Базы данных | Access, SQL, Big Data
前往频道在 Telegram
Всё о базах данных простым языком. Сотрудничество: @max_excel РКН: vk.cc/cHhG5h
显示更多📈 Telegram 频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data 的分析概览
频道 Базы данных | Access, SQL, Big Data (@databases_secrets) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 30 319 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 4 533,并在 俄罗斯 地区排名第 21 606 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 30 319 名订阅者。
根据 21 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -129,过去 24 小时变化为 -15,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 5.35%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.16% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 622 次浏览,首日通常累积 958 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 sql, субд, архитектура, собеседование, excel 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё о базах данных простым языком.
Сотрудничество: @max_excel
РКН: vk.cc/cHhG5h”
凭借高频更新(最新数据采集于 22 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
30 319
订阅者
-1524 小时
-397 天
-12930 天
帖子存档
Иерархические (рекурсивные) запросы
При построении SQL-запросов иногда может потребоваться соединение таблицы с самой собой. Например, если таблица содержит список сотрудников с указанием должностной подчиненности, или филиалов и входящих в них под-филиалов, то можно вывести всю иерархию одним запросом, дописав всего лишь несколько слов. В этом видеоуроке автор подробно разбирает такие иерархические (рекурсивные) запросы.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/9_MuOe6KrmE
СУБД ClickHouse: настоящее и будущее
В этом видео автор поделится основными принципами и целями развития ClickHouse, отличительными чертами и преимуществами системы, которые планируют развивать. Также автор рассмотрит недостатки и неудобства системы.
Помимо этого вы познакомитесь с некоторыми новыми возможностями ClickHouse, которые раньше сложно было даже представить.
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/qeZOT8B8QiA
👉Присоединяйтесь к нашему сообществу Data Analyst REBRAIN, если вы интересуетесь аналитикой данных, управлением проектами или маркетингом.
У нас для вас есть множество открытых онлайн-практикумов каждый месяц, которые проводят профессиональные аналитики. В рамках практикумов мы разбираем реальные кейсы анализа данных с использованием самых актуальных инструментов, таких как Python, SQL, Tableau, бизнес-метрики и визуализация данных, статистика, теория вероятностей и другие.
Уровень сложности и направление каждого практикума подобраны таким образом, чтобы каждый мог найти для себя интересные задачи и развиваться в соответствии с уровнем своей компетенции.
✔️ Подключайтесь к нам уже сегодня и начинайте развивать свои навыки в области анализа данных совершенно бесплатно!
Консолидация баз данных: этапы, методы и примеры
Сейчас во всём мире объёмы данных растут с невероятной скоростью, и чтобы эффективно использовать их потенциал, требуется правильное хранение и управление информацией. Одним из наиболее эффективных способов решения этой проблемы является консолидация баз данных. В этой статье автор разберет, какую пользу может принести консолидация баз данных и как её провести на практике.
Базы данных
Почему стоит записаться на курс «Профессия бизнес-аналитик»?
— Вы сможете бесплатно пройти 14 первых занятий и решить, подходит ли вам курс.
— Если решите продолжить обучение, то получите год обучения английскому языку в Skillbox в подарок.
— Всё ещё сомневаетесь? Мы поможем сформировать идеальный путь вашего развития в профессии. Расскажем, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.
После курса вы сможете с лёгкостью анализировать бизнес-процессы в digital-компаниях. Будете не только находить проблемные моменты, но и знать, как их устранять с применением IT-решений. Это поможет успешному трудоустройству в крупной компании или развитию своего онлайн-бизнеса.
Ознакомьтесь с программой обучения и забронируйте место на курсе со скидкой: https://epic.st/VZUYi
DevOps для данных: как ускорить обработку и передачу информации за счет принципов DataOps
DevOps — это набор принципов, лучшие практики и инструменты, которые помогают компаниям быстро разрабатывать и доставлять ПО. Суть этого подхода заключается в максимальной автоматизации продуктового жизненного цикла — создания, тестирования, развертывания и т.д. DataOps описывают как DevOps, только применительно к данным. Продукты данных (data product) добавляют больше переменных в процессы, относящиеся к доставке ценности, а не к ПО.
Базы данных
📊 Хотите узнать, чем именно занимаются аналитики данных, как решают реальные задачи и какие инструменты используют в процессе? Предлагаем вам изучить работу дата-аналитиков на примере реальных практических задач >>
Погрузитесь в анализ данных на бесплатном вебинаре «Как работает аналитик данных: разбор задач на реальных кейсах» 17 мая в 19:00 Мск. Эксперт мероприятия — Артем Евстафьев, Data Scientist в международном финансовом сервисе Revolut. Каждый день он работает с базами данных и взаимодействует с командой дата-аналитиков.
