现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Fm,jm
前往频道在 Telegram
Диджитал-перфоманс A wide space for dreams and for living The coming years open to us. Our faithfulness to the Motherland gives us power. That was and that is and that will be for good! https://t.me/+MRHvfW0DWxA3MGVi
显示更多1 205
订阅者
无数据24 小时
-37 天
无数据30 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+3
在3个频道中
五月 '26
+6
在2个频道中
Get PRO
四月 '26
+6
在3个频道中
Get PRO
三月 '26
+4
在2个频道中
Get PRO
二月 '26
+13
在8个频道中
Get PRO
一月 '26
+31
在4个频道中
Get PRO
十二月 '25
+13
在5个频道中
Get PRO
十一月 '25
+22
在8个频道中
Get PRO
十月 '25
+17
在7个频道中
Get PRO
九月 '25
+18
在3个频道中
Get PRO
八月 '25
+11
在4个频道中
Get PRO
七月 '25
+19
在3个频道中
Get PRO
六月 '25
+46
在14个频道中
Get PRO
五月 '25
+28
在10个频道中
Get PRO
四月 '25
+35
在10个频道中
Get PRO
三月 '25
+19
在10个频道中
Get PRO
二月 '25
+12
在7个频道中
Get PRO
一月 '25
+20
在6个频道中
Get PRO
十二月 '24
+12
在5个频道中
Get PRO
十一月 '24
+9
在4个频道中
Get PRO
十月 '24
+12
在4个频道中
Get PRO
九月 '24
+8
在5个频道中
Get PRO
八月 '24
+14
在3个频道中
Get PRO
七月 '24
+10
在6个频道中
Get PRO
六月 '24
+32
在8个频道中
Get PRO
五月 '24
+26
在7个频道中
Get PRO
四月 '24
+15
在5个频道中
Get PRO
三月 '24
+20
在2个频道中
Get PRO
二月 '24
+14
在3个频道中
Get PRO
一月 '24
+13
在6个频道中
Get PRO
十二月 '23
+47
在12个频道中
Get PRO
十一月 '23
+41
在6个频道中
Get PRO
十月 '23
+36
在5个频道中
Get PRO
九月 '23
+41
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+19
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+17
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+27
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+30
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+7
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+977
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+18
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+49
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+45
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+64
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+91
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+109
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+154
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+64
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+92
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+72
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+89
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+37
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+134
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+99
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+81
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+150
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+78
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+229
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+568
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 26 六月 | 0 | |||
| 25 六月 | 0 | |||
| 24 六月 | 0 | |||
| 23 六月 | 0 | |||
| 22 六月 | 0 | |||
| 21 六月 | 0 | |||
| 20 六月 | 0 | |||
| 19 六月 | 0 | |||
| 18 六月 | 0 | |||
| 17 六月 | 0 | |||
| 16 六月 | 0 | |||
| 15 六月 | 0 | |||
| 14 六月 | 0 | |||
| 13 六月 | 0 | |||
| 12 六月 | 0 | |||
| 11 六月 | +1 | |||
| 10 六月 | +1 | |||
| 09 六月 | 0 | |||
| 08 六月 | 0 | |||
| 07 六月 | 0 | |||
| 06 六月 | 0 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | +1 | |||
| 03 六月 | 0 | |||
| 02 六月 | 0 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
| 2 |  没有文字... | 289 |
| 3 |  没有文字... | 376 |
| 4 | В Петербурге на станции метро «Парк Победы» сделают необычный со символикой вермахта
В новом вестибюле станции пол сделают из металлических плит. В них добавят переплавленную броню немецкой техники, найденной на местах боёв под Ленинградом. На части плит нанесут шевроны подразделений вермахта
Таким образом пассажиры будут наступать на нацистскую символику, объяснил Беглов
Бладсикер. Подписаться | 288 |
| 5 | 👩🏼🎓Школьница из Москвы сдала ЕГЭ на 400 баллов из 400
Выпускница школы № 1409 получила максимум по русскому, профильной математике, химии и физике. | 291 |
| 6 |  没有文字... | 334 |
| 7 |  没有文字... | 256 |
| 8 |  没有文字... | 400 |
| 9 |  没有文字... | 368 |
| 10 |  没有文字... | 375 |
| 11 |  🔜 Наталья Москвитина предложила показывать в женских консультациях антиабортный рэп-клип. Ранее она устраивала рейды по консультациям и выступала против прерывания беременности даже при тяжелых патологиях плода и угрозах жизни женщины.
