Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 52 308 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 2 557,并在 俄罗斯 地区排名第 11 948 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 52 308 名订阅者。
根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -844,过去 24 小时变化为 -18,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.47%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.59% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 4 955 次浏览,首日通常累积 2 925 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 26。
- 主题关注点: 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
52 308
订阅者
-1824 小时
-2397 天
-84430 天
帖子存档
52 296
Zauberzeug NiceGUI 🗒
➖Это Python-фреймворк для создания веб-интерфейсов с простым синтаксисом. Он позволяет разрабатывать веб-приложения, дашборды и GUI с минимальным количеством кода, используя знакомые конструкции Python.
🟢Позволяет быстро создавать интерфейсы без необходимости изучать HTML, CSS и JavaScript.
🟢Поддерживает события (клики, ввод данных) и обновление интерфейса в реальном времени.
🟢Работает на популярном Python-фреймворке для веб-приложений.
🟢Можно использовать с машинным обучением, IoT, дашбордами и другими приложениями.
🟢Кнопки, графики, формы, таблицы и другие элементы доступны "из коробки".
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/zauberzeug/nicegui
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Создание бомбардировщика EMAIL с помощью Python.Полное пошаговое руководство ❗️
Автор объясняет, как настроить сервер, выбрать цель, количество писем и отправить их. Всё это упаковано в классы, чтобы было удобнее. Программа ещё красиво оформлена цветным текстом.
↔️ В общем, это туториал по созданию спам-программы, но использовать такое не стоит — это незаконно и неэтично.
⏩Источник:
https://youtu.be/9R0Zg3MCpUo?si=Aq5GydeZzmEu2G1e
👉 @PythonPortal | #видео
52 296
НЕ изи войти в айти! 😬
Тебя не бесят «гуру», которые обещают зп от 300к после двух недель на их легендарном курсе по Python за 150к? 😂 - Меня ДА!
Забудь про «развалить айти рыночек своим умищем»❌
Чтобы стать программистом, надо пропахать как чёрт за партой хотя бы годик!
А чтобы не свихнуться в одиночку, залетай в чат начинающих Python-щиков, где ты получишь:
1️⃣ Разбор сложных вопросов простым языком
2️⃣ Поддержку тех, кто тоже с 0 учит Python, и не боится показаться глупым
3️⃣ Регулярные плюшки в виде стримов от препода с 15-ти летним опытом
➡️А еще, в закрепе есть БЕСПЛАТНЫЙ вводный курс по Python, ну это так, к слову))
Короче, всё для прокачки! Залетай — ссылка на чат (тык)
52 296
+3
7 различных способов использования лямбда-функций Python 🐍
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
52 296
Книга автора Зеда А. Шоу "Изучение Python 3 сложным путем"
📝Состоит из 52 тщательно разработанных упражнений, охватывающих темы от работы с командной строкой и структур данных до алгоритмов сортировки, парсинга текста и работы с SQL-базами данных. Каждое упражнение направлено на развитие практических навыков через реализацию проектов, таких как создание блогов, текстовых редакторов и интерпретаторов.
Подход книги основан на активном написании кода и решении реальных задач, что способствует глубокому пониманию и уверенной работе с Python.
📝Читать бесплатно:
https://learncodethehardway.org/more-python-book/
👉 @PythonPortal | #книги
52 296
В конце 2022 года Bitcoin стоил $16k, Solana – $8, мемкоины никто не воспринимал всерьёз. Прошло чуть больше года – BTC x7, Solana x25, мемкоины улетели на десятки тысяч процентов.
Так же было и с "монетой Трампа" – многие не понимали, как зайти на раннем этапе, а те, кто разобрался, сделали x100+.
Секрет? Крупные игроки не ждут сигналов в СМИ – они заходят, пока толпа спит.
Чтобы не копаться самому – читай канал Crypto Master.
Здесь все основные и ранние инсайды!
Подписывайся – следующий x100 может быть твоим:
https://t.me/+cSLHRmotJjllMjIy
52 296
Создайте своего собственного оператора OpenAI с помощью инструментов с открытым исходным кодом! 😮
Browser Use — это фреймворк с открытым исходным кодом, который позволяет ИИ-агентам использовать браузер всего лишь с несколькими строками Python-кода.
