SoftwareLibre

taba reproduciendo antes de cerrar la aplicación. https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/03/Vynil.webp * GirCore lanzó nuevos bindings para C# en la versión 0.8.0-preview.1. Incluye nuevo soporte para plantillas compuestas de GTK y bindings añadidos para GdkWayland-4.0. * GNOME OS ahora tiene kmscon habilitado de forma predeterminada. Kmscon es un terminal en espacio de usuario basado en KMS/DRM que reemplaza las terminales virtuales de Linux (las de ctrl-alt-f#). Es mucho más configurable. Así que la próxima vez que se intente depurar GNOME Shell desde una terminal virtual y la fuente sea demasiado pequeña, se puede presionar «ctrl +». Y esto ha sido todo esta semana en GNOME. Imágenes y contenido: TWIG.

Ubunlog GNOME presenta novedades en su sistema operativo, Vynil y otras apps del círculo https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2022/10/Esta-semana-en-GNOME.webp Nueva nota de novedades de la semana en GNOME. Por algún motivo que no han explicado, esta nota, que recoge lo sucedido del 6 al 13 de marzo, ha llegado horas más tarde de lo habitual, pero aquí está con todo lo nuevo que ha habido en los últimos siete días. ¿Qué es lo más interesante de este artículo? Depende de los intereses de cada uno. Alguno se alegrará de ver una nueva versión de Vynil, algún otro de la nueva versión de libadwaita o quizá la de Papers. Lo que sigue es la lista con todas las novedades. Esta semana en GNOME * Para la versión 50, Archivos (también conocido como Nautilus) ha recibido numerosas correcciones de errores, pequeños detalles y grandes rediseños. Los más destacados son: * Carga de miniaturas e iconos más rápida. * Diálogos de propiedades emergentes para ventanas flotantes. * Mecanismo de renombrado por lotes renovado y resaltado del texto reemplazado. * Descripciones de operaciones con archivos más cortas en la barra lateral. * Soporte para múltiples filtros de búsqueda por tipo de archivo simultáneos. * Autocompletado en la barra de ruta sin distinción de mayúsculas/minúsculas. * Diálogo dedicado para los títulos en vista de cuadrícula. * Uso de memoria reducido. * Modernizaciones internas, incluyendo el uso de Blueprint y glycin. * Aumento de la cobertura de pruebas (23% – 37%). * La pasantía de Outreachy de Malika acaba de terminar. Si todo va bien, su trabajo para mejorar las firmas en Papers debería implementarse durante el próximo ciclo. * Se lanzó libadwaita 1.9. * Typesetter, el editor minimalista de Typst, ahora habla más idiomas. Con la última actualización, ahora se puede usar en chino, francés, español, turco y alemán. * Últimas noticias sobre RustConn, que cubren el enorme viaje de la versión 0.9.4 a la 0.9.15. Este ciclo de lanzamiento se centró en hacer que la arquitectura interna de la aplicación fuera tan robusta como sus características. Durante este tiempo, se cerraron docenas de solicitudes de funciones y se solucionaron numerosos errores críticos. Estas son las mejoras más importantes de las actualizaciones recientes: * Experiencia Flatpak impecable: Se resolvieron por completo los problemas con la importación de configuraciones de Remmina dentro del entorno aislado y se corrigieron errores específicos de visualización de solicitudes de contraseña SSH en entornos como KDE. * Seguridad a nivel de memoria: Se introdujo el borrado estricto de las contraseñas maestras de Bitwarden de la memoria inmediatamente después de su uso. Además, se eliminó por completo la dependencia externa de sshpass para mejorar la seguridad general. * Conexiones avanzadas: El cliente SPICE nativo ahora está habilitado de forma predeterminada. Para sesiones RDP, se añadió un menú de «Acciones rápidas» conveniente (acceso con un clic al Administrador de tareas, PowerShell, etc.), y para VNC, se introdujeron opciones de codificación flexibles. * Limpieza de código e interfaz: Se completó una importante refactorización de los módulos de la interfaz de usuario (¡algunos se volvieron 5 veces más ligeros!), lo que eliminó los problemas de recorte de texto en los diálogos y mejoró significativamente el rendimiento de la aplicación. https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/03/RustConn.webp * Vinyl es un nuevo reproductor de música. Vinyl está desarrollado en Rust con relm4. La primera versión estable ya está disponible en Flathub y ofrece las siguientes características: * Interfaz simple y fácil de usar inspirada en Amberol. * Controles multimedia básicos. * Soporte para letras (formato .lrc). * Soporte MPRIS para controlar Vinyl desde otras aplicaciones. * Guarda la lista de reproducción y la pista/posición de la pista que se es[...]

le con la aceleración 3D OpenGL, esto ya no impide que las más capaces proporcionen aceleración 3D. Pronto en tu distribución KDE Se espera que Plasma 6.6.3 llegue el próximo martes el 17 de marzo de 2026. Aún no han publicado ningún comunicado al respecto, por lo que se espera que siga habiendo tres versiones de Plasma durante al menos todo 2026. Vía: Blog de KDE.

