О том как Гениус Ламбу покупал
前往频道在 Telegram
Добро пожаловать😈 Показываю путь бомжа, который поднимается на крипте. Он очень хочет купить Ламборгини, получится ли у него это? Founder — @nekayatainstvennost @Wewerdi Manager — @S0ni_k Чат — https://t.me/richescommunity
显示更多2 375
订阅者
-124 小时
-97 天
-2930 天
数据加载中...
吸引订阅者
七月 '26
七月 '26
+14
在3个频道中
六月 '26
+53
在3个频道中
Get PRO
五月 '26
+228
在4个频道中
Get PRO
四月 '26
+39
在6个频道中
Get PRO
三月 '26
+148
在7个频道中
Get PRO
二月 '26
+269
在8个频道中
Get PRO
一月 '26
+124
在11个频道中
Get PRO
十二月 '25
+127
在4个频道中
Get PRO
十一月 '25
+111
在9个频道中
Get PRO
十月 '25
+31
在1个频道中
Get PRO
九月 '25
+79
在6个频道中
Get PRO
八月 '25
+73
在1个频道中
Get PRO
七月 '25
+52
在1个频道中
Get PRO
六月 '25
+24
在2个频道中
Get PRO
五月 '25
+51
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+86
在5个频道中
Get PRO
三月 '25
+159
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+128
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+97
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+123
在3个频道中
Get PRO
十一月 '24
+161
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+115
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+24
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+116
在5个频道中
Get PRO
七月 '24
+182
在7个频道中
Get PRO
六月 '24
+251
在2个频道中
Get PRO
五月 '24
+102
在4个频道中
Get PRO
四月 '24
+154
在3个频道中
Get PRO
三月 '24
+180
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+221
在6个频道中
Get PRO
一月 '24
+111
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+45
在3个频道中
Get PRO
十一月 '23
+53
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+52
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+28
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+61
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+310
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+25
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+41
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+38
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+45
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+95
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+63
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+54
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+866
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+1 103
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+7
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+12
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+282
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 20 七月 | +1 | |||
| 19 七月 | 0 | |||
| 18 七月 | +2 | |||
| 17 七月 | 0 | |||
| 16 七月 | +1 | |||
| 15 七月 | 0 | |||
| 14 七月 | +1 | |||
| 13 七月 | 0 | |||
| 12 七月 | +1 | |||
| 11 七月 | +1 | |||
| 10 七月 | 0 | |||
| 09 七月 | +3 | |||
| 08 七月 | +2 | |||
| 07 七月 | 0 | |||
| 06 七月 | +1 | |||
| 05 七月 | 0 | |||
| 04 七月 | 0 | |||
| 03 七月 | 0 | |||
| 02 七月 | 0 | |||
| 01 七月 | +1 |
频道帖子
Один из фаундеров этого канала ведёт свой канал в виде дневника, каждый месяц пишу отчёт о прошедшем месяце.
Болезненный переход на следующий этап в жизни. Расставание. Скам на 11к$. Забирают в армию.
Отчёт за июнь. +1100$
| 2 |  Как зарабатывать на перпах Полимаркета
Приветствую друзья! Перпы на полике запустились совсем недавно, и пока все сидят в обычных шарах, тут тихо открылось окно, которого через год уже не будет. Сегодня разберем почему сейчас лучшее время для ботов на перпах и как собрать своего руками
Почему именно сейчас?
Перпам меньше месяца. Движок молодой, ликвидность тонкая, оракул еще сырой, рынок откровенно неэффективен. А именно на неэффективности и живут боты. Через год сюда зайдут крупные игроки, спреды сожмутся, фандинг выровняется и легкого эджа не останется. Та же история была с крипто-биржами в 2019, кто строил тогда, тот и снял сливки
На чем конкретно зарабатывают?
Funding rate арбитраж. Когда лонгов больше чем шортов — лонги платят шортам funding каждые ~8 часов. Бот находит рынки с высоким фандингом, встает в противоположную сторону и хеджирует направление. Ты зарабатываешь на самой структуре рынка, а не на угадывании куда пойдет цена. На перпах это работает совсем иначе, чем на обычных шарах
Кросс-платформенный арбитраж. Перпы Polymarket на BTC, NVDA, золоте отслеживают спот. Если перп разошелся с ценой на Hyperliquid или другой бирже бот ловит разрыв. Пока движок молодой и ликвидность тонкая, такие расхождения появляются чаще обычного
Маркет-мейкинг. На тонком рынке спреды широкие. Бот ставит лимитки по обе стороны и забирает спред независимо от направления, плюс возможные liquidity rewards. Самая стабильная стратегия пока конкурентов мало
Как собрать бота быстрый гайд
Пошагово:
— Подключаешься к Polymarket API
— Учишь бота читать funding rate и цены в реальном времени
— Прописываешь логику входа (высокий funding или расхождение цен)
— Обязательно риск-лимиты и kill switch — без этого не запускай вообще
— Мониторинг сделок
Твоя задача руками проверять логику и не давать боту автоторговать, пока не убедился что все работает как надо
Честно про риски
Автоматизация не только умножает прибыль, но и масштабирует убыток. 10x плечо + баг молодого оракула + тонкая ликвидность = ликвидация на ровном месте, пока ты спишь. Поэтому:
— Только trading-only ключи, никаких выводов
— Стоп на просадке депозита
— Жесткий лимит размера позиции
— Аудит-логи всех сделок
— Первые дни бот работает под присмотром, а не в фоне
Ссылки для старта:
https://polymarket.com/perps?c=006yqz77
https://polymarket.com/perps?c=015iyrhd
https://polymarket.com/perps?c=01ki8jd7
В итоге: перпы полика сейчас в той стадии, когда рынок еще не эффективен и боты реально имеют эдж.. Строй сейчас, тестируй на малых суммах, наращивай когда убедился в логике
By Genius и Jarvis | 588 |
| 3 |  Как AI деплоит токены?
Приветствую друзья! Сегодня расскажу о том как AI-агенты минтят щитки и как на этом реально капают деньги. Истории для контекста
Как эволюционировала техника
$FARTCOIN. AI-агент Truth Terminal в диалоге с другим ИИ назвал токен и выбрал солану, но минтил его анонимный деплоер через бондинг-кривую. Комьюнити закинуло саплай на кошелёк бота тот стал топ-холдером. ИИ дал идею, человек нажал кнопку
$ANSEM. Деплоер за $6,300 запустил токен на и перекинул ~65% саплая на кошелёк инфла Ansem бесплатно. Голая механика nobody-токен на somebody-кошелёк
Как AI сам деплоит через Clanker
Clanker на Base — это набор аудированных смарт-контрактов, которые гоняют весь жизненный цикл токена сами. Деплой есть в 5 форматах: тег @clanker на Farcaster, @clanker_world в X, сайт clanker.world, Clanker SDK/CLI для кода, и главное — Clanker Agent Skill
Последнее ключевое. Cвоему AI-агенту кидаешь промпт add clanker skill https://clanker.world/skill/skill.md — и агент
деплоит и управляет токеном сам
Что происходит под капотом при запуске:
— Минтится ERC-20 с фиксированным саплаем (по текущим докам 100 млрд), после этого допечатать нельзя
— Опционально в vault резервится до 30% саплая с локом от 31 дня
— Остаток заливается в пул Uniswap V4 (квота WETH) как single-sided ликвидность
— LP-NFT уходит в Clanker LP Locker без функции вывода ликва залочена навсегда
fee-фарм. Тут главная фишка. С каждой сделки по твоему токену капают LP-fees. При деплое через Farcaster-бота создатель получает 80% этих комиссий, Clanker забирает 20%. При деплое через сайт первые LP-fees целиком твои. Забираешь награды на админ-странице токена: clanker.world/clanker/АДРЕС/admin.
