现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Django Python
前往频道在 Telegram
Django Вопросы @haarrp all questions to @haarrp @ai_machinelearning_big_data -ML @ArtificialIntelligencedl -AI @datascienceiot - ml 📚 @pythonlbooks -📚books @hr_itwork-работа
显示更多6 698
订阅者
-324 小时
-137 天
-7930 天
数据加载中...
相似频道
标签云
进出提及
---
---
---
---
---
---
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+1
在0个频道中
五月 '26
+38
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+41
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+53
在0个频道中
Get PRO
二月 '26
+56
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+54
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+59
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+127
在1个频道中
Get PRO
十月 '25
+98
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+122
在1个频道中
Get PRO
八月 '25
+86
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+356
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+108
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+89
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+124
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+107
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+186
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+233
在1个频道中
Get PRO
十二月 '24
+274
在1个频道中
Get PRO
十一月 '24
+243
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+371
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+284
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+318
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+375
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+417
在1个频道中
Get PRO
五月 '24
+293
在0个频道中
Get PRO
四月 '24
+276
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+366
在0个频道中
Get PRO
二月 '24
+609
在0个频道中
Get PRO
一月 '24
+372
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+267
在0个频道中
Get PRO
十一月 '23
+184
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+182
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+472
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+530
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+209
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+291
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+75
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+61
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+89
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+59
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+118
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+92
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+162
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+285
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+292
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+95
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+103
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+114
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+167
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+145
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+185
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+113
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+83
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+48
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+612
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+36
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+37
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+56
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+43
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+30
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+15
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+38
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+22
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+19
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+88
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+1 028
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 03 六月 | +1 | |||
| 02 六月 | 0 | |||
| 01 六月 | 0 |
频道帖子
🐍 Python Roadmap 2026: наконец-то полноценная актуальная карта изучения Python, а не список ссылок «разберись сам»
На GitHub выложили большой русскоязычный роадмап по Python на 2026 год - от первых скриптов до уровня Middle+/Senior.
Маршрут собран под современный Python:
- Python 3.13+
- free-threaded mode без GIL
- JIT
- uv вместо боли с pip/venv/poetry
- ruff, pyright, pytest, hypothesis
- async-first подход
- типизация
- CPython внутри
- web, базы, ML/AI, DevOps и архитектура
В роадмапе есть нормальная последовательность: сначала окружение и база, потом идиомы, ООП, типы, стандартная библиотека, асинхронность, тестирование, внутренности CPython, web, базы данных, AI-направление, продакшн и архитектура.
Отдельный плюс - практический формат. На каждом этапе есть задачи, чеклисты, примеры кода и бесплатные ресурсы. То есть это не мотивационная простыня, а маршрут, по которому реально можно идти несколько месяцев и видеть прогресс.
Для новичков - понятный путь без хаоса.
Для джунов - способ закрыть дыры.
Для тех, кто уже пишет на Python - хороший чеклист, чтобы понять, где ты всё ещё плаваешь.
Python в 2026 году - это tooling, типы, async, инфраструктура, AI и продакшн-дисциплина. И этот роадмап как раз про такой Python.
https://github.com/justxor/pythonroamap2026
| 2 | 🖥 Python в 2026 - уже не просто «первый язык программирования».
Это инструмент, с которым можно автоматизировать задачи, писать скрипты, собирать проекты, работать с данными, делать ботов и использовать ИИ как ускоритель разработки.
Но есть проблема: большинство новичков учат Python кусками. Немного синтаксиса, пару задачек, немного теории - и потом ступор: «а что с этим делать дальше?»
Этот курс сделан иначе. Здесь упор на реальную практику: вы не просто смотрите уроки, а постепенно учитесь писать код, разбирать ошибки, собирать рабочие решения и понимать, как Python применяется в нормальных задачах.
Что внутри:
- Python с нуля понятным языком
- практика вместо бесконечной сухой теории
- реальные задачи и проекты
- автоматизация рутины
- работа с файлами, данными и API
- понятная логика программирования
- современный подход к разработке с ИИ
- отдельный акцент на вайбкодинг
Вайбкодинг -это умение правильно ставить задачу, проверять код, понимать результат и ускорять работу без слепого копирования. В 2026 году это уже не бонус, а нормальный навык разработчика.
Сегодня скидка 60 процентов: https://stepik.org/course/288218/info | 373 |
| 3 | ⚡️ Вы слышали про Rust. Знаете, что он быстрый, безопасный и что за ним будущее.
Осталось одно: сесть и выучить.
Этот курс со Stepik- кратчайший путь от «знаю что такое Rust» до «пишу на нём».
6 модулей, 50 уроков, 143 теста. Ownership, borrowing, traits, async, Tokio, Axum, макросы, WASM — всё разложено по полочкам и закреплено практикой.
Никакого видео на 40 минут ради одной мысли. Подробный текст, много кода, реальные задачи после каждого урока. На выходе — портфолио из 10+ проектов: от CLI-утилит до REST API с базой данных.
48 часов действует скидка 55 процентов: stepik.org/course/269250 | 796 |
| 4 | 🐍 Полезный Django-совет
Если вы работаете с Django ORM и выбираете связанные объекты,
не делайте лишние запросы к базе.
Частая ошибка:
for post in Post.objects.all():
print(post.author.name)
Если у вас 100 постов — Django сделает 101 SQL-запрос
(1 для постов + 100 для авторов).
Это называется N+1 проблема.
Исправляется одной строкой:
posts = Post.objects.select_related("author")
for post in posts:
print(post.author.name)
Теперь Django сделает один JOIN-запрос,
и все авторы загрузятся сразу.
Когда использовать:
select_related() - для ForeignKey и OneToOne
prefetch_related() - для ManyToMany и reverse relations
posts = Post.objects.prefetch_related("tags")
💡 Правило:
если вы обращаетесь к связанным объектам в цикле - почти всегда нужен select_related или prefetch_related.
Это может ускорить страницу в десятки раз.
#django #python | 834 |
| 5 | 🖥 Большинство “парсеров” умирают через 2 дня.
Ты научишься делать те, которые живут в проде.
Это не про BeautifulSoup ради галочки.
Это про системы сбора данных, которые:
• не падают от мелких правок на сайте
• собирают данные в разы быстрее
• обновляют всё сами по расписанию
• обходят ограничения и баны
• выглядят как сервис, а не хаос из файлов
Ты начнёшь видеть сайты не как страницы, а как источники данных, к которым можно подключиться.
В итоге ты сможешь:
• забирать данные для своих проектов
• автоматизировать чужую рутину
• делать инструменты для аналитики
• брать коммерческие заказы на сбор данных
Это навык, который напрямую превращается в деньги.
Не “знаю Python”, а умею добывать данные из интернета профессионально.
🎁 48 часов скидка 50% на Stepik: https://stepik.org/a/269942/ | 736 |
