About Python [ru]

👀 Смотри на свой код глазами юзера Задачи сделаны, функционал работает, но когда пользователь берёт продукт в руки, начинаются жалобы. 👉 Совет: перед тем как считать задачу завершённой, протестируй её так, как это сделал бы пользователь. Попробуй ввести неправильные данные, пройди весь сценарий с начала до конца. Это простой шаг, который избавит от лишних багрепортов.

👩‍💻 Делаем Телеграм-бота в Cursor AI без знания кода Статья о создании бота для автоматизации ленты сообщений в Telegram. Как с помощью Cursor AI от Claude реализовать категории через папки и упростить управление новыми каналами. Читать...

👩‍💻 Возможности функции scatterplot() библиотеки seaborn Статья объясняет использование функции scatterplot() из seaborn для визуализации взаимосвязи числовых переменных. Рассказывается о параметрах настройки цвета, размера и стиля точек, что помогает в многомерном анализе данных. Читать...

👩‍💻 Что такое генераторные выражения в Python и чем они отличаются от списковых выражений? Генераторные выражения — это компактный способ создания итераторов в Python. Они похожи на списковые выражения (list comprehensions), но возвращают по одному элементу за раз, а не создают сразу весь список. Это делает их более эффективными по памяти, особенно для обработки больших объемов данных. ➡️ Пример:

# Списковое выражение — создает весь список в памяти
squared_list = [x**2 for x in range(10)]
print(squared_list)  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

# Генераторное выражение — возвращает по одному значению
squared_gen = (x**2 for x in range(10))
print(next(squared_gen))  # 0
print(next(squared_gen))  # 1

🗣 Генераторные выражения экономят память и могут использоваться для последовательной обработки данных, где полный список не нужен.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Файловая система без фокусов: как hard links и XOR сэкономят ваши гигабайты Статья объясняет концепцию символьных и жёстких ссылок на файлы, акцентируя внимание на hard links в Windows, малоизвестных многим веб-разработчикам. В простых примерах раскрывается принцип работы ссылок и их отличия от привычных ярлыков. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • В какой момент профессия программиста свернула не туда? • Офис Intel в Израиле отменил бесплатный кофе • Войти в IT – в 37 и с дипломом филфака • Путь к мастерству: Как стать успешным разработчиком • Галера от HH или джуны по-дешевке

📝 Подборка вакансий для сеньоров DevOps-инженер • CI/CD, Docker, Jenkins, KVM, Kubernetes, Ansible, Bash, Python, GitLab, Grafana • от 300 000 до 350 000 ₽ | от 3 лет опыта Python разработчик • Python, Docker, Kubernetes, SQLAlchemy, PyQt6, lxml, pytest • Уровень дохода не указан | от 5 лет опыта Senior Python developer (ServiceController) • Python, FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Kafka, Docker, Kubernetes • Уровень дохода не указан | от 3 лет опыта

👩‍💻 Практическое обучение с подкреплением: от забав с MuJoCo'м до битв на арене Поговорим о создании пайплайна для обучения нейросетей, сражающихся на арене. Узнайте, как шаг за шагом построить процесс, и попробуйте обучить собственного чемпиона. Подробности и код на GitHub! Читать...

👩‍💻 Как создать свой реестр для хостинга Docker-контейнеров Хочешь полностью контролировать свои Docker-образы? Мы расскажем, как создать и настроить личный реестр контейнеров, идеально подходящий для твоих задач. Читать...

👩‍💻 Задачка по Python Создайте Python-приложение, которое принимает строку и определяет частоту встречаемости каждого символа в этой строке. Программа должна выводить результаты в консоль и сохранять их в файл char_count.json. ➡️ Пример: • python app.py count "Hello, World!" — выводит количество каждого символа и сохраняет в char_count.json. Решение задачи ⬇️

import json import sys from collections import Counter def count_chars(text): count = Counter(text) print(count) with open('char_count.json', 'w') as f: json.dump(count, f) if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) > 1: count_chars(sys.argv[1]) else: print("Укажите строку для подсчета символов.")

👩‍💻 Эксперимент: даём ChatGPT полный доступ к компьютеру В статье рассказывается о личном опыте создания проекта в программировании. Это не инструкция или руководство, а просто история новичка, который делится своей идеей, потому что подобного проекта он не нашел в сети. Читать...

