About Python [ru]

⚡️5 фундаментальных курсов по ИБ по цене одного Это предложение для тех, кто готов войти в новую профессию прямо сейчас! 🔥Пакет курсов за 50 000 ₽ вместо 250 000 ₽: ▪️ Linux CyberPunk - обычная цена 49 500 ₽ (+ Курс идет с официальным дипломом системного администратора!) ▪️ SQL для хакера - обычная цена 15 000 ₽ ▪️ HackerPoint - обычная цена ~70 000 ₽ ▪️ HackerPoint (Blue vs Red Team) - обычная цена 43 500 ₽ ▪️ AI-помощники на Python - обычная цена 71 500 ₽ Вы экономите 200 000 ₽ и получаете полную базу: от работы с терминалом и базами данных до разработки ИИ-агентов и взлома систем. 🔒 Квота: набор на программу ограничен по количеству мест. 🦔Отправь промокод AboutPython в чат с менеджером, чтобы закрепить за собой скидку и узнать подробности: 👉@cyacademy_support

Какие ИИ-инструменты брать в работу и для каких задач? После этого урока картина станет понятнее: что подходит для ежедневных задач Python-разработчика, а что можно не пробовать. 19 ноября в 20:00 онлайн. разберем примеры из реальной разработки и поговорим о том, как не тратить время зря. 📚Курс «Python-разработчик. Продвинутый уровень» стартует 30 ноября. Зарегистрироваться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

OpenTeams отчиталась, что сделала для PyTorch за 2026 год — речь про то, как сберечь память при обучении LLM и как жить с GPU на Mac. Меньше обрывов в torch.compile: Dynamo теперь пилят по лекалам внутренностей CPython, чтобы он нормально переваривал обычный Python-код. Итог — реже случаи, когда компиляция сдаётся и всё скатывается обратно в Python. В PyTorch 2.13 завезли LinearCrossEntropyLoss: он жуёт данные порциями и не лепит целиком гигантский тензор оценок по всему словарю, так что пиковая память на расчёте loss ужимается вплоть до 4 раз. Для обучения языковых моделей — самое то. MPS обзавёлся нативными реализациями части операций: если верить замерам команды, native_group_norm на M4 стал быстрее в среднем больше чем в 10 раз. В PyTorch 2.14 комплексные операции можно разложить на операции с вещественными тензорами и отдать уже имеющимся механизмам оптимизации. А под 2.15 готовят поддержку Python 3.15 в torch.compile и API отдельных MPS-потоков — чтобы раскидывать работу по нескольким очередям GPU на Mac. Подробнее 👉 About Python

Kimi K3.1 выкатили. Штука открытая и здоровенная: 2.8T параметров, 104B из них активные. Весов пока нет — обещают подогнать недели через две. По силе модель спокойно держится на уровне фронтира (Opus 5.5, Astra, Fable 5.1). А разрыв между китайским опенсорсом и закрытыми американскими моделями с каждым релизом становится меньше. Детали 👉 About Python

💻 Наш юмор кроссплатформенный, а контент — уникальный. На каждой площадке свои мемы: ✅Telegram 🔵Ленивый вайб-программист 🔵Я хочу стать вайб-программистом ✅ВК 🔵Ленивый вайб-программист 🔵Я хочу стать вайб-программистом ✅Max 🔵 Ленивый вайб-программист 🔵Я хочу стать вайб-программистом 🖥Всегда с вами! 🖥

Real-Time Person & Elderly Fall Detection System — бесплатный питон-проект, который через компьютерное зрение палит падения в реалтайме. Он постоянно пережёвывает поток с камеры и оценивает позу человека даже когда часть тела не видно: колени или лодыжки могут быть за кроватью, диваном либо столом. Для базового запуска дорогую видюху покупать необязательно, а видео крутится локально — отправлять записи в облако не заставляют. Падение система ловит по положению тела, скорости движения и резким изменениям позы. И пытается не путать реальное падение с обычными действиями: человек присел, наклонился или лёг отдохнуть. Такие технологии особенно нужны в больницах, домах престарелых, реабилитационных центрах и при домашнем уходе. Чтобы поставить, хватит Python и веб-камеры либо готового видеофайла: git clone https://github.com/AwaisShah75/Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System.git, потом cd Real-Time-Person-Elderly-Fall-Detection-System, pip install -r requirements.txt и python run.py. На Windows можно ещё через run.bat. После запуска вылезет меню: 1 — следить через веб-камеру, 2 — разобрать готовое видео, 3 — показать падение с частично скрытым человеком, 4 — выйти. GitHub/Инструкция 👉 About Python

