data.csv
前往频道在 Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
显示更多📈 Telegram 频道 data.csv 的分析概览
频道 data.csv (@data_csv) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 13 844 名订阅者,在 营销与公关 类别中位列第 746,并在 俄罗斯 地区排名第 47 125 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 13 844 名订阅者。
根据 01 九月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 19,过去 24 小时变化为 -6,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 27.00%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.69% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 738 次浏览,首日通常累积 1 619 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 105。
- 主题关注点: 内容集中在 визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
凭借高频更新(最新数据采集于 02 九月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。
13 844
订阅者
-624 小时
-47 天
+1930 天
帖子存档
13 844
А вы знали, что погоня за статуэткой на «Оскаре» — это обычное дело, и существует целая каста киноделов, которые стремятся в первую очередь не снять самый лучший фильм, а угодить жюри?
Картины таких режиссёров называют приманками для «Оскара» или Oscar Bait, а пару лет назад американские социологи вывели формулу, которая по некоторым формальным параметрам помогает определить, насколько фильм «оскарбайтный».
В новом проекте Студия инфографики РИА рассказывает, что же такое Oscar Bait, а также предлагает выбрать любимый фильм и узнать, насколько он стремился забрать все «Оскары». Оказалось, что «Мстители» даже не пытались бороться за награду, а вот «Властелин колец» — ещё как.
Десктопная версия красивее, но мобильная тоже ничего:
https://ria.ru/20200207/1564342281.html
13 844
Яндекс выпустил новое пёстрое исследование про тренды красоты: волосы стали короче, но зато чаще — крашеными; мужчины стали чаще ухаживать за собой, а брови стали интереснее, чем глаза.
Больше инсайтов:
https://yandex.ru/company/researches/2020/beauty
13 844
Вот вам ещё дополнение к предыдущей новости, которое присылает внимательный читатель Natalia Toganova:
«...плохой вариант предложен. Пример с запретом общественного транспорта — классический. В Африке так делали. В результате люди все равно ехали, но на менее безопасных средствах передвижения. Или переполненный автобус попадает в аварию».
Это меня, к слову, пугает — это не первый случай, когда мне пишут, что анализ в материалах недостаточно полон или корректен. А ведь здесь даже не журналист работу делал — аналитик, специализирующийся на городах!
Увы, опасная сторона дата-журналистики — легко создать убедительный для большинства читателей тезис, который оказывается ошибочным, потому что авторы не имеют достаточной квалификации или достаточного количества времени, чтобы правильно провести исследование. Поэтому в любой важной теме, конечно, важно показывать наработки экспертам. Но и эксперт не всегда может достаточно глубоко вникнуть в работу журналиста.
13 844
Да-да, вас уже, возможно, бесит коронавирус, но тут кое-что интересное: аналитик Геворг Егикян на примере Еревана показывает, как несколько важных мер помогают снизить распространение эпидемии.
Шаг 1: пускаете меньше автобусов, чем обычно
Шаг 2: вводите карантин в нескольких местах наибольшего скопления жителей
Готово! Вы восхитительны: спрятаться от вируса полностью не удалось, но заражённых в разы меньше.
https://lexparsimon.github.io/coronavirus
13 844
Где находится новый китайский коронавирус на шкале от обычной простуды до Эболы?
Сравнили летальность и «заразность» 2019-nCoV и еще нескольких крупных инфекционных заболеваний XXI века.
☣️ SARS (начало вспышки: 2002 год) – тяжелый острый респираторный синдром. 8 тысяч случаев, 800 смертей.
☣️ Птичий грипп (начало вспышки: 2003 год) – 861 случай, 455 смертей.
☣️ MERS (начало вспышки: 2012 год) – ближневосточный респираторный синдром, 2250 случаев, 850 смертей.
☣️ Эбола (начало вспышки: 2014 год) – 3296 случаев, 2194 смерти.
☣️ 2019-nCoV (начало вспышки: 2019 год) – 7921 случай, 170 смертей.
Комментарии экспертов
➡️ http://bit.ly/2UaVUsO
13 844
Дата-отдел «Новой газеты» о летальности и «заразности» коронавируса и еще нескольких инфекционных заболеваний XXI века
13 844
Люблю истории, когда дата-журналистика меняет мир.
New York Times делали исследование о кроссовках Nike Zoom Vapofly и показали, что они значительно улучшают результаты бегунов.
Журналисты использовали данные спортивного приложения Starva, в котором бегуны указывают дистанцию, время её преодоления, а также зачастую модель кроссовок.
И вот сегодня Медуза пишет, что Международная ассоциация легкоатлетических федераций чуть не запретила кроссовки – над этим в течение нескольких месяцев думала целая группа специалистов.
В итоге пришли к тому, что Vapofly запрещать не будут, но до окончания Олимпиады 2020 года в более новых моделях кроссовок с продвинутымм технологиями бегать запретят.
13 844
Если вы хотите поучаствовать в хакатоне «Новой газеты» и «Теплицы социальных технологий» 15-16 февраля в Питере, а идеи для проекта нет, тогда загляните вот сюда — https://projector2020.te-st.ru/projects/
Разные НКО, парнеры хакатона, приготовили свои задачи для участников. Поэтому не торопитесь сливаться. Вдруг какая-то идея зацепит, и вы захотите реализовать ее.
13 844
Любовь Поповец в своём новом микро-медиа Call Me Data сравнивает творческий путь Ван Гога и Достоевского и говорит, что похожие жизненные обстоятельства порождают также схожие идеи в творчестве.
