Python Portal

Сегодня разработчики представили новый формат данных под названием TOON. Его уже успели окрестить сменщиком JSON. Идея простая: дать ИИ понятный, компактный и быстрый формат без лишнего мусора и перегруженной структуры. TOON экономит токены, ускоряет обработку и уменьшает объем передаваемых данных. По заявлениям авторов, формат оптимизирован не только для хранения, но и для взаимодействия с моделями искусственного интеллекта, включая гибридные и мультимодальные системы. Поддержка уже заявлена для JavaScript, Python, Rust, Java и еще нескольких языков, а значит разработчики могут попробовать формат прямо сейчас, без ожидания экосистемы и сторонних библиотек. Goodbye JSON, hello TOON. 🌟 👉 @PythonPortal

Знаешь, что неприятно реализовывать в Python? Функцию скользящего среднего. Ручное хранение всех значений в окне, тот ещё гемор. Если только ты не используешь collections.deque. Её параметр maxlen позволяет автоматически выбрасывать лишние значения из окна. 👉 @PythonPortal

Nano-vLLM - облегченная реализация vLLM, созданная с нуля. Это минималистичный движок для инференса LLM размером примерно 1200 строк кода на Python, который при этом показывает производительность на уровне vLLM и иногда даже выше. Главная идея простая - дать быстрый, понятный и лёгкий движок, который можно разобрать буквально за вечер и адаптировать под свои задачи. Поддерживается кеширование, тензорный параллелизм и работа на GPU. Работает локально, без зависимости от облаков. На тестах с моделью Qwen3-0.6B и 256 параллельными запросами Nano-vLLM показал скорость 1314.65 токенов/с против 1353.86 у vLLM. Разница не превышает 3%, при этом код Nano-vLLM проще и доступнее для модификаций. Интерфейс совместим с vLLM, за исключением метода генерации. Примеры использования включены в репозиторий. 👉 @PythonPortal

Научись проектировать ИИ-агентов, управлять роботами и развертывать RAG-системы 21 ноября на True Tech Champ На бесплатном фестивале технологий от МТС тебя ждет конференция с российскими и иностранными экспертами и новый формат лектория — ИТ-качалка. Уже известны первые спикеры и темы: 🔴 «Физический агент: на пути к когнитивным роботам общего назначения с моделями мира», Артем Лыков — ведущий R&D-разработчик MWS, аспирант ISR Lab и Skoltech. 🔴«RAG как помощник на каждый день», Валентин Малых — руководитель фундаментальных исследований MWS AI 🔴An introduction tutorial to AI Agent Workflows, Майкл Ланэм — канадский разработчик с 20-летним и автор книги AI Agents in Action. Между докладами и воркшопами можно смотреть гонки и битвы роботов, устроить поединки робопауков, пройти лазерный лабиринт, собрать сервер на скорость, сделать аксессуары из плат и протестировать другие айтивности. Выбирай формат — смотри прямой эфир или приходи в МТС Live Холл. Регистрируйся, чтобы провести 21 ноября с пользой и драйвом.

Опытных видно сразу 👉 @PythonPortal

Когда атрибут определён и в экземпляре, и в классе, при обращении Python всегда берет значение из экземпляра. Атрибут класса используется только если в экземпляре его нет.

class Warehouse:
    purpose = "storage"
    region = "west"

w1 = Warehouse()
print(w1.purpose, w1.region)   # storage west

w2 = Warehouse()
w2.region = "east"
print(w2.purpose, w2.region)   # storage east

👉 @PythonPortal

Фотоскрейпинг наконец-то подъехал! В новом v2 эндпоинте Firecrawl теперь можно тянуть картинки с сайтов. Подходит для мультимодальных LLM-приложений, дообучения моделей и прочих задач. Можно навесить фильтры по разрешению, соотношению сторон или типу изображения. Уже больше 66 тысяч звезд на GitHub 😁 👉 @PythonPortal

Выложили записи конфы «Я про бэкенд» - той самой, где раскрывали, как устроен бэкенд сегодня Мир ускоряется: всё вокруг оцифровывается, RPS растёт, ML проникает во все сервисы подряд. Архитектуры усложняются, и поддерживать стабильность при таких масштабах - уже само по себе искусство. Но российские команды этот челлендж держат уверенно 4 октября в Москве на «Я про бэкенд» эксперты наших бигтехов делились, как решают реальные продовые задачи: от ML-инфраструктуры до рекомендательных и генеративных систем. Особенно зашёл доклад Антона Полднева, руководителя инфраструктуры Яндекс Рекламы. Он рассказал, как их рекомендательный движок ежегодно экономит 200 тысяч CPU, и как команда перестроила архитектуру, которая держит более миллиона запросов в секунду. Антон поделился конкретными подходами к оптимизации: от хаков на стыке с GPU до тонкой настройки балансировки. А ещё разобрал ключевые тренды в развитии инфраструктуры рекомендаций, без которых невозможно серьёзно нарастить эффективность. В общем получилось очень насыщенно. Такое мы смотрим 👍 Посмотреть это выступление и другие доклады можно здесь: - YouTube - VK Видео Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543 Erid 2VSb5wAKbPX

