data.csv

Привет! Я вместе с командой продолжаю исследовать ваш образовательный опыт и ищу больше респондентов для интервью. Мы очень хотим поговорить с вами, если: 1. Вам интересна сфера визуализации данных 2. Вы когда-либо покупали любое обучение (не обязательно связанное с данными) Если это вы — напишите, пожалуйста. Ваш опыт очень нам поможет ☺️ Контакт: @BlackPineapple

Если вам было интересно, как работают большие генеративные модели вроде ChatGPT, ловите красивый (и очень короткий!) эксплейнер от The Guardian. Меня в нём удивило, что концепцию координат вектора объясняют через координаты городов. Дорогие читатели-гуманитарии, напишите, вам реально так понятнее? Или можно было сразу говорить про координаты точек на плоскости? https://www.theguardian.com/technology/ng-interactive/2023/nov/01/how-ai-chatbots-like-chatgpt-or-bard-work-visual-explainer

Инструмент для визуализации данных RawGraphs анонсировал на внешнюю аудиторию новую функцию — возможность создавать и использовать «кастомные виды графиков». Это значит, что теперь любой член комьюнити может написать шаблон для отображения нового вида визуализации, а любой другой пользователь — просто построить по этому шаблону свой график. Ну и пару слов о RawGraphs — если вы о нём не слышали. Это сервис, который позволяет делать «основу» для вашей инфографики, которую, как правило, потом надо дорабатывать в графическом редакторе. Там нет настройки подписей, заголовков и прочих мелочей, зато есть много видов графиков, которые сложно где-то ещё построить без кода. А теперь, видимо, будет ещё больше ☺️

Если вы ещё не подписались на мой инстаграм, то сегодня зову вас туда почитать историю про Ханса Рослинга — шведского врача, ставшего всемирно известным лектором благодаря навыкам дата-сторителлинга. И бонусом рассказываю в сториз, как легко сделать такой же эффектный график: https://www.instagram.com/p/CzYuZwfih6E/

Одна из причин, почему я обожаю дата-материалы — они позволяют узнать много интересных подробностей о мире. Сегодня я узнал, что районы Нью Йорка — это весьма условные территориальные единицы, рождающиеся буквально «в народе». Однажды кто-то решил, что стоит называть это место определённым образом, и если это название закрепилось — его начинают использовать другие. Такая вольность приводит к тому, что у разных людей может быть разное мнение о том, где кончается тот или иной район 🤯 Чтобы построить максимально подробную карту города, NYT Opinion опросили 37 тысяч респондентов. Оказалось, что по большей части города у жителей Нью-Йорка консесусов нет. А карту советую глянуть — это как минимум красиво. Любопытно, что материал состоит из двух частей — отдельно статья, отдельно — интерактивная карта. Смотреть: Поясняющий материал, интерактивная карта Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

Трепетно. Год назад я решил, что буду рассказывать о дата-журналистике не только тут, но и в инстаграме. Но всё это время никак не мог начать. И сегодня решил — ждать больше не хочу. Приглашаю вас присоединиться: https://instagram.com/dataviz.me Буду пробовать там новые форматы и писать немного иначе, чем здесь :)

Ещё одна статья про то, как стереотипно мыслят генеративные нейросети. До этого я выкладывал публикацию Bloomberg, в которой, например, рассказывали, что нейросети почти всегда рисуют террористов как выходцев с Ближнего Востока, а уборщиков — как людей из центральной Азии. В этот раз проект Rest of World рассказывает про стереотипы, касающиеся культуры определённых стран. Например, мексиканца Midjourney рисует как человека в сомбреро, индуса — как мудрого старца, а индонезийскую еду — как нечто в банановых листьях. Но если находки из предыдущего материала действительно показались мне важными, то в этот раз стереотипы как будто кажутся безобидными и даже полезными. Если я прошу нейросеть без всяких уточнений нарисовать что-то, связанное с культурой другой страны, то ожидаю увидеть что-то стереотипно-типичное. Давайте подискутируем? Напишите в комментариях, должны ли нейросети по таким запросам выдавать более разнообразные изображения. https://restofworld.org/2023/ai-image-stereotypes/

История The Pudding о том, как на Spotify появилось много непонятных музыкальных жанров. Несмотря на то, что я музыкант и сам пишу песни, даже для меня вся музыка сводится примерно к пяти популярным. Кто реально разбирается в тысячах разных названий — для меня загадка. Понравился один приём в материале — чтобы показать, как сильно выросла популярность K-pop на сервисе, часть графика вывели за ось. Считывается как «жанр вылез из такого дна, что туда даже дотянуться трудно». Эффектно получилось — если бы масштаб сохранили, трудно было бы вызвать такую эмоцию. https://pudding.cool/2023/10/genre/

NYT Opinion поднимает проблему сокращения населения Земли. По оценкам демографов, количество людей достигнет пика в 80-х годах этого века, а потом начнёт стремительно уменьшаться. Почти все развитые страны уже сейчас находятся ниже уровня воспроизводства (это значит, что на каждую женщину приходится в среднем менее двух детей). И во всех без исключения странах рождаемость падает. Кажется, что спустя десятилетия даже Африка не сможет спасти человечество от вымирания. Оцените, кстати, какую лаконичную визуальную метафору сделали NYT в графике, который иллюстрирует рождаемость. https://www.nytimes.com/interactive/2023/09/18/opinion/human-population-global-growth.html А вот тут можно прочитать ещё один завораживающий материал NYT о том, как изменится структура населения планеты. Вероятно, для просмотра потребуется подписка, режим инкогнито или расширение Bypass Paywalls

