Python Portal

Полезные библиотеки Python ClatScope — это инструмент для сбора информации с открытых источников (OSINT), который позволяет получать данные о геолокации, DNS, WHOIS, телефонах, электронных адресах и утечках данных. 😏 Он предназначен для расследователей и специалистов по безопасности. Инструмент работает через командную строку, а графический интерфейс появляется позже. ↔️ ClatScope полезен для разведки и проверки информации о доменах, IP-адресах и других данных. ⏩ Ознакомиться: https://github.com/Clats97/ClatScope 👉 @PythonPortal | #ресурсы

наконец-то изучаем python 🧠 👉 @PythonPortal

Хочешь проверить насколько ты профи? 😏 Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке 🟣Обмен значениями переменных в одной строке 🟣Генераторы списков для быстрой итерации 🟣Использование zip() для объединения элементов 🟣Генераторы словарей для более чистого кода 🟣Использование enumerate() вместо циклов с range() и тому подобные 📝Читать: клик 👉 @PythonPortal | #статья

😈 Челлендж по запуску 12 простых IT-проектов за 12 месяцев Летом 2023 г. появилось комьюнити инди-хакеров, в котором ребята решили запускать 1 простой продукт в онлайне каждый месяц. И в реальном времени показывать: как разрабатывают, продвигают и сколько получилось заработать на запусках таких микро-проектов. Например, вот 👉 пост про то, почему американцы платят $40 за простой конвертер картинок, который сделали за 4 недели. Несмотря на то, что вокруг полно бесплатных аналогов) 👉 Этот пост про то, как за 2 недели запустили темную тему с тарифами от $5 до $99. Четыре таких продукта приносят на пассиве как зп среднего разработчика. А вот 👉 тут — как все может грустно закончиться, если 2 года пилить сложный продукт, не показывая его рынку. 👉 Здесь, как за 30 дней сделали приложение для решения задач по математике, которое через 4 месяца вышло на $1200/месяц. А 👉 здесь рассказывают, как заработали 1 700 000 рублей на боте для создания фотокниг и какие фейлы допустили. Первая находка в их комьюнити IT билдеров — метод, который позволяет сделать запуск за 1 месяц. Вторая находка — метод продвижения, который они используют. В среднем на продвижение одного IT-продукта уходит $150, причем есть продукты с 200К+ юзеров 🙂 Вот здесь можно подписаться на канал, чтобы подглядеть за их запусками. А может, и попробовать сделать такой простой продукт самому)

Веб-скрапинг больше никогда не будет прежним! 🔥 Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях. Вот почему это прорыв: 🟣 Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом 🟣 Молниеносная производительность, превосходящая многие платные сервисы 🟣 Форматы вывода, удобные для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown) 🟣 Поддержка одновременного краулинга нескольких URL 🟣 Извлечение всех медиа-тегов (изображения, аудио, видео) 🟣 Извлечение всех внешних и внутренних ссылок И это еще не всё: 🟡 Извлечение метаданных со страниц 🟡 Пользовательские хуки для аутентификации, заголовков и модификаций страниц 🟡 Настройка user-agent 🟡 Скриншоты страниц 🟡 Выполнение пользовательского JavaScript перед краулингом ⏩ Ознакомиться: https://github.com/unclecode/crawl4ai 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини — это руководство по использованию Python для анализа данных. Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения. 🟣Введение в Python и его экосистему для анализа данных 🟣Использование pandas и NumPy для работы с массивами и таблицами 🟣Очистка, обработка и трансформация данных 🟣Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn 🟣Основы временных рядов и продвинутый анализ данных Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн. ⏩ https://wesmckinney.com/book/ 👉 @PythonPortal | #книги

12 мощных инструментов для ваших агентов! ИИ-агенты используют LLM в качестве мозга, а инструменты — как руки, чтобы выполнять действия. 🧠 Когда дело доходит до создания агентов, @CrewAIInc — один из моих любимых фреймворков. Сегодня рассмотрим 12 встроенных инструментов, которые поставляются с Crew. Вот что делает каждый из них: 👇

