About Python [ru]

🧱 Стабильность начинается с предсказуемости Если каждый компонент системы ведёт себя по-разному — ты получаешь не систему, а набор сюрпризов. 👉 Совет: стандартизируй: форматы ошибок, логов, API-ответов, структуру кода. Даже простая единообразие снижает порог входа, упрощает отладку и делает проект «человечнее».

👩‍💻 Собственный контент-фильтр на базе LLM: от эксперимента до стабильной системы Покажу, как мы в red_mad_robot придумали фильтр нежелательного контента на основе LLM, почему готовые решения не подошли, и какие грабли встретили, пока создавали свой кастомный подход. Читать...

⚙️ Что такое logging в Python? logging — это встроенный модуль Python для создания логов, которые помогают отлаживать и мониторить работу приложений. ➡️ Пример:

import logging

# Настройка базового уровня логирования
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

# Создание лога
logging.info("Приложение запущено")
logging.warning("Это предупреждение!")
logging.error("Произошла ошибка")

🗣️ В этом примере модуль logging создаёт сообщения разного уровня важности. Логирование позволяет отслеживать работу приложений и находить проблемы в коде.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 AutoCraft Bot — Telegram-автоматизация Windows без монитора, глазами незрячего разработчика Я собрал AutoCraft Bot — десктопное Python-приложение и Telegram-бот в одном. Он управляет ПК, говорит, скринит, ловит команды и живёт в одном .exe. Читать...

👩‍💻 Что такое NER, зачем он нужен и когда не поможет Я год ковырялся с NER-моделями для этикеток продуктов — в статье покажу, когда это работает, а когда нет. И что делать, если NER всё же не вытягивает задачу. От аннотации до продакшена. Читать...

📈 Подборка статей для вашей карьеры • Больше чем книга • Как поставить цель на обучение, чтобы дойти до конца • Движение вверх: как стать CTO — на примере пяти историй ИТ-директоров • Какие айтишники будут востребованы в 2035г, а какие – нет? • Как мы помогаем развиваться web3 front-end разработчикам благодаря нашей Карте развития в 2024 году

👩‍💻 Парсер на Python для сбора данных с сайта партнерки, которая продает аренду автомобилей по всему миру Решал задачу подключения к автопартнёрке, но столкнулся с типичной болью: либо слишком сложно, либо слишком пусто. В статье покажу, как искал адекватную базу точек аренды с координатами. Читать...

👩‍💻 Hello, World!“ и прощай: Почему новички сливаются из IT быстрее, чем успевают написать первую программу Эта статья — крик души. О слепой погоне за IT-мечтой, о курсах, которые обещают сделать из вас гуру программирования за три месяца, и о деньгах, которые якобы посыпятся на вас, как из рога изобилия. Читать...

⚙️ Что такое модуль itertools в Python и как он используется? itertools — это стандартный модуль Python, предоставляющий эффективные функции для работы с итераторами. Он используется для обработки последовательностей, создания комбинаций, перестановок и выполнения других задач с итерациями. ➡️ Пример:

from itertools import permutations

data = ['A', 'B', 'C']
for perm in permutations(data):
    print(perm)

🗣️ В этом примере permutations из itertools генерирует все возможные перестановки элементов списка data. Это удобно для работы с комбинациями данных в алгоритмах или задачах оптимизации.

🖥 Подробнее тут

👩‍💻 Круговой импорт в Python: как он ломает проекты и как его победить Рассказываю, как отловить, понять и разрулить круговые импорты в Python-проектах. Без магии не обойдётся — тут и детектив, и немного шаманства. Всё на примерах. Читать...

👩‍💻 Django + Zoho CRM: как управлять данными без головной боли Статья рассказывает о процессе интеграции Django с Zoho CRM. Рассматриваются шаги настройки: подготовка среды, работа с вебхуками и реализация асинхронной обработки данных через Celery для повышения эффективности. Читать...

👩‍💻 Как я создал Telegram-бота для хранения файлов и чуть не стал библиотекарем Узнайте, как я превратил свой Telegram в персональную файловую систему с помощью бота на Python. В статье делюсь опытом разработки, полным кодом и лайфхаками. Читать...

Онлайн-магистратура в IT совместно с ИТМО, МИФИ и МФТИ День открытых дверей 26 июня в 19.00 по Москве | Онлайн Все программы 2025, общение со студентами и экспертами из вузов и Яндекса. Ответы на вопросы. Зарегистрироваться #реклама 16+ praktikum.yandex.ru О рекламодателе

👩‍💻 Фильтрация списка словарей Напишите функцию, которая принимает список словарей и фильтрует его, возвращая только те словари, в которых значение указанного ключа превышает заданное значение. Пример:

data = [
    {"name": "Alice", "age": 25},
    {"name": "Bob", "age": 30},
    {"name": "Charlie", "age": 20},
    {"name": "Diana", "age": 35}
]

result = filter_by_key(data, "age", 25)
print(result)
# Ожидаемый результат:
# [
#     {"name": "Bob", "age": 30},
#     {"name": "Diana", "age": 35}
# ]

Решение задачи🔽

def filter_by_key(data, key, threshold): return [item for item in data if item.get(key, 0) > threshold] # Пример использования: data = [ {"name": "Alice", "age": 25}, {"name": "Bob", "age": 30}, {"name": "Charlie", "age": 20}, {"name": "Diana", "age": 35} ] result = filter_by_key(data, "age", 25) print(result)

Онлайн-магистратура с IT специальностями от Яндекса Совместно с ИТМО, МИФИ, МФТИ. Онлайн-магистратура с актуальными программами и гибким графиком обучения. Получите высокооплачиваемую IT профессию, официальный диплом и практические знания. Господдержка оплаты. Совмещение с работой! Подать заявку #реклама 16+ О рекламодателе

👩‍💻 Введение в ERP: Что такое ERP-системы и почему они важны для производства? В статье рассматриваются ERP-системы: их роль в управлении бизнесом, ключевые преимущества внедрения, а также этапы выбора, проектирования и настройки, чтобы сделать систему максимально эффективной. Читать...

🧠 Сложность задачи = (техническая сложность) × (неясность цели) Ты думаешь, что задача тяжёлая. Но, возможно, ты просто не до конца понял, что именно нужно сделать. 👉 Совет: перед стартом задай себе вопрос: «Что должно быть в итоге, в чём успех?» Если нет чёткого критерия, сложность будет только расти. Уточнение цели снижает объём неопределённости в разы.

👩‍💻 Python REST API: Flask, Connexion и SQLAlchemy (часть 2) Статья продолжает серию по созданию REST API на Flask. В этой части вы подключаете SQLite, используете SQLAlchemy для управления данными, добавляете сериализацию с Marshmallow и интегрируете базу данных с REST API. Читать...

👩‍💻 Дашбординг: Dash или Shiny Разбираемся в устройстве Dash и Shiny и почему оба фреймворка отлично подходят для решения единственной задачи - создать функциональный и красивый дашборд. Читать...

👩‍💻 Доверяй, но проверяй: Как парсинг помогает выявить фейки в НСИ Статья описывает Excel-файл с актуальной информацией о ГОСТах, обсуждает их применение и влияние данных. Рассматриваются подходы к парсингу и автоматизации с использованием C#, Python и VBA. Читать...