Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 814 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 525,并在 俄罗斯 地区排名第 54 313 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 814 名订阅者。
根据 31 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -56,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 4.90%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.30% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 579 次浏览,首日通常累积 390 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 5。
- 主题关注点: 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新(最新数据采集于 01 十一月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 814
订阅者
-124 小时
-97 天
-5630 天
帖子存档
11 814
Тест по Python основам.
Кол-во вопросов - 20.
Уровень - базовый.
Проходите и поймите - готовы ли вы к курсам по Python.
11 814
Станьте профи в работе с MongoDB. Первые навыки вы получите уже 21 июля на demo-занятии «Работа с геоданными в MongoDB используя Python».
За 1,5 часа вы разберете, как загрузить Geo-обьекты в MongoDB и получать их, а также отобразить их в браузере, используя Python.
Рассмотрите особенности работы Geo-индексов и соответствующие возможности MongoDB.
Занятие проходит в рамках онлайн-курса от OTUS.
Для регистрации пройдите вступительный тест!
11 814
Кодинг марафон из 10 задач по Python.
Кто решит их все и качественно - выиграет 3000 или 1500 или 1000 рублей.
Каждый получит код-ревью на каждую вашу задачу - бесплатно
Марафон тут: @pythonboost
11 814
✊🏻Айтишник, нужен буст? Начните на бесплатных вебинарах онлайн-курсов «Разработчик программных роботов (RPA) на базе UiPath и PIX» и «Алгоритмы и структуры данных»:
📌Регистрация — «RPA на практике на платформе Uipath»
📌Регистрация — «Алгоритм сжатия данных - код Хаффмана. Создание Архиватора»
👉🏻Проверьте, готовы ли вы к обучению, пройдя тест при регистрации!
11 814
20-21 июля в OTUS пройдет открытый интенсив для тех, кто хочет работать с большими данными.
После двухдневного обучения вы сможете выводить модель в продакшн с помошью AWS:
- Узнаете, как использовать lambda и нюансы работы с IoT данными
- Научитесь выводить модель в продакшн без сложных настроек системы
Для участия в занятии пройдите вступительный тест!