Будем разбирать:
— почему аналитики данных востребованы во всех сферах и какую ценность они приносят бизнесу;
— с какими задачами сталкиваются дата-аналитики и как их решают;
— какие особенности работы и задачи аналитиков в финтехе;
— какие инструменты нужны аналитику для работы.
🧑🏫 Ключевые задачи дата-аналитиков и процесс их решения разберем на примере реальных кейсов из практики эксперта.
👉 Регистрируйтесь по ссылке: https://clck.ru/34Py6w
Базы данных: SQL уроки для начинающих
В этом видеоуроке автор кратко проходится по теории реляционных баз данных и рассматривает язык запросов SQL на примере СУБД MySQL. Вы разберете основные конструкции языка и научитесь создавать и изменять таблицы и получать с них данные.
00:00 Введение
02:53 О реляционных БД
03:15 1 и 2 нормальные формы
04:50 Связи между таблицами
06:12 Начало работы с MySQL
06:47 SHOW, CREATE, DROP DATABASE
07:40 SHOW, CREATE TABLES
10:10 INSERT INTO
10:45 SELECT
11:40 DISTINCT
12:10 WHERE
13:07 AS
13:30 ORDER BY
14:40 UPDATE, SET
15:30 LIKE
18:10 Multiple INSERT
19:10 Объединение таблиц (JOINS)
22:04 Агрегатные функции
23:10 GROUP BY
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/IK6e1SFCdow
Аналитик данных — одна из лучших профессий для мастеров Python
Любишь анализировать, строить прогнозы и визуализировать полученные результаты? Тогда курс «Аналитик данных с нуля» для тебя: ты подтянешь знания в работе с аналитикой, изучишь основы программирования на Python, научишься работать с базами данных и Power BI.
А также получишь:
• Обучение, основанное на практике;
• Общение с наставником;
• Cкидку 35%; 🎁
• Хорошее портфолио из дипломных проектов;
• Вечный доступ к курсам;
• Возможность рассрочки;
• Диплом Skillbox.
Прокачивай свои навыки: bit.ly/sk-data-analyst
Оконные функции SQL простым языком с примерами
Данная статья написана исключительно для людей, которые начинают свой путь в изучении SQL и оконных функций. Здесь могут быть не разобраны сложные применения функций и могут не использоваться сложные формулировки определений - все написано максимально простым языком для базового понимания.
Базы данных
Развивайся играя
Платформа Wikium — сервис для тренировки памяти, внимания и мышления. Система автоматически адаптируется под вашу успеваемость и составляет индивидуальную программу занятий. Всего 10-15 минут в день дают улучшение работоспособности, скорости обучения и концентрации.
Также вы можете овладеть конкретным навыком в короткие сроки на специализированном курсе:
• Развитие внимания;
• Скорочтение;
• Эмоциональный интеллект;
• Эффективное общение;
• И многие другие полезные курсы.
Занятия на Викиум — крайне полезная привычка, присоединяйтесь и вы: wikium.ru
2003–2023: Краткая история Big Data
Большие данные (Big Data) и, в частности, экосистема Hadoop появились немногим более 15 лет назад и развились к сегодняшнему дню так, как мало кто мог тогда предположить. Так что пристегнитесь и настройтесь на путешествие во времени вглубь 20 последних лет, поскольку наша история начинается в 2003 году в маленьком городке к югу от Сан-Франциско.
Базы данных
Получите 4 курса за 0 рублей и попробуйте себя в роли аналитика!
Только сегодня у вас есть возможность погрузиться в особенности специализации и начать решать реальные задачи на живом практикуме.
Перейдя по ссылке, вы получите:
Вводный курс: всё, что вам нужно знать на старте про профессию Аналитика и другие ключевые профессии в IT
Мастер-класс по аналитике: узнаете, как быстро войти в профессию, и решите реальные задачи
Эксклюзивные лекции по основам программирования – знания, которые необходимы для любой IT-профессии
Ну что готовы начать? Жмите на ссылку 👉 ЗДЕСЬ
Реклама
ООО "ГикБреинс"
erid: LjN8KYsBj
Функции SQL для даты и времени
В этом видеоуроке автор подробно разбирает функции SQL, необходимые для работы с датой и временем.