Ubunlog KDE permitirá añadir caracteres que no están en el teclado físico con la llegada de Plasma 6.7 https://ubunlog.com/wp-content/uploads/2026/03/Caracteres-especiales-en-KDE.webp Hace un tiempo, en algún medio social, recuerdo tratar con una persona que hacía algo que no dejaba de resultarme gracioso: para poner los acentos en un teclado físico, lo que hacía era lo mismo que en un móvil, que básicamente era dejar pulsada la vocal y elegir la opción con el acento. En un teclado en español, es más rápido pulsar primero el acento y luego la vocal, pero él lo había hecho siempre así en lo que en aquel entonces era Mac OS X. Comento esto porque una de las novedades de esta semana en KDE es algo similar. Llegará en Plasma 6.7, previsto para mediados de este año, y la función permitirá escribir caracteres que no están en un teclado manteniendo y soltando en una letra. Esto vivirá en el módulo plasma-keyboard, y lo único que tendremos que hacer será activarlo en Preferencias del Sistema/Teclado/Teclado Virtual. Personalmente, tengo dudas sobre si lo activaré o no en e futuro, pero creo que sí; rara vez voy a querer mantener una tecla para que aparezca una ristra de lo mismo. Pero hay más novedades y son las que tenéis a continuación. Para el que le pueda interesar, actualmente KDE cuenta con la aplicación KCharSelect, que viene a ser parecido a lo que quieren implementar. La principal diferencia es que en KCharSelect tenemos que buscar el carácter, y en Plasma 6.7 estará implementado en el teclado. No estaría de más que, llegado el momento, publicaran al menos una imagen de lo que habrá bajo cada letra. Otras novedades destacables Plasma 6.7 * Ahora podemos instalar temas de sonido personalizados desde archivos descargados. * El widget de Menú Global ahora muestra los menús de la ventana activa incluso si está en otra pantalla. Esto es configurable y se puede desactivar si preferíamos el comportamiento anterior. Mejoras notables en la interfaz Plasma 6.6.3 * Se realizó una revisión de la barra lateral «Añadir widgets» para asegurar que los números de recuento de widgets sean siempre correctos y que el botón de eliminar bajo demanda desaparezca en el momento en que deja de ser útil. * El botón «Configurar» en un widget del escritorio no configurado ahora siempre encaja dentro del mismo, incluso si es muy, muy pequeño. * El widget de Portapapeles ya no nos muestra códigos QR para elementos que no son texto, para los cuales en realidad no funcionaban. * Al navegar por las categorías en Discover, ahora se resalta la activa en la barra lateral como es debido. * Se mejoró el ampliador de Spectacle para que se alinee mejor con los píxeles. Plasma 6.7 * En los widgets de Portapapeles y Redes de la Bandeja del Sistema, el botón de retroceso normal ahora nos permite volver a la página anterior, por lo que las subpáginas ya no tienen dos botones para retroceder. * Al conectar una impresora USB, ahora se muestra solo una notificación al respecto, no dos. * El complemento de KRunner «Kate Sessions» ya no anuncia resultados si Kate no está instalado o está instalado como un Flatpak donde su funcionalidad no funciona actualmente, aunque eso podría cambiar en el futuro. * Al colocar dos ventanas adyacentes en mosaico rápido, ahora se centran en el área disponible excluyendo cualquier panel, en lugar de apretar la ventana más cercana a los paneles. Notable en rendimiento y técnica Plasma 6.6.3 * Se redujo la carga de CPU y GPU para ventanas en pantalla completa (también conocido como «direct scan-out») en pantallas que usan factores de escala más fraccionarios. Plasma 6.7 * Se mejoró la robustez con la que las aplicaciones en espacio aislado pueden iniciar solicitudes de captura de pantalla y escritorio remoto. * Si tenemos múltiples GPUs y alguna de ellas no es compatib[...]

jo el Administrador de inicio de sesión de Plasma (PLM) para las variantes de Fedora KDE en lugar de SDDM para el administrador de inicio de sesión predeterminado; la modernización del contenido de la aplicación Games Lab aprovechando las tecnologías más recientes con el fin de ofrecer una experiencia de juego y desarrollo de alta calidad, y el empleo de Budgie 10.10 (última versión de Budgie Desktop), en la cual, se migra de X11 a Wayland. Fedora es una Distribución GNU/Linux arrancable e instalable basada en Red Hat y de origen norteamericano, que ofrece un sistema operativo que contiene software distribuido bajo una licencia libre y de código abierto, y se distingue por su enfoque en la innovación, la integración temprana de nuevas tecnologías y la estrecha colaboración con las comunidades Linux. El escritorio predeterminado de Fedora Linux es GNOME y su interfaz es GNOME Shell. Aunque, tambien ofrece otros entornos de escritorio oficiales, como KDE Plasma, XFCE, LXDE, MATE y Cinnamon. Adicionalmente, también distribuye versiones personalizadas denominadas Fedora spins, las cuales, se crean con conjuntos específicos de paquetes de software y ofrecen entornos de escritorio alternativos o se centran en intereses específicos como los videojuegos, la seguridad, el diseño, la informática científica y la robótica. Sobre Fedora Otras interesantes Distros del Linuxverso actualizadas durante la semana 11 del año 2026 Y para no dejar ninguna por fuera, vale mencionar también el anuncio oficial de otros conocidos lanzamientos de Distros GNU/Linux y de antiguas y obsoletas versiones de diversos sistemas operativos, durante este periodo de tiempo: En DistroWatch, OS.Watch y FOSS Torrent 1. VailuxOS 1.6.0.4: 13 de marzo. 2. XIVA Studio 2026-03-13: 13 de marzo. 3. Vipnix 20260313: 13 de marzo. 4. AbeirOS 20260313: 13 de marzo. 5. MODICIA • 6.12.74: 13 de marzo. 6. GParted 1.8.1-beta1: 13 de marzo. 