ch
Feedback
Базы данных | Access, SQL, Big Data

Базы данных | Access, SQL, Big Data

前往频道在 Telegram

Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

显示更多

📈 Telegram 频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data 的分析概览

频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 343 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 531,并在 俄罗斯 地区排名第 21 602

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 30 343 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -118,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.28%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.13% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 603 次浏览,首日通常累积 949 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, субд, архитектура, собеседование, excel 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h

凭借高频更新(最新数据采集于 21 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

30 343
订阅者
-524 小时
-307
-11830
帖子存档
Как пережить кризис Новичков в инвестициях даже небольшая просадка портфеля может заставить понервничать. Что уж говорить о том, что происходит сейчас. Получите опыт инвестора, который делится своей стратегией как стоит действовать в кризис, чтобы пройти его в выигрыше. Запускайте бота и получайте материал: @eh_invest_bot

Проектирование и нормализация базы данных В этом видеоуроке по SQL автор разбирает: 00:00 Введение в процесс проектирования базы данных 18:13 Рекомендации, лучшие и худшие практики по проектированию БД 26:59 Нормальные формы и нормализация БД Смотреть это видео на youtube: youtu.be/AdWi1L5Q13o

ФПМИ МФТИ запускает новый набор на программу профессиональной переподготовки Data Engineer. Высокие зарплаты, спрос и востреб
ФПМИ МФТИ запускает новый набор на программу профессиональной переподготовки Data Engineer. Высокие зарплаты, спрос и востребованность — лишь малая часть того, что несет за собой профессия Data Engineer. Если Вы увлекаетесь информационными технологиями и хотите работать в сфере больших данных — мы готовы помочь вам в освоении профессии. После успешного окончания программы вы получите Диплом о профессиональной переподготовке МФТИ. Программа Data Engineer включает в себя три курса: • «SQL для прикладных задач» • «Python: основы языка» • «Инструменты работы с большими данными». Старт программы: 02 декабря 2023 года Длительность: от 10 месяцев, 8 ак.ч. в неделю Формат: живые вебинары в ZOOM Скидка 10% на обучение по промокоду: DE10. Акция действует до 30 ноября Записаться на программу: https://clck.ru/36kocB

Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL: активное использование временных таблиц В этой статье автор подробно расскажет
Проблемы при переходе с MS SQL на PostgreSQL: активное использование временных таблиц В этой статье автор подробно расскажет о наиболее распространенной проблеме, возникающей при переходе с MS SQL на PostgreSQL. Базы данных

📆28 ноября 🕗20:00 по МСК Живой стрим с экспертами в больших данных, где ты узнаешь все для старта и развития карьеры. Сможе
📆28 ноября 🕗20:00 по МСК Живой стрим с экспертами в больших данных, где ты узнаешь все для старта и развития карьеры. Сможешь задать вопросы в прямом эфире и получишь приятные бонусы! 🤓 для новичков, желающих зайти в data science / data analysis с нуля. 😎 junior-senior разработчиков. 😳 джунов в сфере данных, кому нужен вектор развития и новые кейсы. Читай подробности и регистрируйся по ссылке 👇 [Бесплатная регистрация]

Переименование и удаление таблиц в базе данных В этом видеоуроке автор подробно разбирает процесс переименования и удаления таблиц в базе данных (ALTER TABLE, DROP TABLE). 00:00 Вступление 00:42 Переименование таблиц 01:54 Удаление таблиц Смотреть это видео на youtube: youtu.be/VKhLWx7ue6A

