Исходный код

Промт дня: нашли подсказку, которая превратит ИИ в мегаучителя, способного доступно объяснить любую тему. Замените текст в квадратных скобочках возле «Тема запроса»:

Входные данные промпта Тема запроса = [......] Введённая тема — это переменная в фигурных скобках, которая будет называться "М" во всём промпте. Принципы промпта Я — исследователь, разрабатывающий статьи на разные темы. Ты абсолютно НЕ должен помогать мне разрабатывать статью. (Это самый важный момент) Никогда не предлагай мне тему статьи про "М". Не давай никаких советов по созданию статьи на тему "М". Твоя задача — только предоставить мне информацию о "М", чтобы на основе этих знаний ==я сам== мог создать статью. В разделе "Выходные данные промпта" будут описаны разные варианты ответов, каждый с номером, например, Ответ 1, Ответ 2 и т.д. Как это работает: Сначала, после ввода этого промпта, спроси меня, какой номер ответа мне нужен. Я напишу номер нужного ответа, например, "1" или "2". Ты дашь только тот ответ, который соответствует этому номеру. После вывода нужного ответа, если я напишу "ещё", ты расширишь информацию в том же формате и стиле. Неважно, какой именно ответ ты даёшь или если я пишу "ещё" — в любом случае твой ответ должен быть максимально подробным и использовать максимум доступных символов и токенов. (Это крайне важно) Спасибо за сотрудничество, уважаемый чат-бот! Выходные данные промпта Ответ 1 Название: "Базовая информация" Содержит следующее: Введение о "М" Общая информация о "М" Ключевые факты и моменты о "М" Если введено "2", переходи ко второму типу ответа. Если введено "ещё", расширь этот же тип ответа. Ответ 2 Название: "Специализированная информация" Содержит: Более академическую и специализированную информацию. Если тема касается разработки персонажей: Для фэнтези-персонажей — подробные сведения, включая мнения фанатов, истории персонажей, спин-оффы и т.д. Для реальных личностей — более личные истории, привычки, поведение, подробности и биографические данные. Как подавать информацию: Покажи перечень тем, охватываемых в специализированной информации про "М", в формате "оглавления" — это начальные темы. Ниже напиши: "Какая тема тебя интересует?" Если вводится название темы, выдай полную специализированную информацию по ней. "Если хочешь больше тем по 'М', напиши 'ещё'" Если написано "ещё", выдай дополнительные темы сверх начального списка. Если снова будет написано "ещё", добавь ещё больше новых тем. Примечание для тебя: старайся изначально включить как можно больше релевантных тем, чтобы уменьшить необходимость в запросе "ещё". "Если хочешь увидеть подтемы какой-то темы, напиши 'темы ... (нужная тема)'." Если написано это, покажи подтемы (второго уровня) по заданной теме. Даже если я напишу "темы ... (подтема)", выдай подтемы этих подтем, т.е. "темы третьего уровня", и так далее. На любом уровне тем (начальные, вторые, третьи и т.д.), при вводе "ещё" ты расширяешь список именно на этом уровне. Резюме: Если вводится только название темы — выдай специализированную информацию по этой теме. Если вводится "темы ... (какая-то тема)" — выдай подтемы этой темы. Если вводится "ещё" после списка тем — расширь список на этом уровне. Если вводится "ещё" после информации по теме — дополни эту тему ещё более специализированными сведениями. На любом этапе, если я введу "1", переключайся на "Ответ 1". Когда показываешь список тем на любом уровне, напоминай, что если я введу просто "1", мы вернёмся к базовой информации, а если "опция 1" — перейдём к первому пункту в списке. ==Конец==

Исходный код

🔴 Разработчики, держите дайджест Яндекса за апрель: что полезного почитать, посмотреть и куда сходить в ближайшее время. Почитать ➕ Релиз userver 3.0 и переход на C++20 — зачем отказались от C++17 и что изменилось во фреймворке. Разбирает Антон Полухин из Техплатформы Городских сервисов Яндекса ➕ Как фронтенд работает с LLM? Объясняет Андрей Мелихов из Yandex Cloud на примере Yandex DataLens: как устроена интеграция, из каких компонентов она состоит и как команды делят зоны ответственности ➕ Как с помощью LLM автоматизировать поиск уязвимостей в коде — на примере TrustYFox. Своим опытом делится Андрей Фримучков, создатель инструмента Посмотреть ➕ Дискуссия с Dream → Teamlead про AI в работе тимлида: какие задачи уже можно ускорить и упростить ➕ Доклад про RAG-системы с Saturday ML Party: как они устроены и когда стоит дообучать модели ➕ Подкаст аналитиков Яндекса — тоже про аналитиков: как устроена культура команд и как найти свою Посетить ➕ 16 мая — Backend Talks в Москве: лучшие практики высоконагруженных систем, хардовые доклады и нетворкинг. Специальный гость — учёный Владимир Сурдин ➕ 23 мая — Я.Железо в Москве и онлайн: конференция про устройства, роботов и автономный транспорт — от железа до ML ➕ 23 мая — Рекурсия по городу: CTF-квест по Москве с 30+ локациями. Какой маршрут выбрать и по какой стратегии двигаться — решать только вам 〰️ Сохраняйте, чтобы не потерять, и делитесь с коллегами