7. Noid 20260313: 13 de marzo. 8. Mariposa 3.1.1: 13 de marzo. 9. HardenedBSD 15-build-11: 12 de marzo. 10. SolydXK 13-202603: 12 de marzo. 11. KDE neon 20260312: 12 de marzo. 12. pearOS 26.03: 12 de marzo. 13. EndeavourOS 2026.03.06: 12 de marzo. 14. Volumio 4.103: 11 de marzo. 15. Voyager 26.04-alpha7: 11 de marzo. 16. LinuxHub 2026.03.10: 11 de marzo. 17. Shanios 2026.03.10: 10 de marzo. 18. Plop 26.1-test1: 10 de marzo. 19. Univention 5.2-5: 10 de marzo. 20. Fedora 44-beta: 10 de marzo. 21. Eliza 1.0-rc1: 10 de marzo. 22. CentOS 10-20260309: 9 de marzo. 23. Zentyal 8.1: 9 de marzo. 24. Flatcar 4459.2.4: 9 de marzo. 25. Talos 1.12.5: 9 de marzo. 26. extrox 2.2: 9 de marzo. 27. AiO-SRT 2026.03.05: 8 de marzo. 28. KDu 9-rv1: 8 de marzo. 29. CachyOS 260308: 8 de marzo. 30. Nyarch 25.04.4: 8 de marzo. 31. PelandukOS 2026.03.03: 8 de marzo. 32. Essora 20260307: 8 de marzo. En ArchiveOS * FlashMob Linux: 9 de marzo. * iPhone OS: 11 de marzo. * MQX: 13 de marzo. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2023/12/midori-11-2-novedades-imagen-resumen-blog-desdelinux.jpeg Resumen En resumen, esperamos que esta undécima publicación (semana 11) de nuestra útil y actual serie dedicada a las «Novedades de las Distros del Linuxverso para cada semana del año 2026» te haya gustado y sido útil, informativa y técnicamente. Sobre todo, en cuanto al último lanzamiento de las Distribuciones “CachyOS, FreeBSD y Fedora”, que hoy hemos destacado. Por último, recuerda visitar nuestra «página de inicio» en español. O, en cualquier otro idioma (con solo agregar al final de nuestra URL actual, 2 letras al final, por ejemplo: ar, de, en, fr, ja, pt y ru, entre muchas otras) para conocer más contenidos actuales.

ventanas. Además, Cachy-Update ahora está habilitada por defecto para las instalaciones de GNOME y KDE. También, se ha mejorado la lógica de instalación del microcódigo, por lo que ahora detecta el hardware e instala el microcódigo adecuado en lugar de instalar ambos y luego eliminar el innecesario. Por último, entre otras más, CachyOS-Welcome ahora incluye un botón para instalar y habilitar fácilmente Winboat y disfrutar de una experiencia fluida con máquinas virtuales Docker en Windows. CachyOS es una Distribución GNU/Linux basada en Arch Linux, y de origen alemán, que ofrece un sistema operativo libre, abierto y gratuito que está diseñado para ofrecer velocidades y estabilidad ultrarrápidas, lo que garantiza una experiencia informática fluida y agradable cada vez que lo utilice. Además, es ideal tanto para usuarios experimentado de Linux como para aquellos que apenas están empezando, Por lo cual, suele ser una opción ideal para quienes buscan un sistema operativo potente, personalizable y extremadamente rápido. Sobre CachyOS https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/novedades-linuxverso-semana-11-2026-imagen-contenido-2-blog-desdelinux.jpeg FreeBSD 14.4 * Sitio web oficial * Repositorio oficial: GitHub. * Anuncio oficial del lanzamiento: 10 de marzo de 2026. * Enlaces de Descarga: FreeBSD 14.4. * Novedades destacadas: Esta nueva versión estable del Proyecto CachyOS denominada «FreeBSD 14.4», incluye interesantes y útiles novedades (añadidos, soluciones y mejoras), entre las que destacan algunas como que ahora OpenSSH se ha actualizado a la versión 10.0p2 y utiliza de forma predeterminada el algoritmo híbrido post-cuántico mlkem768x25519-sha256, que OpenZFS se ha actualizado a la versión 2.2.9, y se ha mejorado significativamente la compatibilidad con cloud-init en nuageinit. Por último, entre algunos otros pocos más, destacan que ahora las máquinas virtuales Bhyve ahora pueden compartir un sistema de archivos con el host a través del nuevo p9fs, y ofrece mejoras significativas en las herramientas y el contenido de las páginas manuales. FreeBSD es un sistema operativo BSD independiente de origen norteamericano, que ofrece un sistema operativo enfocado y muy utilizado sobre servidores, computadoras de escritorio y plataformas integradas modernas. Además, posee una gran comunidad que lo a acompaña y desarrolla continuamente durante más de treinta años. Sus funciones avanzadas de redes, seguridad y almacenamiento han hecho de FreeBSD la plataforma elegida por muchos de los sitios web más activos y los dispositivos de almacenamiento y redes integrados más extendidos. Sobre FreeBSD. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/novedades-linuxverso-semana-11-2026-imagen-contenido-3-blog-desdelinux.jpeg Fedora 44 Beta * Sitio web oficial * Repositorio oficial: GitHub. * Anuncio oficial del lanzamiento: 10 de marzo de 2026. * Enlaces de Descarga: Fedora 44 Beta. * Novedades destacadas: Esta nueva versión estable del Proyecto Fedora denominada «Fedora 44 Beta», incluye interesantes y útiles novedades (añadidos, soluciones y mejoras), entre las que destacan algunas mejoras en el instalador y el escritorio, más específicamente, un adiós a los perfiles de red predeterminados creados por el instalador Anaconda. Y es que este cambio afecta la forma en que Anaconda completa los perfiles de los dispositivos de red. Por lo que ahora, solo los dispositivos configurados durante la instalación forman parte de la instalación final del sistema. Este cambio de comportamiento tiene como objetivo el solucionar algunos problemas persistentes causados ​​por la creación de perfiles de red para todos los dispositivos de red. Ya que, estos problemas dificultaban la correcta reconfiguración de los dispositivos después de la instalación. También, destaca la introducción de la aplicación de configuración de Plasma posterior a la instalación para todas las variantes de Fedora KDE. Por último, entre muchas otras más, destaca que ahora se introdu[...]