Экосистема Notepad просто безумная. • Можно писать Python в Notepad • Можно писать Java в Notepad • Можно писать JavaScript в Notepad • Можно писать Shell-скрипты в Notepad • Можно собирать Dockerfile в Notepad • Можно писать Terraform в Notepad • Можно править YAML в Notepad 👉 @PythonPortal

Ловите годноту: сети для самых маленьких - очень качественный и структурированный материал по сетям Здесь по-человечески разбирают всё: планирование сети, настройку маршрутизаторов, коммутацию, маршрутизацию, STP, NAT, VPN, BGP, MPLS и прочие страшные буквы, которые на деле не так уж страшны Без воды, простыми словами и с примерами. Забираем тут ☕️ 👉 @PythonPortal

👩‍💻 Python вакансии всех грейдов: удалёнка, реклок, щедрый оффер! Только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения. 👩‍💻 Python 👩‍💻 DevOps 👩‍💻 Node.js 👣 Go 🤖 ML & DS 👩‍💻 Frontend 👩‍💻 C# 👩‍💻 Java 🔎 QA 🖥 SQL 👩‍💻 UX/UI 🖼️ PHP 👩‍💻 Mobile 📋 Analyst 💼 1C 👨‍✈️ CyberSec 👩‍💻 IT HR Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!

Самый простой способ писать документацию к коду Открытый проект Davia позволяет генерировать аккуратную внутреннюю документацию с визуальными диаграммами для любого кода. Просто установи его на свою систему, следуй шагам из их документации, запусти команду в папке проекта и вуаля, он сгенерирует полную документацию со структурированными визуалами, которые можно просматривать и редактировать 💯 👉 @PythonPortal

Принес крутейший репо для тех, кто любит учиться на реальных примерах. Тут собрано более сотни опенсорсных клонов популярных сервисов: от Airbnb до YouTube Каждый проект снабжен ссылками на исходный код, демками, описанием стека и количеством звезд на GitHub. А у некоторых даже есть туторы по созданию Забирайте на GitHub 🍯 👉 @PythonPortal

27 ноября Яндекс проведет Pytup — митап для Python-разработчиков и ML-инженеров 📍 Екатеринбург 📅 27 ноября в 17.00 (по Екб) Участников ждут технические доклады, дискуссионные столы, нетворкинг с экспертами, а также соревнования по игре в змейку и гонки на роверах. В программе выступлений: — Егор Гордовский, технический менеджер проектов Yandex Cloud, расскажет о дата-центрах: из каких составляющих они состоят и как технологии, электричество, воздух, серверы и люди работают вместе, чтобы код превратился в работающий сервис. — Арсений Саблин, разработчик системы контроля качества умных устройств на производстве Яндекс Алисы, выступит с докладом о том, как используется Python при тестировании станций с Алисой. — Никита Улько, техлид VK Tech, разберет чистую архитектуру с практической точки зрения: за что ее ценят и как применять ее принципы, фокусируясь на решении конкретных проблем. Для тех, кто не сможет посетить митап в Екатеринбурге, будет доступна онлайн-трансляция докладной части. 👉 Регистрация и программа

Стохастические и детерминистские методы сэмплинга в диффузионных моделях дают заметно разные траектории, но в итоге оба приходят к одной цели. Diffusion Explorer позволяет наглядно сравнивать разные методы сэмплинга и цели обучения диффузионных моделей, создавая визуализации типа той, что на 2 видео Кроме того, можно, например, обучить модель на своём датасете и наблюдать, как она постепенно сходится к выборке из правильного распределения. Посмотрите этот репозиторий GitHub. 👉 @PythonPortal

Он под чем-то 😁 👉 @PythonPortal

Этот чувак буквально объясняет, как с нуля собрать алгоритмический хедж-фонд меньше чем за 6 минут. Это безумие: Он использует четыре библиотеки: • QSConnect - создание базы данных для квант-исследований • QSResearch - исследование и запуск стратегий машинного обучения • QSWorkflow - автоматизация всего пайплайна от начала до конца • Omega - исполнение сделок через Python 👉 @PythonPortal

В Python 3.14 добавили нативные операции для max-кучи в модуле heapq, теперь можно работать и с max-heap без костылей. 👉 @PythonPortal

То, что доктор прописал! 9 самых необходимых IT-каналов, которые должен читать каждый айтишник: Доктор Mobile - лечим ваш смартфон, минимум слов, максимум пользы. Доктор Python — коды, хаки и фичи. Доктор Techlogy — свежие технологии и их применение. Доктор Cyber — информационная безопасность без скуки. Доктор GitHub — лучшие репозитории от врача. Доктор IT — всё о цифровом мире и его инсайтах. Доктор GameDev — рецепты создания игр и гайды. Доктор GPT — лучшие промпты и сервисы ИИ. Доктор Memes — смех лечит лучше любых апдейтов. Доктор C++ — фичи, советы и код без боли. Подпишись, чтобы стать профессором, а не пациентом.

😏😏😏 👉  @PythonPortal