Основные функции:
🟢100% с открытым исходным кодом
🟢Интеграция с Gradio для веб-интерфейса
🟢Работает с Claude, gpt-4o и Llama 3
🟢Исполнение с участием человека для безопасной работы
Вы просто говорите своему компьютеру, что делать, и Browser Use выполнит задачу.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/browser-use/browser-use
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик Python 😮
В список включены как официальные репозитории языка Python, так и популярные библиотеки и фреймворки, такие как Requests, Flask, Django, Pandas, NumPy и другие. Каждый репозиторий сопровождается кратким описанием его назначения и возможностей.
➖Цель статьи — предоставить разработчикам полезные инструменты и ресурсы для повышения эффективности и продуктивности в работе с Python.
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
52 296
25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик Python 😮
В список включены как официальные репозитории языка Python, так и популярные библиотеки и фреймворки, такие как Requests, Flask, Django, Pandas, NumPy и другие. Каждый репозиторий сопровождается кратким описанием его назначения и возможностей.
➖Цель статьи — предоставить разработчикам полезные инструменты и ресурсы для повышения эффективности и продуктивности в работе с Python.
📝Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
52 296
«Вместо философии учил java, вместо доты — питон. Через 3 месяца нашёл работу с зп 90к»
Думаете, повезло?
Уверен, что так сможет каждый — потому что эти языки востребованы (70% программ и сервисов работают на них) и просты в усвоении (за 3 месяца можно выйти на достойный уровень без напряга).
А вот и каналы, где нашёл всю инфу. Её грамотно собрали, даже сложные темы изучаются легко:
Java (теория)
Java (практика)
Python
Уже через месяц сможете писать простеньких ботов для телеги и продавать по 5-7к, кайф же 🥰
52 296
Перезапустите ядро Jupyter, не теряя переменные.😮
Используйте команду
store magic, чтобы сохранять и извлекать переменные даже после перезапуска ядра.
➖Это позволяет избежать необходимости явно сохранять данные на диск или использовать сериализацию (pickle).
👉 @PythonPortal | #tips52 296
На сайте roadmap.sh собрана шикарная подборка идей для практики backend-разработки — от простых CLI-приложений вроде трекера задач до сложных систем бронирования и масштабируемых e-commerce платформ
Проекты разбиты по уровням сложности: начинающий, средний, эксперт
Каждый проект снабжен описанием и рекомендациями, что делает обучение увлекательным и продуктивным
👉 https://roadmap.sh/backend/projects
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
⚡️Вся База по IT в одном месте!
Надоело читать мусорные статьи и бред из ChatGPT? Нам тоже, поэтому мы создали IT Базу Знаний, где вручную отбираем всё самое вкусное из мира IT 🧑💻
🖥 Python: @python_baza
👩💻 Frontend: @frontend_baza
👩💻 Backend: @backend_baza
🎨 Дизайн: @design_baza
📚 Книги: @archive_baza
👩💻 Топ GitHub: @main_it_baza
⏲️ Ссылки на каналы будут доступны ещё 48 часов, успей забрать лучшее из мира IT в Телеге 👌
52 296
10 алгоритмов машинного обучения для начинающих
➖Linear Regression – линейная регрессия (предсказание числовых значений).
➖Logistic Regression – логистическая регрессия (бинарная классификация).
➖CART Algorithm – алгоритм дерева решений (классификация и регрессия).
➖Naïve Bayes – наивный байесовский классификатор (статистический метод).
➖KNN Algorithm – метод k ближайших соседей (классификация).
➖Apriori – поиск ассоциаций в данных (например, анализ покупок).
➖K-Means – метод k-средних (кластеризация).
➖PCA – метод главных компонент (снижение размерности).
➖Random Forest Classification – случайный лес (ансамблевый метод).
➖AdaBoost – алгоритм бустинга (усиление слабых моделей).
Эти алгоритмы охватывают основные задачи машинного обучения: регрессию, классификацию, кластеризацию и снижение размерности.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Highload буткэмп: Системный дизайн, Производительность и Масштабирование
🌐 Приглашаем на курсы для прокачки навыков архитектора и проектировщика на весеннем Highload-потоке от Devhands, в рамках которого вы:
🤩 Изучите ключевые хайлоад-паттерны и освоите проектирование систем с миллионной аудиторией: балансировка, масштабирование, шардинг, высокая доступность, CAP/PACELC, транзакционные очереди и многое другое.