Desde Linux Novedades del Linuxverso Semana 11/2026: CachyOS 260308, FreeBSD 14.4 y Fedora 44 Beta https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/novedades-linuxverso-semana-11-2026-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpeg Distros del Linuxverso: Novedades de la Semana 11 del año 2026 Para esta undécima (11) semana del año 2026 (08/03/26 al 14/03/26) en el Linuxverso, les ofrecemos nuestro oportuno y acostumbrado resumen semanal sobre las novedades contenidas en las variadas noticias de lanzamientos de Distribuciones basadas en Linux, BSD y otras más. Tales como, el de las Distribuciones “CachyOS, FreeBSD y Fedora”, que hoy destacaremos durante esta semana. Y como ya saben, muchas de estas noticias de lanzamientos las traemos directamente de las webs de «DistroWatch, OS.Watch y FOSS Torrent». Mientras que, de la web de «ArchiveOS» mencionamos al final, los anuncios sobre la recuperación y difusión de archivos ISO de Distros GNU/Linux discontinuadas, y de otros tipos de sistemas operativos conocidos. Además, muchas de estas recientes versiones pueden estar ya disponibles sobre la web de «DistroSea» para su revisión y evaluación. Así que, sin más que decir, a continuación abordaremos los lanzamientos de las «Distros del Linuxverso para la Semana 11 del año 2026». https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/novedades-linuxverso-semana-10-2026-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpeg Distros del Linuxverso: Novedades de la Semana 10 del año 2026 Pero, antes de comenzar a comentar cada una de las novedades relacionadas con estos nuevos lanzamientos de Distros *Linux, *BSD y otras más, que han sucedido en el «Linuxverso durante esta semana 11 del año 2026», les recomendamos explorar la anterior publicación relacionada de esta misma serie de publicaciones, al finalizar la misma: Security Onion es una Distribución GNU/Linux basada en Oracle Linux y de origen Estadounidense, que ofrece un sistema operativo especializado en la seguridad informática. Por ende, se constituye como una plataforma libre y abierta para la búsqueda de amenazas, la monitorización de la seguridad empresarial y la gestión de registros. Además, incluye interfaces personalizadas para alertas, paneles de control, búsqueda, PCAP, detecciones y gestión de casos. También, ofrece otras herramientas como osquery (una herramienta para explorar y monitorizar datos del sistema operativo con consultas SQL), CyberChef (una aplicación web para cifrado, codificación, compresión y análisis de datos), Elasticsearch (un motor de búsqueda de datos), Logstash (un motor de recopilación y procesamiento de datos), entre otros. Sobre Security Onion https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2025/01/novedades-linuxverso-semana-01-2025-imagen-introduccion-blog-desdelinux.jpeg Las 3 primeras Distros del Linuxverso actualizadas durante la Semana 11 del año 2026 https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/novedades-linuxverso-semana-11-2026-imagen-contenido-1-blog-desdelinux.jpeg CachyOS 260308 * Sitio web oficial * Repositorio oficial: GitHub. * Anuncio oficial del lanzamiento: 8 de marzo de 2026. * Enlaces de Descarga: CachyOS 260308. * Novedades destacadas: Esta nueva versión estable del Proyecto CachyOS denominada «CachyOS 260308», incluye interesantes y útiles novedades (añadidos, soluciones y mejoras), entre las que destacan algunas como que ahora el Instalador muestra vistas previas animadas de GIF/WebP en la Selección de Escritorio para mostrar cada entorno de escritorio. Esta función está habilitada para Plasma, GNOME, Niri y COSMIC, lo que ofrece a los usuarios una idea mucho más clara de qué esperar antes de elegir. Además, se ha añadido compatibilidad con JPEG XL en la Selección de Escritorio para reducir el tamaño de las imágenes. La lista de entornos de escritorio también se ha ordenado desde configuraciones fáciles y accesibles hasta las más avanzadas, como gestores de[...]