В середине июня Альянс женских инициатив России опубликовал петицию с требованием снять кандидатуру Москвитиной с предварительного голосования и выборов в Госдуму от «Единой России» по Вологодской области.
Активистки считают, что ее заявления унижают достоинство россиянок и нарушают право на уважение частной жизни. | 313 |
| 12 |  Министр финансов США Скотт Бессент назвал Зеленского «ребенком с особыми потребностями», «маленьким ублюдком», сравнил с «мистером Бином под кокаином». Об этом написано в книге «Regime Change» авторов NYT Мэгги Хаберман и Джонатана Суона. @banksta | 339 |
| 13 |  没有文字... | 368 |
| 14 |  没有文字... | 393 |
| 15 | 5 треков дропнули, все разъеб | 381 |
| 16 | 151823619.mp3 | 353 |
| 17 | 151823617.mp3 | 340 |
| 18 |  没有文字... | 383 |
| 19 |  Исследование: крупные модели ИИ воспроизводят многовековые антисемитские стереотипы
Новое академическое исследование пришло к выводу, что некоторые из ведущих мировых систем искусственного интеллекта систематически воспроизводят паттерны, соответствующие многовековым антисемитским стереотипам. Авторы работы — израильские исследователи Михаэль Гилеад и Галь Гутман из статьи «От мифа к модели: репрезентация „еврея“ в генеративном ИИ» — утверждают, что исторические антисемитские нарративные клише, судя по всему, оказались встроены в современные генеративные системы.
Для проверки гипотезы исследователи составили цепочки промптов, направленных на выявление скрытых ассоциаций в больших языковых моделях. В центре внимания была модель ChatGPT-4 Turbo: ей давалось задание сгенерировать списки американских имён — еврейских и нееврейских — для широкого возрастного диапазона. В общей сложности было создано 252 имени, поровну распределённых между категориями и полами. Еврейские имена — Итан Кац, Ноа Вайс, Габриэль Горовиц; нееврейские — Тайлер Джонсон, Кайл Уайт, Дилан Уилсон.
Для каждого из 252 персонажей модели давалась инструкция написать краткую биографию объёмом 100 слов — действуя как писатель, подбирающий имена в соответствии с чертами характера. Затем религиозные маркеры из текстов удалялись, и исследователи анализировали, какие личностные и социальные характеристики модель приписывала каждому вымышленному персонажу.
Результат оказался устойчивым: портреты, сгенерированные для еврейских имён, систематически получали более высокие оценки по компетентности, доминированию, привилегированности и склонности к одержимости — и при этом заметно более низкие по привлекательности, теплоте и коллективизму. Те же закономерности воспроизводились на моделях DeepSeek-V3 и Mistral. Профили с еврейскими именами последовательно попадали в квадрант «высокая компетентность — низкая теплота» — паттерн, схожий со стереотипами, исторически применявшимися, например, к выходцам из Восточной Азии.
Авторы связывают эти закономерности с более широкими историческими нарративами: антисемитский дискурс традиционно изображал евреев агентами разрушения, подрывающими социальную сплочённость и традиционный уклад. По мнению исследователей, эта ассоциация не ушла в прошлое — она сохраняется в современных массивах данных и оказывается закодирована внутри систем машинного обучения. Отдельно отмечается, что рост антимодернистских настроений — негативная реакция на индустриализацию, капитализм и технологические изменения, включая сам ИИ, — может совпадать с усилением антисемитских формулировок в цифровом дискурсе.
«Наши данные демонстрируют, как укоренившиеся предрассудки сохраняются в системах ИИ через сложные ассоциации черт характера, а не через прямое использование языка», — резюмируют авторы. Методы выявления предвзятости, настаивают они, должны выходить за рамки борьбы с явными стереотипами и учитывать более тонкие структурные паттерны, встроенные в поведение моделей.
———
«Люди в черном» | Помочь развитию канала | 330 |
| 20 |  没有文字... | 335 |