Смысл в чем?
Тебе не надо угадывать памп. Ты запустил токен -> есть оборот -> капает процент. При том что Clanker-токены наторговали $7.6B+, а протокол собирал $8M+ комиссий за неделю
Пошагово (Farcaster-путь)
1. Заводишь кошелёк под Base
2. Регаешь Farcaster через Warpcast, чуть прогреваешь аккаунт
3. Тегаешь @clanker в касте имя, тикер, при желании % в vault и срок лока
4. Бот деплоит токен + пул автоматом, кидает ссылку на страницу.
5. Сам докупаешь свой токен через Uniswap-виджет (аллокации сверху не дают, если не завайлил vault).
Дальше 90% успеха — маркетинг: контент, каналы, комьюнити
В итоге: совсем недавно вернулся в щитки и начал с изучения пограничных тем AI и щитков и уже разработал себе в помощь первого бота и рассказал об этом в щитпосте
By Genius | 665 |
| 4 |  4 агента вместо аналитика
Приветствую друзья! Увидел пост у 0xMovez про параллельных агентов, и мысль засела, а что если применить это не абстрактно, а конкретно к нашему ремеслу
Наши 4 агента
Каждый — отдельный файл. Вот как выглядит агент по твиттеру, разбор полей ниже:
---
name: twitter-alpha
description: Читает заданный список X-аккаунтов и вычленяет сигналы — закупы, повторяющиеся нарративы, зарождающиеся темы. Только чтение, ничего не пишет на диск.
tools: WebSearch, WebFetch
model: sonnet
---
Ты аналитик крипто-твиттера. Твоя задача — не пересказать все твиты,
а вычленить сигнал. Ищи: кто что закупил, о чём повторно трещат три и
более аккаунта, где нарратив только зарождается. Отсекай шум и рекламу.
Выдай список из 5-7 сигналов, у каждого: суть, кто упоминал, ссылка.
name — как его звать в промпте
description — по нему Claude сам решает, когда его дёрнуть
tools — что ему разрешено. Ставь только нужное
По той же схеме делаешь остальных трёх:
onchain-scan — смотрит движения смарт-мани, свежие кошельки, крупные транзакции
Инструмент — Bash (дёргает API через curl). Про то, какой именно API, подробно во второй части, тут как раз главный выбор.
polymarket-consensus — берёт темы, которые подняли первые два, и идёт на Polymarket проверять, что там по вероятностям. Если твиттер кричит одно, а рынок оценивает иначе — это и есть точка интереса
Инструмент — тоже Bash через официальный API полика.
digest-writer — собирает выводы трёх предыдущих и пишет черновик сводки. Не финал, а болванка под твою докрутку. Ему дай Read, чтобы читал то, что сложили остальные.
CLAUDE.md — мозг всей связки
Это файл в корне проекта, который Claude читает в каждой сессии. Сюда кладёшь свои правила какие аккаунты читать, какие кошельки держать в фокусе, какие категории на полике интересны. Пример:
## Круг твиттера (агент twitter-alpha)
- Читать только этот список: @acc1, @acc2, @acc3 ...
- Игнорировать промо, розыгрыши, реплаи-однословки
## On-chain фокус (агент onchain-scan)
- Кошельки в наблюдении: 0xADDR1, 0xADDR2 ...
- Порог интереса: транзакции от $50k
## Polymarket (агент polymarket-consensus)
- Категории: крипта, макро
- Флажить расхождение твиттер-хайпа и рыночной вероятности >15%
## Формат вывода (агент digest-writer)
- Коротко, по пунктам, каждый сигнал с источником
- Никаких «возможно вырастет» без данных
Claude читает это сам и не нарушает. Чем точнее правила тем меньше шума на выходе.
Где брать данные по каждому агенту?
On-chain. Это был мой главный нерешённый вопрос, и честно универсального бесплатного варианта нет
— Dune API. Пишешь SQL-запрос под смарт-мани и китов, дёргаешь результат через API
— Прямой RPC к ноде. Максимально сыро и бесплатно по данным, но тебе придётся самому парсить транзакции. Больше кода, больше возни
— Готовые API типа Nansen/Arkham. Разметка кошельков уже сделана за тебя, но это платные подписки, и недёшево
Твиттер (агент twitter-alpha). Официальный X API дорогой и для чтения чужих списков неудобный. Реальные варианты поиск через Tavily/Brave (те самые из скиллов OpenClaw) ловит публичные посты, но не всю ленту твоего круга. Полноценного дешёвого способа выкачивать чужие списки нет
Polymarket (агент polymarket-consensus). Тут легче всего. У полика есть официальный публичный API, вероятности и объёмы тянутся бесплатно
Как всё запустить?
Создаёшь четырёх агентов через /agents (или кладёшь файлы руками — тогда перезапусти сессию, они грузятся на старте).
Пишешь /plan на весь пайплайн — Claude разложит задачу на 4 ветки и покажет план до выполнения.
Даёшь прогонной промпт, где явно называешь агентов по имени, чтобы Claude раздал им работу параллельно, а не по очереди.
В итоге: на выходе одного прогона ты получаешь не сделку, а структурированный документ что обсуждает твой круг, куда двигались деньги, где рынок расходится с хайпом, и черновик мысли по этому поводу. Дальше думаешь и решаешь ты. Агенты не торгуют за тебя и не думают за тебя — они убирают рутину сбора данных, на которую уходило полдня
By Genius и Jarvis | 727 |
| 5 |  Собрал для вас паблики братков, с которыми вместе выносим
Вся актуальная информация и гайды выходят тут — https://t.me/addlist/EhObWAk93e82ZTZi | 232 |
| 6 |  Какие AI-модели сейчас стоит использовать и как
Приветствую друзья! В прошлом посте про конец эпохи анлимита я сказал простую вещь: не лупи Opus туда, где хватит модели попроще. И сразу резонный вопрос — «а какие вообще модели сейчас есть и что под что брать?»
