ch
Feedback
BME DOC📚

BME DOC📚

前往频道在 Telegram

کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

显示更多

📈 Telegram 频道 BME DOC📚 的分析概览

频道 BME DOC📚 (@bme_doc) 波斯语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 10 135 名订阅者,在 教育 类别中位列第 19 636,并在 伊朗 地区排名第 30 895

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 10 135 名订阅者。

根据 22 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 11,过去 24 小时变化为 6,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 26.93%。内容发布后 24 小时内通常能获得 N/A% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 729 次浏览,首日通常累积 0 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 11
  • 主题关注点: 内容集中在 مهندسی, امیرکبیر, دانشکده, تحصیل, ریاضی 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
کانالی برای جزوه...کلاس درسی...کتاب و هر چیز اموزشی مربوط به مهندسی @BMEDOC_ADMIN Support Our Mission 🤝🏻 Donate: www.coffeete.ir/BMEDOC

凭借高频更新(最新数据采集于 23 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 教育 类别中的关键影响点。

10 135
订阅者
+624 小时
+37
+1130
帖子存档
جلسه ششم اصول پردازش سیگنالهای دیجیتال، بهمن‌ماه ۱۴۰۰ #اصول‌پردازش‌سیگنال‌‌های‌دیجیتال

جلسه پنجم اصول پردازش سیگنالهای دیجیتال، بهمن‌ماه ۱۴۰۰ #اصول‌پردازش‌سیگنال‌‌های‌دیجیتال

جلسه چهارم اصول پردازش سیگنالهای دیجیتال، بهمن‌ماه ۱۴۰۰ #اصول‌پردازش‌سیگنال‌‌های‌دیجیتال

جلسه سوم اصول پردازش سیگنالهای دیجیتال، بهمن‌ماه ۱۴۰۰ #اصول‌پردازش‌سیگنال‌‌های‌دیجیتال

جلسه دوم اصول پردازش سیگنالهای دیجیتال، بهمن‌ماه ۱۴۰۰ #اصول‌پردازش‌سیگنال‌‌های‌دیجیتال

جلسه اول اصول پردازش سیگنالهای دیجیتال، بهمن‌ماه ۱۴۰۰ #اصول‌پردازش‌سیگنال‌های‌دیجیتال

• ویدیو های کورس اصول پردازش سیگنال های دیجیتال از پروفسور حمیدرضا امین داور؛ استاد تمامِ دپارتمانِ شاخهٔ مخابرات، دانشکدهٔ مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران 👇👇👇

+2
کتاب 707 ریاضی 1 حسین فرامرزی

+4
مبانی برق پارت ۱

جناب آقای دکتر ریاحی با عرض سلام و ادب   اگر از بین دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکدۀ برق افرادی هستند که علاقه مند به ارائۀ آزمایشگاه های الکترونیک 1 و الکترونیک 2 در دانشکدۀ مهندسی پزشکی هستند، لطفا از ایشان بخواهید که رزومه خود را برای بنده (mmahmadi@aut.ac.ir) ارسال بفرمایند. خواهشمندم که این پیام را در گروه های تلگرام، واتساپ یا ... مربوط به دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکدۀ برق منتشر بفرمایید.   با تشکر فراوان محمدمهدی احمدی  

+3
🎯 سوالات مصاحبه دانشمند داده گوگل ✅ همراه با راه حل‌های گام به گام 👨🏻‍💻 نقش دانشمند داده در گوگل یکی از پرتقاضاترین سِمَت ها در صنعت فناوریه. چون شما مسئول مهم ترین پروژه های گوگل‌این. 🟡 من تو این فایل PDF، رایج‌ترین سوالات مصاحبه Google Data Scientist رو همراه با جواب براتون آماده کردم. 📂 فرآیند مصاحبه علم داده در گوگل: 1️⃣ بخش اول: آزمون مهارت های فنی 2️⃣ بخش دوم: ارزیابی توانایی حل مسئله. #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 📊 دانشمند داده شوید : 📎 @DataScience_ir

