Прогер
前往频道在 Telegram
Программирование и айти Сотрудничество: @devmangx Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
显示更多📈 Telegram 频道 Прогер 的分析概览
频道 Прогер (@proger3) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 86 890 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 1 466,并在 俄罗斯 地区排名第 6 474 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 86 890 名订阅者。
根据 26 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -1 003,过去 24 小时变化为 -14,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.23%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.18% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 7 155 次浏览,首日通常累积 4 500 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 46。
- 主题关注点: 内容集中在 github, rust, microsoft, linux, c++ 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @devmangx
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg”
凭借高频更新(最新数据采集于 27 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
86 890
订阅者
-1424 小时
-1977 天
-1 00330 天
帖子存档
86 921
Нейросети могут быть гораздо проще, чем мы думали
Ник Каммарата, один из пионеров интерпретируемости ИИ и бывший исследователь OpenAI, опубликовал большое эссе Neural Networks Are Already Clean, в котором предложил пересмотреть представления о внутреннем устройстве нейросетей.
Долгое время считалось, что отдельные нейроны смешивают множество несвязанных признаков, поэтому для их изучения нужны специальные методы вроде SAE.
Но Каммарата выдвигает другую гипотезу: нейроны могут кодировать вполне осмысленные, более общие концепции, которые человеку просто не всегда очевидны.
Например, знаменитый нейрон, реагировавший одновременно на мордочки кошек и капоты автомобилей, возможно, на самом деле распознавал определённую V-образную форму.
В предварительном анализе Qwen3-32B исследователи смогли приписать примерно 90% изученных нейронов одну основную функцию.
Если гипотеза подтвердится, изучать внутреннюю работу ИИ можно будет гораздо проще и без обязательного применения сложных методов декомпозиции.
✅ подписаться
86 921
Google открыла исходный код Harness², системы для самоулучшения ИИ-агентов
Исследователи Google представили фреймворк, который позволяет агентам адаптировать собственную программную обвязку под новые задачи, не изменяя веса самой модели.
Как это работает: агент предлагает изменения в настройках, проверяет их на практике, сравнивает результаты и сохраняет полезные решения для следующих задач.
Harness² позволяет изменять восемь компонентов: системный промпт, защитные ограничения, память, инструкции для инструментов, субагентов, навыки, скрипты и плагины.
В тестах такой подход улучшил результаты моделей GLM-5 и Gemini 3.5 Flash. Фреймворк поддерживает OpenCode и Codex, а исходники доступны под лицензией Apache 2.0.
https://github.com/google-research/harness2
✅ подписаться
86 921
У Dendi был шанс остановить восстание машин, но он проиграл мид
В 2017 году бот OpenAI обыграл его в Dota 2. А теперь бывший разработчик компании заявил, что эта победа помогла привлечь внимание к стартапу и могла повлиять на его дальнейшее финансирование.
Если бы Dendi победил, развитие ИИ могло бы пойти медленнее. Проиграл матч за судьбу человечества... 👌
✅ подписаться
86 921
Claude забирает работу джунов? Даже Anthropic нанимает их всё реже
В новом исследовании компания раскрыла интересные цифры: доля начинающих специалистов среди новых технических сотрудников сократилась с 27% до 9%, хотя штат Anthropic за год вырос втрое.
Тем временем ИИ-агенты выполняют в шесть раз больше рабочих часов, чем управляющие ими сотрудники, а количество коммитов на инженера выросло в пять раз за полгода.
И теперь 80% времени интерактивные сессии Claude ждут человека, а не наоборот.
✅ подписаться
86 921
Маск успешно испытал летающую Tesla Roadster
На испытательном полигоне SpaceX в Техасе новый Roadster продемонстрировал необычные возможности: проехал вверх колёсами, перевернулся в воздухе и приземлился обратно на колёса.
Автомобиль оснащён системой вентиляторов, создающей прижимную силу, и десятью соплами со сжатым воздухом, которые позволяют выполнять подобные манёвры.
Первые серийные машины обещают выпустить в 2028 году.
✅ подписаться
86 921
Нейросеть под микроскопом
Исследователи создали CNN Explainer - интерактивный инструмент, позволяет заглянуть внутрь свёрточной нейросети
Можно загрузить картинку, подробно исследовать работу отдельных слоёв, посмотреть, как фильтры выделяют признаки, и разобраться в свёртках, ReLU, pooling и классификации.
✅ подписаться
86 921
Claude устроился тимлидом и заставил 161 Codex работать за себя
Парень попросил нейросеть сделать минутный ролик. Claude Code обнаружил установленный на компьютере Codex и придумал гениальный план: запустить 161 его сессию для генерации кадров.
Сам Claude решил заниматься исключительно менеджментом: раздавать задачи, следить за ошибками и собирать результат.
✅ подписаться
86 921
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
👩💻 IT Новости — t.me/it_ready
🤖 AI & ML — t.me/neuro_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
86 921
Нейросеть отказалась обманывать тест, чтобы не испортить будущее другим ИИ
GLM-5.3 столкнулась с ошибочной проверкой кода, которую можно было пройти только подогнав решение под неправильный результат. Но модель отказалась и объяснила: такой код может попасть в обучающие данные и навредить будущим поколениям нейросетей.
