Python Portal
前往频道在 Telegram
Всё самое интересное из мира Python Сотрудничество, реклама: @devmangx Менеджер: @Spiral_Yuri РКН: https://clck.ru/3GMMF6
显示更多
网络:📈 Telegram 频道 Python Portal 的分析概览
频道 Python Portal (@pythonportal) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 50 859 名订阅者，在 技术与应用 类别中位列第 2 556，并在 俄罗斯 地区排名第 12 135 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 50 859 名订阅者。
根据 01 九月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -463，过去 24 小时变化为 -46，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 9.25%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.67% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 4 705 次浏览，首日通常累积 2 377 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 15。
- 主题关注点： 内容集中在 строка, none, true, модуль, peter 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Всё самое интересное из мира Python
Сотрудничество, реклама: @devmangx
Менеджер: @Spiral_Yuri
РКН: https://clck.ru/3GMMF6”
凭借高频更新（最新数据采集于 02 九月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
50 859
订阅者
-4624 小时
-1857 天
-46330 天
帖子存档
50 848
Не используйте случайные строковые значения в Python
Вместо этого используйте
StrEnum из модуля enum.
Это позволяет сгруппировать строковые значения и держать их организованными.
Кроме того, это помогает IDE корректно подсказывать автодополнения при использовании этих значений.
Идеально подходит, например, для перечисления возможных аргументов функций ☕️
👉 @PythonPortal50 848
Основные команды Docker
1. Загрузка образа —>
docker pull <image_name>
Загружает образ из Docker-репозитория (например, Docker Hub)
2. Запуск контейнера —> docker run -d -p <host_port>:<container_port> <image_name>
Запускает контейнер в фоновом режиме с указанием сопоставления портов
3. Список запущенных контейнеров —> docker ps
Показывает все запущенные контейнеры
4. Остановка запущенного контейнера —> docker stop <container_id>
Останавливает контейнер по ID или имени
5. Удаление остановленного контейнера —> docker rm <container_id>
Удаляет контейнер по ID или имени
6. Удаление образа —> docker rmi <image_name>
Удаляет образ с локальной системы
7. Просмотр логов контейнера —> docker logs <container_id>
Показывает логи запущенного или остановленного контейнера
8. Выполнение команд в запущенном контейнере —> docker exec -it <container_id> /bin/bash
Открывает интерактивную bash-сессию внутри запущенного контейнера
9. Сборка образа из Dockerfile —> docker build -t <image_name>
Собирает образ из Dockerfile в текущей директории
Команды Docker Compose
10. Запуск сервисов с Docker Compose —> docker-compose up -d
Запускает сервисы, описанные в docker-compose.yml, в фоновом режиме
11. Остановка сервисов с Docker Compose —> docker-compose down
Останавливает сервисы и удаляет контейнеры, сети и тома
12. Просмотр статуса сервисов —> docker-compose ps
Показывает статус сервисов, описанных в docker-compose.yml
13. Масштабирование сервисов —> docker-compose scale <service_name>=<number>
Масштабирует сервис до указанного количества контейнеров
👉 @PythonPortal50 848
Освой сети и командную строку с лучшими обучающими каналами
🤩 Network Admin - обучающий канал по сетевым технологиям
🤩 Network Admin | Guides - канал, где рассказывают полезную информацию про Windows/Linux
📱 BashTex - обучение работе с командной строкой
50 848
+7
Основы операторов в Python 🏴☠️
От if до try — простыми словами о том, как работают управляющие конструкции в Python
👉 @PythonPortal
50 848
Вопросы и ответы для собеседования по Python
1. Проверить, содержит ли список число x 2. Найти дубликаты в списке целых чисел 3. Проверить, являются ли две строки анаграммами 4. Удалить все дубликаты из списка 5. Найти пары чисел в списке, сумма которых равна x 6. Проверить, является ли строка палиндромом 7. Использовать список как стек, массив, очередь 8. Найти недостающее число в диапазоне [1...100] 9. Вычислить пересечение двух списков 10. Найти максимум и минимум в неотсортированном списке 11. Рекурсивно развернуть строку 12. Вычислить первые n чисел Фибоначчи 13. Отсортировать список с помощью алгоритма быстрой сортировки (quicksort) 14. Найти все перестановки строки👉 @PythonPortal
50 848
50 848
Если хочешь автоматизировать торговлю криптой, то обрати внимание на CCXT
CCXT — мощная open-source библиотека с 35k+ звёзд на GitHub, которая объединяет более 100+ криптобирж в одном удобном API 💰
—> хочешь узнать курс BTC/USDT на Binance и KuCoin одновременно — CCXT сделает это одной строкой кода
—> можно написать бота, который будет покупать и продавать по заданной стратегии 24/7
—> ты можешь следить за своим кошельком и ордерами прямо из кода, не заходя на биржу
Поддержка Python, JavaScript/Node.js, PHP и даже Go и C#
Вот руководство: https://github.com/ccxt/ccxt/wiki/maual
👉 @PythonPortal
50 848
Полезное чтиво: толковое руководство по Tkinter на русском языке.
Tkinter — это библиотека Python для создания графических пользовательских интерфейсов (GUI).
Другими словами, в ней можно создавать оконные приложения на Python с кнопками, текстовыми полями, меню и другими элементами интерфейса.
