1 611
订阅者
+224 小时
+37 天
+430 天
数据加载中...
吸引订阅者
六月 '26
六月 '26
+11
在0个频道中
五月 '26
+10
在0个频道中
Get PRO
四月 '26
+4
在0个频道中
Get PRO
三月 '26
+13
在1个频道中
Get PRO
二月 '26
+11
在0个频道中
Get PRO
一月 '26
+13
在0个频道中
Get PRO
十二月 '25
+13
在0个频道中
Get PRO
十一月 '25
+15
在0个频道中
Get PRO
十月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
九月 '25
+25
在0个频道中
Get PRO
八月 '25
+17
在0个频道中
Get PRO
七月 '25
+21
在0个频道中
Get PRO
六月 '25
+18
在0个频道中
Get PRO
五月 '25
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '25
+17
在0个频道中
Get PRO
三月 '25
+19
在0个频道中
Get PRO
二月 '25
+28
在0个频道中
Get PRO
一月 '25
+37
在0个频道中
Get PRO
十二月 '24
+29
在0个频道中
Get PRO
十一月 '24
+9
在0个频道中
Get PRO
十月 '24
+13
在0个频道中
Get PRO
九月 '24
+19
在0个频道中
Get PRO
八月 '24
+26
在0个频道中
Get PRO
七月 '24
+15
在0个频道中
Get PRO
六月 '24
+24
在0个频道中
Get PRO
五月 '24
+45
在1个频道中
Get PRO
四月 '24
+67
在1个频道中
Get PRO
三月 '24
+56
在1个频道中
Get PRO
二月 '24
+31
在1个频道中
Get PRO
一月 '24
+45
在0个频道中
Get PRO
十二月 '23
+44
在1个频道中
Get PRO
十一月 '23
+32
在0个频道中
Get PRO
十月 '23
+34
在0个频道中
Get PRO
九月 '23
+42
在0个频道中
Get PRO
八月 '23
+58
在0个频道中
Get PRO
七月 '23
+36
在0个频道中
Get PRO
六月 '23
+21
在0个频道中
Get PRO
五月 '23
+111
在0个频道中
Get PRO
四月 '23
+10
在0个频道中
Get PRO
三月 '23
+14
在0个频道中
Get PRO
二月 '23
+23
在0个频道中
Get PRO
一月 '23
+20
在0个频道中
Get PRO
十二月 '22
+15
在0个频道中
Get PRO
十一月 '22
+27
在0个频道中
Get PRO
十月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
九月 '22
+31
在0个频道中
Get PRO
八月 '22
+34
在0个频道中
Get PRO
七月 '22
+36
在0个频道中
Get PRO
六月 '22
+58
在0个频道中
Get PRO
五月 '22
+20
在0个频道中
Get PRO
四月 '22
+21
在0个频道中
Get PRO
三月 '22
+26
在0个频道中
Get PRO
二月 '22
+17
在0个频道中
Get PRO
一月 '22
+26
在0个频道中
Get PRO
十二月 '21
+19
在0个频道中
Get PRO
十一月 '21
+10
在0个频道中
Get PRO
十月 '21
+23
在0个频道中
Get PRO
九月 '21
+19
在0个频道中
Get PRO
八月 '21
+42
在0个频道中
Get PRO
七月 '21
+14
在0个频道中
Get PRO
六月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
五月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
四月 '21
+16
在0个频道中
Get PRO
三月 '21
+25
在0个频道中
Get PRO
二月 '21
+12
在0个频道中
Get PRO
一月 '21
+20
在0个频道中
Get PRO
十二月 '20
+860
在0个频道中
| 日期 | 订阅者增长 | 提及 | 频道 | |
| 14 六月 | 0 | |||
| 13 六月 | +2 | |||
| 12 六月 | +1 | |||
| 11 六月 | 0 | |||
| 10 六月 | 0 | |||
| 09 六月 | +1 | |||
| 08 六月 | 0 | |||
| 07 六月 | +2 | |||
| 06 六月 | +2 | |||
| 05 六月 | 0 | |||
| 04 六月 | 0 | |||
| 03 六月 | +2 | |||
| 02 六月 | 0 | |||
| 01 六月 | +1 |
频道帖子
Repost from N/a
+1
Синтакс помощник теперь есть в конфигураторе , ну и ИИ помощник, куда же без него
| 2 | https://github.com/mb-mal/awesome-ai-agents-frameworks | 278 |
| 3 | Xiaomi выкатила MiMo Code (4.3к⭐️)
Это open-source кодинг агент, на базе OpenCode.
В комплекте есть MiMo Auto - временно бесплатный режим на MiMo-V2.5 с контекстом до 1M токенов. Еще можно войти через Xiaomi MiMo, импортировать конфиг Claude Code или подключить других провайдеров.