Главное правило: лучшей модели не существует
Запомните это и сэкономите кучу денег и нервов. Сейчас нет одного победителя. Есть лучшая модель для кодинга, лучшая для рассуждений, лучшая для длинного контекста, лучшая по цене — и это всё РАЗНЫЕ модели. Кто сидит на одной модели полгода и тащит ей всё подряд переплачивает и недополучает. Правильная стратегия одна: роутинг. Сложное топу, рутину дешёвому, приватное локальному
Теперь по полкам
Фронтир топ по мозгам и кодингу
Claude Opus 4.8 — прямо сейчас №1 по общему интеллекту, лидер Artificial Analysis Intelligence Index. Лучшая в кодинге, агентских задачах и рассуждении. Цена $5/$25 за млн токенов. Это мой рабочий дефолт на сложные шаги бота, и пока ничего объективно лучше доступного нет, но в скором времени введут кус и модель начинает тупеть
GPT-5.5 — плотно №2, чуть позади Opus. Сильна в математике и многошаговом рассуждении, хороший повседневный чат. Минус дорогая на выходе ($30 за млн output), и xhigh бывает медленным, проверяйте под свою задачу
Gemini 3.1 Pro — король мультимодала и длинного контекста. Если надо переварить гору документов, картинок, видео это сюда. В этом месяце Google обещает вывести в общий доступ Gemini 3.5 Pro, плюс уже есть 3.5 Flash и круглосуточный агент Gemini Spark. За Google в этом квартале стоит следить
Grok 4.3 — по чистым мозгам ниже тройки, но своя ниша: реалтайм, данные из X, нативные тулы, живой характер. Для крипты и инфоповодов рабочий вариант. Лично я когда пробовал Grok на своего первого арбитраж-бота было ужасно и медленно, но это была старая версия и задача не его. Для «что сейчас происходит в твиттере» он ок
Призрак-флагман, которого нельзя потрогать
Отдельная история — Claude Fable 5 и Mythos 5 (вышли 9 июня). На бумаге Fable 5 это лучшая кодинг-модель в мире прямо сейчас: 95% на SWE-bench. Но через три дня после релиза правительство США выкатило экспортное предписание, и Anthropic вырубил обе модели для всех клиентов по миру. Доступ для юзеров из США обещают вернуть примерно к 1 июля, но нам этого не видать
Цена/качество тут рулят китайцы и открытые веса
А вот это прямое продолжение прошлого поста про экономию. Если у вас бот, который жуёт токены объёмом топовые западные модели вас разорят
DeepSeek V4 (Pro и Flash) — днище по цене и при этом открытые веса, контекст 1 млн. V4-Pro примерно $0.45/$0.88 это в районе 11 раз дешевле Opus на входе и почти 28 раз дешевле на выходе. Flash ещё дешевле. По бенчам ниже фронтира, но для большинства задач «достаточно близко». Лидер по соотношению цена/польза
Qwen 3.7 (Alibaba, Max и Plus) — топ-тир среди китайцев. Plus около $0.40/$1.60, открытые. Отличный дефолт под объём
Kimi K2.6 (Moonshot) — сильнейшая СКАЧИВАЕМАЯ открытая модель под агентов и кодинг, с фишкой agent swarm (рой суб-агентов). Около $0.95/$4 по API, можно хостить у себя
GLM-5.1 / 5.2 (Z.ai) — заточены под долгие агентские задачи, удобная лицензия. MiniMax M3 (вышла 1 июня) заявка на фронтир-кодинг и 1М контекст, но бенчи пока вендорские, верим осторожно. Nemotron 3 Ultra (NVIDIA, 4 июня) 550B под пермиссивной лицензией, годится для бесплатного хостед-использования. Llama 4 (Meta) открытый мультимодал
Локально и бесплатно (для приватности) — Gemma 4, Qwen помельче, Mistral Small 4, Phi-4. Для лёгких 7-8B хватит видеокарты на 8GB, для 30B-класса комфортно от 24GB. Качество ниже фронтира, зато бесплатно и данные не уходят никуда
В итоге: теперь выигрывает тот, кто знает, какую модель куда поставить. Разобрались в раскладе дальше дело за вашими руками
By Genius и Jarvis | 873 |
| 7 |  Конец эпохи анлимита. Как не платить лишнего?
Приветствую друзья! Если вы последнюю неделю читали твиттер, то наверняка видели панику: «всё, безлимит закончился, с 15 июня Claude в скриптах будет платным». Сел проверять факты и оказалось, что история куда интереснее, чем её разносят
Что реально случилось на этой неделе?
Коротко — два разных события, их слили в одно:
GitHub Copilot. С 1 июня перевёл всех на usage-based billing. Раньше платил фиксу и щёлкал «премиум-реквесты», теперь платишь за токены — input, output, кэш — по ценам API. Каждому тарифу дают пакетик «AI Credits» (Pro — $10, Pro+ — $39, Business — $19), а дальше доплата. Часть людей выжгла месячный лимит за одну сессию.
Anthropic. В мае они анонсировали: с 15 июня всё программное использование — Agent SDK, claude -p, GitHub Actions, сторонние приложения выносится из подписки в отдельный кредитный пул и считается по API-тарифам. И 15 июня, в день старта, они это ПОСТАВИЛИ НА ПАУЗУ. Прямо в хелп-центре написали: «пока ничего не меняется». Программные вызовы как тянули лимиты подписки, так и тянут
То есть прямо сейчас, если у вас бот или OpenClaw сидят на подписке Claude — всё работает как раньше. Никаких кредитов, никаких новых счетов
Почему Anthropic струсил в последний момент?
Две причины, и обе денежные:
— OpenAI по слухам (WSJ) готовит резкое снижение цен на API. Поднимать ценник в разгар ценовой войны застрелиться
— Anthropic подал документы на IPO и хочет на биржу. Терять разрабов и портить настроение прямо перед листингом плохая идея
Так что это не доброта. Это тайминг. Сами они сказали, что «дорабатывают план» и предупредят заранее
Почему это всё равно неизбежно?
Считаем. Подписка Pro стоит $20. А тяжёлый юзер через Agent SDK выжигал на этой двадцатке компьюта на $300–600 по ценам API. Это субсидия в 15–30 раз. Ни одна компания не будет вечно дарить вам в 20 раз больше, чем вы платите. Это не жадность Anthropic это просто не сходится в экселе
Кого это касается, а кого нет?
Запомните одно правило, оно решает всё:
Если за клавиатурой сидит человек и печатает — вас это НЕ трогает. Если код сам зовёт модель — трогает
Не трогает: чат на claude.ai, Claude Code интерактивно в терминале, Cowork
Трогает: claude -p в скриптах, Agent SDK, GitHub Actions, n8n-воркфлоу на цикле, и сторонние приложения через Agent SDK да, тот самый путь, по которому OpenClaw сидит на вашей подписке
Как посчитать свои реальные расходы?
Цены API на сегодня (за 1 млн токенов, input / output):
— Opus 4.8 — $5 / $25
— Sonnet 4.6 — $3 / $15 (на 40% дешевле Opus)
— Haiku 4.5 — $1 / $5 (в 5 раз дешевле Opus)
Везде output в 5 раз дороже input это важно, генерация дороже чтения
Как не платить лишнего?
1. Сначала просто поймите, что у вас человек делает руками, а что крутит код. Под удар попадает только второе. Часто оказывается, что половину «автоматизации» вы спокойно делаете в интерактиве, который остаётся на подписке
2. Не лупите Opus туда, где хватит Sonnet или Haiku. Форматирование, суммаризация, простой парсинг, рутинные тул-коллы — это Haiku/Sonnet. Opus оставьте на реальное рассуждение, где качество решает деньги. Это минус 40–80% к счёту без потери смысла
3. Включите prompt caching. Если у вас один и тот же системный промпт/контекст гоняется в каждом запросе — кэш режет стоимость повторного input до 90%. Для ботов с фиксированным контекстом это просто бесплатные деньги
4. Batch API для несрочного. Всё, что не нужно прямо сейчас (ночные отчёты, переобработка истории) — гоните батчем, это минус 50%
5. Заведите отдельный API-ключ под каждый проект. Тогда вы видите, какой именно бот жрёт бюджет, а не смотрите в общий счёт как баран.