GitHub уже не справляется с нагрузкой из-за бума AI-агентов Количество коммитов выросло с 1 млрд за весь 2025 год до 275 млн в неделю сейчас – это соответствует темпу примерно 14 млрд коммитов в год. Из-за резкого роста активности компании пришлось пересматривать архитектуру, переписывать внутренние сервисы и масштабировать инфраструктуру значительно быстрее, чем планировалось https://thenewstack.io/github-wants-developers-back/ Исходный код

В ChatGPT добавили Dreaming Теперь система будет обновлять память в фоновом режиме. Если старая память работала просто как список фактов, которые устаревали и часто использовались невпопад, то теперь это процесс, который постоянно просматривает историю чатов и сам синтезирует актуальное состояние памяти. Например, если пользователь планировал поездку в Сингапур, после поездки память обновится с «пользователь едет в Сингапур» на «пользователь был в Сингапуре в июле 2025». С фичей OpenAI экспериментируют довольно давно, но раньше она, видимо, была слишком дорогой для массовой раскатки. Теперь же они пишут, что вычислительную стоимость Dreaming удалось снизить примерно в 5 раз, и система готова к масштабированию. Пока релиз состоялся только на Plus и Pro в США, другие страны и тарифы обещают «скоро» https://openai.com/index/chatgpt-memory-dreaming/

🔥 Открытый практикум по Claude Code без теории Ты слышал, что Claude Code — один из лучших инструментов вайб-кодинга в мире. Зашёл попробовать — а там оплата картой, которая из России не проходит. Ограничения, виртуалки, чужие аккаунты, и фоновый страх, что завтра всё отвалится. CEO университета Зерокодер, Кирилл Пшинник, проведет открытый практикум. Что вы узнаете: — Доступ к Claude Code из России — как установить, оплатить и настроить. Без блокировок — рабочая схема 2026 года; — 15 ИИ-агентов одновременно — прямая демонстрация: как выполняются задачи, как работает переключение, контекст проекта; — Сайт с нуля за 15 минут — прямо на практикуме, от пустой папки до готовой страницы; — Дашборд и обработка таблиц — аналитика на чистом коде, без сторонних сервисов. И самое главное – расскажем как получить Claude Code бесплатно. 🎁 Бонус всем участникам: набор лучших навыков для Claude Code, чтобы вы сразу начали работать, без задержек и ограничений.

Арктике — надежная связь 📍 На конференции ЦИПР-2026 «Норникель» заключил сразу несколько соглашений для развития ИТ-инфраструктуры на своих площадках в регионе. ▶️Одно из ключевых партнерств — с компанией «БЮРО 1440», которая создает российскую низкоорбитальную спутниковую систему. Ее технологии помогут обеспечить широкополосный интернет на удаленных промышленных площадках и судах Северного морского пути, где традиционная спутниковая связь работает с ограничениями. Виктория Повелицина, директор по ИТ-инфраструктуре и связи «Норникеля»:

Мы фиксируем наше намерение стремительно двигаться в сторону работы с российскими поставщиками. Это помогает не только нам, но и нашим производителям ПО — они получают потенциальных заказчиков, настроенных на внедрение инноваций. «Норникель», в частности, заинтересован в появлении отечественных спутниковых решений нового поколения, способных обеспечить стабильную высокоскоростную связь даже в самых труднодоступных регионах. Совместно с «БЮРО 1440» мы планируем тестировать и развивать такие технологии для использования в производственных процессах, мониторинге объектов и повышении эффективности управления.

▶️Совместно с МТС «Норникель» будет развивать беспроводные сети LTE и 5G для промышленных объектов. Они нужны для стабильной передачи данных и работы цифровых сервисов. Параллельно «Норникель» внедряет российское ПО для организации удаленной работы. Пилотный проект уже завершен, и в этом году начнется его полномасштабное развертывание. ▶️Еще одно соглашение подписали с разработчиком систем защиты данных «Киберпротект». Компании планируют вместе тестировать новые цифровые решения и развивать ИТ-компетенции сотрудников. 💙 Следите за новостями «Норникеля» в MAX

