Добро пожаловать в мир Python

Чтение и запись файлов WAV на Python В этом уроке вы узнаете, как работать с аудиофайлами WAV на Python с использованием стандартного модуля wave. Попутно вы будете синтезировать звуки с нуля, визуализировать формы сигналов во временной области, анимировать спектрограммы в реальном времени и применять специальные эффекты для расширения стереополя. https://realpython.com/python-wav-files/

Забудьте `pip install`, используйте вместо этого это Устанавливайте пакеты Python до 100 раз быстрее, чем раньше. https://medium.com/bitgrit-data-science-publication/forget-pip-install-use-this-instead-754863c58f1e

Вот как сделать ваш код панд удобочитаемым и пуленепробиваемым. https://towardsdatascience.com/pandas-from-messy-to-beautiful-b03b0c32f767

Проектирование веб-фреймворка на чистом Python В этом посте объясняется, как Reflex, веб-фреймворк на чистом Python, позволяет пользователям создавать веб-приложения без необходимости изучения новых языков. В нем подробно описано, как работает Reflex, подчеркивая его уникальный подход к компиляции пользовательского интерфейса в JavaScript при сохранении логики приложения и управления состоянием в Python на сервере. https://reflex.dev/blog/2024-03-21-reflex-architecture/

Все инструменты, необходимые для создания идеального приложения с искусственным интеллектом. https://dev.to/taipy/all-the-tools-i-need-to-build-a-perfect-ai-app-2oeh

Упрощение жизни с помощью Python https://swapnoneel.hashnode.dev/making-life-easy-with-python

🐍Легкий фреймворк для создания динамических HTML-страниц на чистом Python. https://github.com/paveldedik/ludic 🐍Более 70 лучших идей проектов Python: от новичков до экспертов [с бесплатным исходным кодом] https://python.plainenglish.io/top-70-python-project-ideas-beginner-to-expert-with-free-source-code-7df5399692c5 🐍Как создать систему онлайн-банкинга — Учебное пособие по объектно-ориентированному программированию на Python https://www.freecodecamp.org/news/how-to-build-an-online-banking-system-python-oop-tutorial 🐍Создайте игру Turtle на Python: клон Space Invaders https://realpython.com/build-python-turtle-game-space-invaders-clone

Визуализация данных в Python с помощью Seaborn В этом руководстве вы узнаете, как использовать библиотеку Python seaborn для создания графиков статистического анализа данных, которые позволят вам лучше визуализировать ваши данные. Вы научитесь использовать как традиционный классический интерфейс, так и более современный интерфейс объектов. https://realpython.com/python-seaborn/

Основные типы распределений вероятностей в примерах Статистические исследования и эксперименты являются краеугольным камнем развития любой компании. Особенно это касается интернет-проектов, где учёт количества пользователей в день, времени нахождения на сайте, нажатий на целевые кнопки, покупок товаров является обычным и необходимым явлением. Любые изменения в пользовательском опыте на сайте компании (внешний вид, структура, контент) приводят к изменениям в работе пользователя и, как результат, изменения наблюдаются в собираемых данных. Важным элементом анализа изменений данных и его фундаментом является использование основных типов распределений случайных величин, от понимания которых напрямую зависит качество оценки значимости наблюдаемого изменения. Рассмотрим их подробнее на наглядных примерах. https://habr.com/ru/articles/801101/

Библиотеки Python вам нужно знать в 2024 году https://dev.to/taipy/python-libraries-you-need-to-know-in-2024-37ka

Ограничения в телеграм-бот (Bot API), о которых никто не расскажет В декабре 23-го мне поступила творческая задача разработать телеграм-бот для проведения новогоднего марафона-тренинга по личностному росту. В этой статье расскажу о проблеме, с которой столкнулась при разработке телеграм-бота. Разберем ошибку 429 (Too Many Requests) и лимиты на доступ к API. https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/799565/

Двоичная магия: создание BitNet 1.58bit с использованием PyTorch с нуля https://medium.com/@theseriousprogrammer/binary-magic-building-bitnet-1-58bit-using-pytorch-from-scratch-01fa6289db6f Введение в PyTorch — использование пользовательских данных В этом посте «Введение в PyTorch» мы узнаем, как использовать пользовательские наборы данных с PyTorch, особенно табличные, визуальные и текстовые данные. https://ivopbernardo.medium.com/pytorch-introduction-using-custom-data-4c70940d5358

LLM знакомится с SQL: революция в запросах данных с помощью обработки естественного языка https://levelup.gitconnected.com/llms-meet-sql-revolutionizing-data-querying-with-natural-language-processing-52487337f043

Реализация RSA в Python с нуля https://coderoasis.com/implementing-rsa-from-scratch-in-python

Как использовать списки в Python – объяснено на примере кода https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-lists-in-python

SQL и python для анализа цен на новостройки в СПб или ценнейший навык для маркетолога в 2024. «Зачем мне SQL и python?» — задают резонный вопрос маркетологи или менеджеры по продукту, особенно в сфере недвижимости, оптовой торговли, услуг для бизнеса: «У нас нет миллионов строк данных, нет логов, мы успешно работаем с несколькими таблицами в excel». Да действительно, у вас может не быть корпоративного хранилища данных в компании, и основой автоматизации работы с данными является Power query (что сейчас в РФ делать все труднее и труднее). Но у вас точно есть данные, которые вы получаете от смежных отделов, из CRM/CDP, MES, АСУ ТП. Эти данные приходят регулярно в виде файлов, и вы сопоставляете эти данные друг с другом с помощью ВПР, фильтруете воронкой, чистите с помощью «Найти или заменить», делайте сводники с помощью функции Pivot table. Читать далееhttps://habr.com/ru/articles/797701

Руководство по веб-скрейпингу на Python В этом туториале мы создадим надёжные веб-краулеры с использованием таких библиотек, как BeautifulSoup, изучим техники, позволяющие преодолевать реальные трудности при скрейпинге, а также представим рекомендации по крупномасштабному скрейпингу. Вы получите навыки для скрейпинга сложных сайтов и решения проблем, которые касаются ограничений частоты запросов, блокировок и генерируемых при помощи JavaScript страниц. https://habr.com/ru/companies/ruvds/articles/796885/

⚠️Внимание, разработчики! Северокорейские хакеры загрузили #malware в PyPI. Пресловутая хакерская группа Lazarus, загрузила четыре пакета в репозиторий Python Package Index (PyPI) с целью заражения систем разработчиков вредоносным ПО. Пакеты, которые сейчас удалены, — это pycryptoenv , pycryptoconf , quasarlib и swapmempool . В совокупности они были загружены 3269 раз, причем на долю pycryptoconf приходится наибольшее количество загрузок — 1351 раз. https://blogs.jpcert.or.jp/en/2024/02/lazarus_pypi.html

5 ошибок кодирования Python, которые снижают вашу скорость (и как их исправить сегодня) Медленный код Python? 5 простых решений для мгновенного ускорения. https://python.plainenglish.io/5-python-coding-errors-that-are-killing-your-speed-and-how-to-fix-them-today-8064f4d32e20

Как создать приложение AI Photo с помощью Python https://dev.to/taipy/how-to-create-an-ai-photo-app-with-python-23g8