Ищете готовые скрипты 💾 на Python❓ На канале Python_Scripts всегда огромный выбор🚀🧑🏻‍💻 - боты 🛠 - парсеры📁 - чекеры🔍 - автоматизация🔧 - многое другое💻 Подписывайтесь и пользуйтесь! Ссылка на канал : 👇👇👇👇👇 📌https://t.me/Py_Script

📝 Подборка вакансий для мидлов Python разработчик (офис) • Python, FastAPI, aiohttp, polars, Spark, Jupyter, ElasticSearch, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Kubernetes, GitLab CI • от 150 000 до 250 000 ₽ | от 1 года опыта Инженер по автоматизации (Python) • Python, SQL, Docker, Kubernetes • Уровень дохода не указан | от 1 года опыта Middle Python developer • Python, SQL, Firebird, Apache2, Nginx, REST API, JSON-RPC, Git • Уровень дохода не указан | от 1 года опыта

👩‍💻 Как работает менеджер контекста (context manager) в Python? В Python менеджеры контекста используются для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения, автоматически освобождая их после использования. Они реализуются с помощью методов __enter__ и __exit__. ➡️ В этом примере показано, как использовать менеджер контекста для работы с файлами:

with open('file.txt', 'r') as file:
    content = file.read()

Здесь файл автоматически закроется после завершения блока with, даже если внутри него возникнет ошибка.

🗣️ Менеджеры контекста полезны для автоматического управления ресурсами и обработки исключений.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Двусвязный список в Python: простой инструмент для сложных задач Эта статья написана для новичков, которые только начинают осваивать структуры данных на Python. Сегодня мы рассмотрим замечательную и очень полезную структуру — двусвязный список. Читать...

⚡ Ищете работу или стажировку в IT? Чтобы получить прямой доступ к предложениям компаний федерального или мирового масштаба – нужно всего лишь запустить телеграм бота – @KotReviewBot Все, кто запустит его в течение 24 часов – получат целый набор полезных материалов для Junior специалистов: 👉 73 источника вакансий. 👉 Правила оформления резюме без коммерческого опыта с реальными примерами. 👉 Сногсшибательное сопроводительное письмо, которое выделит тебя из сотен других откликов. 👉 Оформление GitHub — советы от Виктории, Senior JavaScript-разработчика Yandex. 👉 Способ достучаться до HR без отклика на HH•ru Стартуй бота по ссылке, прокачивайся и уже скоро ты получишь вкусный оффер от компании, в которой комфортно работать.

🔎 Подборка вакансий для джунов Full-stack Python разработчик Junior/Junior+ 🟢Python, CSS, HTML, SQL, Linux 🟢от 50 000 ₽ до вычета налогов | 1–3 года опыта Junior Python разработчик 🟢Python, FastAPI, MongoDB, Redis, RabbitMQ, GitLab 🟢до 80 000 ₽ на руки | 1–3 года опыта Junior Python разработчик 🟢Python, FastAPI, SQL, Hasura, Vue.js, Docker, Git 🟢от 45 000 до 60 000 ₽ на руки | 1–3 года опыта

👩‍💻 Задачка по Python Создайте Python-скрипт, который проверяет доступность указанного веб-сервера и отправляет уведомление на почту, если сервер недоступен. Скрипт должен выполнять проверку каждые 5 минут и отправлять уведомление только один раз, если сервер падает, а затем повторно — только когда сервер снова станет доступен. ➡️ Пример: • python monitor.py https://example.com — проверяет доступность сервера по адресу https://example.com, отправляет уведомление на почту, если сервер перестаёт отвечать, и повторно уведомляет при восстановлении работы. Решение задачи ⬇️

import requests import time import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart import sys # Настройки для отправки уведомлений SMTP_SERVER = 'smtp.example.com' SMTP_PORT = 587 EMAIL = 'your-email@example.com' PASSWORD = 'your-password' TO_EMAIL = 'recipient@example.com' # Функция для отправки уведомления def send_notification(subject, message): msg = MIMEMultipart() msg['From'] = EMAIL msg['To'] = TO_EMAIL msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(message, 'plain')) with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, SMTP_PORT) as server: server.starttls() server.login(EMAIL, PASSWORD) server.sendmail(EMAIL, TO_EMAIL, msg.as_string()) print(f"Уведомление отправлено: {subject}") # Функция для проверки доступности сервера def check_server(url): try: response = requests.get(url, timeout=5) return response.status_code == 200 except requests.RequestException: return False # Основная функция мониторинга def monitor(url): server_is_down = False while True: is_up = check_server(url) if is_up and server_is_down: send_notification("Сервер восстановлен", f"Сервер {url} снова доступен.") server_is_down = False elif not is_up and not server_is_down: send_notification("Сервер недоступен", f"Сервер {url} перестал отвечать.") server_is_down = True time.sleep(300) # Проверка каждые 5 минут if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 2: print("Укажите URL сервера для мониторинга.") sys.exit(1) url = sys.argv[1] monitor(url)

👩‍💻 Зачем нужны эмбеддинги? Статья исследует методы нечеткого поиска для больших языковых моделей, включая триграммный и фонетический анализ, косинусное и евклидово сходство. Рассматриваются преимущества и ограничения методов для работы с неструктурированными данными. Читать...

🧠 Самые интересные статьи за последние дни: • Пишем Wake-on-LAN сервис на ESP8266 при помощи ChatGPT • Необычные вкусы покупателей: что такое товарные пары и как их исследовать • Kafka. Лучшие практики применения. Настройки Producer & Consumer • Словари в Python: обзор и как пользоваться • Хотите, покажу вам магию живого кода на p5py?