Прогер

Кто тут программировать научился 🐺 ✅ подписаться

Mythos 2 уже обучена. Но выпускать её не будут Инсайдер Дилан Патель утверждает, что Anthropic завершила обучение Mythos 2, но решила не выпускать модель из-за её потенциальной опасности. Вместо этого компания якобы намерена использовать Mythos 2 для обучения Mythos 3. То есть Mythos 2: «Я слишком опасна для людей». Anthropic: «Окей, тогда обучи нам Mythos 3». 🤷‍♂️ ✅ подписаться

Шпаргалка по Git которая закрывает 90% задач Нашёл мощную cheat sheet по Git всё самое нужное на нескольких страницах: инициализация, коммиты, ветки, merge, diff, stash, rebase и работа с удалёнными репозиториями. Особенно удобно, что показаны не только команды, но и как всё двигается внутри Git: staging area, история коммитов, ветки и их слияние. Забираем здесь⬇️ ✅ подписаться

DeepSeek выпустила свой harness Всего за несколько дней репозиторий DeepSeek Harness (DSH) собрал больше 140 тысяч звёзд. По скорости роста он даже обгоняет OpenClaw на старте. Harness это слой, который превращает модель в полноценного агента. Агент отвечает за работу с инструментами и файлами, память, выполнение задач, изолированную среду, процессы и всё другое, что находится между моделью и реальным выполнением работы. DSH был построен на мета-фреймворке Cordis и использует концепцию «Всё является плагином». Модели, навыки, сессии, инструменты, изолированные среды, файловая система, управление задачами и интерфейс реализованы как отдельные плагины. Их можно заменять, комбинировать и расширять. Помимо командной строки есть локальный веб-интерфейс. Агент также умеет вызывать Claude Code и Codex в качестве вспомогательных агентов внутри своего рабочего процесса. Запускается командой: npx @deepseek-ai/dsh web https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness ✅ подписаться

X выложила исходники алгоритма ленты For You Теперь можно заглянуть внутрь рекомендательной системы X. Компания открыла на GitHub значительно более полную версию алгоритма: ядро ранжирования, конфигурацию моделей, фильтры и параметры, по которым система оценивает разные сигналы. По сравнению с предыдущим релизом кодовая база выросла примерно в 10–15 раз. Теперь можно посмотреть, как устроены скоринг постов и аккаунтов, какие действия пользователей влияют на выдачу и как отдельные сигналы меняют итоговый рейтинг публикации. Не раскрыли только часть систем, отвечающих за определение нарушений правил - X объясняет это соображениями безопасности. Зато саму репу теперь можно не только изучать, но и контрибьютить в неё. Короче, тем, кто любит копаться, есть чем заняться ⭐ https://github.com/xai-org/x-algorithm ✅ подписаться

Бесплатный 30-минутный курс по памяти в AI-агентах Бывший инженер Google показывает, как устроить memory в агентных системах, от обычного текста и SQLite до RAG и Graph RAG. По таймкодам: • 0:00 — почему каждый вызов LLM начинается с «амнезии» • 2:31 — хранение памяти в тексте, таблицах и графах • 5:04 — четыре подхода к поиску: ничего, keywords, RAG и Graph RAG • 7:29 — добавление, удаление, retire, attribution и reflection • 9:47 — собираем систему на обычном тексте и SQLite • 13:13 — подключаем vector store только когда он действительно нужен • 14:38 — строковая, графовая и временная память • 21:03 — запускаем код для всех пяти вариантов Хороший практический материал, если хотите разобраться, как агенту не забывать всё после каждого вызова LLM. ✅ подписаться

Вайбкодеры пытаются читать код 🤔 ✅ подписаться

SpaceX завершила поглощение Cursor Помните, ещё в июне SpaceX объявила о покупке Cursor? Теперь сделка официально закрыта. Команда Cursor присоединится к SpaceX AI и займётся развитием Grok Build, Grok Bot, Grok API и самого Cursor. https://x.com/cursor_ai/status/2088249881718919393 ✅ подписаться

Google выкатили бесплатный курс по созданию приложений с помощью ИИ Если хотели попробовать vibe coding и не знали, с чего начать, у Google для вас появился хороший вводный курс AI for App Building. В программе: промптинг, отладка кода с помощью ИИ и создание своего AI инструмента для автоматизации задач. ✅ подписаться

Онлайн книга «Python for Data Analysis» Современный и практичный гид по работе с данными на Python. Книга включает живые примеры, реальные кейсы и достаточное внимание к практическим нюансам работы с данными. Материалы и примеры доступны на GitHub ✅ подписаться

Немного олдскула вам в ленту «Linux из коробки» Перед вами - легендарный CD сет от InfoMagic (1996 г выпуска) с Slackware, Debian, Red Hat, XFree86, исходниками и документацией. Это не просто диски, а целая эпоха времени: когда интернет был редкостью, а дистрибутивы качали доставлялись по почте. Интересный факт: ELFOS на обложке стал символом того времени - когда Linux воспринимался как магическая платформа. Продавались такие наборы за $25 доставка $5 в США и технической поддержкой по цене 2 доллара США в минуту 👋 ✅ подписаться

Замечал странную штуку: дел не так уж много, но любое – как будто через сопротивление? Не то чтобы лень. Просто не делается и все тут! Зато видосики на Ютубе залетают на ура... Попался годный разбор, советую посмотреть, если тоже чувствуешь, что превращаешься в апатичного зомби 👉🏼 https://t.me/Manifestans Мысль, которая зашла: когда перестаешь понимать "чего хочу Я", даже нормальная жизнь ощущается, как каторга. Кликай сюда, чтобы разобраться, что с тобой происходит и как снова начать испытывать ощущение, что ты живешь, а не существуешь.

Anthropic выпустила официальный гайд по промптингу для Claude Собрали таймкоды: • 01:30 — анализ отчёта о ДТП и страховых данных. • 03:00 — почему первый ответ оказался слабым. • 03:50 — из чего состоит хороший промпт. • 05:40 — роль, цель и тон ответа. • 08:50 — системные промпты, XML-теги и их влияние на качество. • 13:00 — использование примеров для улучшения результата. • 15:50 — как бороться с галлюцинациями и проверять факты. • 20:00 — структурирование ответов через XML-теги (<final_verdict>). • 22:15 — Prefilled Responses и управление генерацией. • 23:20 — Extended Thinking и когда стоит включать глубокое мышление. ✅ подписаться

Claude двинул математику вперед Гипотеза Римана уже больше 160 лет остаётся одной из главных нерешённых задач математики и связана с распределением простых чисел. Новая исследовательская версия Claude попыталась взяться за неё, но самого доказательства найти не смогла. Зато по пути модель улучшила важный математический результат. Раньше было известно, что как минимум 41,6% нетривиальных нулей дзета-функции лежат на критической прямой, как предсказывает гипотеза Римана. Claude удалось поднять эту оценку до 67,2%, а результат уже подтвердили профессиональные математики. На всё ушло около 31 млн выходных токенов и полтора дня вычислений. Самое забавное, что большинство сообщений исследователя модели сводилось к простым фразам вроде «верь в себя», «продолжай» и «вперёд». 🤨 ✅ подписаться