现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 12 102 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 10 428，并在 俄罗斯 地区排名第 54 543 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 12 102 名订阅者。
根据 11 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -77，过去 24 小时变化为 -2，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 8.53%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.62% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 032 次浏览，首日通常累积 438 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 11。
- 主题关注点： 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新（最新数据采集于 12 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
12 102
订阅者
-224 小时
-127 天
-7730 天
帖子存档
12 102
Тест: "Продвинутые свойства списков в Python"
Составили совместно с @pythonist_ru для вас тест из 10 вопросов.
Пишите в комментариях, кто на сколько ответил.
Пройти тест
12 102
Pythonist - это канал, созданный для помощи студентам, школьникам, начинающим программистам в изучении Python.
Контент канала и нашего сайта:
1. Разбор вопросов на собеседовании с ответами и кусками кода.
2. Книги
3. Алгоритмы
4. Тесты по Python
5. Проект Эйлера
6. Django
12 102
Выбери встроенный модуль для работы с графическим интерфейсом в python
12 102
Django: По умолчанию, при запуске проекта через manage.py он слушает подключения на порту...
12 102
SQLquestions - задачки по SQL. Решай, становись умнее и приходи на работу Junior DB Analyst.
Подписывайся: @sqlquestions
12 102
Тест: "Основы кортежей и их необычные свойства"
Составили совместно с @pythonist_ru для вас тест из 10 вопросов.
Пишите в комментариях, кто на сколько ответил.
Пройти тест
12 102
Регистрируйся на бесплатный интенсив и получи шанс освоить перспективную профессию Data Scientist: https://clc.to/WGDcsQ.
Ты научишься:
— Использовать Python для Data-аналитики.
— Восстанавливать недостающие данные и находить аномалии.
— Работать с библиотеками Pandas и Matplotlib.
— Решать реальные задачи, с которыми сталкивается Data Scientist.
Каждый участник получит подарок от издательства МИФ, а авторы лучших проектов — сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox.
12 102
Тест по Python от компании Otus. 20 вопросов.
Вопросы довольно трудные.
Проходите и проверяйте свои знания.
https://otus.pw/qW6Q/
