Python Portal

Отомстил Binance Буба работал управляющим в Binance в России. Площадка — всё, и теперь он создал свой канал. ❗️Перед уходом Binance украл у него 200.000$ Теперь он помогает подписчикам выбирать правильные биржи и когда ждать биткоин по 120.000$. Этой информации нет в интернете — только тут: 📈 Топ-3 проверенных биржи 🪙 Альты, на которых вы сделаете +500% за декабрь 💬 Чат на 6.000+ инвесторов Буба рассказывает обо всех секретах торговли на крипторынке. Трейдерский опыт и знания, которых нет нигде: t.me/+TT9qMUF_Q1Q3MDYy

120+ проектов на Python с исходным кодом 🤬 Вот некоторые из них: 🟡telegram-bot 🟡text_to_speech 🟡Captcha Generator 🟡Music Player GUI 🟡Chatbot 🟡Convert an Image to PDF 🟡Bouncing Ball Simulator ⛓ Скачать 👉 @PythonPortal | #ресурсы

GitHub – всё? 90% контента генерится через ChatGPT, а реально полезные материалы собирают мало просмотров и не выводятся в топ. Хорошо, что есть канал Технологичка. Там тима айтишников ручками отсматривают и выкладывают самую годноту. Все материалы отсортированы по темам и категориям: 🖥 Статьи для Python разработки 🖥 Статьи для Frontend разработки 🖥 Статьи для Java разработки 🖥 Статьи для C/C++ разработки 🖥 Статьи для C# разработки 🖥 Статьи для PHP разработки 👣 Статьи для Go разработки 👩‍💻 Статьи для Android разработки 👩‍💻 Статьи для iOS разработки 🖥 Статьи для безопасников 👩‍💻 Статьи для разработчиков игр 🖥 Статьи для тестировщиков 🖥 Статьи для DevOps-инженеров В общем, пользуйтесь, других таких каналов вы не найдете: https://t.me/+TKUZnvBpK2lhOTNk

Революция в симуляции физического мира и робототехнике с помощью генеративного ИИ 😏 Genesis — это генеративный физический движок и платформа симуляции, созданная для моделирования физических миров с высокой реалистичностью 🛑Написан на Python, но при этом работает в 10–80 раз быстрее существующих GPU-ускоренных движков, таких как Isaac Gym и MJX 🛑Поддерживает симуляцию со скоростью до 430,000 раз быстрее реального времени 🛑Автоматическое создание 4D-динамических миров 🛑Генерация заданий для роботов, движений камер, политик для управления роботами, функций вознаграждения, интерактивных 3D-сцен и многого др 🛑обучение политики локомоции для робота занимает всего 26 секунд на видеокарте RTX 4090 ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Скрипт Telegram бота на основе нейронных сетей для генерации текстов, создания изображений, транскрибации аудио, с бесплатным периодом, платной подпиской, возможностью взаимодействия с пользователями для администратора 🤖 ЯП: Python 3.11+ 📂 Модули: telethon, requests 🖥 База данных: sqlite3 ⛓ Скачать скрипт 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Код для анимации движения частиц, которые следуют за полем ветра, визуализированным стрелками. В этом коде используется библиотека matplotlib для отображения стрелок, которые показывают направление и скорость ветра, и движущихся частиц, которые следуют этому полю.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from noise import pnoise2  # Убедитесь, что установлен пакет noise (pip install noise)

# Параметры сетки и шума
grid_size = 10
num_particles = 200
scale = 0.1  # Масштаб шума
speed = 0.05  # Скорость изменения шума
time_step = 0

# Инициализация начальных позиций частиц
particles_x = np.random.uniform(0, grid_size, num_particles)
particles_y = np.random.uniform(0, grid_size, num_particles)

# Функция для генерации поля ветра с использованием перлин-шума
def generate_wind_field(time):
    U = np.zeros((grid_size, grid_size))
    V = np.zeros((grid_size, grid_size))