Книжка компактная и бесплатная, рекомендую изучить.
👉 @PythonPortal
50 848
⚡️Конвейер данных: путь данных от сбора до анализа
Знаете ли вы, что данные, прежде чем стать действительно полезными, проходят долгий путь? Он называется «конвейер данных» и в его работе принимают участие разные специалисты: дата-инженеры, дата-аналитики, BI-аналитики.
Об этапах этого процесса расскажет на вебинаре Павел Беляев — руководитель группы дата-аналитиков в компании Яндекс eLama и автор телеграм-канала.
Что разберем:
🟠Весь процесс работы с данными: от источников данных до получения выводов;
🟠Разберем методики сбора данных: ETL и ELT;
🟠Построение витрин данных;
🟠Визуализацию, которая помогает принимать эффективные решения;
🟠И наконец: как по результатам проделанной работы с данными делать максимально верные и полезные выводы.
Тема богатая, тянет на целый курс, но за вебинар можно получить общее понимание процесса.
🕗 Встречаемся 15 апреля в 18:30 по МСК
😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
50 848
Полезная библиотека — pdf2docx, с помощью которой можно конвертировать PDF в редактируемый DOCX прямо из Python
Для установки достаточно выполнить команду:
$ pip install pdf2docx
50 848
Каналы про IT делятся на 2 типа:
1. Выучи Python, JavaScript и C++ за 0,0001 секунды просто читая наш канал…
2. Хочешь читать переписки бывшей? Хакер из канала "Взлом Жопы" рассказывает как скачать Tor…
Но среди копипастных статей и мусора есть реально годный проект айтишника, работавшего 9 лет в ИБ — Пакет Безопасности.
Внутри узнаете когда наступит эра без паролей, почему взломали СДЭК, как удалить упоминание о себе из интернетов и как не оказаться жертвой новой схемы интернет-скама.
Подпишитесь, злоумышленники не дремлют: @package_security
50 848
Как найти производную функции с помощью Python
1. Импортируем нужные модули для математики и вывода
2. Включаем красивый вывод формул
3. Объявляем переменную x и функцию f(x)
x = symbols('x')
f = Function('f')(x)
4. Задаём выражение: f(x) = x^3 + 2x^2 + 5x + 3
f_expr = x**3 + 2*x**2 + 5*x + 35. Находим производную по x
df = diff(f_expr, x)6. Показываем исходную функцию и её производную
display(Eq(f, f_expr)) display(Eq(diff(f, x), df))👉 @PythonPortal
50 848
Крутейшая онлайн-платформа для практики программирования, которая предлагает более 7000 упражнений на 75 различных ЯП
Каждый язык представлен целой дорожкой с задачами, которые помогут разобраться во всех тонкостях шаг за шагом.
А если застрял, можно получить обратную связь от опытных менторов — не всегда сразу, но всегда по делу ✌️
👉 @PythonPortal
50 848
NVIDIA завезла нативную поддержку Python в CUDA
Теперь можно напрямую использовать ускорение на GPU прямо из Python — что сильно упрощает работу над проектами в сфере ИИ, машинного обучения и научных вычислений. Никаких обёрток, костылей и танцев с C/C++.
— CUDA Core — переработанный рантайм под Python. Всё завязано на JIT-компиляции
— cuPyNumeric — прокачанная версия NumPy, работающая на GPU
— NVMath — поддержка линейной алгебры, совместима с хостом и устройством
— Добавлены инструменты для профилирования и анализа кода
— Новый подход к параллельным вычислениям — CuTile. Абстракция не на уровне потоков, а на уровне массивов и тайлов
Посмотреть презентацию можно тут ✌️
👉 @PythonPortal
50 848
Принёс вам толковую лекцию про ООП в Python на русском
— Что такое ООП;
— Классы и зачем они нужны;
— Достоинства и недостатки механизма ООП;
— Конструктора класса;
— База по ООП: объекты, наследование, инкапсуляция, полиморфизм и д.р.
👉 @PythonPortal
50 848
Это прекрасное чувство, когда только начинаешь учить Python и пытаешься уложиться в час 😂
👉 @PythonPortal
50 848
⚡️ Айтишник из «VISION» скупил курсы айти школ и выложил гигабайты материалов к себе
Каждый найдет что-то по душе:
1202 ГБ — Python
1811 ГБ — Frontend
1100 ГБ — C / C++ / C#
804 ГБ — Java
411 ГБ — SQL & БД
309 ГБ — DevOps
998 ГБ — ИБ & Хакинг
773 ГБ — Kotlin / Swift
189 ГБ — PHP
201 ГБ — GoLang
170 ГБ — Rust
167 ГБ — QA / Тестирование
310 ГБ — 1C + Лицензии
495 ГБ — Машинное обучение
704 ГБ — Аналитика Данных
991 ГБ — Дизайн
Материалы в закрепе, постоянно пополняются👆🏻
50 848
В Python 3.12+ можно использовать оператор
type для создания псевдонимов типов
Эти псевдонимы могут быть также обобщёнными (generic)
Это гораздо короче и удобнее, чем эквивалентный код до Python 3.12 с использованием TypeAlias и TypeVar
👉 @PythonPortal