data.csv
前往频道在 Telegram
Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса
显示更多📈 Telegram 频道 data.csv 的分析概览
频道 data.csv (@data_csv) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 13 857 名订阅者,在 营销与公关 类别中位列第 743,并在 俄罗斯 地区排名第 46 826 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 13 857 名订阅者。
根据 30 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 24,过去 24 小时变化为 -2,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 24.80%。内容发布后 24 小时内通常能获得 11.68% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 436 次浏览,首日通常累积 1 619 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 103。
- 主题关注点: 内容集中在 визуализация, аналитика, llm, данными, работы_студентов 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Блог о журналистике данных и дата-сторителлинге
Ведёт @BlackPineapple — аналитик в службе дата-журналистики Яндекса”
凭借高频更新(最新数据采集于 31 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 营销与公关 类别中的关键影响点。
13 857
订阅者
-224 小时
+127 天
+2430 天
帖子存档
13 857
Очень похожую картинку я делал три года назад для совместного исследования Новой Газеты и Медиазоны. В тот период мне как раз очень нравилась Мона, и можно сказать, что такую метафору отчасти я придумал как раз под её влиянием.
Картинка получилась достаточно провокационной, и сейчас бы я в ней кое-что поправил. Но надо сказать, что именно благодаря такому оформлению она завирусилась — и я видел её тогда даже в сториз у крупных блогеров.
13 857
Мона Чалаби о том, кто, вероятнее всего, убьёт мужчину или женщину в США.
https://www.instagram.com/p/CnxAUBkOok0/?igshid=YmMyMTA2M2Y=
13 857
Надежда Андрианова обнаружила, что почти все сервисы по визуализации данных неправильно строят пузырьковую диаграмму!
Для начала — как правильно. Площади кругов должны быть кратны числам. Объяснение на лендинге просто шикарное 🥰:
Если вы возьмете две очереди в билетную кассу, вы получите столбиковую диаграмму, где сравнимы будут длины очередей. Если же вы и ваш друг крикните, что готовы раздать билеты бесплатно, то вы получите две толпы, окружившие каждого из вас, и сравнимы станут площади, занятые людьми, желающими получить бесплатно и быстро билет.
Идеально график строит Tableau, чуть-чуть искажает пропорции Excel, ещё больше косячат Flourish, Datawrapper и Rawgraphs. Как-то уж много расхождений с истиной у Infogram, а Гугл Таблицы выдают просто что-то катастрофически неверное.
Вот тут подробности: http://designing.numbers.tilda.ws/bubble_charts_lie
13 857
The Pudding в своём исследовании использовали базу Open Syllabus. Она содержит произведения, которые изучают в колледжах и университетах.
Там на сайте очень красивая визуализация в виде графа, можно залипнуть.
https://galaxy.opensyllabus.org
13 857
The Pudding в своём исследовании использовали базу Open Syllabus. Она содержит произведения, которые изучают в колледжах и университетах.
Там на сайте очень красивая визуализация в виде графа, можно залипнуть.
https://galaxy.opensyllabus.org
13 857
Новости из России: депутат предложил исключить «Архипелаг ГУЛАГ» из программы по литературе (но госдума заявила, что такого не сделают).
Новости из Америки: на занятиях по литературе проходят Гарри Поттера!
Впрочем, согласно исследованию The Pudding, это редкая ситуация, когда популярное и любимое в народе произведение, проходят на занятиях. Авторы предполагают, что произведения, которые сегодня считаются классикой, в своё время не были популярны, потому что обогнали время.
https://pudding.cool/2023/01/lit-canon/
13 857
Сколько нужно денег на замену всех ветхих коммунальных труб в России, чтобы прекратились аварии, из-за которых люди остаются без тепла, канализации, получают серьезные травмы и даже гибнут? Примерно 4 триллиона рублей.
Сколько денег Россия потратила только за 9 месяцев на войну в Украине, разрушая гражданские коммуникации и оставляя там людей без воды и тепла в морозы? Примерно, 5,7 триллиона рублей.
Потрать Россия эти деньги на ЖКХ в собственной стране, сотни тысяч людей жили бы гораздо лучше (в Украине уж точно). Но нет.
Коммунальные аварии в России происходят каждые 7 минут. Все потому, что трубы изношены на 90 %. Поэтому в некоторых городах люди живут с фекальными озерами в подвалах или просыпаются от того, что их квартиру заливает кипятком из прорваной трубы.
Почему так происходит в России? «Важные истории» (@istories_media) подробно изучили тему.
13 857
Возможность для начинающих дата-журналистов.
Грузинская организация ForSet открывает набор на новую программу Data Communication Fellowship для журналистов и гражданских активистов на русском языке. Участники проведут 10 дней в Тбилиси в мае 2023 года, а затем будут совместно с менторами работать над созданием собственных дата-историй.
Всё обучение будет бесплатным, поездка будет оплачена, а за выпущенные материалы участники получат гонорары.
Подать заявку можно тут
13 857
Сколько лет криминологи, активисты и журналисты ждали этих данных! И вот, наконец, спустя два года с момента начала их публикации, можно в них заглянуть и составить хотя бы примерное понимание масштабов домашнего насилия в России.
В 2021 году Генпрокуратура начала ежемесячно публиковать данные о том, сколько преступлений совершают члены семьи или бывшие секс-партнеры жертвы. Долгие годы в стране не было такой доступной и открытой статистики, поэтому журналисты и активисты пытались как-то сами оценить масштаб проблемы. Например, в 2019 году «Новая газета» и «Медиазона», а в 2021 Консорциум женских неправительственных объединений.
