Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 819 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 551,并在 俄罗斯 地区排名第 54 340 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 819 名订阅者。
根据 29 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -62,过去 24 小时变化为 1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.67%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.30% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 552 次浏览,首日通常累积 390 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点: 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新(最新数据采集于 30 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 819
订阅者
+124 小时
-87 天
-6230 天
帖子存档
11 819
PythonTurbo - канал по основам языка Python.
Темы, раскрываемые в канале :
1. Задачи с кодом
2. Трюки языка
3. Туториалы
4. Какие книги почитать?
Канал для начинающих питонистов. Никакой воды - только основы.
@bestpython
11 819
👨💻 Хочешь построить карьеру Data Science?
Начни с матричных разложений — это одна из основных тем в линейной алгебре. Матричные разложения служат для отбора наиболее важной информации в хранимых данных.
🔥 8 февраля в 20:00 пройдет вебинар «Матричные разложения. Применение в Data Science». На нем выступит Глеб Карпов, исследователь в Skoltech Computational Intelligence Laboratory.
Мы познакомимся с фундаментальной мотивацией для матричных разложений, самыми известными их примерами, а также посмотрим, как мы можем на практике применять матричные разложения в задачах DS.
Demo-занятие бесплатное и входит в программу онлайн-курса «Математика для Data Science». Для обучения достаточно школьных знаний математики.
Чтобы зарегистрироваться на занятие, пройдите вступительный тест!
11 819
⚡️Data Science — это проще, чем кажется!
Убедись в этом 7 и 8 на открытом интенсиве в OTUS.
🔥В первый день ты обучишь ML-модель определять, что изображено на картинке, а во второй — распознавать эмоциональную окраску текста. Занятие проведет Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере.
Вебинар позволит вам познакомиться с онлайн-курсом «Специализация Machine Learning» и преподавателем.
👇Регистрация на мероприятие:
День 1!
День 2!
11 819
Каким будет результат выполнения кода?
#версия Python в тестах всегда самая актульная