Что интересного:
Max Mode
На каждом шаге агент делает 5 независимых черновиков: рассуждение + план вызова инструментов, без исполнения. Потом судья выбирает лучший вариант, и выполняется только он.
Xiaomi пишет про +10-20% на SWE-Bench Pro, цена - примерно 4-5x токенов. Фича экспериментальная.
Goal
/goal задает условие остановки. Перед завершением отдельный судья проверяет, правда ли задача выполнена.
Память
За память отвечает отдельный checkpoint-writer. Он пишет checkpoint.md, поднимает стабильные факты в MEMORY.md, хранит полный трейс в SQLite и разбирает notes.md, куда основной агент может скидывать находки.
Когда контекст заполняется, сессия пересобирается из todo, чекпоинта, последних сообщений пользователя и памяти. Так они делают свою версию “безлимитного контекста”.
Compose
Отдельный режим рядом с build/plan. По сути встроенный флоу в стиле Superpowers skills.
Compose-агент прогоняет задачу через навыки вроде compose:brainstorm, compose:plan, compose:tdd, compose:execute, compose:review, compose:verify, compose:merge.
Это как specs-driven development: от спеки до реализации, проверки и мержа. То есть в harness сразу встроили процесс разработки, за это лайк.
Dynamic Workflow
Для больших задач есть JS-оркестрация: agent(), parallel(), pipeline(), workflow(). Параллельные подагенты и логика процесса живут в исполняемом сценарии, поэтому сложные флоу меньше завязаны на то, удержит ли модель порядок шагов.
Dream / Distill
Dream раз в 7 дней чистит и мержит проектную память.
Distill раз в 30 дней ищет повторяющиеся процессы и превращает их в skills, команды, агентов и SOP.
Выглядит как один из самых интересных свежих кодинг агентов: Xiaomi собрала агентную систему для длинных задач с памятью, проверкой завершения, режимом разработки SDD и параллельной оркестрацией.
Из нюансов: вы сразу не увидите модель GPT 5.5, потому что они используют плагин для OAuth ChatGPT в котором этой модели нет. Но сам mimo GPT 5.4 смог сделать патч, после чего модель стала доступна.
—
По пригласительному коду доступно 2 доллара на API-кредиты + 10% скидки на первый тарифный план.
Пригласительный код: HMAT49.
Регистрация: https://platform.xiaomimimo.com?ref=HMAT49
(Кредиты действительны в течение 40 дней) | 270 |
| 4 | GonkaAI — OpenAI-compatible API
Если нужен простой доступ к LLM без подписок, с оплатой по факту использования токенов в криптовалюте.
~$0.20 на старте
Qwen / Kimi / MiniMax
https://gonka-api.org/?friend=SXTPFNE5
https://gonka-api.org/for-agents?friend=SXTPFNE5
по ссылке доступны стартовые токены (10M + 10M) | 293 |
| 5 | 📹 Давайте уже официально.
👉 В субботу 13.06 в 17-00 Московского времени 📆Meetup "Автономные агенты, зачем нужны и их применение в 1С".
👉 Если ещё желающих выступить не найдётся, я порассказываю кусочки из курса по автономным агентам. Пообсуждаем подискутируем, позадаём вопросы. Основная цель всё таки дискуссия. Ну и да, особой цели промо не было, вы же сами проголосовали за эту тему.
👉 Мероприятие пройдёт в zoom ❤️ - ссылка будет прямо тут в день мероприятия за час до начала.
👉 Автономные агенты это не только про разработку и скорее не про разработку, так что скидывайте вашим друзьям и коллегам "ссылку на канал" :)
👉 Если есть желающие выступить Welcome в личку или в комменты под это сообщение, впрочем экспромт будет допустим
👉 Планируем на час где то. Но как пойдёт.
👉 Регистрации предварительной не будет. Число мест ограничено моим купленным zoom-ом на 500 человек.
👉 🔴записи будут! | 271 |
| 6 | В AmberMarket - всё, что нужно разработчику и не только
Если вы устали искать, где нормально оплатить AI-сервисы, оформить подписку или пополнить нужный аккаунт - всё уже собрано в одном месте.
Для разработки и работы:
- ChatGPT, Claude PRO / MAX, Grok
- Cursor PRO для AI-разработки
- Vast.ai для аренды GPU и ML-задач
Для коммуникации и продуктивности:
- Telegram Premium, Discord Nitro, Zoom Pro
Для повседневного использования:
- Spotify, YouTube Premium
Игры и пополнение:
- Steam, PS, Xbox, Roblox
- App Store и подарочные карты
Быстрая выдача, удобный каталог и покупка прямо в Telegram - без лишних шагов и поиска продавцов.
Оплата: TON, USDT, AMBER, СБП.