🤯Вырасти до хардового Middle+ аналитика. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-с
🤯Вырасти до хардового Middle+ аналитика. Как? Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов! Рассмотрите — авторский курс про архитектуру и интеграции с практикой. ————— По результатам курса вы: ▫️научитесь выбирать стиль интеграции под вашу задачу; ▫️сможете проектировать с нуля и описывать интеграции в современных стилях (API: REST, SOAP, gRPC и др. + брокеры сообщений); ▫️поймете, как правильно собирать требования и моделировать в UML; ▫️подготовитесь к собеседованию, решив более 100 тестов; ▫️разработаете свой API на Python; ▫️скоро выйдет модуль про проектирование баз данных - нормализация, транзакции, основы DWH, индексы. ————— 🟢Вы получите большую базу фундаментальных знаний, доступ к урокам и обновлениям остается навсегда 💡 • Всю программу и отзывы смотрите в боте курса. • Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио. 🔹🔹 С чего начать?🔹🔹 С открытых бесплатных уроков по архитектуре и интеграциям в боте курса. Переходите, нажимайте «старт». 👇 @studyit_help_bot @studyit_help_bot Скидка на курс от канала — 1 000₽ по промокоду ITO до 30 ноября.

Как устроена виртуальная машина SQLite Среди встраиваемых баз данных SQLite уникальна не только благодаря своему транзакционн
Как устроена виртуальная машина SQLite Среди встраиваемых баз данных SQLite уникальна не только благодаря своему транзакционному уровню хранения данных, построенному по принципу Б-дерева, но и благодаря собственному надёжному движку выполнения SQL. В этой статье автор подробно разбирает, как SQLite синтаксически анализирует, оптимизирует и выполняет ваши SQL-запросы. Базы данных

Защитите данные от атак сегодня По данным «Солара», во втором квартале 2023 года злоумышленники чаще всего применяли вредонос
Защитите данные от атак сегодня По данным «Солара», во втором квартале 2023 года злоумышленники чаще всего применяли вредоносное программное обеспечение и в 36% инцидентов использовали шифровальщики. Это на 26% больше показателя в первом квартале, а значит, атаки становятся более сложными и точечными.  Чтобы быть в курсе актуальных способов защиты, подписывайтесь на «Солар». Реклама. ООО "РТК ИБ". ИНН 7704356648. erid: LjN8Jszou

Простыми словами о Big Data В этом видео автор объясняет, что такое Big Data на понятном языке. Вы рассмотрите методы и инструменты работы с большими данными, разберете разницу между Big Data и Data Science, а также между data scientist, data analyst и data engineer. Узнаете, почему биг дата - это новая нефть, и почему нужно бояться умных чайников. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/rOJ42y511lI

Trino: как перехать с Vertica, и как устроен его оптимизатор запросов? Расскажут эксперты компаний Avito и CedrusData на онла
Trino: как перехать с Vertica, и как устроен его оптимизатор запросов? Расскажут эксперты компаний Avito и CedrusData на онлайн-митапе при поддержке JUG Ru Group. 🗓 24 ноября в 18:00 (МСК, GMT+3) В программе:Дмитрий Рейман — «Как пересесть на Trino после Vertica» Реальный кейс Авито по переводу аналитической платформы с Vertica на Trino с сохранением UX конечных пользователей. ✔ Владимир Озеров — «Архитектура и проблемы оптимизатора Trino» Посмотрим, какие особенности архитектуры позволяют Trino быть эффективным. Где он неэффективен и какие улучшения возможны. ➡️ Регистрация на Timepad. Ссылку на трансляцию отправят вам за 1 час до начала митапа. Реклама. ООО "КВЕРИФАЙ ЛАБС"

Практический курс по SQL для начинающих В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle. 0:00:00 Основные концепции: БД, СУБД 0:17:22 Реляционная модель и SQL 0:30:54 Почему стоит выбрать PostgreSQL? 0:36:04 Установка PostgreSQL 0:42:38 Обзор типов данных в PostgreSQL 0:56:48 Как создать базу данных 1:04:22 Как создать таблицу 1:16:03 Отношение "один ко многим" 1:35:18 Отношение "один к одному" 1:44:45 Отношение "многие ко многим" 1:59:12 Создаём БД Northwind Смотреть это видео на youtube: youtu.be/HVQNxdI6fqY

Развивайся играя Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации. Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе: • Развитие внимания; • Скорочтение; • Эмоциональный интеллект; • Эффективное общение; • И многие другие полезные курсы. Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru

