DS & ML

​​Практический курс по Big Data (2023) Чему вы научитесь: 📍Расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными. 📍Научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере. 📍Вы узнаете о современных технологиях работы с Big Data, научитесь грамотно их использовать и понимать, какую технологию в каких случаях лучше применять. 📍Вы научитесь использовать инструменты работы с большими данными, проводить аналитику с помощью SQL и NoSQL инструментов, готовить данные и отчеты на основе больших массивов информации. 📍Вы получите базу по современным инструментам и подходам, необходимым для сбора, хранения и обработки данных; изучите особенности укладки данных для оптимизации вычислений, подготовки фичей и масштабирования ML-моделей. 📍 Станете профисиональным специалистом: Разработчиком, Data Engineers, Аналитикам, Data Scientists 🗣Язык: Русский 💰Цена: 70 000₽ 📚Размер: 1.7GB ⏳Длительность: 10:30минут ☁️ Облако скачать бесплатно #Python IT MEGA

🔥 SQL для анализа данных

Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа. Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности. Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины. 🌵 Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу 🌵 Выполняйте анализ временных рядов 🌵 Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени 🌵 Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста 🌵 Выявляйте отклонения и аномалии в данных 🌵 Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования 🌵 Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продаж

Автор: Кэти Танимура Год: 2024 #books #sql

Принес вам 14 книг по Machine Learning для прочтения в 2024 году Вкатывающимся в ML вархиважно иметь структурированную информацию для обучения. Чтобы избежать головокружения от длины списка, советую для начала выбрать по одной книге из каждой секции и вперёд штудировать! 🧠 Фундамент 1. Deep Learning: Foundations and Concepts (Bishop & Bishop, 2023) 2. Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville, 2016) 3. The Little Book of Deep Learning (Fleuret, 2023). [тык] 4. Mathematics for Machine Learning (Deisenroth, Faisal, Ong, 2020) 5. Probabilistic Machine Learning (Murphy, 2012-2023) 6. Linear Algebra and Learning from Data (Stang, 2019) 💻 Более практические 7. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Géron, 2022) 7. Dive into Deep Learning (Zhang et al., 2023) 9. Designing Machine Learning Systems (Huyen, 2022) 10. Fundamentals of Data Engineering (Reis & Housley, 2022) 🤗 LLM-ки 11. Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Tunstall, von Werra, Wolf, 2023) 12. Hands-On Large Language Models (Alammar and Grootendorst, 2024 - WIP) 🎉 Генеративный AI 13. Generative Deep Learning, 2nd Edition (Foster, 2023) 14. Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models (Cuenca et al., 2024 - WIP) Многие из книг можно найти в интернете бесплатно. Список, конечно, не исчерпывающий, но довольно вместительный. Список подготовил мой знакомый из Hugging Face, Omar Sanseviero, а я его дополнил. #книги @ai_newz

Полезные инструменты и ссылки для Llama 2 Репозиторий содержит ссылки на скачивание и тесты, включая чат Hugging Face на 70B, на 13B и на 7B. В репозитории обсуждается работа этих платформ на облачных GPU и приводится руководство для версии 70B GPTQ. Также предлагаются лучшие версии моделей GPTQ и GGML для разных уровней видеопамяти. Приводятся рекомендации по созданию подсказок для базовых моделей. https://github.com/TikkunCreation/llama-2-resources

⌨️ На Реддите составили таблицу с лучшими нейросетями для разных задач на конец 2023 года 💾 Сохраняй #doc

Сегодня исторический день для нейросетей — выпущена бесплатная open source модель Mistral 8x7b Small (без цензуры!) которая уделывает по качеству ответов ChatGPT-3.5. Работает почти волшебно: «внутри» модели восемь ИИ-агентов, каждый из которых хорош в чем-то своем. Вместе эти агенты «советуются», пытаясь выдать вам идеальный ответ. Редакция также заметила, что на английском модель более раскрепощенная, так что если хотите нагенерить анекдотов на год вперед — пишите на нем. Сама модель тут, затестить онлайн можно тут — жмите «More» и ищите Mistral 8x7b Small. @exploitex

Компания Google официально объявила о запуске собственной системы искусственного интеллекта Gemini. По словам генерального директора Google Сундара Пичаи Gemini 1.0 на данный момент является самой мощной и универсальной ИИ-моделью компании. Он отметил, что технология изначально создавалась, как мультимодальная: она может обобщать, понимать, комбинировать и оперировать различными типами информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео. Gemini способен извлекать информацию из сотен тысяч документов посредством чтения, фильтрации и понимания, это поможет добиться настоящего прорыва в области цифровых технологий в самых разных сферах — от науки до финансов. Gemini может распознавать и понимать текст, изображения, аудио и многое другое одновременно, поэтому он лучше разбирается в нюансах информации и может отвечать даже на сложные вопросы. Также новая ИИ-модель способна понимать и генерировать код на таких языках программирования, как Python, Java, C++ и Go. Модель Gemini 1.0 будет реализована в нескольких вариантах: Gemini Ultra — самая большая и мощная версия для решения сложных задач, Gemini Pro — версия среднего уровня для широкого спектра задач и Gemini Nano — версия для мобильных устройств. Чат-бот Bard уже получил усовершенствованную версию Gemini Pro для более сложных рассуждений, планирования, понимания и т.д. Его новая версия будет доступна на английском языке более чем в 170 странах, а в дальнейшем географию и поддержку различных языков планируется расширять. Также Gemini Nano будет внедрён в смартфон Google Pixel 8 Pro, он станет первым мобильным устройством с поддержкой этой технологии. В ближайшие месяцы поддержка Gemini появится в Поиске, Рекламе, браузере Chrome и других сервисах Google, обещают разработчики. https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/

🕯 Python библиотеки для машинного обучения #doc

Полезный сервис для генерации изображений в режиме реального времени по одному наброску. В LiveCanvas, помимо прочего, можно использовать регулировку креативности, выбирать стиль и задавать текстовые подсказки. Работает бесплатно сразу после регистрации, ссылка вот. 📂 CMD