00:00 Вступление
00:27 Получение системной даты и времени (SYSDATE)
01:05 Преобразовать строку в дату (TO_DATE)
01:59 Получить последний день месяца (LAST_DAY)
02:28 Добавить N-ое количество месяцев (ADD_MONTHS)
02:57 Извлечь год, квартал, месяц (EXTRACT)
03:14 Получить первый день года, квартала, месяца или недели (TRUNC)
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/_6XWUJ2zf8Y
Обучишься Excel — станешь аналитиком
📌 Полезные приёмы, гайды, лайфхаки эксель и аналитики данных для начинающих на канале @ba_sa_analytics.
Подписывайся и становись аналитиком: @ba_sa_analytics
Практический курс по SQL для начинающих
В этом видеокурсе автор разбирает основы SQL: вы узнаете что такое SQL, научитесь писать SQL-запросы различной сложности. Все эти знания будут легко применимы не только к PostgreSQL, но и к другим СУБД: MySQL, Microsoft SQL Server, Oracle.
0:00:00 Основные концепции: БД, СУБД
0:17:22 Реляционная модель и SQL
0:30:54 Почему стоит выбрать PostgreSQL?
0:36:04 Установка PostgreSQL
0:42:38 Обзор типов данных в PostgreSQL
0:56:48 Как создать базу данных
1:04:22 Как создать таблицу
1:16:03 Отношение "один ко многим"
1:35:18 Отношение "один к одному"
1:44:45 Отношение "многие ко многим"
1:59:12 Создаём БД Northwind
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/HVQNxdI6fqY
Хотите дорасти до уверенного Middle Data Engineer, но текущего стека не хватает?
На курсе «Инженер данных» от karpov.courses опытные специалисты из VK, Яндекс Go, Sbermarket и Ozon помогут дополнить ваш арсенал современными инструментами для хранения и обработки больших данных.
За 5 месяцев вы научитесь:
● Работать с реляционными и MPP базами данных
● Автоматизировать ETL-пайплайны
● Проектировать традиционные и облачные хранилища
● Применять ML-модели на больших данных
● Строить дашборды для мониторинга DWH платформы
Здесь вас ждут интересные проекты и настоящая инфраструктура: Greenplum, Hadoop, Kubernetes, Spark, Hive, Kafka, Airflow, Tableau.
По итогам обучения вы станете крепким Middle специалистом с широким набором прикладных навыков, а наш HR доведёт вас до оффера в хорошую компанию.
Курс стартует 11 мая, учитесь уже сейчас, так как с 15 мая цена вырастет!
Основы SQL: Подзапросы
В этом видео автор подробно и наглядно разбирает работу с подзапросам в SQL.
00:00 Подзапросы в SQL (subqueries)
00:52 Запуск подзапросов в SELECT
02:01 Подзапрос, возвращающий список значений
04:25 Подзапросы в UPDATE
05:57 Итоги
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Df6tQlWhn3Q
Высшее образование онлайн? Так бывает?
Skillbox совместно с СПбПУ проводит набор на двухгодичную магистерскую программу подготовки специалистов по направлению «Менеджмент», специализация «Управление конкурентоспособностью бизнеса».
Программа подойдёт выпускникам вузов и менеджерам с опытом работы.
Всё как в классическом вузе: лекции, практика, диплом, только занятия и экзамены — онлайн. Вы сможете совмещать обучение с работой и учиться из любой точки мира.
После обучения вы сможете:
— автоматизировать процессы в компании;
— исследовать конкурентов;
— составлять бэклог и roadmap продукта;
— анализировать пользователей и проводить CustDev;
— разбираться в юнит-экономике и финансовом моделировании.
После обучения вы получите диплом магистра по направлению «Менеджмент». Магистерская программа 38.04.02_51 «Управление конкурентоспособностью бизнеса». Документ государственного образца о высшем образовании предоставит СПбПУ.
Подать заявку и получить бесплатную консультацию можно по ссылке: https://goo.su/qzhCl8
Нормализация и денормализация базы данных
Понимание нормализации и денормализации - это основа основ SQL. Если кратко, нормализованное состояние БД удобно для хранения и редактирования данных, а денормализованное - для отображения.
SQL имеет большое количество инструментов, как из нормального состояния преобразовать таблицы в денормализованные, одна из таких возможностей - это объединение таблиц через FROM и перечисление нескольких таблиц.
Умение склеивать таблицы разными способами поможет вам на собеседовании, а также облегчит понимание темы JOIN в SQL.
00:00 Введение
00:25 Нормализованная структура БД
00:40 Денормализовання структура БД
01:28 Анализ БД
02:25 Первичный и внешний ключ SQL
05:16 Склейка через FROM и псевдонимы
09:19 SELECT с указанием таблицы
11:37 Целостность баз данных
Смотреть это видео на youtube: youtu.be/oOJgHQ5Yuto
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
