, но далеко не все знают, как это делать эффективно и безопасно. На курсе вы научитесь собирать, хранить и обрабатывать личные данные так, чтобы не навредить пользователям и не нарушить закон. Программа рассчитана на ≈3 часа. ➡️ Узнать о нюансах работы с ПД от юристов Яндекса

Что должен знать и уметь начинающий дата-сайентист Рассказали в статье, чем стажёр отличается от джуниора, а джуниор от джуниора-плюс — и какие требования к дата-сайентистам начальных грейдов предъявляют работодатели. ➡️ Читать статью со всеми подробностями Собрали все навыки в одну карту, чтобы можно было свериться, каких знаний и умений может не хватать для перехода на следующий уровень. Сохраняйте и пользуйтесь. ➡️ Скачать карту навыков в высоком разрешении

На бесплатном вебинаре расскажем, чем занимаются специалисты по информационной безопасности и как начать карьеру в этой сфере, а также ответим на вопросы. ➡️ Бесплатно, 3 сентября в 19:00 мск Вы узнаете: — Что такое информационная безопасность. Разберём, чем занимаются специалисты и какие компании в них нуждаются. — Кому подходит эта профессия. Узнаем, какие нетехнические навыки пригодятся в работе и как понять, что информационная безопасность вам подойдёт. — Что нужно уметь. Рассмотрим, какие языки программирования и инструменты нужно изучать, чтобы начать карьеру в этой сфере. — Как подготовиться к поиску работы. Расскажем, что писать в резюме, как оформить портфолио и проходить собеседования. Поделимся площадками для поиска вакансий. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в начале сентября⬇️ Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 4 сентября. Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 4 сентября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 4 сентября. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 4 сентября. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 4 сентября. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 11 сентября. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 11сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 4 сентября. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 11 сентября. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 11 сентября. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 11 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных

«Скоро в школу»: скидка на все курсы До 15 сентября пройдите бесплатную часть любого курса и получите скидку на обучение. Пусть это станет шагом к новой карьерной главе: вы познакомитесь с выбранным направлением и устройством платформы, а также значительно сэкономите, если решите продолжать учиться. ➡️ Выбрать направление и получить скидку

Подборка статей из журнала «Код» Развенчиваем мифы об IT-сфере, помогаем определиться с направлением, а ещё объясняем, почему «просто делать свою работу» и не интересоваться отраслевыми мероприятиями — не лучшее решение. С чего начать в ИТ: выбор языка и направления — вы кликаете на варианты ответов, а мы рассказываем, как всё на самом деле. Отвечаем, можно ли учить сразу несколько языков, какой язык выбрать и не поздно ли учиться на программиста. Спорим, что лучше: фронтенд или бэкенд — сравниваем по разным параметрам: простота освоения, востребованность на рынке, гибкость, стабильность технологий. Также говорим о возможностях для карьерного роста и влияния на продукт. Зачем начинающим айтишникам ходить на конференции — рассказываем, как устроены конференции изнутри и почему новичкам в них полезно участвовать. А ещё делимся историями спикеров, которые когда-то приходили «просто послушать». Самая неочевидная задача по математике, которую вы встречали — делимся простой задачкой, которая может сломать вам мозг. Решением тоже делимся, но не подглядывайте. Как за 10 минут запустить нейронки локально на компьютере Apple — показываем пошагово, как запустить языковую модель с минимальными техническими знаниями. Всем хорошей недели! 🖤

Дайджест для аналитиков: делимся избранными статьями из Блога, которые успели выйти с начала лета ☀️ Какие навыки помогут стать успешным системным аналитиком — рассказываем, чем занимается системный аналитик. Объясняем, какие ключевые навыки и знания нужны, чтобы стать таким специалистом. Топ-5 лучших книг для системного аналитика — вместе с ведущим системным аналитиком составили подборку книг, которые помогут специалистам развить необходимые навыки и углубить знания в профессии. AI-тренер: большой гайд по новой профессии — рассказываем, кто такой AI-тренер, чем он занимается и как им стать. Какие системы аналитики выбрать для бизнеса — системы аналитики помогают бизнесу собирать, структурировать и анализировать данные. Это экономит время специалистов и деньги компании. Рассказываем подробно о видах систем и о том, как их выбирать. U-критерий Манна — Уитни: что это такое и как его рассчитывать — рассказываем про алгоритм расчёта U-критерия Манна — Уитни и его практическое применение, а также советуем, как не допускать ошибок. Обратная матрица: что это такое, как её построить и рассчитать — обратную матрицу применяют в графике, 3D-моделировании и при решении систем линейных уравнений. Рассказываем про её свойства и методы нахождения на простых примерах. ClickHouse: зачем нужна эта база данных и как она работает — это аналитическая СУБД, которая умеет работать с большими объёмами данных. Рассказываем, как она устроена и где применяется. Агрегатные функции в SQL: SUM, COUNT, AVG с применением GROUP BY и HAVING — рассказываем, как находить значения в столбцах с помощью агрегатных функций, а также рассматриваем на примерах, как группировать и фильтровать полученные данные с помощью операторов. ❤️ — если нашли что-то интересное