Что-то тут нечисто… 👉 About Python

Подвеска с алмазом ограненным синтетическим Подвеска из коллекции Соло Премиум,Свадебное украшение. Для нее Узнать больше #реклама miuz.ru О рекламодателе

Новинки Python 3.15 упаковали в игру: whatsnewt — терминальный квест от Барри Уорсо. Ты просыпаешься внутри интерпретатора, проходишь 15 комнат и 18 головоломок про возможности Python 3.15. По пути попадутся ленивые импорты, frozendict, sentinel, распаковка в comprehensions, изменения типизации и остальные новинки. Ответы крутятся в настоящем Python 3.15, а задания на типизацию гоняются через pyrefly. Смотрят не только что ты выдал, но и как дошёл: прошмыгнуть новую конструкцию привычным циклом получится не всегда. Внутри есть карта, инвентарь, подсказки за очки, ссылки на документацию и автосейв. Запуск через uv: uvx --python 3.15 whatsnewt. Автор говорит, что заметную часть игры делал вместе с Claude. Норм повод пощупать релиз руками: каждая новинка — задача, которую надо разрулить самому. Подробности: whatsnewt на PyPI. 👉 About Python

Индустрия в ИИ, а ваш алгоритм все еще ждет кодера? Google отправляет ИИ-чипы в космос, Маск удваивает вычисления Colossus 2, Microsoft переписывает Copilot. 📊 Ваша торговая идея теперь может жить в том же ритме: описываете правила словами — ваш ИИ-клиент (ChatGPT, Claude и другие) переводит их в Python-код под Trade API от «Финам». Проверка — до реальных денег. • Код под ваш счёт пишет ваш ИИ-клиент • Демо-счёт: проверка на реальных данных до запуска • Проверка на истории и настройка параметров • Бесплатный токен и пошаговые инструкции 💻 Опишите свою стратегию и получите первого робота. Информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не гарантирует доходности. Инвестиции связаны с риском. Попробовать Финансовые услуги оказывает: АО «Инвестиционная компания «ФИНАМ». #реклама 16+ broker.finam.ru О рекламодателе

🥲 Джунов стали нанимать втрое меньше из-за ИИ Anthropic выпустила большое исследование о том, как Claude меняет работу внутри компании. Главное:

— Доля джунов среди программистов упала с 27% до 9%. При этом компания продолжает активно нанимать людей, но всё чаще отдаёт предпочтение мидлам и сеньорам. — Сами ИИ-агенты уже работают в 6 раз больше часов, чем сотрудники Anthropic, а в исследовательских подразделениях — в 19 раз. — При этом количество коммитов на одного инженера выросло в 5 раз всего за (!) полгода. Причём даже нетехнические специалисты в 45 раз чаще используют Claude для автоматизации повседневных задач.

✖️ xCode Journal

Теперь ChatGPT видит счет в FinamTrade 💻 Finam MCP передаёт данные счетов, позиций, сделок и котировок в привычный AI-клиент; дальше ИИ раскладывает их как вам удобно: разбор сделок, расчёт комиссий, динамика портфеля на графиках прямо в чате. Интерпретирует — ваш ИИ-клиент, данные — из FinamTrade. • Работает с ChatGPT, Claude и другими AI-клиентами • История сделок и заявок, списки наблюдения в одном запросе • Несколько счетов сразу, включая демо • Бесплатно: токен за пару минут в FinamTrade, допсофт не нужен ✅ Подключите MCP-токен и спросите ИИ о своих результатах за год. Информация не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не гарантирует доходности. Инвестиции связаны с риском. Попробовать Финансовые услуги оказывает: АО «Инвестиционная компания «ФИНАМ». #реклама 16+ broker.finam.ru О рекламодателе