В исследовании, конечно, есть анализ данных — темы, которые занимали обоих авторов, нашлись в дневниках Достоевского, а также письмах Ван Гога к брату:
https://lyubov9995.wixsite.com/arttinder-gogh-dost
13 844
У The Bell вышел текст про десятилетнюю борьбу Центробанка и налоговой с обналом — https://thebell.io/strana-nalichnyh-kak-vlasti-10-let-borolis-s-obnalom-i-kto-pobedil/
Внутри есть и графики, и объяснения, как вообще этот обнал устроен. Интересный момент, что в итоге бизнес хлебнул горя из-за всех предпринятых мер.
Текст стоит почитать еще и потому, что вы поймете больше про нового главу правительства Мишустина, который как раз пришел на новую должность из ФНС.
13 844
Коллеги из канала «Сам бы так нарисовал» интересно пишут про современное искусство, и вот про нашу тему.
Из данных можно создавать истории и красиво их оформлять, а можно просто превращать данные в хаотичный, но прекрасный (!) арт. Один из художников, который этим занимается, Рефик Анадол, в своём интервью подробнее рассказывает, как создаются такие работы:
https://t.me/mazznya/87
13 844
Чудесная работа о том, как разные народы включали звёзды в разные созвездия. Например, мы привыкли относить Сириус к созвездию Большого Пса, а в некоторых культурах его считали частью орла. Внутри для разных звёзд можно посмотреть образы, с которыми их соотносили!
Датавиз же вот о чём. Не все звёзды включают в созвездия: как правило, чем ярче звезда, тем больше вероятность, что её куда-нибудь отнесут. Но есть и исключения: например, Пояс Ориона или Плеяды. Они создают запоминающиеся формы, поэтому чаще становились предметом внимания первых астрономов.
http://www.datasketch.es/may/code/nadieh/
13 844
Скроллителинг на The Guardian про то, в каком возрасте мы теряем своих родителей (окей, статистика дана для Американцев)
С отцами прощаются раньше по двум причинам:
1) Мужчины в среднем умирают раньше
2) Мужчины в более позднем возрасте создают семью
https://www.theguardian.com/news/datablog/2020/jan/19/poor-and-black-americans-more-likely-to-experience-death-parent-younger-age
13 844
Открылась регистрация на хакатон, который делают Теплица социальных технологий совместно с «Новой».
Если вы давно читаете канал и всегда хотели попробовать тоже сделать какую-нибудь дата-историю, хакатон – это отличный шанс начать! Здесь можно найти команду, которая поможет довести проект до ума, а также поработать с менторами, которые и идею отшлифуют, и с технической частью помогут.
Опытные же участники получат возможность выиграть 110 тысяч рублей на дальнейшую работу над проектом.
Февральский хакатон пройдёт в Питере, регистрируйтесь и приходите: https://projector2020.te-st.ru/
13 844
Сегодня вышел важный материал «Проекта» — о том, как кризис в здравоохранении влияет на здоровье населения.
Схема такая:
врачам в гос. учреждениях не платят конкурентную зарплату, врачи уходят в частный сектор, другие регионы или меняют сферу деятельности —> на оставшихся ложится бешеная нагрузка —> они с ней не справляются —> люди умирают чаще
Больше данных и подробностей:
https://www.proekt.media/research/nagruzka-na-vrachey/
13 844
Поговорим про самую популярную кинопремию?
Вчера киноакадемия объявила номинантов на «Оскар-2020», а год назад мы в «Новой» анализировали номинантов за всю историю «Оскара» и выяснили вот какие вещи:
1. Номинанты становятся всё старше. С 1967 года, когда случился «Новый Голливуд» и американское кино получило много новой крови, медианный возраст потенциальных обладателей Оскара растёт. В прошлом году пик как раз пришёлся на 2019 год, о ситуации в этом — не знаю.
2. Женщин не пускают в престижное американское кино. Если не считать актёрские награды, то номинанток в «Оскаре» — кот наплакал. В последние годы ситуация меняется лишь отчасти: женщин становится больше, например, среди художников по гриму. Но вот операторы-женщины и режиссёры-женщины среди номинантов — по-прежнему единороги.
3. Чернокожих мало, и хотя их доля среди номинантов растёт, это больше похоже на «показуху»: повысить их долю пытаются за счёт актёров, в других же категориях ситуация сильно не меняется.
Текст:
https://vk.cc/afdKIW
13 844
Если вам лень читать, то в тексте есть упоминание одного интересного арт-объекта, который создал художник-исследователь Mimi Onuoha.
Это «Библиотека недостающий данных» — такой шкафчик с папочками. Каждая из них подписана, например: «Количество трансгендерных людей, убитых или получивших увечия из-за нетерпимости» или «Количество американцев без банковских карт», но внутри ничего нет. Как и данных.
http://mimionuoha.com/the-library-of-missing-datasets-v-20
13 844
Интересный текст о проблеме «недостающих данных». Он о том, что хотя в некоторых областях собирается гигантское количество данных, другие остаются без внимания.
Вот пример: авторы утверждают, что если набрать в гугле слово «рука», то вне зависимости от локации, где вы находитесь, руки будут только белыми. Сразу вспоминается прокол того же Гугла, когда алгоритмы машинного обучения распознали чернокожих на фото как горилл.
Поэтому во всех решениях, которые принимаются на основе анализа массивов данных, важно помнить: действительно ли данные отражают полную картину? Корректно ли изучать так называемого «среднего» человека?
https://eyeondesign.aiga.org/finding-the-blank-spots-in-big-data/
13 844
Продолжим про пожары в Австралии?
Впечатляющая (как всегда, когда БОЛЬШИЕ данные — прям на весь монитор) работа Reuters — для того, чтобы мы точно поняли масштаб беды. Горит 103 тысячи квадратных километров. Или столько футбольных полей, что только пролистать их в материале — займёт секунд пять.
https://graphics.reuters.com/AUSTRALIA-BUSHFIRES-SCALE/0100B4VK2PN/index.html
