Библиотека Питониста

Локальное окружение для начинающего ML-инженера ML начинается с окружения. Разберём настройку Python-окружения, виртуальных сред, Jupyter и VS Code, а также структуру ML-проекта и управление зависимостями. 📌22 января в 18:00 МСК Открытый урок курса «Machine Learning» Зарегистрироваться: https://clck.ru/3RNxGw Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

Изучаем Python Автор: Эрик Мэтиз Год издания: 2020 #python #ru Скачать книгу

Основы программирования в PYTHON, Том 1 Автор: Таннинг Ж. Ф. Год издания: 2021 #python #ru Скачать книгу

Python для анализа данных: учебное пособие Автор: Роберт Гарафутдинов Год издания: 2024 #python #dataanalysis #ru Скачать книгу

Алгоритмы неформально. Инструкция для начинающих питонистов Автор: Такфилд Б. Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу

Python для программирования криптовалют Автор: Джимми Сонг Год издания: 2020 #python #ru Скачать книгу

Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике Автор: Васильев Юлий Год издания: 2021 #python #spacy #ru Скачать книгу

Python для анализа данных Автор: Роберт Викторович Гарафутдинов Год издания: 2024 #python #ru Скачать книгу

5 обязательных по SQL книг 1️⃣ “SQL: быстрое погружение”. Автор - Уолтер Шилдс Эта книга поожет вам разобраться как в основах SQL, так и в расширенных возможностях этого языка. Читатели, уже имеющие опыт работы с SQL, могут пользоваться книгой Шилдса как справочником. 🔴 Скачать 2️⃣ “MySQL Cookbook”. Авторы - Света Смирнова, Алкин Тезуйсал Книга пригодится всем, кто работает с MySQL как в личных проектах, так и на профессиональном уровне. Как бы опытны вы ни были, возможно, с какими-то задачами, рассмотренными в этой книге, вы просто не сталкивались. При этом книга будет интересна и новичкам. 🔴 Скачать 3️⃣ “SQL Cookbook”. Авторы - Энтони Молинаро, Роберт де Грааф Сборник рецептов с удобной структурой: постановка задачи, решение с кодом и детальное объяснение. Авторы рассматривают особенности конкретных СУБД: Oracle, DB2, SQL Server, MySQL и PostgreSQL. 🔴 Скачать 4️⃣ “Изучаем SQL”. Автор - Алан Болье Книга охватывает большинство тем, необходимых для начинающего разработчика в области баз данных. При этом она не перегружена теорией: все знания применяются на практике в ходе изучения. 🔴 Скачать 5️⃣ “SQL для чайников”. Автор - Аллен Тейлор Эта книга поможет разобраться в проектировании, управлении и защите базы данных. Автор подробно описывает средства защиты данных от кражи, случайного или вредоносного повреждения, а также от потери из-за сбоев оборудования и дает рекомендации по устранению ошибок в работе. 🔴 Скачать P.S ЕСЛИ ИНТЕРЕСУЕТЕСЬ БАЗАМИ ТО ВСТУПАЙТЕ В НАШ КАНАЛ DBBOOKS

Python. Лучшие практики и инструменты Автор: Михал Яворски Год издания: 2023 #python #ru Скачать книгу

Аналитика в Power BI с помощью R и Python Автор: Райан Уэйд Год издания: 2021 #python #ru Скачать книгу

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Автор: Силен Год издания: 2021 #python #ds #ru Скачать книгу

Глубокое обучение с fastai и PyTorch Автор: Ховард Джереми Год издания: 2022 #python #pytorch #fastai #ru Скачать книгу

Python для начинающих Автор: Кен Юэнс-Кларк Год издания: 2025 #python #ru Скачать книгу

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python Автор: Анкур Пател Год издания: 2020 #python #ml #ru Скачать книгу

Python, Django, Data Science Автор: А. В. Протодьяконов Год издания: 2025 #python #django #ds #ru Скачать книгу

Python. Визуализация данных Автор: Абдрахманов М.И Год издания: 2020 #python #ru Скачать книгу

PythonBooksRu — канал с книгами по Python на русском языке. 🚩 Что внутри: 6️⃣ Книги, которые помогут пройти собеседование 2️⃣ Все материалы на русском 3️⃣ Прямое скачивание в телеграме, без регистрации и ботов 🔵 подписывайся и скачивай: @pythonbooksru

Типизированный Python для профессиональной разработки Автор: Алексей Голобурдин Год издания: 2022 #python #ru Скачать книгу

🦾 Машинное обучение стало базой почти всех современных AI-решений — от систем рекомендаций до генеративных моделей. 📌22 декабря в 18:00 МСК мы разберём фундамент ML, его связь с Data Science и роль в развитии современных AI-моделей. Покажем pipeline обучения, объясним, чем ML отличается от классического программирования, и вместе обучим простую модель классификации изображений. Открытый урок подойдёт тем, кто делает первые шаги в Data Science и ML, IT-специалистам, которые хотят расширить компетенции, и тем, кто давно ищет понятное, логичное объяснение того, как устроена ML-модель. Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cSqJ1z Вебинар проходит в преддверие старта курса «Machine Learning» 🎄 Учитесь в новом году по старым ценам! Максимальная скидка 30% на обучение до 21.12.2025: 1 курс — тающая скидка 15% до 21.12 2 курса −25%, 3 курса −30% Вы можете оставить заявку на странице курса. Учиться системно — выгоднее! Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576