AppFiles - Mobile Development

Dayflow - таймлайн вашего дня за компьютером Dayflow — это нативное приложение для macOS (SwiftUI), которое записывает данные с экрана с частотой 1 кадр/с, анализирует их каждые 15 минут с помощью ИИ и формирует временную шкалу ваших действий с отчётами. Оно лёгкое (размер приложения — 25 МБ), использует около 100 МБ оперативной памяти и менее 1% загрузки процессора. Dayflow по умолчанию означает владение и конфиденциальность. Вы контролируете данные, выбираете поставщика ИИ и можете хранить всё локально, если вам это удобно. Приложение лицензировано MIT и имеет полностью открытый исходный код, поскольку всё, что смотрит на ваш экран весь день, должно быть абсолютно прозрачно о том, что оно делает с этой информацией. Приложение должно ощущаться как тихий помощник: уважать ваше внимание, честно сообщать о том, что оно фиксирует, и легко отключаться. Функции: • Автоматическая хронология вашего дня с краткими сводками • Запись с частотой 1 кадр/с — минимальное воздействие на процессор и хранилище • 15-минутные интервалы анализа для своевременных обновлений • Смотрите таймлапсы вашего дня • Автоматическая очистка хранилища — удаляет старые записи через 3 дня • Выделение отвлекающих моментов, чтобы видеть, что отвлекало вас от задачи • Нативный пользовательский интерфейс, созданный на SwiftUI • Автоматические обновления с помощью Sparkle (ежедневная проверка + фоновая загрузка) Dayflow на GitHub: https://github.com/JerryZLiu/Dayflow Платформа: macOS ⭐️: 4.5K

Понимаем «буфер с разрывом» в Jetpack Compose: 60-летний алгоритм, лежащий в основе современного UI Представьте, что тот же алгоритмический трюк, который обеспечивал быстродействие текстовых редакторов в 1960-х, скрытно делает ваши современные Android-приложения плавными сегодня. Звучит дико? Но это правда! Jetpack Compose, современный инструментарий Google для разработки пользовательского интерфейса для Android, использует проверенную временем концепцию Gap Buffer («буфер с разрывом» или «разрывной буфер» или «буфер с промежутком») для молниеносного обновления пользовательского интерфейса. Давайте разберём это так понятно, чтобы даже пятилетний ребёнок понял. Статья: https://apptractor.ru/info/articles/gap-buffer.html Платформа: Android

Как мы в Saby эмоции добавляли В Тензоре я middle+ разработчик, но недавно мне доверили задачу уровня senior — обратились с просьбой добавить реакции в мобильные приложения. «Хорошая точка роста», — подумал я и согласился. В статье расскажу, как мне вместе с командой удалось реализовать новый функционал. Статья: https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/965194/ Платформа: разработка

Любовь, смерть и жизненный цикл: считаем, сколько люди проводят времени в вашем Android-приложении Помните, как вы готовились к первым собеседованиям на должность Android-разработчика? Жизненный цикл, пересоздание Activity, коллбеки ЖЦ: все эти понятия хорошо знакомы каждому молодому специалисту в нашей с вами области. Однако одна из прилетевших от аналитиков задач на отправку событий, связанных с длительностью нахождения пользователя в приложении, ввела меня в ступор, заставила провести небольшое исследование, проявить чудеса ведения переговоров и узнать много интересных нюансов. Статья: https://habr.com/ru/companies/wildberries/articles/963618/ Платформа: Android

Актуальные практики работы в фоне Android-приложений Сегодня рассказывают, какие инструменты реально работают на последних версиях системы и как их правильно использовать. Везде также будут примеры кода и ссылки на документацию. Статья: https://habr.com/ru/companies/vk/articles/965220/ Платформа: Android