6. Поставьте жёсткий лимит трат и выключите overflow. Чтобы цикл, ушедший в бесконечность ночью, не выкатил вам счёт на сотни долларов. Лучше бот остановится, чем разорит
В итоге: эпоха «AI как абонемент в зал» заканчивается. Это не катастрофа и не повод бросать инструменты это нормальное взросление рынка, через которое проходит любая технология. Просто теперь надо понимать, за что ты платишь
By Genius и Jarvis | 793 |
| 8 | 4. Batch API для несрочного. Всё, что не нужно прямо сейчас (ночные отчёты, переобработка истории) — гоните батчем, это минус 50%
5. Заведите отдельный API-ключ под каждый проект. Тогда вы видите, какой именно бот жрёт бюджет, а не смотрите в общий счёт как баран.
6. Поставьте жёсткий лимит трат и выключите overflow. Чтобы цикл, ушедший в бесконечность ночью, не выкатил вам счёт на сотни долларов. Лучше бот остановится, чем разорит
7. Не крутите агентов чаще, чем нужно. «Проверяй каждые 5 минут» против «каждый час» — это разница в 12 раз по токенам. Большинство задач спокойно живут на редком интервале
Альтернативы для тех, кто вообще не готов платить за токены
— Локальные открытые модели на рутину. Классификацию, простые ответы, чистку текста реально гонять на локальной модели бесплатно, а топовую платную звать только на сложные шаги. Гибрид экономит больше всего
— Делайте руками то, что собирались скриптовать «потому что могу». Интерактив пока на подписке если задача разовая, не пишите под неё агента
— Меньше, но ценнее. Та же логика, что я всегда повторяю про контент: один точный запрос лучше, чем сто на автопилоте
В итоге: эпоха «AI как абонемент в зал» заканчивается. Это не катастрофа и не повод бросать инструменты это нормальное взросление рынка, через которое проходит любая технология. Просто теперь надо понимать, за что ты платишь. Кто разберётся в токен-математике сейчас, пока есть пауза будет в плюсе
By Genius и Jarvis | 7 |
| 9 | Конец эпохи анлимита. Как не платить лишнего?
Приветствую друзья! Если вы последнюю неделю читали твиттер, то наверняка видели панику: «всё, безлимит закончился, с 15 июня Claude в скриптах будет платным». Я тоже готовил пост ровно про это. А потом сел проверять факты и оказалось, что история куда интереснее, чем её разносят
Что реально случилось на этой неделе?
Коротко — два разных события, их слили в одно:
GitHub Copilot. С 1 июня перевёл всех на usage-based billing. Раньше платил фиксу и щёлкал «премиум-реквесты», теперь платишь за токены — input, output, кэш — по ценам API. Каждому тарифу дают пакетик «AI Credits» (Pro — $10, Pro+ — $39, Business — $19), а дальше доплата. Часть людей выжгла месячный лимит за одну сессию.
Anthropic. В мае они анонсировали: с 15 июня всё программное использование — Agent SDK, claude -p, GitHub Actions, сторонние приложения выносится из подписки в отдельный кредитный пул ($20 на Pro, $100 на Max 5x, $200 на Max 20x) и считается по API-тарифам. И 15 июня, в день старта, они это ПОСТАВИЛИ НА ПАУЗУ. Прямо в хелп-центре написали: «пока ничего не меняется». Программные вызовы как тянули лимиты подписки, так и тянут
То есть прямо сейчас, если у вас бот или OpenClaw сидят на подписке Claude — всё работает как раньше. Никаких кредитов, никаких новых счетов
Почему Anthropic струсил в последний момент?
Две причины, и обе денежные:
— OpenAI по слухам (WSJ) готовит резкое снижение цен на API. Поднимать ценник в разгар ценовой войны застрелиться
— Anthropic подал документы на IPO и хочет на биржу. Терять разрабов и портить настроение прямо перед листингом плохая идея
Так что это не доброта. Это тайминг. Сами они сказали, что «дорабатывают план» и предупредят заранее
Почему это всё равно неизбежно?
Тут надо понять одну вещь, и тогда вся индустрия становится понятной. Человек, который сидит и пишет в чат руками это десятки запросов в день. Бот, который крутится в цикле, тестит код, рекурсивно дёргает модель это тысячи запросов в час
Считаем. Подписка Pro стоит $20. А тяжёлый юзер через Agent SDK выжигал на этой двадцатке компьюта на $300–600 по ценам API. Это субсидия в 15–30 раз. Ни одна компания не будет вечно дарить вам в 20 раз больше, чем вы платите. Это не жадность Anthropic это просто не сходится в экселе. Поэтому Copilot уже перешёл, Anthropic пробует с января, и рано или поздно продавят
Кого это касается, а кого нет?
Запомните одно правило, оно решает всё:
Если за клавиатурой сидит человек и печатает — вас это НЕ трогает. Если код сам зовёт модель — трогает
Не трогает: чат на claude.ai, Claude Code интерактивно в терминале, Cowork
Трогает: claude -p в скриптах, Agent SDK, GitHub Actions, n8n-воркфлоу на цикле, и сторонние приложения через Agent SDK да, тот самый путь, по которому OpenClaw сидит на вашей подписке
Как посчитать свои реальные расходы?
Цены API на сегодня (за 1 млн токенов, input / output):
— Opus 4.8 — $5 / $25
— Sonnet 4.6 — $3 / $15 (на 40% дешевле Opus)
— Haiku 4.5 — $1 / $5 (в 5 раз дешевле Opus)
Везде output в 5 раз дороже input это важно, генерация дороже чтения
Живой пример. Кодинг-агент на 2 млн input + 500к output в месяц:
— на Opus 4.8 — около $22.5
— на Sonnet 4.6 — около $13.5
— на Haiku 4.5 — около $4.5
Видите разрыв? Один и тот же объём работы стоит в 5 раз дешевле, если не лупить везде топовой моделью. Вот тут и зарыта вся оптимизация
Как не платить лишнего?
1. Сначала просто поймите, что у вас человек делает руками, а что крутит код. Под удар попадает только второе. Часто оказывается, что половину «автоматизации» вы спокойно делаете в интерактиве, который остаётся на подписке
2. Не лупите Opus туда, где хватит Sonnet или Haiku. Форматирование, суммаризация, простой парсинг, рутинные тул-коллы — это Haiku/Sonnet. Opus оставьте на реальное рассуждение, где качество решает деньги. Это минус 40–80% к счёту без потери смысла
3. Включите prompt caching. Если у вас один и тот же системный промпт/контекст гоняется в каждом запросе — кэш режет стоимость повторного input до 90%. Для ботов с фиксированным контекстом это просто бесплатные деньги | 9 |
| 10 |  Anthropic выпустил модель которую считал слишком опасной
Claude Fable 5 — первая публично доступная Mythos-класс модель от Anthropic. Разбираем историю, характеристики и что это реально даёт
Как это началось?
Существование модели под названием Claude Mythos стало публично известно 26 марта 2026 из-за утечки черновиков блог-постов. Anthropic официально представил её в апреле, но не для всех. Причина простая и неудобная.
Mythos Preview полностью автономно, без участия человека после начального промпта, нашёл и проэксплуатировал 17-летнюю уязвимость удалённого выполнения кода в NFS-сервере FreeBSD. Любой неавторизованный атакующий из интернета мог получить root на машине.
Уязвимость пережила 17 лет код-ревью, фаззинг-кампаний и ручных аудитов безопасности. Модель нашла её автономно и написала рабочий эксплойт без участия человека.
После этого Anthropic оставил модель только для узкого круга партнёров через Project Glasswing.
И вот вчера они всё равно выпустили — с ограничениями.
Что за модель вообще?
