Маленький ученый в большой науке
前往频道在 Telegram
18+ «Наука, конечно, творит чудеса, но счастье куда ценнее правоты» Академический мир глазами начинающего ученого Тут наука, мемы, аспирантские будни и мои рассуждения о жизни Наш подкаст: https://t.me/sci_fr/2500 По всем вопросам: @Fr_Sap
显示更多1 567
订阅者
-224 小时
-37 天
+130 天
帖子存档
От всего сердца поздравляю подписчиц канала с 8 марта!
На 2 курсе я вместе со своей лучшей подругой пошёл на майнор (курс, отличный от основной специализации обучения) по гендерным исследованиям. Сейчас его переименовали в «Мужские и женские исследования», что весьма забавно, так как смысл особо не изменился. Первые лекции там были посвящены истории феминизма, возникновению феминистской оптики и женских исследований. Я тогда особо не понимал, зачем мне это всё нужно, и даже загрустил, что не выбрал майнор «полезнее». Время шло, темы усложнялись, мы начали обсуждать вопросы неравенства, насилия, семейной и социальной политики, гендерных стереотипов и предрассудков. Майнор уже не казался мне бесполезным, ведь он был про нашу жизнь. Про жизнь, где у каждого есть дочери, матери, бабушки, сестры, жёны, партнёрки, подруги. Жизнь, где оплата труда всё ещё не равна между мужчинами и женщинами, где существует насилие (физическое, эмоциональное, экономическое, сексуализированное) и где существуют селективные аборты и запрет на выход женщин из дома. И в этом же мире мы вновь и вновь должны доказывать, что жертва не виновата, а секс без активного согласия, как минимум, это серое изнасилование.
8 марта это не про цветы и красоту, а про борьбу за права женщин и их безопасность.
Желаю вам всем быть собой, ничего не бояться, быть ответственными за свои решения и становиться лучшей версией себя. Без женщин психология бы не была такой, какой она является сейчас. Да и вообще, вся наша жизнь.
Если есть желание помочь, вот два НКО, которые занимаются помощью женщинам в трудных жизненных ситуациях (признаны иноагентами):
- Насилию.нет
- Сестры
+4
Очень захотелось сделать Венский дроп!
Мне очень нравится город, какой-то в меру красивый, но спокойный
#мотаюсь
Кто-то: так чем ты занимаешься в своей лаборатории? Почему вы вообще это изучаете?
Я:
У меня приятные предднерожденные дни с друзьями совпали с неуверенностью в себе и стрессом в лаборатории
Спустя 3 с лишним месяца наконец-то появилась возможность встретиться с друзьями! Устроили мини-евротрип: в субботу были в Милане, а сейчас едем в Вену! Специально под это дело взял дни отпуска… и дико из-за этого тревожусь
9 числа (прямо в день рождения) начинается моя первая конференция в качестве сотрудника новой лаборатории. Она пройдет во Франкфурте-на-Майне
Очень-очень нервничаю из-за первого исследования: а вдруг я что-то упустил, а вдруг неправильно запрограммировал, а вдруг я не до конца понимаю всех деталей. Крайне боюсь разочаровать или разозлить научную руководительницу. Поболтал немного об этом с коллегами, мне сказали: «Welcome to PhD»
Решил, что попытаюсь воспользоваться своей любимой стратегией: fake it till you make it
Кажется, это очень помогает с синдромом самозванца
Stay tuned, немного буду спамить
Repost from Такие дела
29 февраля — Международный день редких, или орфанных, заболеваний
В России такими считают диагнозы, с которыми сталкиваются не более 10 человек на 100 тысяч населения. Из-за того, что эти заболевания встречаются очень редко, их сложно диагностировать, а еще они обрастают мифами.
—
🔜 Повторяем наш материал про орфанные заболевания и предлагаем проверить свои знания о них с помощью теста: takiedela.ru/test/test-redkie-zabolevaniya
Фрол Сапронов идет в лабораторию в университет Ульма, фото в цвете
Ученые сидят в Твиттере
И это даже не кликбейт, а реальный факт
Есть такая вещь, которую мы называем «академический Твиттер»
Что это такое?
Социальная сеть Twitter (которая сейчас запрещена в РФ, а также была переименована в X), когда-то привлекла научное комьюнити. Там есть вохможность кратко писать о
том, что вышла новая статья, планируется конференция, открывается лаборатория или начинается поиск PhD-студентов или постдоков. Алгоритмы работают отлично, так что ваша лента быстро формируется под вашу исследовательскую область
У меня есть там «научный» аккаунт, который я веду достаточно нелепо. Хочу сказать, что действительно очень много вакансий я находил именно таким способом. Но, как и с любой социальной сетью, ей нужно немного заниматься, чтобы у вас появились подписчики, настроилась лента, и это занятие стало иметь смысл
Важно отметить, что после того, как небезызвестный Илон Маск «захватил» X (ex Twitter), многие исследователи перешли в сеть BlueSky (которая, кстати, не запрещена на территории РФ). Так что там тоже можно создать себе страничку и развивать академический нетворкинг
Чем полезны аккаунты в этих социальных сетях для исследователей?
- Удобный поиск позиций (как для аспирантов, так и для более опытных исследователей)
- Охват заинтересованных в вашей области исследователей
- Свежие объявления о школах и конференциях
- Академический нетворкинг (я, например, подписался на одного исследователя из Канады, а потом мы встретились на ECVP в 2023 году)
Почему-то достаточно много людей не знают про академический Твиттер и BlueSky, но я уверен, что это очень полезные инструменты!
На меня что-то прибавилось работы, а значит, и тревоги по поводу этой работы.
Но перед моим недолгим исчезновением из инфополя поделюсь с вами совсем скоро полезным (на мой взгляд) постом!
А сейчас ловите мем
Вопрос для исследователей!
Считаете ли вы чтение научной литературы полноценной работой?
На выходных выспались, нагулялись и отдохнули
Теперь настроение примерно такое
Коллеги, я сегодня собрал данные с первого испытуемого для своего первого эксперимента в новой лаборатории!
Все прошло без ошибок, все данные были записаны!
Пока что единственное, что точно нужно улучшить — это объяснение инструкции на английском языке. Но думаю, это решится с опытом и заранее подготовленным текстом
Причина усталости на работе: слишком много стрелял в пришельцев в VR
Очень хорошее напоминание от моей близкой подруги
Пожаловался на то, что я что-то как-то устал, а будто бы ничего не делаю + надо работать еще больше и усерднее
Вдруг вам тоже такие напоминалки нужны, поэтому ловите
Классный инструмент, которым хочется поделиться — NotebookLM
Сюда можно загрузить статью, которую нейросеть сократит и кратко перескажет. А потом по ней можно задавать вопросы. Также можно озвучить текст! Это очень удобно, если вы только начинаете погружаться в новую тему и хотите разобраться в основных понятиях и теориях
Более того, можно загрузить несколько статей, и тогда инструмент сможет попытаться интегрировать информацию из них
Сразу замечу, что нужно делать это очень аккуратно и не верить всему, что пишет этот инструмент. И да, ключевое слово — это инструмент
Главные минусы, которые я сейчас заметил:
- Слишком сильно обобщает (можно пропустить важные детали)
- Не все термины правильно переводит на русский (лучше сразу всё делать на английском)
- Объединяет термины и выдает один процесс/феномен за другой (например, grouping и crowding)
На фото пример интерфейса, пересказа и вопроса с ответом :)
Кстати в комментариях тоже можете посоветовать, чем НЕ надо пользоваться