🤩 Поупражняетесь в системном дизайне на реальных кейсах: маркетплейсы, соцсети, доставка, объявления и другие задачи, с получением обратной связи.
🤩 Погрузитесь в highload, работая с предоставленной вам инфраструктурой: “выжимайте” 100K RPS и изучите кластерные решения — Redis, SPQR, CockroachDB.
🤩 Научитесь планировать нагрузку и связывать бизнес-показатели с требованиями системы.
🤩 Попрактикуетесь в проведении и прохождении секций системного дизайна на интервью.
Только “живые” онлайн-сессии: лекции, брейнштормы, презентации домашних проектов.
🗓 Старт потока 24 февраля, изучайте программу и записывайтесь:
🤩 Буткэмп “Производительность и масштабируемость” для тех, кто хочет поработать с собственной инфрой.
🤩 Курс “Системный дизайн высоконагруженных проектов” для тех, кто хочет только практику проектирования “у доски”.
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands, основатель и автор курса Алексей Рыбак, ex-СТО Badoo и Yum! Brands, член программного комитета Highload.
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2VtzqufZZVF
52 296
Легкий парсинг документов с Docling!
Docling — это open-source Python-пакет, который превращает любой документ в данные, готовые для LLM!
🟢OCR для сканированных PDF
🟢Поддержка PDF, PPTX, DOCX и других → конвертация в Markdown, JSON
🟢Продвинутый разбор PDF: структура, порядок чтения, таблицы
🟢Интеграция с LlamaIndex и LangChain
Скоро появится:
➖Извлечение уравнений и кода
➖Нативное расширение для LangChain
➖Извлечение метаданных (заголовки, авторы, ссылки, язык)
Совместим с macOS, Linux и Windows на архитектурах x86_64 и arm64.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/DS4SD/docling
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Python vs Java 😮
Основное различие:
➖Python интерпретируемый язык, его код выполняется через виртуальную машину Python.
➖Java сначала компилируется в байт-код, а затем выполняется в JVM с помощью JIT-компиляции.
➖Java, как правило, быстрее в работе, а Python проще для написания и отладки.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Тест: узнай свой грейд и зарплату
1. Переходи в бота ШОРТКАТ @shortcut_py_bot
2. Ответь на пару вопросов о своём опыте работы
3. В зависимости от опыта команда сервиса предложит формат оценки грейда — тестирование или полноценное мок-интервью с опытным ментором
4. После ты узнаешь свой грейд и з/п в рынке — на основе опыта разработчиков из бигтеха
Если опыта работы у тебя совсем нет, можно попробовать пройти, но лучше тест сработает на тех, кто уже работает в разработке.
Пройти тестирование в ШОРТКАТ ➡️ @shortcut_py_bot
Реклама. ООО "ШОРТКАТ", ИНН: 9731139396, erid: 2VtzqwTBwrd
52 296
Это справочник по регулярным выражениям на русском языке.
➖Якорей (например, ^ – начало строки, $ – конец строки)
➖Символьных классов (\d – цифра, \s – пробел и т. д.)
➖POSIX-классов ([:alpha:] – все буквы, [:digit:] – цифры и т. д.)
➖Утверждений (например, ?= – вперед смотрящее утверждение)
➖Шаблонов (например, \d{1,2}/\d{1,2}/\d{4} – дата в формате dd/mm/yyyy)
➖Кванторов (*, +, ?, {n} и их нежадные версии)
➖Специальных символов (\n – новая строка, \t – табуляция и т. д.)
➖Диапазонов ([a-z], [^0-9] и т. д.)
➖Модификаторов (g – глобальный поиск, i – регистронезависимый и т. д.)
👉 @PythonPortal | #ресурсы
52 296
Подборка популярных каналов по информационной безопасности и этичному хакингу:
🔐 infosec — ламповое сообщество, которое публикует редкую литературу, курсы и полезный контент для ИБ специалистов любого уровня и направления.
😈 Social Engineering — самый крупный ресурс в Telegram, посвященный этичному Хакингу, OSINT и социальной инженерии.
💬 Вакансии в ИБ — актуальные предложения от самых крупных работодателей и лидеров рынка в сфере информационной безопасности.
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