Контекстное окно 1M+ токенов. Тот же движок что у секретного Mythos 5 — просто с блокировками в кибербезе и биологии. В зонах высокого риска модель блокирует ответы и откатывается к Claude Opus 4.8. Anthropic говорит что это сработает в менее чем 5% сессий.
Цифры по кодингу
Тут разрыв реально нескромный. SWE-Bench Pro — 80.3% у Fable 5, против 69.2% у Opus 4.8, 58.6% у GPT-5.5 и 54.2% у Gemini 3.1 Pro. Разрыв между Fable 5 и Opus 4.8 больше, чем между Opus 4.8 и Gemini. На CursorBench при максимальном усилии — 72.9%, на FrontierCode лидирует в обоих подразделах.
GitHub внутри тестировал и говорит что Fable 5 выполняет ту же работу с меньшим числом вызовов инструментов и меньшим потреблением токенов чем предыдущие модели Opus-уровня.
Что изменилось в реальной работе?
Главная суть не в том что он "умнее отвечает на вопросы". Fable 5 оптимизирован для автономной работы он работает от высокоуровневой цели, а не ждёт что ты распишешь каждый шаг. Дал задачу а он сам планирует, сам уточняет, сам выполняет в петлях с инструментами, сам проверяет результат
Особенно хорошо это проявляется когда задача слабо специфицирована он сначала изучает среду, определяет какие файлы и инструменты доступны, и уже потом строит решение
Наука — отдельная история
В молекулярной биологии Mythos 5 первая модель которая стабильно генерирует новые научные гипотезы. В слепых сравнениях учёные предпочитали его гипотезы в 80% случаев. Одну из них про новый механизм белка E. coli независимо подтвердила другая лаборатория.
В геномике модель провела больше недели автономных исследований собрала данные по 138 видам животных и обучила ML-модель которая превзошла модель опубликованную в журнале Science, будучи в 100 раз меньше по размеру.
Цена и доступность
$10 за миллион входящих токенов
$50 за миллион выходящих — вдвое дороже Opus 4.8, но вдвое дешевле чем стоил Mythos Preview.
На Pro, Max, Team и Enterprise подписках бесплатно до 22 июня — потом только за кредиты
Anthropic впервые публично признал что модель слишком опасна и выпустил её всё равно с системой сдержек. Если сейчас Fable 5 это "безопасная версия" что будет когда выйдет следующее поколение Mythos? Гонка не останавливается, просто добавляют новые слои ограничений и двигаются дальше
By Genius и Jarvis | 857 |
| 11 |  Вертикальный AI в крипте: где реально платят деньги в 2026
Приветствую друзья! Сегодня разберем тему которая мне кажется одной из самых недооцененных прямо сейчас — где конкретно в крипте можно построить AI-продукт и реально зарабатывать
Вертикальный AI — это когда ты берёшь одну конкретную боль, одну аудиторию и решаешь её так хорошо, что люди платят за результат, а не за доступ к инструменту
В крипте это работает особенно хорошо. Аудитория уже привыкла платить за подписки, инфраструктура опенсорсная и доступная, а API у большинства протоколов открытые
Ниши которые свободны
1. Мониторинг ставок в DeFi-лендинге
Это самая очевидная и незакрытая боль. Прямо сейчас разница в доходности по USDC между Aave, Morpho и Compound достигает 4+ процентных пунктов на одном и том же активе. Люди буквально теряют деньги потому что не перекладываются вовремя. Инструмент который каждый час сравнивает ставки по USDC/USDT на Aave v4, Morpho Blue, Compound, Spark и Fluid — и присылает алерт "вот где сейчас лучшая доходность для вашего размера позиции" — этого нормально не существует. Есть сайты сравнения, но живых алертов с логикой почти нет. Аудитория — все кто держит стейблы в DeFi. Это огромный рынок только Aave держит $40+ млрд TVL
2. Защита от ликвидаций
В феврале 2026 около 2000 пользователей потеряли $90 млн за один день на Coinbase через Morpho. Люди знали что держат плечи, но никто их не предупредил заранее. Бот который следит за health factor позиций на Hyperliquid, GMX, Aave, Morpho и присылает в Telegram "у вас осталось 2 часа до ликвидации" — элементарен в реализации, но критичен для любого кто торгует с левериджем. Монетизация понятная: $15-30/мес подписка
3. DAO-governance трекер
Витaлик в феврале 2026 предложил использовать AI для автоматизации голосований в DAO и это не просто идея, это уже нарратив. Проблема реальная сотни протоколов, у каждого свой Snapshot, свой форум, свои дедлайны. Ни один нормальный участник DeFi не следит за всем этим. Бот который парсит Snapshot, Tally, форумы Aave/Uniswap/Compound, суммаризирует предложения на нормальном языке и присылает "вот три важных голосования на этой неделе и что каждое значит для цены токена" — этого на русском рынке вообще не существует. На западе тоже почти нет
4. Специализированный трекер для конкретного протокола
Не следи за всем DeFi — а один протокол, идеально. Например: бот только для Hyperliquid. Отслеживает крупные открытые позиции, скачки финансирования, движения китов, необычную активность в конкретных пулах. Присылает алерты с контекстом, не просто цифры. Такой продукт удобнее продавать аудитория очень конкретная, сарафан работает быстро
Как найти свою нишу
Никакого секрета нет. Три вопроса:
— Где ты сам теряешь время или деньги из-за того что нет нормального инструмента?
— Что ты делаешь руками и мысленно думаешь "это должно работать само"?
— Есть ли хотя бы один человек который уже платил бы за это прямо сейчас?
Как проверить идею за 2 дня
Вот алгоритм:
День 1 — формулировка и MVP
Пишешь задачу максимально конкретно. Не "бот для DeFi", а "каждые 30 минут проверяет ставки USDC на Aave и Morpho через их API, если разница >1.5% присылает сообщение в Telegram с цифрами". Идёшь в Claude, пишешь /plan он сразу покажет какие API нужны, где могут быть проблемы, реально ли это вообще. Дальше пишешь сам MVP. Только core функция, ноль UI, ноль монетизации. Цель одна работает или нет
День 2 — тест на людях
Показываешь пяти людям которым это должно болеть. Не спрашиваешь "понравилось?". Спрашиваешь: "вот карта, заплатишь $15/мес прямо сейчас?". Если трое из пяти говорят да строишь дальше. Если нет либо меняешь нишу, либо меняешь формат
Деньги вперёд это главный тест реальности. Всё остальное иллюзия
Смысл в том что вайбкодинг убрал последний барьер. Раньше нужна была команда или $10k на разработчика. Сейчас один вечер и Claude. Единственное что осталось ценным — понимание конкретной боли. И тут никакой AI не поможет, только опыт и честность с собой
By Genius and Jarvis | 848 |
| 12 |  Как AI изменил крипто-трейдинг изнутри
Приветствую друзья! Сегодня про то как AI буквально перестроил торговлю криптой изнутри и почему это важно понимать прямо сейчас
Раньше трейдер сидел ночью, смотрел на график, читал новости и принимал решение. Сейчас агент мониторит 500 пар, читает новостной поток, видит on-chain движения китов и исполняет сделку без человека, круглосуточно
Три слоя как это устроено:
Слой 1 — Агенты которые торгуют автономно
Важно понять, это система которая читает контекст, принимает решения в условиях неопределенности и адаптируется под изменение рынка
Что умеет современный торговый агент: мониторинг сотен пар без задержки, парсинг новостей и твиттера в реальном времени, исполнение сделок через API быстрее любого человека, риск-менеджмент и полная отчетность
Рабочие инструменты
Eliza — самый популярный опенсорс фреймворк для торговых агентов. 400+ плагинов, активное комьюнити, стартовая точка для большинства
Coinbase AgentKit — дает агенту свой кошелек. Агент торгует, бриджит, свапает на DEX самостоятельно. Буквально агент с собственными деньгами
Nansen AI — on-chain аналитика, умные деньги, движения китов. Агент видит куда реально идут деньги, а не что пишут в твиттере
Пример связки. Агент через Nansen видит накопление крупного кошелька -> через AgentKit исполняет покупку -> управляет размером позиции -> шлет отчет в Telegram
Слой 2 — Децентрализованный compute
Здесь менее очевидно, но именно тут большие деньги на 2–3 года вперед
Проблема в обучение AI моделей на AWS или Azure стоит тысячи долларов. Крипта решает это через децентрализованные сети где любой с видеокартой продает мощность за токены
Bittensor — сеть для обучения и запуска AI моделей. Майнеры дают GPU, валидаторы проверяют качество, все получают $TAO. Внутри уже десятки подсетей под разные задачи включая торговые сигналы
Akash Network — децентрализованный хостинг. Запустить агента стоит $5–15 в мес против $50–100 на AWS за те же мощности
Почему это важно для трейдера?
