GitHub 红队武器库🚨
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📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。 旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。 🔗 定时推送:GitHub Trending (Security) 🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集 📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。 ⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。
显示更多📈 Telegram 频道 GitHub 红队武器库🚨 的分析概览
频道 GitHub 红队武器库🚨 (@githubredteam) 中文 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 15 125 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 8 517,并在 中国 地区排名第 14 697 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 15 125 名订阅者。
根据 13 十一月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 765,过去 24 小时变化为 26,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 0.47%。内容发布后 24 小时内通常能获得 0.48% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 71 次浏览,首日通常累积 72 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点: 内容集中在 fork, github, powered, 六合彩, cve-2026 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“📦 GitHub 全球红队渗透资源中转站。
旨在收录那些“好用却难找”的安全项目。
🔗 定时推送:GitHub Trending (Security)
🛠 必备清单:后渗透、远控、免杀、提权工具集
📅 更新频率:每日精选,绝不灌水。
⚠️ 本频道仅供安全研究与授权测试使用。”
凭借高频更新(最新数据采集于 14 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #YARA #rules
📦 项目名称: rulesentry
👤 项目作者: AshwinNHacker
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 19:45:50
📝 项目描述:
RuleSentry is a Detection-as-Code linter that analyzes Sigma and YARA rules to find errors, performance issues, and weak detections before deployment. It combines static analysis, ML-based quality scoring, and real sample validation, with CI/CD and SARIF support for automated security workflows.
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #Vulnerability Scanner
📦 项目名称: Vulnerability-Scanner
👤 项目作者: sahoomohan1331-cloud
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 18:41:37
📝 项目描述:
A multi-threaded & asynchronous Network and Web Vulnerability Scanner built in pure Python with an interactive Web Dashboard UI.
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #BlueTeam #Response #Detection
📦 项目名称: Saeros
👤 项目作者: Saeros-Security
🛠 开发语言: C#
⭐ Star数量: 31 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 18:52:24
📝 项目描述:
Open source HIDS tailored for Microsoft Windows and Active Directory
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #XSS #Stored #Reflected #DOM
📦 项目名称: web-pentest-learning
👤 项目作者: Fnay1
🛠 开发语言: Unknown
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 18:21:33
📝 项目描述:
🌐 Обучение пентесту веба: OWASP, SQLi, XSS, SSRF, JWT
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #CVE-2026 #Exploit #RCE
📦 项目名称: Flowise-CVE-2026-58057-exploit
👤 项目作者: CerberusMrXi
🛠 开发语言: Python
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 18:28:58
📝 项目描述:
Flowise Windows RCE exploit for CVE-2026-58057. Bypasses environment variable validation via case-sensitive flaw. Uses node_options to inject arbitrary code through MCP stdio. Supports reverse shell, persistence, file upload, credential dumping. For authorized security testing only.
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #Vulnerability Scanner
📦 项目名称: VulnScanPenTest
👤 项目作者: siavashtnejad-ux
🛠 开发语言: JavaScript
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 17:57:57
📝 项目描述:
Vulnerability scanner , Penetration Tester
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #Kubernetes #POC
📦 项目名称: poc-code-repo
👤 项目作者: milko-devops-lab
🛠 开发语言: C#
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 18:03:16
📝 项目描述:
Code to deploy to Kubernetes using Helm Chart and ArgoCD - C# .NET 10 Web API, Dockerfile and CI workflow
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🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨 发现关键词: #Burp #Extension
📦 项目名称: Traversal-Hunter-BurpExtension
👤 项目作者: egdarko
🛠 开发语言: Unknown
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 17:53:49
📝 项目描述:
Traversal Hunter is a Burp Suite extension that automates the detection of Local File Inclusion (LFI) and Path Traversal vulnerabilities. It performs intelligent reconnaissance, filter fingerprinting, adaptive payload mutation, and multi-phase scoring to confirm exploitable traversal flaws with minimal user interaction.
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🚨 发现关键词: #YARA #malware
📦 项目名称: MalwareMind-AI
👤 项目作者: amarnathmoh9010
🛠 开发语言: Unknown
⭐ Star数量: 0 | 🍴 Fork数量: 0
📅 更新时间: 2026-07-23 16:59:38
📝 项目描述:
MalwareMind AI is an AI-powered malware analysis platform built with Python and FastAPI. It automates static malware analysis using PE analysis, YARA scanning, VirusTotal integration, entropy analysis, risk scoring, and PDF reporting to assist SOC analysts in rapid threat investigation and incident response.
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📝 项目描述:
Passive backend technology fingerprinting for Burp Suite, built on the Montoya API.
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