Добро пожаловать в мир Python

В этом видео мы заставим ChatGPT генерировать код Python для автоматизации Excel. Перед запуском скриптов, сгенерированных chatGPT, убедитесь, что у вас установлены библиотеки. Если нет, установите их с помощью pip. Содержание: 0:00 Введение 0:15 Объединение файлов Excel с помощью ChatGPT 4:21 Применение формул к нескольким файлам Excel 7:57 Переименование файлов с помощью ChatGPT 9:48 Редактирование содержимого в Excel с помощью ChatGPT Если вы хотите проверить это, загрузите файлы: https://drive.google.com/drive/folders/1zjVmkSKCxM-Y9uvJK1zCLRZJdvUlT3XC?usp=sharing . Видео: https://www.youtube.com/watch?v=A4gYAKry7P0

Спортивная аналитика с открытым исходным кодом с PySport В этом эпизоде ​​мы говорим о PySport — удивительном списке широкого спектра библиотек (в основном, но не всех Python) для доступа к широкому спектру спортивных данных из НФЛ, НБА, Ф1 и других. https://talkpython.fm/episodes/show/416/open-source-sports-analytics-with-pysport

Потрясающие скрипты Python Приветребята! Сегодня я хочу поделиться с вами некоторыми полезными скриптами для python. Я большой поклонник скриптов, потому что они облегчают рутинную работу, улучшают проекты, а также дают наглядное представление о применении знаний на практике. https://medium.com/@dmitrijkumancev571/awesome-python-scripts-6711873a35c3

🐍Практическое руководство по автоматизации задач с использованием ChatGPT и Python Оптимизируйте свой рабочий процесс: всеобъемлющее руководство по автоматизации задач с помощью ChatGPT и Python https://levelup.gitconnected.com/practical-guide-to-task-automation-using-chatgpt-python-92f279059524 🐍6 вещей, о которых вы, вероятно, не знали, что можете делать с Pandas Некоторые скрытые сокровища библиотеки Pandas. https://towardsdatascience.com/6-things-that-you-probably-didnt-know-you-could-do-with-pandas-d365b3362a55

Легко превратите ваш Click CLI в мощное терминальное приложение Trogon работает с популярной библиотекой Click для Python, но в будущем будет поддерживать другие библиотеки и языки. https://github.com/Textualize/trogon

141-страничный PDF-файл #Python - заметки по программированию https://www.dropbox.com/s/ch1st9uf61100qq/Python%20Programming%20Notes%20by%20CodingClub.pdf?dl=0

Как подсчитать количество вхождений элемента списка в Python В сегодняшнем руководстве мы продемонстрируем различные подходы к подсчету вхождений элемента списка от базовых методов, таких как метод count(), for loopдо более продвинутых методов, таких как использование модуля коллекций или библиотеки NumPy . https://www.geeksveda.com/python-count-occurrence-in-list/

Полнотекстовый поиск Youtube — поиск всех субтитров YouTube из командной строки. yt-fts— это простой скрипт Python, который использует yt-dlp для очистки всех субтитров каналов YouTube и загрузки их в базу данных sqlite, которая доступна для поиска из командной строки. Это позволяет вам запрашивать канал для определенного ключевого слова или фразы и генерировать URL-адреса YouTube с отметкой времени для видео, содержащего ключевое слово. https://github.com/NotJoeMartinez/yt-fts

6 вещей, которые вы, вероятно, не знали, можно делать с пандами Благодаря своим мощным и гибким функциям Pandas стал незаменимым инструментом для ученых и аналитиков данных. В то время как многие из его пользователей уже знают о его основных функциях, в пандах все еще есть много скрытых драгоценных камней, о которых вы, вероятно, не знаете. Таким образом, в этом блоге я поделюсь шестью интересными вещами, которые вы можете сделать с Pandas, которые могут ускорить ваш анализ данных. https://towardsdatascience.com/6-things-that-you-probably-didnt-know-you-could-do-with-pandas-d365b3362a55

👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом. У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие. Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции. ✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!

Лучшие инструменты для разработчиков Python в 2023 году За последние несколько лет Python стал одним из самых популярных языков программирования. Фактически, согласно опросу разработчиков StackOverflow 2022 года , Python является 4-м популярным языком программирования. Его простота в начале работы и большая экосистема — две наиболее важные причины такого успеха. Итак, в этой статье мы обсудим некоторые из лучших инструментов, доступных для разработчиков Python в 2023 году, чтобы сделать ваш рабочий процесс разработки более эффективным. https://python.plainenglish.io/best-tools-for-python-developers-in-2023-7d4521b318a7

Программирование, ориентированное на данные, в Python Резюме по программированию, ориентированному на данные, написанное Йехонатаном Шарвитом, но проиллюстрированное примерами Python (вместо JavaScript и Java) https://towardsdatascience.com/data-oriented-programming-with-python-ef478c43a874

Настоящая многопоточность приходит в Python — узнайте, как вы можете ее использовать прямо сейчас Настоящий многоядерный параллелизм появится в Python в версии 3.12, и вот как вы можете использовать его прямо сейчас, используя API субинтерпретатора. https://betterprogramming.pub/real-multithreading-is-coming-to-python-learn-how-you-can-use-it-now-90dd7fb81bdf

13 крутых способов использовать F-строки в Python F-строки в Python позволяют нам легко и удобно создавать строки, вставляя в них переменные. Вот 13 крутых способов использования F-строк. https://levelup.gitconnected.com/13-cool-ways-to-use-f-strings-in-python-f942db46a0e3

privateGPT Взаимодействуйте со своими документами конфиденциально, используя возможности GPT, 100% конфиденциальность, отсутствие утечек данных https://github.com/imartinez/privateGPT

Pandas AI — будущее анализа данных Представьте, что вы можете общаться с вашими данными, как с вашим лучшим другом. Вот что делает Pandas AI! Эта библиотека Python обладает генеративными возможностями искусственного интеллекта, которые могут превратить ваши кадры данных в собеседников. Больше никаких бесконечных часов разглядывания строк и столбцов. https://shly.link/mdmGwBQ

Недостающие элементы питания Python: Основные библиотеки, которых вам не хватает Известно, что Python поставляется с «батарейками в комплекте» благодаря его очень обширной стандартной библиотеке, которая включает в себя множество модулей и функций, которых вы не ожидаете. Тем не менее, есть еще много «необходимых» библиотек Python, о которых вы должны знать и использовать во всех своих проектах Python, и вот их список. https://betterprogramming.pub/pythons-missing-batteries-essential-libraries-you-re-missing-out-on-12853e5258d2

Провели простой бенчмарк (множества Мандельброта) между Mojo и Python . Ускорение впечатляет, и оно выигрывает от библиотек Python . • Python : 1184 мс • Mojo: 27 мс 🤯 https://gist.github.com/eugeneyan/1d2ea70fed81662271f784034cc30b73