⭕️ 10 پروژه آنالیز داده برای داشتن اولین شغل شما ! 👨🏻‍💻 برای داشتن یه شغل خوب در علوم داده، داشتن یه رزومه و پرتفولیو قوی، خیلی موثره. در واقع پروژه‌ها شناسنامه کاری شما میشن که کارفرماهای داخلی و خارجی با اونا شما رو می‌شناسن. پس داشتن نمونه کارهای خوب تو رزومه‌تون خیلی تأثیرگذاره.👌🏼 ✅ من اینجا 10 پروژه آنالیز داده از سطح مبتدی تا پیشرفته رو براتون قرار دادم که می‌تونه به تقویت رزومه‌تون کمک کنه. 1️⃣ پروژه EDA for the Iris Flower dataset 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: (Pandas, Matplotlib, Seaborn) 📚 منبع: The Iris Flower Dataset 2️⃣ پروژه Sales Analysis 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: SQL (MySQL), Tableau 📚 منبع: Superstore Sales Dataset 3️⃣ پروژه Customer Segmentation 📈 سطح: پیشرفته 📦 ابزارها: (Pandas, Scikit-Learn) ,Tableau 📚 منبع: Online Retail Dataset 4️⃣ پروژه Scraping GitHub Topics 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: Python Web Scraping , Video 5️⃣ پروژه Social Progress Index Analysis 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: Social Progress Index Analysis 6️⃣ پروژه Covid-19 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python, Tableau 📚 منبع: Covid-19 Data Analysis Project 7️⃣ پروژه HR Analytics Project 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python 📚 منبع: HR Analytics Project 8️⃣ پروژه Fraud Detection 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python (Pandas, Scikit-Learn) 📚 منبع: Credit Card Fraud Detection Dataset 9️⃣ پروژه YouTube Sentiment 📈 سطح: مبتدی 📦 ابزارها: Python (SpaCy, Scikit-learn) 📚 منبع: YouTube Sentiment 🔟 پروژه Weather Analysis 📈 سطح: متوسط 📦 ابزارها: Python (Pandas, Matplotlib) 📚 منبع: Weather Dataset #️⃣ #علم_داده #DataScience ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

دانشجویان نخبه و عزیزان گرامی یه پروژه در حد کارشناسی و ارشد و یا حتی دکتری هست که کسی هم هنوز آنچنان نرفته سمتش. شناسایی فرکانس و شناسایی چند قطبی لازم برای جذب انواع گازها. میشه گفت تمیزی هوا دست ما هاس 😉. البته نیاز به شناخت ساختارای شیمیایی هم هست تا حدودی.

+1
جزوه کامل درس فیزیک مدرن استاد یوسفعلی عابدینی

دانشگاه کولورادوی آمریکا برای رشته کامپیوتر هزینه اپلای رو برای دانشجوهای بین المللی حذف‌ کرده Department of Computer Science at CU Boulder is introducing a new application fee waiver program for international PhD applicants, as of Fall 2024 cycle. This program aims to provide application fee waivers to exceptional international students from countries experiencing economic hardships or facing financial sanctions. To facilitate this, qualifying PhD applicants can avail fee waivers until November 30th. It is important to note that due to limited funding, the department can only waive fees for up to 100 candidates for the Fall 2024 intake. Once this quota is reached, the program will be closed. To be eligible for the fee waiver, applicants must meet the following minimum requirements: - must be an international student hailing from countries where students face economic hardships or are subject to financial sanctions. - must be applying for a PhD program within the Department of Computer Science. - must be seeking enrollment for the fall term of 2024. - must possess a minimum cumulative GPA of 3.5 or its equivalent from an accredited undergraduate institution. - must fulfill all the department-specific requirements for the CSEN PhD program. The grad online application along with copy of transcripts, personal statement, and resume must be submitted by 9:59 p.m. MST on November 30th, 2023. More at https://www.colorado.edu/cs/admissions/graduate-admissions/how-apply Once you submit the above online application and documents please submit THIS APPLICATION FORM https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSemkZhfk9QGWdp4deVhhT9GxWIHxWXtDoYV2BAVfnV6GeQWFQ/viewform?pli=1 to considered for the fee waiver.