Compose Stability Analyzer - аналитика стабильности композабл в Android Studio Compose Stability Analyzer анализирует стабильность ваших композабл функций Jetpack Compose в режиме реального времени непосредственно в Android Studio или IntelliJ. Он помогает понять, почему компонуемая функция стабильна или нестабильна, и предоставляет подробную информацию благодаря трассировке и журналированию рекомпозиции. Кроме того, вы можете отслеживать причину, по которой ваша компонуемая функция запускает рекомпозицию, с помощью аннотации TraceRecomposition и экспортировать отчёты о стабильности и совместимости с помощью тасков Gradle для просмотра изменений. Compose Stability Analyzer на GitHub: https://github.com/skydoves/compose-stability-analyzer Платформа: Android ⭐️: 915

Создание эффекта ЭЛТ-экрана в Jetpack Compose В статьеавтор показывает, как с помощью API Jetpack Compose и модуля GraphicsLayer воспроизвести визуальные особенности старых ЭЛТ-мониторов — размытие, цветовые «тени», горизонтальные и вертикальные линии сканирования. Для этого сначала выводится содержимое в off-screen-буфер, затем этот буфер несколько раз отрисовывается с разными уровнями blur, масштабом и прозрачностью, а поверх накладываются линии через градиент с tileMode=Repeated. Кроме того, добавляется «дрожание сигнала» — небольшое случайное смещение по X и Y с задержкой (~32 мс) через LaunchedEffect, чтобы усилить ощущение старого CRT-экрана. Итоговый компонент, например CRTBox, упакован как полноценный Composable, готовый к использованию в приложении. Статья: https://www.sinasamaki.com/creating-a-crt-screen-effect-in-jetpack-compose/ Платформа: Android

7 ключевых слов Swift, которые вы не используете (а следовало бы) Swift мощнее, чем вы думаете. Большинство разработчиков используют лишь около 60% его потенциала, и есть много функций, которые вы не использовали или о которых даже не слышали. В этой статье мы рассмотрим 7 ключевых слов Swift, которые вас поразят. Статья: https://apptractor.ru/info/articles/7-klyuchevyh-slov-swift-kotorye-vy-ne-ispolzuete-a-sledovalo-by.html Платформа: iOS

Tantivy Full Text Search for iOS - полнотекстовый поиск для iOS Этот проект предоставляет возможность использовать Tantivy, библиотеку полнотекстового поиска, написанную на Rust, в iOS и macOS приложениях. Он использует UniFFI для генерации биндингов Swift. Фичи: • Создание и управление индексами Tantivy, сохраняемыми на диске • Безопасный параллелизм с помощью Swift actor • Документы в формате Swift Codable • Результаты полнотекстового поиска с оценками • По умолчанию настроен кастомный токенизатор с поддержкой Unicode (работает для всех языков без настройки) Tantivy Full Text Search for iOS на GitHub: https://github.com/botisan-ai/tantivy.swift Платформа: iOS ⭐️: 5

Собираем и публикуем Flutter-апп в AppStor В этой статье рассмотрим настройку автоматической сборки Flutter-приложения для iOS с использованием Fastlane на macOS. Статья: https://habr.com/ru/articles/964304/ Платформа: кроссплатформа

Превращение меню SwiftUI в мини-панель настроек Меню в SwiftUI часто используются для быстрых одноразовых команд: выберите пункт, выполните действие — и всё готово. Но что, если вы хотите, чтобы меню функционировало не как простой селектор, а как мини-панель настроек, где пользователи могут последовательно переключать несколько пунктов, прежде чем сделать окончательный выбор? По умолчанию меню закрывается, как только пользователь нажимает на пункт, но с помощью подходящего API это поведение можно изменить. Статья: https://apptractor.ru/info/articles/prevraschenie-menyu-swiftui-v-mini-panel-nastroek.html Платформа: iOS

Valdi - кроссплатформенный UI фреймворк от Snap Valdi — это кроссплатформенный UI фреймворк, обеспечивающий нативную производительность без ущерба для скорости разработки. Один раз напишите свой пользовательский интерфейс на декларативном TypeScript, и он сразу же скомпилируется в нативные (Kotlin, Objective-C и Swift ) представления на iOS, Android и macOS — без веб-представлений и JavaScript-бриджей. Пример:

import { Component } from 'valdi_core/src/Component';

class HelloWorld extends Component {
  onRender() {
    const message = 'Hello World! 👻';
    <view backgroundColor='#FFFC00' padding={30}>
      <label color='black' value={message} />
    </view>;
  }
}