rquitectura de red neuronal diseñada para procesar datos secuenciales, como es el texto. La arquitectura transformadora aprende contexto y en consecuencia significado. Capturan las relaciones entre los diferentes elementos de una secuencia (palabras, oraciones) en paralelo, en lugar de secuencialmente como los modelos tradicionales. Los transformadores son la base de modelos exitosos como el GPT y el BERT y se utilian para tareas de procesamiento de lenguaje natural. 19. Token Un token en Inteligencia Artificial es la unidad básica de datos (palabras, partes de palabras, caracteres o símbolos) que los modelos de lenguaje (LLM) como GPT o Gemini utilizan para procesar, entender y generar texto. Es la «moneda» o fragmento esencial de información que la IA lee y analiza, permitiendo dividir el lenguaje humano en piezas manejables (computables). En consecuencia, los modelos de IA procesan los tokens para comprender las relaciones entre ellos y desbloquear capacidades como la predicción, la generación y el razonamiento. Cuanto más rápido se procesen los tokens, más rápido podrán aprender y responder los modelos. 20. Validación cruzada Es un método utilizado para evaluar los resultados de un análisis y garantizar la exactitud de las predicciones de los modelos de aprendizaje automático. Por ende, es una técnica para evaluar modelos de aprendizaje automático que se enfoca en dividir un conjunto de datos en varios subconjuntos (o «pliegues»). Ya luego, el modelo se entrena en algunos subconjuntos y se prueba en otros. Esto permite estimar el rendimiento del modelo de forma más fiable al reducir el sobreaprendizaje.‍ Otros fundamentos de Inteligencia Artificial que vale investigar, entender y dominar en esta tercera parte Estos son unos pocos conceptos y términos de los muchos que realmente valen la pena conocer, entender y dominar en este moderno e innovador ámbito de la Inteligencia Artificial. Razón por la cual, para extender la información aquí ofrecida y guiarte facilmente a otros más, te ofrececemos esta interesante infografía creada con IA para que tengas una pequeña idea de otros igual de importantes y esenciales: https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-tercera-parte-imagen-contenido-1-blog-desdelinux-scaled.jpeg https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2023/12/midori-11-2-novedades-imagen-resumen-blog-desdelinux.jpeg Resumen En resumen, esperamos que esta «tercera parte del apasionante y sorprendente ámbito de la Inteligencia Artificial» con énfasis en la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), haya contribuido un poco más a fortalecer y aumentar tus conocimientos y destrezas sobre este moderno e innovador ámbito. No olvides que, la Inteligencia Artificial junto a la Robótica hoy en día, están cambiando al mundo y nuestra forma de vivir la vida. Y que en años, cuando la Computación cuántica se haga comercial y la Energía cuántica (producida mediante el efecto Casimir) sea de acceso masivo para toda la Humanidad, esta puede llegar a ser totalmente diferente a como hoy la disfrutamos. Así que, más vale aprender de Inteligencia Artificial ahora que negarse, y tener que lamentarse mañana. Y por supuesto, no olvides seguir participando, contribuyendo y apoyando a nuestro querido y valioso Linuxverso. Por último, recuerda visitar nuestra «página de inicio» en español. O, en cualquier otro idioma (con solo agregar al final de nuestra URL actual, 2 letras al final, por ejemplo: ar, de, en, fr, ja, pt y ru, entre muchas otras) para conocer más contenidos actuales.

que va a representar la salida del algoritmo de aprendizaje. Por ende, es lo que utilizan las IA para realizar las predicciones de salida. Por ejemplo, los modelos base son una amplia categoría de modelos de IA que incluyen modelos de lenguaje grandes y otros tipos de modelos como los de visión por computadora y modelos de aprendizaje por refuerzo. Y se les llama “Modelos base” porque sirven como el pilar sobre el que construir aplicaciones, atendiendo a una amplia gama de dominios y casos de uso. 12. Modelos de lenguaje grande (Large Language Models) Son un tipo de modelo de aprendizaje profundo entrenado en un gran conjunto de datos para realizar tareas de comprensión y generación de lenguaje natural. Hay modelos muy conocidos, como BERT, PaLM, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5 y el innovador GPT-4. Todos estos modelos varían en tamaño (número de parámetros que se pueden ajustar), en la amplitud de tareas (codificación, chat, científicas, etc.), y en el conocimiento en que han sido entrenados. 13. Modelos de lenguaje pequeños (Small Language Models) Son versiones de bolsillo de los modelos de lenguaje grandes, o LLM. Ambos utilizan técnicas de aprendizaje automático para ayudarles a reconocer patrones y relaciones para que puedan producir respuestas realistas en lenguaje natural. Pero, mientras que los LLM son enormes y necesitan una gran dosis de potencia computacional y memoria, los SLM como Phi-3 se entrenan en conjuntos de datos más pequeños y seleccionados y tienen menos parámetros, por lo que son más compactos e incluso se pueden usar sin conexión a Internet. 14. Sesgo Son las suposiciones hechas por un modelo de IA sobre los datos. Un “compromiso entre sesgo y varianza” es el equilibrio que debe lograrse entre las suposiciones que un modelo hace sobre los datos y la cantidad que las predicciones de un modelo cambian, dados diferentes datos de entrenamiento. El sesgo inductivo es el conjunto de suposiciones que un algoritmo de aprendizaje automático hace sobre la distribución subyacente de los datos. 15. Procesamiento del lenguaje natural (Natural Languaje Processing) Es una disciplina interdisciplinaria cuya idea central es la de darle a las máquinas la capacidad de leer y comprender los idiomas que hablamos los humanos. La investigación del Procesamiento del lenguaje natural tiene como objetivo responder a la pregunta de cómo las personas son capaces de comprender el significado de una oración oral / escrita y cómo las personas entienden lo que sucedió, cuándo y dónde sucedió; y las diferencias entre una suposición, una creencia o un hecho. En consecuencia, implica el programar computadoras para procesar volúmenes masivos de datos lingüísticos, y se centra en transformar un texto en formato libre en una estructura estandarizada. 16. Prompt Es una instrucción o conjunto de instrucciones (input) que se le da a un sistema informátizado para que genere una respuesta. En relación a la Inteligencia Artificial, es la instrucción, comando, pregunta, petición o declaración de texto inicial que se le proporciona al modelo para guiar y direccionar la generación de una respuesta o salida específica. El prompt actúa como un estímulo o disparador para la IA, indicando el tema, el estilo, la dirección o el tipo de respuesta que se espera. La forma en que se formula el prompt (su encuadre) determina directamente la calidad y la relevancia de los resultados recibidos. 17. Red Neuronal Son un modelo computacional basado en un gran conjunto de unidades neuronales simples (neuronas artificiales), de forma aproximadamente análoga al comportamiento observado en los axones de las neuronas en los cerebros biológicos. Son la unidad de trabajo fundamental del Deep Learning. Además, es un modelo de aprendizaje automático que permite el reconocer patrones y resolver problemas, basados en formación automática o aprendizaje profundo, buscando modelar los mecanismos de análisis del cerebro humano. 18. Transformador Representa un tipo de a[...]