🍩 File Read Tool (Чтение файлов): Читает и извлекает структурированные или неструктурированные данные из файлов, делая их доступными для ИИ-агентов. 🍩 File Writer Tool (Запись файлов): Записывает данные или содержимое в файлы, позволяя ИИ-агентам динамически сохранять информацию. 🍩 Code Interpreter Tool (Интерпретатор кода): Выполняет код на Python, сгенерированный ИИ-агентом, позволяя проводить вычисления и выполнять сценарии. 🍩 Scrape Website Tool (Парсер сайтов): Извлекает и обрабатывает контент с веб-страниц, обеспечивая получение данных из интернета. 🍩 Serper Dev Tool: Получает результаты поиска в реальном времени из интернета, расширяя доступ ИИ к актуальной информации. 🍩 Directory Read Tool (Чтение директорий): Сканирует и отображает содержимое папок, помогая ИИ-агентам ориентироваться в файловых системах. 🍩 Firecrawl_Dev Search Tool: Ищет веб-страницы и конвертирует их в формат Markdown для удобной обработки и хранения. 🍩 Browserbase Load Tool: Запускает, управляет и отслеживает безголовые браузеры, позволяя ИИ-агентам динамически взаимодействовать с веб-страницами. 🍩 PDF Search Tool (Поиск по PDF): Позволяет выполнять RAG-поиск в PDF-документах, делая извлечение информации более эффективным. 🍩🍩 GitHub Search Tool (Поиск по GitHub): Выполняет RAG-поиск в репозиториях GitHub для нахождения релевантного кода и документации. 🍩🍩 TXT Search Tool (Поиск по текстовым файлам): Ищет информацию в текстовых файлах с помощью RAG-технологий. 🍩🍩 NL2SQL Tool (Преобразование NL в SQL): Конвертирует запросы на естественном языке в SQL-команды, упрощая работу с базами данных.

А какие инструменты используешь ты при создании своих агентов? 🤔 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Проверка скорости интернета с помощью Python 👆 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Руководство по программированию с использованием CUDA для разработчиков на Python. 👩‍💻 — Рассматриваются основы GPU-программирования с использованием CUDA, включая установку необходимых инструментов, создание и компиляцию CUDA-программ, а также интеграцию с Python. 🧠 Автор предоставляет примеры кода и объяснения 📝Читать: клик 👉 @PythonPortal | #статья

Важные функции в Python ⚡️ 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Создание серверов MCP на Python 📝Репозиторий FastMCP предназначен для создания серверов с использованием Model Context Protocol (MCP), что упрощает работу с большими языковыми моделями. Он предоставляет интерфейс на Python, минимизируя количество шаблонного кода и ускоряя разработку. Проект активно развивается и стремится полностью реализовать спецификацию MCP 🔥 ⏩ Ознакомиться: https://github.com/jlowin/fastmcp 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Используйте эти репозитории Github, чтобы повысить свой уровень владения Python и машинным обучением 🍩Самодельное машинное обучение https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning 🍩Удивительное машинное обучение https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning 🍩Учебник по машинному обучению https://github.com/ujjwalkarn/Machine-Learning-Tutorials 🍩Best Машинное обучение с помощью Python https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python 🍩Machine Интервью по обучению https://github.com/khangich/machine-learning-interview 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳 Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉 Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для Python-разработчиков. Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨

Курс CS50 Python 2022 является частью знаменитой серии курсов CS50 от Гарвардского университета. 🔥 Предназначен для изучения основ программирования на языке Python, включая: 🟣Основы синтаксиса Python 🟣Условные операторы и циклы 🟣Функции и рекурсия 🟣Структуры данных (списки, словари и т. д.) 🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП) 🟣Обработка ошибок 🟣Файлы и работа с данными ✔Курс доступен бесплатно и подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания. На сайте есть лекции, практические задания и тесты, а также видеоуроки от преподавателя Дэвида Малана. ⏩ Ознакомиться: https://cs50.harvard.edu/python/2022/ 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Были найдены наскальные рисунки, изображающие душевное состояние программиста, который не может решить ошибку. 😢 👉 @PythonPortal

Сегодня день рождения Python 🥳 34 года назад, в 1991 году, Гвидо ван Россум релизнул Python. На сегодняшний день он является самым популярным языком программирования в мире Выпьем чашку кофе за Python и продолжим кодить @PortalToIT

Это лучшая книга "Introduction to Python Programming" от OpenStax. OpenStax — это некоммерческая организация, которая создает бесплатные учебники высокого качества. 🔥 🟣Переменные, типы данных и операторы 🟣Управляющие конструкции (условия, циклы) 🟣Функции и модули 🟣Работа с файлами 🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП) 🟣Основы работы с библиотеками Она подойдёт для самостоятельного изучения, так как включает примеры кода, упражнения и объяснения концепций простым языком. 📝Читать бесплатно: тут 👉 @PythonPortal | #книги

Ищем новичков во фронтенд-разработке и вёрстке сайтов. Хотим показать, как получить реальный опыт в разработке сайтов и веб-приложений. А именно: - Сверстать веб-сайт на HTML + CSS; - Реализовать функционал на JavaScript; - Пощупать фронтенд-фреймворк Angular; - Подключить Backend и загрузить сайт на хостинг. Чтобы в итоге ты своими руками разработал качественный сайт, который не стыдно добавить в портфолио или продать. Такой опыт можно получить на бесплатном практикуме уже завтра с поддержкой от опытных кураторов на каждом этапе. 👉 Приходи на бесплатное обучение и зови с собой друзей Бонусом получишь гайд для поиска работы и заказов на фронтенд-разработку.

/speakers