Заходите и выбирайте нужное 👇
https://t.me/AmberMarket_official_bot | 493 |
| 7 | Hermes Agent Desktop: полная настройка и реальные кейсы использования
Грег Айзенберг выпустил подробный гайд по Hermes Desktop и агентам Hermes.
За 43 минуты вы узнаете про сессии, профили, артефакты, способы экономии на использовании модели и реальные кейсы по заработку и запуску стартапов с помощью Hermes-агентов.
Если уже сидите на Hermes, найдёте пару полезных фишек. Если ещё не запускали, это, наверное, лучший входной ролик.
Алекс Финн вообще считает, что Hermes уже обошёл OpenClaw. | 461 |
| 8 | Вчера выступал на DataFest с докладом «Что такое harness и Ralph Loop» - за 23 минуты рассказал, что это за новый тип агентов, как они устроены и какие с ними можно делать прикольные вещи. Запись уже на YouTube
Важный дисклеймер про сам термин
Слово harness🐴 пока не устоялось. Формально им можно назвать любого AI-агента, само слово переводится как "упряжка" для LLM (то есть любая обвязка вокруг модели, которая помогает ей выполнять работу)
Но по факту в индустрии последние полгода харнесом всё чаще называют именно консольных универсальных агентов (и продукты на их основе), которые работают с файлами и bash - Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenClaw, Hermes и десятки других. У таких агентов всегда есть четыре базовых тула (read/search/edit/bash), а вводные инструкции даются через AGENTS.md
В докладе
Рассказываю о том, что такое harness, какие виды харнесов бывают, как мы выбирали opensource для Сбера и почему в процессе выбора нам пришлось создать свой OSS бенчмарк для их быстрой оценки. В процессе создания мы пришли к тому, что запустили процесс эволюционного улучшения агента по мотивам AutoResearch Карпатого. Во второй части доклада рассказываю о том, что такое Ralph Loop - харнес внутри бесконечного цикла. Какие задачи этот агент может решать, как долго может работать, пока не схлопнется, и как можно решать эту проблему с помощью моих экспериментов с Anima
- 1:32 - эволюция агентов: чистые LLM -> ReAct -> цепочки -> scaffolding -> harness -> каким будет следующий шаг?
- 5:45 - анатомия современного harness'а: 4 базовых тула, runtime loop, управление контекстом, режимы human-in-the-loop vs human-on-the-loop
- 11:07 - как мы в Сбере выбирали harness под GigaChat и почему остановились на DeepAgent от LangChain
- 15:29 - свой open-source бенчмарк для harness'ов + автоулучшение через autoagents "по Карпатому" - оставил эволюцию на выходные и получил +22,5 процентных пункта качества
- 18:52 - Ralph Loop: засовываем harness в bash-цикл, чтобы он мог работать днями над одной задачей
- 21:04 - backpressure и Meta-Loop как защита от схлапывания
- 22:11 - Anima SDK как средство борьбы со схлапыванием - что получилось, когда я запустил агента в Meta-Loop'е с задачей "стань разумным существом" и оставил на 5 дней (писал недавно в канале)
Основные проекты из доклада:
- презентация в PDF
- deepagents
- deepagents-gigachat
- наш бенчмарк для харнесов
- Anima SDK - набор скриптов для запуска харнесов в режиме meta-loop | 598 |
| 9 | ⚙️ Меня немного запарило, что все кодинг агенты не умеют из коробки делать актуальных на сегодня агентов, потому что внутри – модели еще не обучены всем современным агентским трюкам – поэтому я прошелся по исходникам Codex, Claude Code и других популярных уроков по созданию агентов, работу с кешами, авто-сжатием контекста и тп, и собрал скилл agents-best-practices который чинит эту проблему – причем, там отдельно прописано, что эти знания для всех видов агентов, не только для кодинга:
Там нет кода, есть текстовые справочники на темы – мне помогло:
Архитектура агентного harness
Как устроить runtime вокруг модели: контекст, инструменты, permissions, память, наблюдаемость и остановочные условия.
Agentic loop
Базовый цикл: модель → tool call → валидация → permission check → выполнение → observation → следующий шаг или финальный ответ.
System prompts и инструкции
Как проектировать слои промптов: global, workspace, domain-specific, task-level и runtime reminders.
Tools и permissions
Как делать инструменты узкими, типизированными, безопасными, проверяемыми и разделёнными по risk class.
Planning mode
Как отделять планирование от исполнения: read-only exploration, план-артефакт, approval и потом мутации.
Goal-like loop
Как задавать долгоживущие цели с budget, checkpoints, validation criteria и stop condition. Это вместо Ralph Loop.
Context, memory и auto-compaction
Как управлять контекстом, делать retrieval, сохранять рабочее состояние и сжимать историю без потери критичных данных.