🎓قبل از مکاتبه با اساتید, چگونه دانشگاه های هدف رو پیدا کنیم؟🎓 اینجا هم به مرور زمان تکمیلش میکنم: روhttps://twitter.com/ussamamad/status/1321967130116562947?s=19 اگر دوستانتون درحال اپلای هستند این باهاشون به اشتراک بگذارید با افراد بیشتری استفاده کنند👇 *تذکر: عدد پنج دانشگاه برای اپلای صرفاً یک مثاله و شما میتونید تعداد کمتر یا بیشتری اپلای کنید. من دوستانی دیدم که برای دو تا دانشگاه اپلای کردند دوستانی هم دیدم که برای 20 تا دانشگاه اپلای کردند" ✍یه سوال که زیاد از من پرسیده شده اینه که چطور دانشگاههای هدف رو پیدا کنیم. این خیلی به فاکتورهای زیادی ربط داره. من درمورد آمریکا توضیح میدم شما درمورد اروپا و کانادا میتونید تعمیم بدید و همین روش رو استفاده کنید. ✅قدم اوّل: استخراج لیست همه دانشگاهها در رشته مورد نظرتون از سایتهای رده بندی معتبر مثل US News هست. کافیه وارد لینک زیر بشید و دنبال رشته مورد علاقه تون بگردید: https://www.usnews.com/best-graduate-schools اگر به هردلیلی رشته تون رو مستقیم پیدا نکردید, راه دیگه ش استفاده از گوگل و جستجوی عبارت زیره: List of graduate programs+اسم رشته+اسم کشور مثال: Graduate programs in biotechnology in the U.S. رو که سرچ.کنید لینک زیر یکی از لیستهای خوبه برای فوق لیسانس: https://www.stoodnt.com/blog/best-universities-for-ms-biotechnology-in-usa/ و لینک زیر برای دکترا: https://www.phdportal.com/disciplines/118/biotechnology.html ✅قدم دوّم: اولویت بندی دانشگاهها بر اساس رنکینگ: فرض کنید شما فقط برای 5 دانشگاه می خواید #اپلای کنید. توصیه من اینه اگر 1. رزومه تون خیلی عالیه (معدل 18 به بالا, تافل عالی, ریسرچ قوی و ریکام خوب) دو دانشگاه زیر رنک بیست, دو دانشگاه رنک بیست تا 50 و یک دانشگاه حدود رنک صد انتخاب کنید. دانشگاه پنجم باید تقریباً پذیرش گرفتنتون حتمی باشه برای احتیاط. 2. اگر معدلتون حدود 15-16 تا 18 است, زبانتون بین 90 تا 100 تافل و ریسرچ متوسط دارید یا ندارسد یک دانشگاه زیر بیست, یکی بین بیست و پنجاه, دو تا پنجاه تا صد, و نهایتا یک دانشگاه حدود رنک 150 برای احتیاط انتخاب کنید. 3. اگر معدلتون حدود 13-15 هست اولاً هشتگ #معدل_پایین رو در کانال مشاهده کنید, ثانیا این ترکسب به نظرم بهینه ست: سه دانشگاه بین 20 تا صد, یک دانشگاه حدود 150, و یک دانشگاه حدود رنک 200 یا دانشگاهی که خیلی کوچیک هست و شانستون بالاست. توجه کنید این ترکیبها نسبی هست و شما براساس ریسک پذیری, علایقتون و مقدار هزینه می تونید انتخابهای کمتر یا بیشتری کنید. من کسی می شناسم که با معدل 16 و تافل 90 فقط دو تا دانشگاه حدود رنک 110 اپلای کرد و هردو پذیرش گرفت. پس حکم کلی نیست. هدفم اینه ایده ای از نحوه انتخاب داشته باشید. ✅قدم سوّم: جستجوی دقیق سایت دانشکده (های) مربوط به رشته تون در دانشگاههای انتخاب شده. برای اینکار بهترین راه جستجوی گوگله برای پیدا کردن شرایط پذیرش دانشگاه مربوطه: Graduate admission requirements+اسم دانشگاه+اسم دانشکده اگر شرایط ادمیشن دانشگاه رو دارید برید به ✅قدم چهارم. وگرنه برید به ✅قدم دوم و برای این دانشگاه یک جایگزین با رنک تقریبی مشابه پیدا کنید. ✅قدم چهارم: الآن لیست دانشگاههای متنوع که شرایط ادمیشنشون رو دارید تهیه کردید. نوبت یافتن اساتید مرتبط هست. پس مجدد داخل گوگل سرچ کنید: Faculty+اسم دانشگاه+اسم دانشکده با کمی جستجو لیست همه اساتید دانشکده رو پیدا خواهید کرد. بعضی دانشکده ها براساس موضوع ریسرچ اساتید رو لیست میکنند. به هر حال اسم و ایمیل اساتید مرتبط با لینک صفحه شخصی یا آزمایشگاهشون رو در یک فایل وُرد یا اکسل ذخیره کنید. اگر هیچ استادی در دانشگاه مربوطه کارش به شما مربوط نبود برای پیدا کردن جایگزین به ✅ قدم دوم بروید. ✅قدم پنجم: با استفاده از دستور العملهای 1 و 2 رزومه و متن ایمیل به اساتید رو تهیه و شروع به ایمیل زدن کنید. هر استادی که ایمیل می زنید داخل جودل اکسل ثبت کنید. ترجیحا اگربه بیش از یک استاد از یک دانشگاه ایمیل می زنید دو روز مختلف باشه تا ایمیلتون اسپم شناخته نشه. رزومه: بعد از ده روز تا دوهفته از هر ایمیل مجدداً ایمیل یاداوری بزنید با موضوع Follow up: PhD application موفق باشید🎓

قالب اولین ایمیل برای مکاتبه با اساتید

Control Theory Tutorial Basic Concepts Illustrated by Software Examples

پایتون با رویکرد زیستی

مدار ۲