Новый курс по Rust для опытных разработчиков 🦀 Курс «Rust для действующих разработчиков» подойдёт бэкенд-разработчикам, которые хотят перейти на Rust, а также тем, кто уже программирует на Rust, но готов углубить свои знания или уйти в блокчейн-проекты. Под каждый запрос есть отдельный тариф. За 4 месяца вы научитесь: ⏺ Писать безопасный, производительный код на Rust; ⏺ Реализовывать многопоточные и асинхронные приложения; ⏺ Создавать HTTP/gRPC API и веб-сервисы; ⏺ Работать с CLI-инструментами и WebAssembly; ⏺ Проектировать архитектуру и разрабатывать продакшн-решения; ⏺ Подключать внешние библиотеки через FFI; ⏺ Оптимизировать и отлаживать код; ⏺ Разворачивать Rust-приложения и писать интеграционные тесты; ⏺ Применять паттерны проектирования и писать идиоматичный код. Ближайший старт — 2 октября. Есть возможность перейти с Python, С++ или C. Тарифы, подробную программу, ответы на частые вопросы, а также бесплатную вводную часть можно найти на странице курса.

На бесплатном вебинаре поговорим о рынке труда, выборе профессии и поиске первой работы. Также ответим на вопросы о навыках, учёбе, трудоустройстве и в целом о начале карьеры в IT. ➡️ Бесплатно 26 августа в 19:00 мск Расскажем: — Как устроен рынок труда и что изменилось за последний год. Узнаем, в каких сферах высокий спрос, чего работодатели ждут от новичков и что предлагают взамен. — Через какие этапы проходит кандидат в разных компаниях — и какие у него перспективы. Обсудим, как правильно откликаться на вакансии, оформлять портфолио и готовиться к собеседованиям. — Как с нуля закрепиться в профессии — через наём и стажировки. Подскажем, где брать первый опыт и что делать, если учёба даётся сложно или долго не берут на работу. Спикеры: 🟠 Павел Шлюпкин, тимлид IT-подбора в «Островке». 🟠 Максим Миронов, руководитель команды IT-найма в «Т-Банке». 🟠 Евгения Кадомец, руководитель рекрутмента в «Яндекс Финтехе». 🟠 Яна Вебер, руководитель подгруппы IT-рекрутмента в «Ozon Банке». ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Математика для аналитиков и разработчиков Часто именно математика кажется главным барьером на пути в аналитику или программирование. Чтобы этот барьер стало проще пройти, делимся подборкой материалов. В статьях рассказываем, как вернуться к учёбе и как понять, какие темы реально пригодятся. А обновить знания поможет бесплатный тренажёр. 🔵 Как освоить математику без боли Разбираем простые приёмы, которые помогут преодолеть страх перед производными и интегралами и сделать процесс обучения чуть менее болезненным. Подходит любым специалистам. 🔵 Нужна ли программисту математика Программисты занимаются математикой в любом случае — даже если предпочитают не замечать этого. В этом материале делимся примерами будничного кода, в которых порой математики не меньше, чем разработки. 🔵 Какая математика нужна аналитику данных Никто не сомневается в том, что аналитику данных необходимо знать математику. Но какую именно? Рассказываем какие разделы математики учить, зачем это делать, и как именно они пригодятся аналитикам на рабочем месте. ➡️ Основы математики для цифровых профессий Бесплатный тренажёр, с помощью которого можно повторить школьную программу и освоить базовые математические навыки для работы разработчиком или аналитиком. Карту привязывать не нужно, а неинтересные темы можно пропустить.

Напоминаем, на каких курсах начинается обучение в конце августа⬇️ Программирование Java-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 21 августа. Фронтенд-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 21 августа. Инженер по тестированию: от новичка до автоматизатора — длится 9 месяцев, начнётся 21 августа. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 28 августа. Python-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 28 августа. Разработчик 1С — длится 6 месяцев, начнётся 28 августа. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 21 августа. 1С-аналитик — длится 8 месяцев, начнётся 28 августа. Аналитик данных — длится 7 месяцев, начнётся 28 августа. Бизнес-аналитик — длится 7,5 месяцев, начнётся 28 августа. Системный аналитик — длится 9 месяцев, начнётся 28 августа. Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 28 августа. ➡️ Все курсы по анализу данных

Что такое мнемотехники и как их использовать

Мнемотехника — это ряд приёмов и методов, облегчающих запоминание и воспроизведение информации за счёт использования ассоциаций, образов, рифм, логических связей. «Каждый охотник желает знать, где сидит фазан» для запоминания последовательности цветов в радуге — типичный пример мнемотехники.