🤣 Явный признак 💥 xCode Journal

Пятница, 17:30. Макет почти готов Но один сценарий всё ещё вызывает вопросы. Обсудить сейчас или вернуться в понедельник? Решайте вместе с командой hh.ru в «Охэхэнных новостях». Подписаться #реклама О рекламодателе

ИИ-агенты вместо хакерской команды Reuters пишет про очередного китайскоязычного хакера — этот товарищ вооружился ИИ-агентами и пошёл щупать больше 1200 сайтов. Больше сотни компаний он всё-таки вскрыл, среди них John Deere, SharkNinja и Cummins. Бюджет операции — примерно $5000 на токены, то есть $50 за один удачный взлом. На успешную атаку в среднем уходило около 23 часов, а отдельные таски висели дольше пяти дней. Под капотом — опенсорсный мультиагентный фреймворк Cairn. По именам воркеров, которые тащили задачи, исследователи прикинули: внутри была связка Claude Code и DeepSeek V4.1 Flash. Обычно такое добро гоняют ради кода, а тут — массовые атаки на сайты. От человека требуется только цель и инструкции, дальше агенты сами ищут зацепки, пробуют ломать, пишут логи и решают, куда двигаться. Запалился он на бытовухе: свою панель управления оставил в открытом доступе. Через неё исследователи и разобрали задачи ИИ-агентов и логи их выполнения. Вайб-хакинг. 👉 About Python

Услуги дата-центра в Москве Размещение и аренда серверного оборудования в дата-центре. 👍 4 современных дата-центра в Москве. 👍 Лицензированный оператор связи. 👍 Индивидуальные конфигурации выделенных серверов под задачи клиента. 👍 Круглосуточная техническая поддержка в Телеграм, без ботов. Узнать цену #реклама 16+ itsoft.ru О рекламодателе

Пятая часть Anthropic — точнее, 5% — теперь у общественного фонда. Компания объявила о запуске Anthropic Public Benefit Fund: это отдельная контора, куда перекидывают кусок акций, и работает она как общественный фонд. Бабки оттуда пойдут на донаты НКО, прямые выплаты отдельным группам ученых или граждан и прочее в том же духе. 5% отдают сразу. Сверху еще по 2% за каждые +50% к стоимости компании относительно некой базовой отметки. Логика простая: чем сильнее раздуется Anthropic, тем жирнее доля, уходящая на общественные цели. Что там будет со структурой и управлением фонда — расскажут в ближайшие месяцы. Под постом в X нарисовался Илон Маск и заявил, что в своей компании собирается раздавать акции напрямую обществу (что это значит на практике — без понятия). 👉 About Python

Теорию по Python знаешь, а проекта нет? Отус зовет на открытый урок «Telegram-бот с нуля на Python: от теории к практике». Он для тех, кто знает основы и ищет практическую задачу: разберем, как маленький проект превращает теорию в навык. Урок пройдет 10.11 в 20:00. Приходи, если хочешь применить Python на деле. Зарегистрироваться #реклама 16+ otus.ru О рекламодателе

«Понять, как тут всё устроено»: REA (Reverse Engineer Anything) цепляет Claude Code, Codex, Cursor и прочих ИИ-агентов к софту для анализа программ через MCP. Агент ковыряет функцию приложения без исходников: смотрит вызовы, разбирает логику, а потом по найденному пишет похожую реализацию под свой проект. На вход идут нативные бинарники, JavaScript и Electron, .NET, Android APK и сайты. Для серьёзного разбора бинарей есть Ghidra, IDA или Hopper. Всё считается локально, но результаты улетают модели твоего провайдера. REA отдаёт находки с подтверждениями и ограничениями, а агент уже дальше исследует и пишет код. Целиком исходник инструмент не вытаскивает. Зато помогает врубиться в устройство программы вплоть до псевдокода и ассемблера. github.com/morluto/rea 👉 About Python

Anthropic вроде как собираются выкатить Fable 5.5 (?) The Information пишут про свежую модель этого стартапа — инсайдеры её уже пощупали. По их словам, у модели есть чуйка: намерения юзера она понимает даже из криво составленной, скупой инструкции. А особенно хороша там, где надо выловить баги и уязвимости. Поговаривают, что релиз случится уже в этом месяце. 👉 About Python