Сегодня Катя Бонч-Осмоловская из дата-отдела «Важных историй» изучила уже официальную статистику о насилии в семье. Один из выводов: каждое пятое убийство и каждое третье изнасилование в России происходят внутри семьи.
А можно ли доверять этим цифрам и о чем может свидетельствовать сам факт открытия статистики, читайте тут.
13 857
Wall Street Journal пишет про бум увольнений IT-специалистов в США. Таких масштабов проблемы не было даже в 2020, когда кризис переживали все остальные отрасли. Значительная масса увольнений пришлась на гигантов — таких как, например, Amazon и Meta.
Хорошая новость том, большинство уволенных сотрудников без проблем нашли новые места работы — по всем официальным отчётам число трудоустроенных специалистов растёт, несмотря на сокращения.
https://www.wsj.com/articles/tech-layoffs-are-happening-faster-than-at-any-time-during-the-pandemic-11672705089
Посмотреть можно по подписке или через расширение Bypass Paywalls
13 857
Классный проект про проекцию Меркатора (одну из самых популярных в России и не только) выпускал пару лет назад ТАСС. Особенно хороша там интерактивная часть, где можно «схватить» Россию и посмотреть, как бы она выглядела в разных местах карты.
https://merkator.tass.ru/zemlya-ploskaya
13 857
Классный проект про проекцию Меркатора (одну из самых популярных в России и не только) выпускал пару лет назад ТАСС. Особенно хороша там интерактивная часть, где можно «схватить» Россию и посмотреть, как бы она выглядела в разных местах карты.
https://merkator.tass.ru/zemlya-ploskaya
13 857
Непросто быть Грендландией — на разных картах остров корёжит так, что можно и не узнать.
Так получается из-за того, что эллипсоид Земли невозможно переместить на прямоугольную плоскость без искажений. Из-за этого для разных задач используют разные типы географических проекций (переноса объёмной Земли на плоскость) — в одних случаях можно пренебречь одними видами искажений, в других — другими.
13 857
Бывает, что данные, которые мы можем изучить, имеют очень слабое отношение к реальности, и при разработке материала надо это учитывать.
«Новая газета. Европа» пишет, что каждый четвёртый активный разработчик мог уехать из России, основываясь на том, что 26% российских разработчиков поменяли или скрыли свою страну на сайте GitHub (это популярная система, которая позволяет хранить разные версии кода, вести совместную разработку и выкладывать код в открытый доступ).
Уверен, что без дополнительного исследования делать такие выводы нельзя.
То, что человек скрыл или поменял страну, может говорить, например, о том, что он не хочет её афишировать или опасается блокировки пользователей из России. С другой же стороны, реально переехавшие разработчики могут не менять страну в профиле.
Исходный материал (VPN):
https://novayagazeta.eu/articles/2023/01/11/kod-na-iskhode
13 857
реклама
Аналитик Александр Климов запустил онлайн-пособие «Анализ данных для хулиганов». Оно посвящено тому, как создавать продукты и эффективно управлять маркетингом на основе данных. Курс подойдёт начинающим аналитикам, практикующим продакт-менеджерам, предпринимателям и маркетологам.
Лекции направлены на практиков, написаны живым языком и без воды, а также снабжены приятными иллюстрациями. Часть занятий доступны бесплатно, а остальные (вместе с практическими заданиями) можно докупить.
Ознакомиться с курсом и начать заниматься можно здесь
13 857
«Cистемный блок» подвёл туристические итоги года в России, сравнив популярные направления для поездок в 2019 и 2022 году.
Хотя большинство популярных направлений лежит на поверхности, некоторые изменения не так очевидны: например, интересно снижение турпотока в Китай, Тунис, Таиланд — тут виной, судя по всему, коронавирус.
Ну и интересны некоторые новые «открытия» у российских туристов. Помимо стран СНГ, это Венесуэла, Сирия, Ирак и Иран 🤪
https://sysblok.ru/infographics/milan-ili-tegeran-gde-otdyhali-rossijane-v-2022-godu/
13 857
Начнём публикации в этом году с крайне интересной симуляции The Pudding, которая косвенно объясняет одну из причин денежного неравенства.
В материале рассматривается модель «гаражной распродажи» (yard sale model). Если взять людей, раздать им по 1000 долларов и заставить их играть в «орла и решку» с максимальной ставкой в 20% от капитала беднейшего из участников, то спустя некоторое большое количество раундов все деньги в комнате получит один человек.
На первый взгляд это кажется невероятным, но при равном количестве побед и поражений беднейший из игроков будет всегда терять деньги — что в конечном счёте приведёт его к полному разорению.
Позалипайте в интерактив и разберитесь сами, как это работает:
https://pudding.cool/2022/12/yard-sale/
13 857
Сергей Антонов, редактор раздела «Статистика» в Т—Ж, запустил рассылку, которая расскажет, как работать с данными журналистам и маркетологам.
Это набор базовых уроков, который позволит разобраться с тем, откуда брать данные, какого они бывают формата, как их можно анализировать и визуализировать.
Я написал туда три письма, а остальные вычитал и помог поправить. Могу рекомендовать как хороший старт, если раньше вы с данными не работали.
https://data.nepishi.ru