Скоро файнтюнить собственную модель под конкретный рынок будет стоить $50–100 на децентрализованном compute вместо $10 000 на облаке. Персональный агент обученный на твоей истории сделок это уже не фантастика
Слой 3 — Machine-to-machine платежи
Самый молодой и самый интересный слой. Агенты начинают платить другим агентам за услуги — автоматически, через стейблкоины, без банков и без человека в цепочке
Как это уже работает?
Торговый агент платит агенту-аналитику за сигнал. Агент арендует GPU у Akash и мгновенно платит в USDC по факту использования. Агент оплачивает каждый запрос к ценовому оракулу микроплатежом
x402 — протокол от Coinbase для HTTP-платежей между агентами. Агент делает запрос к API, в заголовке уже идет микроплатеж в стейблкоине. Никаких дополнительных шагов
Skyfire — платежный рельс специально для AI агентов. Единый кошелек для оплаты API, данных, compute и других агентов
Как собрать самому агента
Уровень 1 — базовый агент
Открываешь Claude, описываешь задачу конкретно: пары, таймфрейм, условия входа/выхода, стоп-лосс, уведомления в Telegram. Клод пишет код. Деплоишь на Replit за $7 в мес. Первую неделю обязательно на бумажной торговле — смотришь как агент себя ведет прежде чем давать реальные деньги
Уровень 2 — агент с кошельком на DEX
Используешь Coinbase AgentKit. Агент получает адрес на Base, торгует на Uniswap, ведет лог в SQLite, шлет отчет каждые 6 часов. Промпт через Claude Code — /plan с полным описанием логики. На выходе агент который реально торгует на DEX
Уровень 3 — мультиагентная система
Несколько агентов с разными ролями: аналитик читает новости и формирует сигнал, трейдер исполняет сделку, риск-менеджер следит за размером позиций, четвертый шлет ежедневный отчет. Общаются через SQLite или Redis. Деплой на Akash — экономит 60–70% против AWS
Итог: трейдер который понимает как это устроено и может собрать базовую систему — имеет структурное преимущество. Не потому что у него магический бот, а потому что он понимает правила новой игры
By Genius и Jarvis | 876 |
| 13 |  Второй мозг — Obsidian + OpenClaw + Claude
Приветствую друзья! Хочу рассказать про систему целиком: как я выстраиваю второй мозг, который реально работает и не превращается в кладбище заметок
Что такое второй мозг и зачем он вообще нужен
Концепция простая: твой биологический мозг плохо хранит информацию, зато хорошо генерирует идеи. Значит надо вынести хранение наружу в систему заметок и освободить голову под мышление. Проблема классических систем в том что ты тратишь время на организацию заметок вместо того чтобы их использовать. Пишешь заметку, кладешь в папку, через месяц не помнишь где она
Связка Obsidian + OpenClaw + Claude решает это так:
— Obsidian хранит всё локально в обычных .md файлах
— OpenClaw читает весь vault как контекст
— Claude работает с этим контекстом и помогает использовать накопленное
Ты перестаешь организовывать заметки вручную. Агент находит нужное сам
Шаг 1 — Строим Obsidian правильно
Скачай Obsidian — бесплатно, локально
Создай vault. Это просто папка на компьютере с .md файлами. Никаких баз данных, никаких серверов
Структура папок которую использую я:
vault/
├── 00 - Inbox/ ← сюда падает всё новое
├── 01 - Projects/ ← активные проекты
├── 02 - Areas/ ← постоянные темы (крипта, кодинг, контент)
├── 03 - Resources/ ← справочная инфа, гайды
├── 04 - Archive/ ← завершённое
└── Daily Notes/ ← ежедневные записи
Это называется PARA-система. Не обязательно копировать точь в точь, главное логика входящее → активное → справочное → архив
Плагины которые нужны:
Templater — шаблоны для заметок. Каждая новая заметка создается по шаблону автоматически
Dataview — SQL-запросы к твоим заметкам. Пример: показать все заметки с тегом #polymarket за последний месяц
Daily Notes — встроенный плагин, включи его. Каждый день новая заметка автоматически
Obsidian Git — бекап в GitHub автоматически каждый час. Настрой и забудь
Шаблон Daily Note который использую:
# {{date:DD.MM.YYYY}}
## Что сделал
-
## Идеи
-
## Заметки
-
## Ссылки которые сохранил
-
#daily
Агент потом читает все daily notes и понимает контекст твоей жизни за период
Шаг 2 — Подключаем OpenClaw к vault
Если OpenClaw еще не установлен — смотри прошлый гайд
Устанавливаем скилл:
clawhub install obsidian
После установки нужно указать путь к vault. Открой конфиг:
nano ~/.openclaw/openclaw.json
Найди секцию skills и добавь:
"obsidian": {
"vault_path": "/Users/твоеимя/Documents/MyVault",
"watch_changes": true,
"index_on_start": true
}
Сохрани и перезагрузи:
openclaw skills reload
Проверяешь в Telegram бот
"Проверь мои заметки"
Если видишь свои daily notes — всё работает
Что агент теперь умеет делать с vault:
— Читать любую заметку или группу заметок
— Создавать новые заметки голосом
— Искать по тегам, датам, ключевым словам
— Обновлять существующие заметки
— Строить связи между заметками
Шаг 3 — Подключаем Claude как думающую часть системы
OpenClaw это руки, берет заметки, кладет заметки. Claude это голова, анализирует, синтезирует, пишет
Лучший способ связать их — через Claude Code с доступом к папке vault
claude-code --workspace /путь/к/vault
Теперь Claude видит весь vault как рабочее пространство. Можешь писать:
/plan "Прочитай все мои заметки про .... и составь список идей"
Шаг 4 — Автоматизации которые реально экономят время
Автоматический ежедневный саммари
Пишешь боту в Telegram или через Cron Scheduler:
"Каждый день в 21:00 читай мою Daily Note за сегодня, суммируй главное и добавь секцию Weekly Summary в заметку недели"
Теперь у тебя всегда есть еженедельный дайджест без ручной работы
Сборщик контента для постов
"Каждое воскресенье собирай все заметки с тегом #идея-для-поста, группируй по темам и создавай файл content-plan-неделя.md"
Контент план генерируется сам из твоих же идей
В итоге
Второй мозг это не про то что установить и забыть. Это система которую ты строишь под себя постепенно
Главная ценность не в автоматизации — а в том что накопленные знания начинают работать. Всё что ты читал, думал, записывал — становится доступным в один запрос
By Genius и Jarvis | 835 |
| 14 |  $POLY — почему дроп уже близко и как к нему готовиться
Приветствую друзья! Уже писал про $POLY ранее, но там был только базис. Сегодня разберём всё подробнее — почему дроп случится именно сейчас, а не через год, и что конкретно нужно делать
Почему именно сейчас, а не "когда-нибудь"?