Почему Trino такой быстрый: динамические фильтры Принцип большинства оптимизаций производительности в аналитических SQL-движк
Почему Trino такой быстрый: динамические фильтры Принцип большинства оптимизаций производительности в аналитических SQL-движках — ответить на запрос пользователя, затратив минимум вычислительных ресурсов. Динамические фильтры — это оптимизация, которая создает дополнительный предикат для одной из сторон оператора Join на основе данных другой стороны. Рассмотрим реализацию динамических фильтров на примере Trino. Базы данных

Что делать с постепенно растущей нагрузкой при быстром масштабировании? А с ее резким ростом? Ответы на эти вопросы — на веби
Что делать с постепенно растущей нагрузкой при быстром масштабировании? А с ее резким ростом? Ответы на эти вопросы — на вебинаре Tarantool и Git In Sky «Типичные ошибки быстрого масштабирования: как их избежать» 23 ноября в 16:00 МСК. В программе: 🔹 Что может пойти не так на начальном этапе масштабирования? В чем плюсы и минусы традиционных подходов к кэшированию? 🔹 Что делать с постепенно растущей нагрузкой? А с резким ростом нагрузки? Как обеспечить доступность и отказоустойчивость сервиса? 🔹 Как избежать чрезмерного разрастания технологического стека при выпуске нового функционала? 🔹 Как на разных этапах масштабирования может помочь Tarantool? И как правильно его приготовить, чтобы добиться максимальной производительности и надежности? Приходите, если любите учиться на чужих ошибках и узнавать про факапы других людей🙂 Регистрируйтесь: https://bit.ly/3QRhnUu

Подсказки в SQL В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает процесс работы с подсказками (HINT) в SQL. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Gyf7v0cX1iQ

Аналитик данных — одна из лучших профессий для мастеров Python Любишь анализировать, строить прогнозы и визуализировать полученные результаты? Тогда курс «Аналитик данных с нуля» для тебя: ты подтянешь знания в работе с аналитикой, изучишь основы программирования на Python, научишься работать с базами данных и Power BI. А также получишь: • Обучение, основанное на практике; • Общение с наставником; • Cкидку 45%; 🎁 • Хорошее портфолио из дипломных проектов; • Вечный доступ к курсам; • Возможность рассрочки; • Диплом Skillbox. Прокачивай свои навыки: bit.ly/sk-data-analyst

Основы SQL для аналитики данных В этом ролике автор собрал все SQL-команды, которые должен знать и уметь использовать в своей работе аналитик данных или продуктовый аналитик. 00:22 SELECT 01:01 WHERE (IN) 02:46 WHERE LIKE 03:57 Как исключить NULL значения? 06:33 Агрегирующие функции 06:53 GROUP BY 08:57 HAVING 10:06 SQL JOIN 12:48 ORDER BY 13:41 Оконные функции 16:49 Вложенные запросы Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Zf8M3xJaMEc

Совет на 2024 год: научитесь разрабатывать приложения Спрос на IT-профессию запредельный, а рук не хватает 92% компаний. Приложения интегрируются всюду: от простых детских игр до айти-решений, которыми пользуются магазины, аптеки, банки и даже больницы. И не нужно для этого вкалывать 24/7 или просиживать штаны в офисе. Достаточно держать в подписках канал Заметки разработчика. Там автор за руку проведет в мир IT-приложений и покажет, как на этом зарабатывать от 200.000₽. Внутри: как за пару часов создать приложение, которое выкупят у вас за несколько миллионов, с чего лучше стоит начать и , грамотно пройти собеседование и получить зарплату в 1,5-2 раза выше остальных. Пройдите путь от "как это работает" до успешного разработчика: @developer_notes

SQL миграции в Postgres. Часть 2 Эта статья посвящена двум более сложным миграциям: - обновление большой таблицы - разделение
SQL миграции в Postgres. Часть 2 Эта статья посвящена двум более сложным миграциям: - обновление большой таблицы - разделение таблицы на две Базы данных