Как это относится к IT-специальностям? Также, как и к любому другому обучению новому. Возьмём для примера изучение языку JavaScript, где будущему программисту нужно понять, чем отличаются методы call, apply и bind. Для запоминания можно использовать мнемотехники: ⏺️Call. Коля звонит другу напрямую — передаёт параметры через запятую: call (a, b). ⏺️Apply. Аня присылает список задач — параметры передаются массивом: apply ([a, b]). ⏺️Bind. Бен привязывает себя к таске — создаёт новую функцию с привязанным контекстом, которую можно вызывать позже. На первый взгляд такие ассоциации могут показаться абсурдными, но это работает, потому что человек создаёт образы с действиями и именами, а не борется с терминами. Популярные мнемотехнические приёмы 📌 Дворец памяти. Мысленно разместите информацию в хорошо знакомом месте: например, на пути от дома до ближайшего магазина. Когда она вам понадобится, просто отправьтесь на воображаемую прогулку по этому маршруту. 📌 Аббревиатуры и акронимы. Составьте из первых букв слов новые слова или фразы. Именно благодаря этой мнемотехнике программисты могут припомнить, что такое KISS, SOLID и DRY. 📌 Рифмы и ритмы. Зарифмуйте информацию в стишок, можно самый примитивный. Как пример, стих для запоминания числа Пи (π = 3,1415926): «Чтобы нам не ошибиться, надо правильно прочесть: три, четырнадцать, пятнадцать, девяносто два и шесть». 📌 Образные связки. Соедините элементы в единый яркий образ. Допустим, французское слово pomme — «яблоко» — можно связать с таким образом: на помятом яблоке сидит крошечный гном с флагом Франции. Используете ли вы мнемотехники для заучивания новых понятий? Или считаете, что они только путают и мешают учебному процессу? Поделитесь мнением в комментариях⬇️

На бесплатном вебинаре поговорим о старте в аналитике данных и Data Science. Вместе с экспертами разберёмся в основах, а выпускники Практикума поделятся своим опытом. ➡️ Бесплатно, 12 августа в 19:00 мск Вы узнаете: — Какие есть виды аналитики. Разберёмся, какой специалист чем занимается, и посоветуем направление для вас. — Как понять, что это ваше. Узнаем, из каких профессий лучше переходить в аналитику и какие навыки нужны. — Как подготовиться. Расскажем, какие проекты работодатели хотят видеть в портфолио джуна и где их взять. — С чем предстоит работать. Узнаем от выпускников, как начать строить карьеру и чем заниматься в компании. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

5 бесплатных курсов по изучению Python с нуля Подготовили подборку курсов для начинающих разработчиков и аналитиков данных. Попробуйте несколько из них, чтобы понять, какой формат и подача вам ближе, и выберите курс себе по душе. ❤ «Python для начинающих с нуля», Code Basics Вы освоите базовый синтаксис Python — это фундаментальный навык, который позволит понимать чужой код и писать собственные программы. После окончания сможете создавать простые скрипты, например калькулятор. Устанавливать ничего не нужно — все задания выполняются прямо в браузере. Если что-то не получается, можно посмотреть решение учителя. Демо-урок доступен без регистрации. ❤ «Поколение Python», Stepik Курс об основных типах данных, конструкциях и принципах структурного программирования языка Python. Содержит теорию в формате текстовых конспектов и более 500 задач с автоматизированной проверкой. В конце каждого модуля есть дополнительные материалы для самостоятельного изучения: литература, ссылки на полезные статьи и документацию языка Python, ссылки на исходный код и многое другое. ❤ «Руководство по языку программирования Python», Metanit Подробное руководство для начинающих и тех, кто хочет систематизировать знания. Курс начинается с установки Python и настройки среды разработки, после чего пошагово вводит в основы языка. Затем курс переходит к более продвинутым темам. Материал подаётся с примерами кода и пояснениями, что делает его удобным для самостоятельного изучения и практики. ❤️ «Python Tutorials», Corey Schafer Бесплатный видеокурс на английском подойдёт начинающим и более опытным разработчикам. Новичкам лучше смотреть уроки по порядку, чтобы получить систематическое представление о языке и его возможностях. Чтобы закрепить материал и развить практические навыки, во время просмотра следуйте инструкциям и пишите код самостоятельно. ❤ «Основы анализа данных и Python», Яндекс Практикум Короткий курс для будущих аналитиков данных — не просто основы Python, но и основы профессии. Вы познакомитесь с базовыми понятиями и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Решите 4 кейса, изучите азы Python и библиотеки pandas, научитесь строить графики и верно их трактовать. Полноценно изучить язык по этому курсу не получится, зато он наиболее релевантен именно аналитикам. Сохраняйте, чтобы не потерять❤️