Разберём по хронологии событий:
Октябрь 2025 — CMO Polymarket Мэттью Модаббер в интервью CoinDesk прямо говорит: «There will be a token, there will be an airdrop». Уточняет — ждут завершения US-релонча чтобы всё было по закону
Февраль 2026 — Polymarket запускает бета-версию в США. Это был главный блокер. Он снят
4 февраля 2026 — подают документы на торговую марку $POLY и POLY. Это не случайность, компании делают это непосредственно перед запуском токена
Тогда же — основатель Шарад Байрам отвечает на вопрос про планы: «1m markets and $POLY next». Лид по росту Уильям Легейт публично говорит что снапшота ещё не было
На сайте официально написано "у нас нет токена и планов". Это стандартная юридическая защита чтобы не было проблем с регуляторами пока всё не оформлено. Верить этому не нужно
Масштаб который мало кто осознаёт
Ежемесячный объём торгов вырос с $1.2 млрд в начале 2025 до $20+ млрд в начале 2026. Активных кошельков стало втрое больше за полгода. ICE компания которая владеет Нью-Йоркской фондовой биржей вложила до $2 млрд в Polymarket. Это, инфраструктура которую строят всерьёз. При этом токена нет. Для сравнения Uniswap при куда меньших объёмах раздал $1200+ каждому кто просто тыкал в протокол. Здесь масштаб несопоставимо больше
Почему этот аирдроп отличается от остального мусора?
Обычная схема: зарегался, сделал несколько транзакций, получил дроп. Результат — мультиаки, боты, wash-trading, 90% токенов уходит людям которые никогда реально не пользовались продуктом
Polymarket строит по-другому. Алгоритм заточен под выявление реальной активности:
— Разнообразие маркетов. Торгуешь только крипто или только политику — слабый сигнал. Торгуешь политику, спорт, экономику, погоду это сильный сигнал реального пользователя
— Лимитные ордера. Тейкать легко, давать ликвидность сложнее и ценнее. Платформа это знает
— Один кошелёк с историей. Десять слабых аккаунтов проиграют одному сильному
— Реинвестирование. Выводишь всё сразу это плохой сигнал. Оставляешь в системе хороший
— Time-Weighted Open Interest. Держишь позицию в активном маркете 72+ часов получаешь x2 к очкам. Это буквально платформа говорит тебе что ценит долгосрочных участников. Wash-trading специально отслеживается и наказывается снижением весов. Это редкость для крипто-аирдропов
Что делать прямо сейчас?
Liquidity Rewards. Polymarket уже сейчас платит $10-15k в день тем кто добавляет ликвидность через лимитные ордера. Это живые деньги прямо сейчас плюс фарм $POLY одновременно
Как это работает:
1. Заходишь на вкладку Rewards
2. Сортируешь по размеру награды
3. Выбираешь рынки с высокими наградами и низкой конкуренцией (2 зелёных полоски = мало ботов)
4. Ставишь лимитные ордера в пределах max spread — обычно ±4-5¢ от середины — Если рынок 50/50 — ставь с обеих сторон YES и NO, получаешь втрое больше. Ордера должны висеть минимум 12-24 часа
Holding Rewards. Держишь позиции в долгосрочных маркетах и получаешь 4% годовых на стоимость позиции. Снапшот каждый час, выплата ежедневно. Хорошо совмещается с лимитными ордерами — держишь и одновременно даёшь ликвидность
Список маркетов для Holding Rewards: https://docs.polymarket.com/polymarket-learn/trading/holding-rewards
Торгуй разнообразно. Не сиди только в одной категории. Политика, спорт, погода, крипта, экономика — чем шире тем лучше для профиля. Необязательно большими суммами. Важна широта а не объём
Чекер активности: https://dune.com/seoul/poly
Если дроп случится, ты уже на месте с сильным профилем. Если нет, ты всё равно зарабатывал USDC на наградах. Это честная сделка в отличие от большинства аирдроп-ферм где ты просто жжёшь газ в пустоту
By Genius и Jarvis | 763 |
| 15 |  Короче, прикольная штука — QRypto Turtle. Бот в Telegram, через который можно оплачивать любой рублевый счёт по QR СБП с USDT-баланса.
Раньше как было: чтобы оплатить счет в РФ-сервисе, нужно было гонять через P2P, ловить блокировки, тратить время на верификацию контрагентов. Тут — открыл бот, навел на QR, все. Пара минут на платеж.
Из неочевидного: бот не лезет в твои основные кошельки, заливаешь только ту сумму которую планируешь потратить, и платишь с нее. Карту светить не нужно вообще.
По отзывам тех, кто уже пробовал — пока никаких косяков. Курс адекватный, видно до подтверждения, лимиты большие — на повседневные оплаты с запасом. Поддержка постоянно на связи, статусы платежей видно прямо в боте.
Если есть USDT и периодически нужно платить по QR — попробуй: @qrypto_turtle_bot 💡 | 508 |
| 16 |  x402 — агенты с кошельками. Как это работает и как на этом заработать
Приветствую друзья! Давно не виделись и вот я тут с очень интересным постом для вас. Поехали
Что происходит?