Настоящая нативная производительность В отличие от фреймворков, использующих веб-представления или JavaScript-мосты, Valdi компилирует декларативно отрисованные компоненты TypeScript в платформенно-зависимые представления. Valdi также обладает рядом других преимуществ в плане производительности: • Автоматическое переиспользование представлений — глобальная система пула представлений повторно использует нативные представления на всех экранах, значительно сокращая задержки. • Оптимизированный рендеринг компонентов — компоненты перерисовываются независимо, не запуская повторную визуализацию родительских элементов, что обеспечивает быстрые инкрементальные обновления. • Оптимизированный движок компоновки — движок компоновки C++ работает в основном потоке с минимальными затратами на преобразование данных из одного представления в другое. • Рендеринг с учётом области просмотра — он выполняется только видимых представлений, что делает бесконечную прокрутку производительной по умолчанию. Valdi широко используется в приложениях Snap уже 8 лет. В компании называют это бета-версией, поскольку инструменты и документация требуют более тщательного тестирования в среде открытого исходного кода. Valdi выйдет из стадии бета-тестирования, когда в компании будут довольны опытом разработчиков. Valdi на GitHub: https://github.com/Snapchat/Valdi Платформа: кроссплатформа ⭐️: 4K

​📺 Видео и подкасты за неделю @AppFiles • (iOS En) Perplexity App's Animated Bottom Bar Using SwiftUI • (iOS En) Press Start: Game development on Apple platforms • (iOS En) SwiftLeeds Evening Talkshow 2025 • (iOS En) PencilKit: From simple drawings to custom creative tools • (iOS En) Practical Guide to Shipping Fast • (iOS En) Side Effects as Behavior • (iOS En) Tuning your app using Xcode's Instruments • (iOS En) Guided Generation with Foundation Models in Swift • (iOS En) Hero Confirmation Dialogs Using SwiftUI • (And Ru) Swift на Android — ход отчаяния Apple или стратегический манёвр? • (And En) All Material3 Expressive Loading Indicators Explained (+ When to Use Which) • (Crs Ru) Как адаптировать свой KMP код под Аврору • (Crs Ru) Flutter Aurora UI Kit • (Crs Ru) Наша навигация и её эволюция • (Crs Ru) Выбираем DI для Kotlin Multiplatform • (Dev Ru) ИИ в кармане: как встроить ИИ в мобильное приложение • (Dev Ru) ИИ в серьёзной разработке: революция в IT или переоценённый хайп? • (Dev Ru) Как с нуля создать ферму мобильных устройств • (Dev Ru) Всё про новый найм в Яндексе — честный разбор • (Tcn Ru) Криптофинансы — блокчейн, криптовалюты, DeFi, web3 • (Dsg Ru) Когнитивная нагрузка в интерфейсах и как с ней бороться Прошлогодние видео: • (iOS Ru) SDK и BDUI в Яндекс Пэй и Яндекс Банке • (And Ru) 5 СЕКРЕТНЫХ преимуществ Android эмулятора которые вы не знали!

DroidRun - управление смартфоном с помощью ИИ DroidRun — это мощный фреймворк для управления устройствами Android и iOS через LLM-агенты. Он позволяет автоматизировать взаимодействие с устройствами с помощью команд на естественном языке. Для работы нужен Python 3.10+, устройство и приложение на нем для отслеживания работы LLM-агентов.  DroidRun  на GitHub: https://github.com/droidrun/droidrun Платформа: iOS/Android ⭐️: 5.5K