, es decir, que utiliza distintas estructuras de redes neuronales para lograr el aprendizaje de sucesivas capas de representaciones cada vez más significativas de los datos. Actualmente, es el campo con más popularidad dentro de la IA. Y surgió de la combinación de los algoritmos de aprendizaje automático con las redes neuronales formales y el uso de los macrodatos. 4. Big Data Big Data es la rama de las Tecnologías de la información que estudia las dificultades inherentes a la manipulación de grandes conjuntos de datos. También llamados Macrodatos, estos se refieren a un conjunto de datos grandes y complejos que, a menudo, son demasiado grandes o variados para procesarse con métodos tradicionales. Y además, provienen de una variedad de fuentes (redes sociales, sensores, etc.) y requieren técnicas avanzadas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, para analizarlos y extraer información útil.‍ 5. Conjunto de datos Un Conjunto de datos o Dataset es una colección de Datos que habitualmente están estructurados en forma tabular. Por ende, es una recopilación de datos organizada que se utiliza para entrenar, probar o validar modelos de inteligencia artificial. Y puede contener texto, imágenes, vídeos u otro tipo de información, normalmente etiquetada, para permitir que los algoritmos aprendizaje automático para reconocer patrones y hacer predicciones. 6. Entrenamiento de modelos El entrenamiento de modelos es el proceso de usar un conjunto de datos para enseñar a un modelo de inteligencia artificial o aprendizaje automático a realizar una tarea específica, como la clasificación o la predicción. El modelo ajusta sus parámetros en función de los ejemplos proporcionados, a fin de mejorar su precisión en los nuevos datos. 7. Generación Aumentada por Recuperación RAG (por sus siglas en inglés, Retrieval-Augmented Generation) es un método que permite a una IA consultar bases de datos externas o buscar en internet información nueva y actualizada antes de generar una respuesta. En lugar de tener que volver a entrenar todo el modelo con datos nuevos, RAG funciona como una especie de «educación en tiempo real» para la IA. Esto es muy útil porque obliga al sistema a basarse en documentos específicos y verificados, lo que reduce en gran medida el riesgo de que la IA invente información (alucinaciones). 8. GPT (Generative Pre-trained Transformer) Son una familia de modelos de lenguaje desarrollados por OpenAI que utilizan redes neuronales para comprender y generar texto de forma natural. Estos modelos GPT (Transformador Generativo Pre-entrenado) utilizan una arquitectura llamada Transformer que les permite analizar consultas (prompts) y predecir la respuesta más probable basándose en el entrenamiento con conjuntos de datos masivos. Debido a esto, GPT es capaz de imitar las capacidades de comprensión lingüística de los humanos. 9. Generación de Lenguaje Natural (Natural Language Generation) La generación de lenguaje natural es un subcampo de la inteligencia artificial que consiste en producir automáticamente textos o discursos comprensibles en lenguaje humano. Permite que una máquina transforme datos sin procesar en oraciones o párrafos naturales, como en resúmenes automatizados o asistentes virtuales. 10. Ingeniería de Prompts Es el arte de desarrollar entradas (prompts) de solicitudes (peticiones) para lograr salidas generativas significativas, es decir, más precisas, productivas e innovadoras. O dicho en otras palabras, es la ciencia de diseñar, optimizar y refinar las instrucciones que le damos a una Inteligencia Artificial generativa. Su objetivo es guiar a la IA para obtener respuestas precisas, relevantes y de alta calidad, actuando como un puente comunicativo para evitar resultados genéricos o erróneos. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-tercera-parte-imagen-contenido-2a-blog-desdelinux.jpeg 11. Modelo Un modelo es el objeto[...]