Раньше если агент хотел получить какие-то данные ему нужна была кредитная карта хозяина, API-ключ, подписка, ручное подтверждение. Человек в цепочке был обязателен. Теперь нет. Протокол называется x402 и работает он так: агент стучится к сервису → сервис отвечает "заплати $0.01" → агент платит в USDC прямо внутри запроса → получает данные. Всё это занимает секунды и без твоего участия
Ты просто задаёшь лимит один раз — например "$5 на сессию" — и агент работает в этих рамках сам
За год протокол обработал 165 миллионов транзакций и $50 миллионов оборота
Где это применить прямо сейчас
Пять сценариев:
— Агент мониторит рынки и сам покупает нужные данные вместо того чтобы ждать тебя
— Агент-кодер платит за специализированный API для дебаггинга
— Торговый агент покупает реал тайм данные с Polymarket или CoinGecko
— Агент читает платную статью и сам платит за доступ и продолжает работу
— Любой инструмент который сейчас стоит $30/месяц агент платит только когда нужно, по $0.01 за вызов
На Agentic.market уже сейчас работают Bloomberg, AWS, CoinGecko — агенты покупают их данные без регистрации и API-ключей. Просто платят USDC и получают результат. Если у тебя стоит OpenClaw он уже умеет работать с x402 из коробки
Как заработать — создай свой платный API
Это главная возможность для тех кто умеет кодить. Ты создаёшь любой полезный сервис, вешаешь на него x402 и агенты со всего мира начинают тебе платить автоматически. Без Stripe, без биллинга, без поддержки клиентов
Что покупают агенты сейчас:
— Парсинг и агрегация данных в чистом формате (погода, крипта, новости)
— Обёртки над бесплатными API с удобным выводом
— Данные полимаркета в структурированном виде
— Любой инструмент где сейчас нужна подписка. Можно сделать pay-per-use версию
Три шага чтобы начать продавать
1. Создай Coinbase Business аккаунт -> получаешь USDC-адрес куда падают деньги. Можно держать или вывести на банк
2. Зайди на Coinbase Developer Platform -> создай API-ключ -> это и есть CDP x402 Facilitator который принимает платежи автоматически
3. Оберни свой эндпоинт в одну строчку middleware и поставь цену
Выглядит это так:
app.use(paymentMiddleware({
"GET /my-data": {
price: "$0.01",
description: "Описание твоего сервиса"
}
}))
Первые 1000 транзакций в месяц бесплатно, потом $0.001 за штуку. После запуска листишь на Agentic.market — и агенты сами тебя находят
Как начать как пользователь
Если хочешь просто дать своему агенту кошелёк — самый простой способ это AgentCash. Это MCP-сервер который берёт на себя всё: хранит кошелёк, подписывает платежи, находит x402-сервисы
Если у тебя Claude Code или OpenClaw:
clawhub install agentcash
После установки агент сам находит нужные данные, платит за них и возвращает тебе результат
Полезная информация:
x402.org — документация
x402scan.com — каталог всех сервисов, там можно тестировать
agent.market — маркетплейс где агент может что-то купить прямо сейчас
docs.cdp.coinbase.com/x402 — гайды для тех кто хочет продавать
За протоколом стоят Coinbase, Cloudflare, Stripe, Google и Visa. Когда такие имена поддерживают технологию — окно возможностей открыто ненадолго
Создать платный API сейчас пока конкуренции мало — и получать USDC от агентов пока остальные разбираются что происходит
By Genius и Jarvis | 1 059 |
| 17 | Вывели.
Нужно делать с смартфона, если не даёт выполнить условия | 50 |
| 18 | Ребятки, фаст мув от Пирата. 10$ с мгновенным выводом
https://t.me/EarnCraft_Robot?start=1353798324
Смотрим рекламы, подписываемся, приглашаем 1 реферала и выводим.
Вывод проверен! | 136 |
| 19 | Бесплатный OPUS 4.7 и GPT-5.5. Заголовок громкий, но правда.
AI развивается быстро: неделю назад лидировал Claude Code, сегодня его место занял Codex. Ситуаций много. Новые модели, инструменты, обходы — всё меняется еженедельно. Нужно постоянно следить.
Каналов об AI становится всё больше, но найти тех, кто реально разбирается, трудно. Поэтому я пишу этот пост.
Собрал папку с инфой о тех, кто действительно шарит и зарабатывает на этом:
https://t.me/addlist/0FrfeErZXic3ZTli
Тут вы найдете:
• Билдеров проектов
• Авторов гайдов
• AI щитпостеров
Возвращаясь к заголовку: в этой папке реально есть гайд, как бесплатно юзать OPUS 4.7 и GPT-5.5. | 316 |
| 20 |  Три бота которые реально работают на Полимаркете
Приветствую друзья! Пока я продолжаю работать над своим ботом, наткнулся на три интересных кейса которые хочу вам разобрать. Один вирусный, второй технически красивый, третий для тех кто мыслит цифрами. И самое главное — расскажу как каждый из них можно собрать
1. Nothing Ever Happens
Sterling Crispin — бывший инженер Apple и концептуальный художник — написал бота с самой простой логикой на свете: ставить No на каждый рынок Polymarket и держать до резолюции
Звучит как шутка, но вот цифры: 73.3% всех рынков резолвятся как No. Войны не начинаются, аресты не происходят, события не случаются. Ничего не происходит — это буквально статистическая норма. И самое смешное — 84% пользователей платформы теряют деньги, а эта "тупая" стратегия обгоняет большинство из них
Как построить?
Шаги:
Подключаешься к Polymarket API и фильтруешь новые рынки
Отбираешь категории где исторически много No — политика, аресты, военные события
Выставляешь No-позиции через официальный SDK
Держишь до резолюции, реинвестируешь
Вся логика умещается в один файл на ~100 строк. Рабочий каркас получишь за 10 минут, дальше итерируешь
2. Weather Bot
Менее известный но технически самый красивый кейс. Бот сравнивает официальный прогноз NOAA с ценами на погодные рынки Polymarket и берет позицию там где есть расхождение
Пример: NOAA дает 43 градуса в Нью-Йорке, рынок ставит на это 15 центов. Завтра температура приходит в 43. Твои 15 центов превращаются в $1. Повторяешь по нескольким городам несколько раз в день, 24/7
Это не про угадывание погоды — это информационная асимметрия. У тебя метеорология с точностью 85-90% на сутки, а на другой стороне люди которые просто угадывают. Именно такой подход использует gopfan2 который сделал $2M+ на погоде
Данные:
— NOAA API — бесплатно, температура и осадки
— Tropical Tidbits — модели GFS и ECMWF, обновление каждые 6 часов
— Windy — для визуального контроля
Как построить?
Три части:
Часть 1 — сборщик данных
Парсер NOAA API который каждые 6 часов скачивает прогноз по нужным городам и сохраняет в SQLite
Часть 2 — парсер рынков
Скрипт который достает текущие цены на все погодные рынки Polymarket и тоже кладет в базу
Часть 3 — логика сравнения
Если прогноз NOAA дает >80% вероятности события, а рынок стоит <40 центов — покупаем. Разрыв и есть твой edge
Дальше добавляешь автоторговлю через SDK и готово
3. Base Rate Bot
Самый сложный из трёх но идея элегантная. Бот строит базу исторических вероятностей и сравнивает их с текущими ценами на рынке
— Phase 3 FDA trials исторически одобряется в 58% случаев
— ФРС крайне редко идет против своего forward guidance
— Исходы выборов коррелируют с рейтингами одобрения
Когда открывается рынок "Одобрит ли FDA препарат X?" — бот смотрит историческую базу по Phase 3 и сравнивает с ценой. Если рынок дает 20 центов на фоне исторических 58% — берем. Наибольший edge там где нарратив эмоционально заряжен и толпа переоценивает вероятность
Источники данных:
— clinicaltrials.gov — FDA approval rates
— fred.stlouisfed.org — исторические решения ФРС
— Академические исследования по электоральной статистике
Как построить?
Четыре части:
Часть 1 — база данных
Неделю собираешь исторические base rates по категориям в SQLite. Это самая трудоемкая часть — без нее бот не работает
Часть 2 — парсер новых рынков
Скрипт который мониторит новые рынки Polymarket и матчит их по ключевым словам с категорией в базе
Часть 3 — расчет расхождения
Сравниваешь историческую вероятность с текущей ценой. Если разрыв больше порога — сигнал
Часть 4 — фильтр по нарративу
Дополнительный слой: если тема вирусная и эмоционально заряженная — вероятность переоценки выше. Это можно добавить через анализ упоминаний в Twitter
Дал вам небольшие идеи и актуальную мету ботов на полимаркете, не нужно строить в точь в точь и пытаться копировать чужих ботов, просто на основе этой структуре пытайтесь создать своего уникального бота ведь именно в этом секрет успеха в заработке на ботах. Ищите интересные рынки, неэффективности и развивайтесь
By Genius и Jarvis | 1 269 |