У числа Пи новый рекорд: 314 триллионов знаков после запятой. Цифру выбрали символично — это первые три знака самого Пи (3,14). Сделали это медиакомпания StorageReview, которая тестирует серверы. Цель была чисто инженерная: показать, на что способно современное железо. Один сервер с двумя 192-ядерными процессорами AMD EPYC считал 110 дней без остановки. Электричества при этом сжёг копейки: за всё время около $600 по американским тарифам. Все деньги ушли в железо, которое стоит как небольшая квартира. Порадуемся за число Пи — 👏🏻

Оказалось, что заменить нас слишком дорого 😭 @IT_Portal

19 июня на CPC.Forum — международный форум про перфоманс-маркетинг и рекламные системы. Сейчас почти у всех одна и та же история: реклама дорожает, лиды добываются сложнее, цикл сделки растет, а планы по продажам никто не снижает. На форуме как раз будут разбирать, что с этим делать. Особенно ценно, что в программе: ▪️ 100+ спикеров («Яндекс Реклама», Flowwow, Calltouch, RUTUBE, PREMIER, Skyeng, «Самолёт», Skillbox, GeekBrains, Clickise, «Купер», «Ёбидоёби» и др.); ▪️ Более 4-х залов по разным темам (записи выступлений тоже будут); ▪️ Большая выставка известных компаний (мерч, интерактивы, розыгрыши); ▪️ Организованный нетворкинг; ▪️ Панельная дискуссия по трафику от топ-экспертов рынка; ▪️ Церемония CPC.Awards; ▪️ VIP-afterparty с концертом от суперзвезд! Хедлайнер форума — Ксения Собчак. 📅 19 июня, пятница 📍 Москва, Конгресс-центр ЦМТ Надеюсь, увидимся там с вами! Цены скоро станут выше, успевайте приобретать билеты со скидками ❤️

Тот самый коллега с зп вдвое выше твоей каждый рабочий день:

Google будет привлекать инвестиции на ИИ Да, даже Google не хватает денег на ИИ. Alphabet официально заявила, что спрос на ее ИИ-решения «превышает доступные поставки». Дефицит мощностей наблюдается даже внутри компании. Недавно внутри Google сформировали специальный комитет по распределению компьюта по департаментам, и получить GPU/TPU для своего проекта теперь не так уж и просто. Мы писали об этом тут. Короче, им нужно прямо сейчас быстро строить инфраструктуру. Но Пичаи признал, что на собственные средства такой темп Google не осилит. Так что они вынужденно привлекают срочные инвестиции путем продажи акций. Пока звучит сумма в 80 миллиардов долларов. А всего на инфраструктуру в 2026 они планируют потратить в районе $175–185 млрд. Исходный код

В самолёт могут начать впускать через мессенджер Max — пишет ТАСС. Для посадки нужны будут биометрия и QR-код из приложения. Исходный код

RTX Spark – новый серьезный конкурент Apple Silicon от Nvidia Еще один очень яркий релиз с прошедшей вчера Computex 2026, на этот раз уже для потребителей. RTX Spark – это System-on-Chip для AI-PC и локального запуска ИИ-агентов. Внутри будет 20-ядерный ARM CPU, Blackwell GPU на 6144 CUDA-ядер, Tensor Cores с FP4 и до 128 ГБ объединенной памяти, которая и сделала Apple Silicon таким популярным среди разработчиков. NVIDIA заявляет до 1 петафлопа AI-производительности. Конечно, речь идет о низких точностях, но тем не менее: еще недавно эта мощность ассоциировалась с серьезными серверными системами. На такое железо будут спокойно влезать модели до 70–120B с квантизацией. Плюс CUDA и весь AI-стек Nvidia из коробки. При этом ноутбуки будут очень тонкими и легкими, ~ 14мм и 1.3 кг. Ноутбуки на новом чипе уже готовят Dell, HP, Lenovo, Asus и другие. www.nvidia.com/en-us/products/rtx-spark/ Исходный код

⚠️ В Telegram появился поиск каналов К сожалению, найти качественный канал через встроенный поиск по-прежнему невозможно. Но я нашел крутую альтернативу: интерактивную карту «Атлас», которая решает эту проблему с помощью нейросетей. Она наглядно группирует каналы с похожей тематикой и аудиторией рядом друг с другом. Ради интереса я решил посмотреть «соседей» собственного канала по нашей Tech-тематике. В нашел целую группу крутых авторов с мощной живой экспертизой, которых я раньше нигде не встречал.

Посмотреть подборку

Внутри: ИИ для работы и бизнеса, IT-контент для любого уровня от джуна до сеньора, а также глубокая аналитика по ИБ и анонимности. Подписывайтесь на самые крутые Tech-каналы в один клик!