Desde Linux Fundamentos de Inteligencia Artificial (IA) para Linuxeros – Tercera parte https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-tercera-parte-imagen-destacada-blog-desdelinux.jpeg Fundamentos de Inteligencia Artificial – Tercera parte: Conceptos Sí, te han gustado nuestras 2 primeras publicaciones relacionadas con el aprendizaje de la Inteligencia Artificial (IA) para Linuxeros, pues hoy muy seguramente apreciaras adecuadamente esta tercera parte de la misma donde abordaremos varios de los conceptos y términos más importantes y asociados a este ámbito tecnológico. Y si no has leído las 2 anteriores, te precisamos que en la segunda parte abordamos el punto sobre la diferencia entre la Inteligencia Artificial Simbólica y la Inteligencia Artificial Conexionista y sobre los hitos históricos de este ámbito tecnológico en los últimos 100 años. Mientras que, en la primera parte nos enfocamos en qué es la IA y sobre los diversos tipos que ya se han creado (Estrecha o Débil, Generativa y Agéntica) y que se esperan crear (General o Fuerte, y la Superinteligencia Artificial). Y como en las oportunidades anteriores, ten presente que tal como en sus días la Electricidad, Radio, la Televisión, las Computadoras, los Teléfonos, el Internet y las Redes Sociales; la Inteligencia Artificial es una tecnología que ha llegado para integrarse profundamente a todo. Y que, al ahorrarnos valioso tiempo y costosas horas de trabajo, y hacernos ser más productivos, creativos y versátiles; muy seguramente, poco a poco, irá desplazando a los que menos tengan idea de su existencia y manejo. Por ello, nada mejor que empezar a tener contexto sobre todo lo relacionado con ella. https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/02/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-segunda-parte-imagen-destacada-blog-desdelinux-1.jpeg Fundamentos de Inteligencia Artificial – Primera parte: Orígenes II Pero, antes de introducirnos en esta «tercera parte del apasionante y sorprendente ámbito de la Inteligencia Artificial», y más específicamente sobre algunos de los conceptos y términos más importantes a tener en cuenta, entender y dominar, les recomendamos explorar la anterior y reciente publicación relacionada de esta serie de publicaciones, al finalizar de leer la misma: https://blog.desdelinux.net/wp-content/uploads/2026/03/inteligencia-artificial-ia-para-linuxeros-tercera-parte-imagen-contenido-blog-desdelinux.jpeg Fundamentos de Inteligencia Artificial – Tercera parte: Conceptos y términos relacionados 20 conceptos y términos importantes que se mencionan siempre en el ámbito de la Inteligencia Artificial 1. Alucinación La alucinación se refiere a una situación en la que un sistema de IA, especialmente en aquellos casos en los que se encarga del procesamiento del lenguaje natural, comienza a generar resultados que pueden ser irrelevantes, sin sentido o incorrectos basados en la entrada proporcionada. Frecuentemente, esto ocurre cuando el sistema de IA no está seguro del contexto, depende demasiado de sus datos de entrenamiento o carece de una comprensión adecuada del tema que se le presenta. 2. Aprendizaje Automático (Machine Learning) Un subcampo de la IA que abarca el desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las máquinas mejorar su rendimiento con la experiencia. Un ejemplo sería un algoritmo de aprendizaje automático que pudiera predecir la probabilidad de pérdida de los clientes basándose en su comportamiento pasado. Gracias a un programa de aprendizaje automático, la máquina aprende a resolver problemas a partir de ejemplos: puede así comparar y clasificar datos e incluso reconocer formas complejas. 3. Aprendizaje profundo (Deep Learning) Un subcampo del aprendizaje automático (machine learning) que utiliza redes neuronales con múltiples capas para aprender de los datos[...]

del juego sea legible y pedirá que el rendimiento sea de 90 fotogramas por segundo en videojuegos dirigidos a realidad virtual y de 30fps y una resolución de 1280×720 píxeles (720p) para los títulos en 2D. A pesar del impacto que generó Half-Life: Alyx en su día, la realidad virtual parece haber vuelto a ser lo que siempre fue: un nicho pequeño. Sin embargo, aquí es donde entran los rumores de que el futuro Half-Life 3 podría ser un título de realidad virtual o que podría soportar un modo de realidad virtual. Esta incógnita se despejará el día en el que la eterna promesa de los videojuegos sea presentada oficialmente al público. Quién sabe, puede que la existencia de Half-Life 3 dependa al final de cuánto se crea en él. I want to believe. Y he aquí los aspectos más destacables de la charla de Valve en el GDC 2026, o al menos los aspectos que parecen ser más novedosos frente a lo que se conocía hasta ahora. Parece que la corporación detrás de Steam sigue teniendo la intención de lanzar la Steam Machine 2 durante el presente 2026, pero la situación del mercado es bastante incierta y el tiempo juega claramente en contra del producto en términos tecnológicos. La entrada Valve publica los requisitos de verificación para la nueva Steam Machine es original de MuyLinux

MuyLinux Valve publica los requisitos de verificación para la nueva Steam Machine https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2026/03/SteamMachine.jpg Valve generó muchas expectativas con la segunda generación de la Steam Machine, sin embargo, la crisis de la RAM ha obligado a la compañía a retrasar de manera indefinida su lanzamiento debido a la enorme incertidumbre que hay y a los altos precios de la memoria. Con este contexto sobre la mesa, Valve ha dado una charla en el GDC 2026 en la que ha expuesto los requisitos para obtener la verificación de “experiencia jugable” sobre la Steam Machine. Avisamos que posiblemente estos decepcionen a más de uno. Entre las diapositivas expuestas en la charla hay una que expone los requisitos para obtener la verificación para la futura Steam Machine. Uno de dichos requisitos dice que el videojuego debe funcionar a 1080p y 30 fotogramas por segundo. Los 1080p, al menos por lo que se da a entender a través de la presentación, son nativos, o sea, sin usar reescalado, mientras que los 30 fotogramas por segundo seguro que sabrán a poco a más de uno, sobre todo en un