ch
Feedback
Books Книги Программиста

Books Книги Программиста

前往频道在 Telegram

Free Programming books . IT library. Библиотека программиста По всем вопросам- @notxxx1 @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml

显示更多
9 144
订阅者
-124 小时
-307
-7830
帖子存档
Repost from 📚Python Books
Python Подробный справочник 📖 book @pythonlbooks
Python Подробный справочник 📖 book @pythonlbooks

Python and Tkinter Programming 📖 Book @programming_books_it
Python and Tkinter Programming 📖 Book @programming_books_it

Statistics and Machine Learning in Python @programming_books_it

Neural Network Programming with Java @programming_books_it

Azure Machine Learning Microsoft Azure Essentials @programming_books_it

Efficient Processing of Deep Neural Networks @programming_books_it

Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест
Когда не знаете, что будет завтра — вкладывайте в себя. Поступите на онлайн-курс «Reverse-Engineering» от OTUS. Пройдите тест и узнайте, готовы ли вы к обучению. 👉🏻ПРОЙТИ ТЕСТ ПО РЕВЕРС-ИНЖИНИРИНГУ: https://otus.pw/yLQ6/ — Хотите протестировать учебный процесс заранее? Регистрируйтесь на бесплатный 2-дневный интенсив от вирусного аналитика из всемирно известной ИБ-компании — «Анализ буткита»: https://otus.pw/ijg1/

Python code for Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents @programming_books_it

MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING @programming_books_it

The Data Science Design Manual @programming_books_it

Teach Yourself Java in 21 Days 📖 Book @programming_books_it

Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐 10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебина
Как выявлять аномалии в разных распределениях с помощью машинного обучения? 🧐 10 марта в 20:00 (мск) пройдет открытый вебинар «Anomaly Detection». Его проведет Артем Васильев, ведущий инженер разработки. С экспертом мы обсудим такие вопросы, как постановка задачи, нахождение аномалий в разных распределениях, SVD-feature extraction, Autoencoder, PaDiM. 🔥 Продолжить получать новые знания вы можете на онлайн-курсе «Компьютерное зрение» для специалистов в сфере Machine Learning, которые хотят специализироваться на компьютерном зрении или систематизировать свои знания. Чтобы участвовать, зарегистрируйтесь 👉 https://otus.pw/VEw9/

Всем привет! Меня зовут Андрей и я ML инженер. Недавно я написал пособие по машинному обучению, понятное каждому - Machine Learning Simplified Book. Основная цель моей книги - построить интуитивное понимание того, как работают алгоритмы, путем элементарных примеров. Прочитав эту книгу, вы будете знать основы Supervised learning, разбираться в сложных математических моделях, понимать весь pipeline стандартного проекта по ML, а также сможете поделиться своими знаниями с коллегами из смежных индустрий и техническими профессионалами в IT. А для тех, кому теоретической части окажется мало - я дополнил книгу репозиторием на github, в котором есть реализация на Python всех методов и алгоритмов, которые я описываю в каждой главе. Вы можете ознакомиться с книгой абсолютно бесплатно по ссылке ниже: > https://themlsbook.com Книга на английском. Но у меня также есть блог - он на русском. Если интересно, подпишитесь, там будет много всего полезного по DS, ML, jobs, career в Европе и т д: https://instagram.com/5x12

HTML & CSS: The Complete Reference, Fifth Edition @programming_books_it

Data Structures and Algorithms Cheat Sheet 📖 Book @programming_books_it