Python задачки
前往频道在 Telegram
Задачки по питону: алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer. По вопросам рекламы: @anothertechrock РКН: https://clck.ru/3R3u5B
显示更多📈 Telegram 频道 Python задачки 的分析概览
频道 Python задачки (@pythonquestions) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 11 819 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 10 550,并在 俄罗斯 地区排名第 54 378 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 11 819 名订阅者。
根据 26 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -67,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 8.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 3.30% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 0 次浏览,首日通常累积 390 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 0。
- 主题关注点: 内容集中在 void, developer, professional, api, loginpage 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Задачки по питону:
алгоритмы, регулярные выражения, вопросы с интервью, задачи для Junior Python Developer.
По вопросам рекламы: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u5B”
凭借高频更新(最新数据采集于 27 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
11 819
订阅者
-124 小时
-137 天
-6730 天
帖子存档
11 817
🤿Погружение в профессиональный Python без воды: только практика, только реальный код.
Вы уже пишете на Python, но код сложно поддерживать, веб-приложения тормозят, а асинхронность кажется магией? Если хотите расширить карьерные возможности и увеличить доход, пора прокачиваться.
На обучении «Python Developer. Professional» вы освоите:
- Асинхронное программирование — ускоряем код, работаем с потоками
- Паттерны проектирования — код, который легко поддерживать
- Производительность и безопасность — от профилирования до защиты
- FastAPI, Django, RESTful API — масштабируем и автоматизируем веб-приложения
- ML и работу с данными — Pandas, NumPy, Matplotlib в боевых задачах
Программа обновляется под реальные требования рынка, а диплом OTUS ценится в IT-компаниях.
⏳Набор скоро закроется! Пройдите вступительное тестирование и получите скидку на обучение: https://otus.pw/96eD/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857611 817
⚙️REST — это классика, но далеко не всегда лучший вариант. GraphQL, gRPC и HATEOAS открывают новые возможности в API, позволяя сделать взаимодействие с сервисами быстрее, гибче и удобнее.
Как выбрать подходящий инструмент? Где gRPC — спасение, а где GraphQL — ловушка? Почему REST уже не везде актуален? Разбираемся в архитектурах API на открытом уроке.
Вы научитесь правильно подбирать API для проекта, поймёте, какие задачи решает каждый подход, и сможете оптимизировать работу сервисов. Это ключевые навыки для разработчиков, архитекторов и тимлидов.
Спикер Валентин Шилин — старший программист с опытом более 15 лет на С++, С#, JavaScript, Python, Scala, Java; аналитик данных; эксперт в обработке больших данных с помощью Scala/Spark и Hadoop Cloudera.
⚡️Встречаемся 26 марта в 20:00 мск — откроем API по-новому! Участников ждёт скидка на большое обучение «Python Developer. Professional»: https://otus.pw/4pdOm/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857611 817
Как перевести строку text в верхний регистр?
text = "pythonquestions"
11 817
🧐Ваш код работает. Но точно ли?
Вы выкатываете новый релиз и надеетесь, что ничего не сломалось? Вручную прогоняете сценарии, вместо того чтобы раз и навсегда автоматизировать тестирование? Pytest может спасти ваш проект.
На открытом вебинаре «Искусство тестирования с pytest» 18 марта в 20:00 (мск):
- Разбирем основы pytest: пишем тесты, запускаем, отлавливаем ошибки
- Освоим фикстуры и параметризацию — меньше дублирования, больше гибкости
- Оптимизируем тестирование: ускорим процесс и выстроим структуру проекта
Всем участникам — скидка на большое обучение «Python Developer. Professional».
⚡️Пишите код, который не ломается. Регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/AiTj/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 117774661857611 817
Каким будет вывод этого кода в консоли?
not (100 < 200) and not (100 > 300)
11 817
Как проверить, содержит ли строка text подстроку?
text = "Testing is fun, isn't it?"
11 817
Каким будет вывод этой функции в консоли?
list(enumerate([2, 3]))
11 817
🔥Podlodka Python Crew — это онлайн-конференции по самым актуальным темам для питонистов.
Разбираем сложные вещи простыми словами, без воды, с уклоном на практику. Сессии проходят в удобное время — утром и вечером.
С 17 по 21 марта пройдет сезон, посвященный оптимизации работы Python-приложений. Разбираем профилирование, внутренности CPython и техники ускорения кода.
🎯Что в программе?
• Оптимизации, которые вы могли упустить — Александр Кучин (Литрес) расскажет, какие скрытые проблемы могут замедлять код и как их исправить 🚀
• Как работает CPython — от запуска скрипта до управления памятью — Василий Рябов разберет, как Python читает и выполняет код, управляет памятью и garbage collection 📌
• Своя Игра: уровни глубины знаний Python-разработчика — Нина Лукина и Евгений Афонасьев в формате викторины объяснят, как Python работает под капотом. Это будет эпично 🎮
• Профилирование на Python — Василий Исаев (Точка) объяснит, как находить узкие места в коде и повышать его производительность с помощью профилирования 💡
Подходы, которые можно внедрить сразу после конференции!
🔗 Подробности и билеты: https://podlodka.io/pythoncrew