mundo, el de los videojuegos para PC, en el que hace tiempo que los 60fps son considerados como el mínimo aceptable. El establecimiento de 1080p y 30fps para la verificación de la Steam Machine puede tener diversas interpretaciones, como el no poner una barrera demasiado alta a unos desarrolladores que desde hace tiempo no destacan por sus labores de optimización en muchos casos. Por otro lado, también hay que contar la presencia de tecnologías como Unreal Engine 5, que están dejando al sector de los videojuegos para PC como algo reservado a ricos por los elevadísimos requisitos que tienen la mayoría de títulos que se construyen con él, cosa a la que se suma el limitado hardware de la propia Steam Machine 2. https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2026/03/Requisitos-de-la-verificacion-para-Steam-Machine-2.webp Es importante tener en cuenta que la próxima Steam Machine implementa, al menos por ahora, una RX 7600 ligeramente recortada, con tan solo 8GB de VRAM y sin soporte oficial para FSR 4 ni Redstone, si bien parece que AMD está haciendo algo al respecto en este sentido. El resultado de esto es que se trata de una máquina que ya iba bastante justa en el momento de su presentación, y el hecho de ser retrasada apunta a hacer que, cuando ya esté disponible para los consumidores, esta haya quedado obsoleta y reducida a un producto de nicho dirigido a fanáticos de la marca y Linux. Desde el punto de vista de este servidor, la gráfica mínima para la Steam Machine tendría que haber sido la RX 7600 XT, y veremos si Valve no se va a ver obligada a implementar la RX 9060 XT si quiere que su producto tenga alguna viabilidad comercial real en el mercado de masas, porque los 8GB de VRAM huelen más a gama baja que a gama media desde hace al menos dos años. En lo que respecta a la resolución, los 1080p de requisito apuntan a ser reales, así que mediante reescalado se puede tanto aumentar la resolución como la tasa de fotogramas por segundo, algo a lo que se puede sumar la generación de fotogramas. Como las máquinas de Valve implementan Radeon por su mejor posición dentro de Linux, FSR pasa a ser la tecnología de reescalado de referencia, si bien muchos usuarios de gráficas de AMD prefieren en no pocas ocasiones utilizar el XeSS de Intel donde es posible debido a que proporciona mejores resultados visuales dependiendo del caso. https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2026/03/Requisitos-de-la-verificacion-para-Steam-Frame.webp Valve ha publicado también en la misma charla los requisitos de la verificación para el Steam Frame, su próximo dispositivo de realidad virtual. Aquí nos encontramos con que la compañía probará videojuegos tanto dirigidos a la realidad virtual como los que no, que pedirá compatibilidad total con los controles del Steam Frame, comprobará que la interfaz [...]

MuyLinux Google prepara el lanzamiento de Chrome para ARM en Linux https://www.muylinux.com/wp-content/uploads/2026/03/chram.png Google prepara el lanzamiento oficial de Chrome para ARM en Linux, en concreto, para ARM64, un movimiento largamente esperado que finalmente se materializará a lo largo del segundo trimestre de 2026. La compañía publicará binarios oficiales del navegador para esta arquitectura, con todo lo que ello implica a nivel de soporte. Cabe recordar que hace años que Chromium, la base de código abierto del navegador de Google, está disponible para ARM. Es por ello que los navegadores derivados de este pueden ofrecer sus respectivas versiones. Pero, a nivel de soporte de determinadas tecnologías y servicios, no es lo mismo, ni lo ha sido con las diferentes compilaciones comunitarias que se han dejado caer a lo largo del tiempo. Así, Google ofrecerá instaladores oficiales para Linux ARM de manera similar a como lo hace actualmente con la arquitectura x86_64: estarán disponibles para su descarga desde el sitio web oficial del navegador y, previsiblemente, para distribuciones basadas en paquetería DEB y RPM, cubriendo gran parte del panorama del escritorio Linux, pero no todo (como sucede hasta ahora). Google explica su decisión en todo lo que diferencia a Chrome de Chromium: la sincronización completa con la cuenta de Google, el acceso directo a las extensiones de la Chrome Web Store sin recurrir a métodos alternativos y funciones integradas como la traducción o la IA. A ello se suman varias de sus prestaciones privativas más conocidas en materia de seguridad y servicios, caso de la protección reforzada de Safe Browsing, Google Pay o Google Password Manager. Más específica aún es la mención a NVIDIA, con la que Google dice estar colaborando para facilitar la instalación de Chrome en el DGX Spark, el pequeño sistema de computación para IA basado en arquitectura Grace Blackwell presentado por la compañía californiana hace unos meses. Apuntan algunas informaciones que esta tardía llegada de Chrome a ARM en Linux encaja dentro de una estrategia más amplia de Google para reforzar el soporte de esta arquitectura en sus productos, pues el navegador ya cuenta con versiones nativas para macOS en equipos Apple Silicon desde 2020 y también para Windows en dispositivos ARM desde 2024. Solo faltaba Linux. El anuncio se da, por lo demás, en un momento en el que el hardware ARM ha asentado su presencia fuera del ámbito móvil gracias a dispositivos como los Raspberry Pi y otros similares, así como nuevos chips orientados a la eficiencia energética…, aunque el ámbito de la sobremesa sigue resistiéndose al cambio, y es que no es todo tan sencillo. Pero no solo el soporte de hardware tiene retos por delante: el soporte de software también debe mejorar para competir con las plataformas tradicionales basadas en x86, aun cuando en este campo se avanza a un ritmo más sostenido. Por poner un ejemplo, hace poco nos hacíamos eco del lanzamiento de ONLYOFFICE para ARM. ¿Todo esto significa que los usuarios de Linux ARM64 no tenían opciones para navegar en sus dispositivos? Obviamente, no. De hecho, la primera opción de Linux siempre ha sido Firefox y el cambio de arquitectura no es una excepción, muy por delante de los derivados de Chromium, si bien todo es bienvenido, Chrome incluido. La entrada Google prepara el lanzamiento de Chrome para ARM en Linux es original de MuyLinux