Инженер-исследователь в области RL в компанию AIRI (Институт искусственного интеллекта), команда "Адаптивные агенты"
Уровень: middle, middle+
Зарплата: оклад 300+ тыс. gross, годовой бонус
Формат: Мск, гибрид (1-2 дня в офисе в Сити), зарубежные командировки (конференции)
👀
Чем предстоит заниматься?
Команда инженеров-исследователей фокусируется на разработке и индустриальном применении современных методов обучения с подкреплением, оптимального контроля и мультимодальных моделей поведения. Работа над задачами, лежащими на стыке research и production: от робототехники и управления беспилотным транспортом до рекомендательных систем и макроэкономического моделирования.
Работа предполагает applied R&D формат: исследовательская проработка методов, их реализация, экспериментальная валидация и, при наличии научной новизны, публикацию результатов на конференциях уровня Core A* / A (NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI и др.). [см.
статьи команды]
🧠
Основные задачи:
- Участие в R&D-проектах с индустриальными и академическими партнёрами института, ownership отдельных направлений или компонент решений
- Проведение прикладных исследований в области RL, оптимального контроля и смежных методов4
- Разработка, обучение и экспериментальная оценка моделей (RL/DL);
- Подготовка публикаций по результатам проектов (при наличии научной новизны).
💡
Важные пожелания к опыту и навыкам кандидата:
- Глубокое практическое владение Python и опыт работы с ML/DL-стеком (PyTorch, NumPy, pandas, sklearn, wandb; опыт с JAX будет плюсом);
- Глубокое понимание ML/DL алгоритмов. Опыт обучения и реализации RL алгоритмов с нуля;
- Широкий технический кругозор и интерес к смежным областям (CV, LLM/VLM, generative models);
- Опыт участия в разработке и внедрении ML/DL/RL-решений в прикладных или индустриальных условиях, понимание принципов оценки качества моделей;
- Хорошая инженерная подготовка: алгоритмическое мышление, опыт проектирования решений, владение инструментами разработки (Git, Docker, Linux);
- Самостоятельность, ответственность, умение формализовать задачи и доводить решения до результата.
Будет плюсом:
- Опыт обучения больших базовых моделей (CV / NLP) в распределённых сетапах (DDP / FSDP) и работы с современными вычислительными кластерами;
- Соавторство и опыт подготовки статей для конференций уровня A / A*;
- Опыт работы с инфраструктурой (K8s, Airflow), базами данных (PostgreSQL, Redis, MongoDB и др.);
- Опыт взаимодействия с индустриальными партнёрами, умение структурировать задачи, формулировать цели и метрики.
📎
Откликнуться на вакансию:
-
на странице вакансии — ваше CV оперативно увидят техлиды команды (обязательно прикрепите файлик)
- в тг
@ksenia_jaja — рекрутер Ксения ответит на ваши вопросы и поможет организовать знакомство с командой 🙂
- по почте — people@airi.net (сюда можно писать в том числе если сейчас нет активной вакансии в интересующей вас команде, но хочется познакомиться на будущее)