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

Ускоряем разработку с FastAPI: плагины, которые упрощают всё 🫣 fastapi-plugins — предоставляет готовые плагины для FastAPI, упрощая интеграцию Redis, PostgreSQL, Prometheus и Sentry. Идеально для быстрой настройки сторонних сервисов в асинхронных приложениях Он полезен для тех, кто работает с FastAPI и хочет использовать уже готовые решения для типовых задач ⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Изучаем Python за 6 месяцев. Подробный план обучения 🖥 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

🎁Осталось две недели на то что бы стать программистом в 2024 В телеграмм появился канал в котором бесплатно слили весь топовый контент о программировании! Любой материал, всё разбито по хэш-тэгу в закрепе: 📱 Frontend 👩‍💻 C++ 📱 Python 🤔 Hacking 📱 Java 👩‍💻 Golang 📱 C# 👩‍💻 Linux 👩‍💻 Lua 👩‍💻 php 👩‍💻 Kotlin 👩‍💻 Git 👩‍💻 Assembler 👩‍💻 Swift 🖥 SQL 👩‍💻 Mob. Develop 👣 Backend 🐞 Qa Automation 🖥 Arduino 🖥 Desing Успей подписаться❗️ @CodHub_tg

Информация об IP-адресе с помощью Python 🖥 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Хакинг на Python + виртуальный диск с кодом 🎩 Автор: Бухарев Р.С. Год: 2024 📂 Скачать книгу 👉 @PythonPortal | #книги

Пример кода, который моделирует взаимодействие материи и антивещества. В нем мы создадим простую симуляцию, где частицы вещества и антивещества движутся в пространстве и аннигилируют при столкновении. Этот пример визуализирует, как происходит аннигиляция, что является ключевой концепцией антивещества.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# Параметры симуляции
num_particles = 50  # Число частиц вещества и антивещества
box_size = 10       # Размер области

# Начальные позиции и направления для частиц вещества и антивещества
positions_matter = np.random.uniform(0, box_size, (num_particles, 2))
positions_antimatter = np.random.uniform(0, box_size, (num_particles, 2))
velocities_matter = np.random.uniform(-1, 1, (num_particles, 2))
velocities_antimatter = np.random.uniform(-1, 1, (num_particles, 2))

# Создание графика

👉👉👉 ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ 🤖🤖🤖

Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium 🥷 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья

🧠 Machine Learning — авторский канал, где собрана вся база по ИИ и машинному обучению. Senior разработчик AI-алгоритмов и автономных агентов, разбирает гайды, редкую литературу и код топовых моделей машинного обучения и искусственного интеллекта. В 2025 году ИИ выйдет на совершенно новый уровень тот, кто не успеет за прогрессом - отстанет, а кто разберется - сорвет куш. Стоит подписаться: t.me/ai_machinelearning_big_data

Исправление грамматики с помощью Python 👆 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Python глазами хакера Авторы: Н. Марков, И. Афанасьев, Т. Бабичева, И. Русанен, В. Паперно, В. Линьков, Е. Дроботун, М. Клинтов Год: 2022 📂 Скачать книгу 👉 @PythonPortal | #книги

Как подключить Google Translate, DeepL и другие сервисы за пару строк кода ⭐️ Translators — это библиотека для Python, которая предоставляет удобный интерфейс для работы с различными популярными онлайн-сервисами перевода. Она поддерживает множество платформ и позволяет использовать их API для перевода текста ☑️ Не требует официальных ключей API (в большинстве случаев), так как использует веб-запросы ☑️ Возможность перевода текста между множеством языков Пример использования:

from translators.server import translate

text = "Hello, how are you?"
translated_text = translate(text, from_language="en", to_language="fr", engine="google")
print(translated_text)  # "Bonjour, comment ça va ?"

⛓ Ссылка: тык 👉 @PythonPortal | #ресурсы

Быстрый, мощный интерфейс на Python 📖 Читать: ссылка 👉 @PythonPortal | #статья