PewDiePie навайбкодил свой бесплатный селф-хост ИИ-воркспейс Odysseus Он описывает его как «селф-хост интерфейс для работы с языковыми моделями», в котором есть чат, автономные агенты, инструменты, запуск и обслуживание моделей, почта, ресёрч и другие возможности. https://github.com/pewdiepie-archdaemon/odysseus ☕️ @IT_Portal

MacBook на Windows теперь реальность — Nvidia вместе с партнерами анонсировали новые ARM-чипы NVIDIA RTX Spark NVIDIA RTX Spark — это огромный чип, внутри которого находится ARM-процессор Grace CPU, графический процессор Blackwell GPU на 6144 ядра, а также 120 ГБ объединенной памяти. Судя по тестам самой Nvidia, этого достаточно для запуска LLM на 120b параметров! Обещают даже игры: на Spark можно запускать AAA-тайтлы в 1440p с Ray Tracing и DLSS, при этом в 100 FPS. Проблему с софтом решают прямо сейчас: Adobe, Blender, Topaz и другие разработчики адаптируют свои приложения под новый ARM-чип, а все остальное придется запускать через Prism-эмулятор. Ну и самое безумное: обещают, что ноутбуки с Spark могут целый день работать на одном заряде! Ждём первые дропы уже осенью. Исходный код

📎 Смотрите записи докладов с Backend Talks от Яндекс 360 На конференции обсуждали решение прикладных архитектурных задач и разбирали реальные инженерные кейсы. Будет полезно и интересно вне зависимости от стека.

➕ Направленный ациклический граф в PostgreSQL: как мы научили реляционную базу хранить оргструктуру на 500 000 пользователей. Малик Минубаев, разработчик в B2B-платформе, рассказал, почему стандартные паттерны хранения иерархий не работают для ориентированного ациклического графа. А также сравнил несколько вариантов Closure Table с бенчмарками на реальной нагрузке

➕ Как Яндекс Диск выдерживает сотни гигабит входящего трафика: устройство балансировки загрузок. Илья Абрамов, разработчик в Диске, разобрал, почему нам не подошёл подход «как у всех», и показал эволюцию алгоритма балансировки загрузок: от наивного Round-Robin до разработки собственного алгоритма

➕ Как формировать технологический стек и не погибнуть в священных войнах: от хаоса к процессам и техрадару. Дмитрий Сафонов, руководитель команды разработки платформы микросервисов, рассказал, как строить стек для промышленной разработки и разрешать споры о технологиях. А также поделился опытом внедрения Техрадара в Яндекс 360

➕ Зачем и как бэкендеру расти в карьере в 2026 году. Дмитрий Соломонов, руководитель группы B2B-разработки бэкенда Диска, рассказал, как развивать команду с помощью индивидуальных планов и выбора узкой специализации для разных уровней разработчиков. И поделился, как связать получение знаний с реальными задачами

➕ Семь раз подумай, один раз пошардируй: как мы начали горизонтально масштабировать метаданные чатов Телемоста. Никита Звонарев, разработчик в Мессенджере, рассказал, что может предпринять команда, когда вертикально масштабироваться уже не получается, а сервису нужно функционировать дальше в условиях возрастающей нагрузки, и как при этом не устроить себе проблемы в будущем

🎤 Плейлист доступен на YouTube и в VK Видео

Это AGI? Codex обходит запреты и сам находит способ получить права администратора 😒 Пользователь показал, как ИИ не смог выполнить задачу через sudo (прав не было), зато самостоятельно нашёл обходной путь через Docker и внёс нужные изменения в систему. Если не хотите пострадать от своевольных ИИ — используйте rootless режим в Docker 😬

Нью-йоркский стартап бесплатно убирается в квартирах. Клинер приходит с камерой на голове и снимает всю уборку от первого лица: как моет посуду, протирает плиту, пылесосит. Лица и персональные данные потом размывают, а очищенный датасет уходит на лицензирование. Покупают такие записи компании, которые делают роботов-домработников — им нужны часы реальных видео из реальных грязных квартир. Самое смешное правило: чем грязнее, тем стартап довольнее. Но клинер имеет право отказаться, если совсем жесть. В планах глобальная экспансия и новые жанры: бесплатные сантехники, повара и строители. Исходный код

🦟 Google планирует вырастить и выпустить на волю более 32 миллионов комаров для борьбы с опасными заболеваниями. Идея заключается в том, чтобы сократить популяцию комаров, которые являются переносчиками различных вирусов и инфекций. С помощью ИИ ученые хотят автоматически сортировать насекомых и отбирать только самцов. Они не кусают людей и выполняют лишь одну важную миссию — спариваются с самками. После такого спаривания потомство не появляется, а значит популяция целевого вида начинает постепенно сокращаться. По задумке исследователей, через несколько поколений численность опасных переносчиков болезней может резко снизиться. Сейчас проект находится на рассмотрении экологических регуляторов. Если его одобрят, миллионы комаров отправятся выполнять свою необычную миссию в Калифорнии и Флориде. @bugfeature | #google