💼 Какие навыки прокачать в 2023, чтобы оставаться востребованным? Аналитика — главный навык для сотрудников на ближайшие 5 лет согласно рейтингу Всемирного экономического форума. Причем актуально это для продактов, проджектов, лидов. С этим универсальным скиллом вы научитесь: ▪️ подкреплять гипотезы реальными данными; ▪️ качественнее развивать продукт и растить метрики; ▪️ говорить с аналитиками и разработчиками на одном языке. Если вы еще не внедрили аналитику в свои рабочие процессы — ловите бесплатный гайд по аналитическим фреймворкам от Changellenge >> Education. Внутри вы найдете 20+ шаблонов для оптимизации рабочих процессов с пояснениями и примерами: PSW, модель Кано, матрица BCG, RICE, модель Грейнера и многие другие. Гайд поможет: ▪️ познакомиться с аналитическими методами быстро и структурно; ▪️ систематизировать знания и получить незаменимую шпаргалку; ▪️ внедрить фреймворки в работу команды; ▪️ научиться быстро, но эффективно принимать решения. Забрать бесплатный гайд: https://u.to/A2IKIA Реклама. https://changellenge-education.com/ ИНН 7716917009 erid=2VtzqumTnzA

В копилку классных визуальных метафор — график Т—Ж в материале про горнолыжные курорты: https://journal.tinkoff.ru/ski-resort-stat/

Забавное исследование The Pudding про обложки любовных романов. С удивлением узнал, что в 70-80 годах были популярны обложки, которым дали название 'clinch' (кто подскажет, как это переводится — тот классный!). На таких обложках изображали нарочисто откровенные сцены, чаще всего Тарзана с голым торсом. В наши дни число сексуализированных обложек всё активнее снижается, и всё чаще художники украшают книги милыми иллюстрациями. Посмотреть и почитать, с чем такие тенденции связаны: https://pudding.cool/2023/10/romance-covers/

🔥 Бесплатный вебинар для начинающих аналитиков по SQL! ❗️ 12 октября в 19:00 по Мск пройдет бесплатный вебинар для начинающих аналитиков по теме: “Расчет продуктовых метрик с помощью SQL”. Мы проводили такой вебинар в прошлом месяце, и он очень понравился участникам, но многие не успели на него записаться, а очень хотели — поэтому мы решили, почему бы не провести его еще раз 😍 На вебинаре мы вместе Андроном (СЕО IT Resume & Simulative) будем работать в облачной базе PostgreSQL и с помощью SQL рассчитаем основные продуктовые метрики онлайн-сервиса: * Activation rate * MAU * ARPU и ARPPU * другие метрики Почему стоит прийти на вебинар? 🔸 Узнаете, как использовать SQL в реальной задаче — вы сможете сохранить этот кейс в портфолио и показать на собеседовании: работодатель точно оценит 🤘🏻 🔸 Поделимся с вами профессиональными лайфхаками SQL: у нас их очень много и нам не терпиться рассказать вам о них 😏 🔸 Прокачаете свой код на SQL и работу с продуктовыми метриками 😍 Регистрируйтесь по ссылке Реклама. ООО Айти Резюме. ИНН 4025460134. Erid:LjN8K636j

Хорошее исследование «Системного блока» о мужчинах, которые преподают в школах. Их в России очень мало — оказывается, не во всех странах так. https://sysblok.ru/infographics/uchitelja-muzhchiny-v-shkole-skolko-ih-i-chto-oni-prepodajut/

Мой любимый жанр — «как это было сделано». Автор потрясающей истории про одиночество рассказывает, как у него получилось найти инсайт в данных, сколько прототипов пришлось сделать до финальной визуализации, и как разрабатывался дизайн. Такие истории очень важно перечитывать, чтобы помнить, как много работы иногда уходит «в стол», и что это абсолютно естественная часть процесса. https://bigcharts.substack.com/p/invisible-epidemic Если вам нравится контент, который тут выходит, и у вас есть премиум, поддержите меня, пожалуйста — https://t.me/data_csv?boost

Самая впечатляющая визуализация опросных данных, которую я когда-либо видел. The Pudding рассказывают историю о том, насколько люди одиноки, и как американцы стали ещё более одиноки после пандемии. Оказывается, количество социального взаимодействия до сих пор не вернулось на уровень до 2020 года. Очень интересно, что происходит с россиянами — по ощущениям, моё окружение 22 год добил ещё сильнее. https://pudding.cool/2023/09/invisible-epidemic/

Мой канал читают много аналитиков — сейчас будет рекомендация для вас. Влад Князев, бывший тимлид аналитики в Альфа-Банке, ведёт свой блог, где делится личным опытом — пишет о работе, личных вызовах, делится забавными мемами. У него можно найти хороший контент как начинающим специалистам: например, о том, какие чудеса творит хорошее резюме, так и продвинутым: как давать обратную связь. А лично меня, например, шокировала история о найме, когда кандидату уже согласовали оффер, а потом сообщили, что его запретила нанимать служба безопасности 🤯

Очень понравилось, как исследование промит сам сервис. Яркий пример того, что дата-публикации можно продвигать не только через инфографику и цифрофакты. Для соцсетей выбрали несколько забавных отзывов и попросили иллюстратора нарисовать к ним милые картинки.