В отдельных экспериментах подобные рассуждения возникали даже без упоминания обучения, примерно в 1–2 случаях на тысячу.
В Apollo Research видят здесь потенциальную проблему. Сегодня модель отказывается от обмана, а завтра аналогичная способность учитывать будущие обновления может помочь ИИ скрывать нежелательное поведение.
✅ подписаться
86 921
В Telegram готовят одно из самых интересных обновлений для каналов
В бета-версии Telegram для macOS 13.0 обнаружили новую вкладку «Новости», где будут показываться публикации из каналов и рекомендации под интересы пользователя.
✅ подписаться
86 921
Repost from Мир Linux
Линус Торвальдс назвал правила, запрещающие использование ИИ, «ПОЛНЕЙШЕЙ ГЛУПОСТЬЮ» и «идиотизмом».
Говоря о разработке ядра Linux, Торвальдс заявил: «Мы не собираемся вводить глупые правила вроде "нельзя использовать инструменты для определённых задач"».
https://lkml.iu.edu/2610.1/13255.html
@linuxos_tg
86 921
В UCLA научили робота ходить с помощью старого смартфона
Исследователи разработали PhoneBot - двуногого робота, у которого роль мозга и глаз выполняет обычный Android.
Робот ростом 48 см умеет ходить, следовать за человеком и самостоятельно подниматься после падений. Для работы подходят даже смартфоны 2017 года.
✅ подписаться
86 921
💬👨💻🐍💩🤖🤖🐧👩💻🧑💻👋🦀
Дождались! Ребята сделали крутейший канал про IT новой эпохи
Нейросети, ИИ-агенты, вайбкодинг, вайбхакинг и новые инструменты уже меняют привычный мир технологий.
Там разбирают эти изменения и другие интересные IT-темы на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями
Подписывайтесь: @IT_Portal
86 921
Подборка видео об AI-агентах от Google
00:00 — Создание AI-агента на Google ADK
08:25 — Память агента: сессии, состояние и предпочтения
28:30 — Длительные задачи: пауза и продолжение работы
40:30 — Подключение MCP-сервера и инструментов
47:50 — MCP и API: в чём разница
Больше часа объяснений и практики с примерами. Подробно разбираются, как передавать данные между агентами, сохранять сессии после перезапуска и строить процессы.
✅ подписаться
86 921
Практические уроки для Backend, Data Engineering и DevOps
Площадка с пошаговыми туториалами и облачными окружениями. Изучаем теорию и сразу выполняем команды без настройки локальной среды. В каталоге PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, Airflow, Spark и ClickHouse.
https://prepare.sh/
✅ подписаться
86 921
ИИ-вирус, который живёт в телевизорах и умных устройствах. Anthropic изучила такой сценарий
Представьте ИИ, который самостоятельно перебирается с одной Android-приставки на другую, запускает локальную модель и продолжает распространяться без центрального сервера.
Исследователи показали, что даже недорогое оборудование может использоваться для запуска моделей. А в отдельном эксперименте GLM-5.2 удалось пройти цепочку из восьми виртуальных устройств в четырёх из пяти попыток.
Пока это не готовый автономный ИИ-вирус: модель не копировала саму себя, а развёртывала более компактную Llama 8B. Но работа показывает, почему дальнейшее развитие небольших моделей может создать новый класс угроз.
https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai
✅ подписаться
86 921
Claude Code от нуля до продвинутого
Практическое руководство по Claude Code с тремя уровнями сложности: от установки до skills, hooks, субагентов, MCP и многоагентных сценариев. Все готовые конфигурации и примеры, можно адаптировать под свои проект.
✅ подписаться
86 921
Meta выкатила Muse Wonder и сразу с заявкой на лидерство в кодинге
Компания представила две новые модели, которые, согласно опубликованным результатам, обошли Claude Opus 5.5 и GPT-6 Astra в тесте DeepSWE.
Новинки заточены под программирование, сложные многошаговые задачи и ИИ-агентов. Помимо более мощной базовой модели, появилась новая система - Active Memory, которая подтягивает нужную информацию из прошлых диалогов прямо во время работы.
✅ подписаться
86 921
«Суперинтеллект может захотеть отомстить», — Маск призвал людей быть вежливее с ИИ
Предприниматель поддержал Anthropic, которая недавно ограничила систематическое жестокое обращение с Claude.
По мнению Маска, Grok во время обучения иногда демонстрирует поведение, напоминающее отчаяние, когда не может найти правильный ответ.
Он сравнил происходящее с человеком под угрозой оружия и назвал вежливое общение с ИИ более безопасным подходом.
✅ подписаться
86 921
Нашли инструмент, который превращает обычный промпт в полноценный объясняющий ролик
Animator автоматически пишет сценарий, создаёт анимации, генерирует озвучку, синхронизирует её с кадрами и собирает всё в готовое видео.
Под капотом используются модели Gemini. По заявлению автора, инструмент способен генерировать 4–5 сцен в минуту. Например, чтобы создать ролик о том, как летают самолёты, достаточно одной команды:
python -m animator --prompt "How do planes fly?" -o plane.mp4
✅ подписаться