Prompt caching и cost-aware context
Как строить стабильные prompt-prefixes, deterministic tool ordering и cache-friendly agent runtime.
Skills и progressive disclosure
Как подключать reusable workflows: короткий skill index сначала, полные инструкции только при необходимости.
MCP и external connectors
Как подключать внешние системы через governed connectors: namespacing, auth, permissions, audit logs и least privilege.
Security, approvals и sandboxing
Prompt injection, secrets, approval flows, draft-vs-commit, sandbox для open-world tools.
Observability и evals
Как логировать agent runs, tool calls, approvals, compactions, failures и тестировать harness на реальные failure modes.
Provider API patterns
Практики для OpenAI, Anthropic и OpenAI-compatible API без привязки к одному провайдеру.
Checklists и coverage audit
Готовые списки для проверки: перед запуском, перед добавлением tools, перед подключением skills/connectors и перед продом. | 709 |
| 10 | AmberMarket - магазин цифровых товаров в Telegram: подарочные карты, подписки, пополнения и коды.
Теперь подписки, подарочные карты и пополнения можно покупать прямо в Telegram — быстро, удобно и без лишних поисков.
Цены — одни из самых низких на рынке, интерфейс простой, а оплатить можно удобным способом: AMBER, TON, USDT или СБП.
Заходите и пробуйте 👇
https://t.me/AmberMarket_official_bot | 546 |
| 11 | 🤖 Хочешь автономную фабрику ИИ-агентов, которая пишет код 24/7 без твоего участия в облаке?
Вот профессиональный и оптимальный стек, который реально работает и равномерно грузит все твои подписки на Claude/Codex задачами из roadmap или автономной рутиной.
Слой 1: VPS (DigitalOcean, 8 vCPU / 32 ГБ)
Мускулы операции. Ubuntu 24.04, Docker, Postgres, git worktrees — каждому агенту своя ветка, свой dev-сервер, свой Chromium для Playwright. Не Basic-дроплет: на shared CPU билды Next.js душат друг друга.
Слой 2: dotfiles + GNU stow
Один bootstrap.sh из GitHub-репо превращает голую Ubuntu в боевую станцию за 15 минут. Stow раскладывает конфиги симлинками — никакой магии, всё видно через ls -la. Снёс дроплет → поднял новый → прогнал скрипт → ты дома.
Слой 3: Claude Code + Codex (CLI)
Нативный установщик (не npm), запуск под обычным юзером (никогда не root). Хуки Stop / Notification дёргают Telegram-бота — пуш в телефон, когда агент закончил или ждёт твоего «да».
Слой 4: tmux
Persistent-сессии, переживающие любые разрывы. Конвенция имён claude-<repo>-<branch> — tmux ls сразу читается как ростер бойцов.
Слой 5: amux
Веб-дашборд над tmux. Парсит ANSI-вывод, видит статус каждого агента (работает / ждёт / завис), self-healing watchdog ловит context overflow и сам перезапускает. Карточки сессий, peek-режим, kanban — всё в браузере.
Слой 6: Tailscale
Mesh-VPN поверх всего. SSH/mosh идут через приватную сеть, дашборд amux не торчит в публичный интернет, на телефоне — тот же URL что и на маке. Открываешь PWA в дороге, видишь, что фронтенд-агент завершил тикет — апрувишь мерж одним тапом.
Workflow одного дня (а можно и на неделю поставить):
☕ утро — ставишь 5 задач в kanban amux с мака
🚇 день — Telegram пингует «нужен апрув на миграцию» → апрувишь с телефона
🍝 обед — peek в браузере, видишь прогресс
🌙 вечер — мердж готовых веток, остальные продолжают ночью
На базе этого стека можно построить и автономные фабрики по mobile/web разработке, и фабрики контента и облачных ассистентов под операционные задачи.
Уверен, что это будущий золотой стандарт для zero-human companies. | 661 |
| 12 | https://www.youtube.com/watch?v=CNjTFYLfIwQ | 0 |
| 13 | Силами сообщества значительно обновлёны базовые образы для 1С:
https://github.com/firstBitMarksistskaya/onec-docker
Обновлена используемая версия Ubuntu, практически с нуля переписана работа с s6 overlay, client-vnc наконец-то нормально расширяет образ client, а не перекачивает 1ску ещё раз; добавлена поддержка 8.5, фиксы работы под 8.3.27.
В общем куууча всего. Огромное спасибо всем причастным: Дима, Егор, Антон, Андрей, Кузя (?) - я очень рад, что разработка образов стала чем-то, над чем работает сообщество грамотных специалистов.
P.S. Не забудьте переехать на новый Docker Swarm Plugin от Андрея - он проверен и точно работает с новыми образами! | 0 |
| 14 | https://blockrun.ai/models/nvidia-gpt-oss-120b | 0 |
现已上线!2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