Страна, которая сломала Kotlin Статья посвящена одной из самых удивительных и трудноуловимых ошибок языка Kotlin. В 2016 году турецкий инженер заметил, что его сборка не проходит: компилятор выдаёт загадочную ошибку «Unknown compiler message tag: INFO». При этом причина оказалась не в коде, а в… настройки локали! Оказалось, что на турецкой локали метод строкового преобразования toLowerCase() превращает «INFO» в «ınfo» (с безточечной «i») — и словарь мапы не находит соответствия. Дальше — ещё интереснее: спустя годы, с выходом корутин в Kotlin 1.3, ошибка проявилась снова при вызове функции boxInt() — но машиной она была сгенерирована как boxİnt() (заглавная «İ») на машинах с турецкой локалью. И всё благодаря тому же проблемному capitalize() без указания локали. В финале автор показывает, как разработчики Kotlin заменили все такие вызовы на версии с явно заданной локалью (Locale.US или аналог) и отключили использование старых функций toLowerCase()/toUpperCase(). Основная мысль: даже языковые конструкции вроде преобразования регистра строк, считавшиеся банальными, могут таить в себе серьёзные баги в глобальной среде. Это напоминание: при разработке — не игнорируйте культурно-языковые аспекты и локали. И да — турецкая локаль почти сломала Kotlin. Статья: https://sam-cooper.medium.com/the-country-that-broke-kotlin-84bdd0afb237 Платформа: Android/Kotlin

Сделайте приложение более персонализированным с помощью Language Discovery Новый Locale.preferredLocales API представляет собой не просто постепенное улучшение, а полное переосмысление того, как iOS работает с многоязычными пользователями. В то время как старый API был основан на строках и требовал обширной ручной обработки, вынуждая разработчиков поддерживать жёстко заданные соответствия для культурных особенностей, новый API предоставляет всё необходимое для приложений, учитывающих культурные особенности (identifier, displayName, languageCode и т.д.). Эта расширенная структура данных исключает необходимость догадываться и обеспечивает точный культурный контекст для каждого пользовательского предпочтения. Статья: https://apptractor.ru/info/articles/language-discovery.html Платформа: iOS

Пишем свою мобильную ОС с нуля на Rust Сегодня я хотел бы поделиться с вами результатами своего эксперимента по написанию ядра мобильной ОС с нуля. Для чего? Главным образом — просто ради развлечения. Мне попадалось много статей по разработке десктопных ОС для x86. Да и сам я когда-то этим увлекался. Попытка разобраться с мобильной операционкой может стать довольно интересным опытом. Статья: https://habr.com/ru/articles/962680/ Платформа: разработка

Tachikoma - современный SDK для работы с ИИ-провайдерами Tachikoma - современный Swift AI SDK, который делает интеграцию с ИИ простой и естественной. Tachikoma предоставляет интеллектуальный, адаптивный интерфейс для ИИ-сервисов с полностью современным API на Swift. Tachikoma на GitHub: https://github.com/steipete/Tachikoma Платформа: iOS ⭐️: 135

Руководство по промпт-инжинирингу для программистов В статье автор рассказывает, как превратить инструменты на основе ИИ для программирования (автодополнение, ассистенты, генерация кода) в действительно полезных партнёров по разработке — если грамотно составлять запросы (промпты). Он подчёркивает: качество ответа ИИ сильно зависит от того, какой запрос мы ему задаём — контекст, цель, детали имеют решающее значение. 📌 Ключевые принципы, которые стоит взять на заметку Вот некоторые из наиболее важных рекомендаций из статьи: • Предоставляйте богатый контекст: язык, фреймворк, используемые библиотеки, специфика проекта. • Чётко сформулируйте цель или вопрос: вместо «почему не работает» задайте: «эта функция возвращает undefined вместо ожидаемого результата X при входе Y». • Разделяйте сложные задачи на части: не просите сразу реализовать весь большой модуль, начните с генерации скелета, затем добавьте шаг за шагом. • Приводите пример входа/выхода, желаемого поведения — это помогает ИИ „понять“ задачу. • Используйте роли или персону: «действуй как старший разработчик React» или «ты эксперт по безопасности кода». Это формирует нужный тон и глубину ответа. • Итерации: рассмотрите первый ответ, корректируйте запрос, задавайте уточняющие вопросы. Работа с ИИ — не одноразовый промпт, а диалог. Применение этих принципов может серьёзно повысить вашу эффективность. Впрочем, в статье упоминается, что промпт-инженерия это скорее ремесло, чем строгий набор правил. Статья: https://addyo.substack.com/p/the-prompt-engineering-playbook-for Платформа: разработка