data.csv

Тот момент, когда красивая инфографика оставляет смешанные чувства. Эта работа должна рассказывать о городах-участниках программы мобильности между Европой и Африкой. На первый взгляд, сделано круто, но способ визуализации выбран крайне неудачный. На этой картинке, например, кажется, что мигрантов не 25 процентов, а все 90, и их значительно больше, чем граждан. У каждого города почему-то разные показатели, и для каждого показателя линия может кодировать совсем разные единицы. 1% населения — в случае с мигрантами, 3% — в случае со студентами. А вы что думаете? https://mayorsdialoguedataviz.odi.org/

Привет, это Алеся Мароховская! И я с отличной новостью: мы запускаем наш долгожданный курс по программированию на Python для журналистов. Что нужно сделать, чтобы стать его слушателем? 1. Хотеть учить Python; 2. Подписаться на новый канал Мастерской в ютубе; 3. Если вы еще не, то и на канал Мастерской в Телеграме и присоединиться к нашему чату. На ютубе раз в неделю будут выходить видеоверсии уроков (ссылка на текстовую версию всегда будет в описании), а в чате вы сможете задавать любые вопросы лекторам. Кто будет вести курс? Журналисты «Важных историй» — Роман Анин, Соня Савина, Ирина Долинина и Алеся Мароховская — живые примеры того, что программирование не так уж и страшно для людей с гуманитарным прошлым (но мозгами поскрипеть придется, поверьте!). И начинаем мы с вводной лекции, в которой рассказываем, зачем вообще современным журналистам программирование и как оно пригодилось лично нам. Кстати, если вам удобнее следить за Мастерской в почте, можете подписаться на нашу рассылку. Помимо лекций по программированию там будет еще много чего интересного. Все наши уроки полностью бесплатные. Но мы всегда радуемся, когда нашу работу поддерживают небольшими донатами. Подписывайтесь! Stay tuned.

Кофе в России сейчас очень популярен. Его продажи за последние 10 лет выросли вдвое, а по итогам 2019 года по популярности этот напиток впервые обогнал чай. Собрали на Т—Ж статистику про кофе: https://journal.tinkoff.ru/coffee-stat/

Интересный текст на Хабре о том, как деградирует современная музыка. Хиты наших дней менее богаты тембрально, тексты становятся более примитивными, а партии ударных построены на одних и тех же битах. Заходная картинка там с Элджеем и Моргенштерном, но не ведитесь — вообще-то автор смотрел на иностранные исследования, героями которых стали англопоющие поп-звёзды: https://habr.com/ru/post/524422/

Большое исследование «Проекта» и Forbes про «вызывающее потребление» Москвы. В двух словах так: при Собянине Москва стала получать ну очень много денег, большая часть из которых стала уходить на благоустройство. Часть этих денег пошла не на реальное улучшение городской инфраструктуры, а просто кому-то в карман — все москвичи знают мем про перекладывание дорог. «Проект» же посчитал, кому за время правления последнего мэра Москвы досталось больше всего денег за всё это благоустройство. https://www.proekt.media/guide/moskva-sobyanina/

Алгоритмы интернет-гигантов используют гендерные степеотипы при выборе аудитории для таргетированной рекламы. К такому выводу пришли исследователи из AlgorithmWatch, запустив в Facebook и Google объявления о найме, не настраивая в таргете ничего, кроме локации. В итоге объявление с вакансией водителя грузовика показали 4864 мужчинам и 386 женщинам. А объявление с вакансией няни — 6456 женщинам и 258 мужчинам Опыт повторили с разными изображениями и выяснили, что изображение ноготочков будет чаще вылазить у женщин, а дорога с грузовиком — у мужчин. Исследователи называют это явление дискриминацией, но я отношусь к этому скептически — всё-таки гендерные стереотипы имеют прямое отношение к реальной жизни, и пользователи разного пола охотнее будут кликать на разные объявления, а Google с Facebook просто оптимизируют таргет так, чтобы принести владельцу рекламы больше кликов. Подозреваю, что алгоритм может учиться прямо «на ходу» — если он видит, что на объявление кликает много женщин, а мужчины его игнорируют, то дальше он будет показывать рекламу только женщинам. С другой стороны, наверное, нехорошо, что платформы что-то решают за пользователя, если он сам того не хочет. Впрочем, смотрите сами, думайте сами: https://algorithmwatch.org/en/story/automated-discrimination-facebook-google/

В сервисе для визуализации данных Flourish появился новый красивый шаблон — стримграф. Стримграфы позволяют симпатично визуализировать изменение разных величин во времени. https://flourish.studio/2020/10/19/streamgraphs/

Простенький калькулятор — сколько бы вы могли питаться на стоимость айфона. Для меня цены завысил, хотя, наверное, это потому что я не закупаюсь в «Азбуке вкуса». Такая антиреклама магазину получилась. https://www.sravni.ru/promo/azbuka-vkusa/

Спустя полтора года всё-таки вышел второй выпуск интерактивного журнала Parametric Press. Глобальная тема этого выпуска — климатические изменения. Здесь есть: — статья о выбросах углекислого газа, которая адаптируется под возраст читателя. Там ещё прикольная визуализация, которая показывает, как выглядит разная концентрация частиц. — скроллителлинг и трёхмерная инфографика про корпорации, которые больше всего загрязняют атмосферу. Топ-20 из них, оказывается, делают треть всех выбросов, а наш Газпром входит в десятку крупнейших. — материал про роль водорослей и деревьев в спасении нашей планеты, в котором есть красивая симуляция — можно сажать деревья и смотреть, как они очищают воздух — лонгрид о засухах, в котором можно порассматривать спутниковые снимки — и ещё одна статья про выбросы углекислого газа, которая объясняет, как современная инфраструктура меняет мир, и сколько CO2 производится во время просмотра веб-сайтов. Примечательна обилием анимированных экспленеров. Что особенно круто и ценно, исходный код все материалов в журнале доступен на гитхабе. А вообще — очень хорошая дата-журналистская работа — есть, на чем подумать, на что залипнуть, и какие приёмы утащить себе на будущее.

FT собрали в большой визуальный спецпроект самые интересные факты про COVID-19 — рассказывают, как вспышки эпидемии возникали в разных странах, чем отличались их пути, в чём проблема подсчётов смертности и как болезнь развила политический кризис в США. В целом, ничего нового — скорее такой красивый справочник, по которому лет через 10 можно будет рассказывать детям, в каком ужасе мы жили в 2020 году. https://ig.ft.com/coronavirus-global-data/

«Важные истории» посчитали, как часто вообще в России разливается нефть и по чьей вине Оказалось, что часто до ужаса. За 2019 год, только по официальным данным, произошло 17 тысяч аварий с разливом нефти. То есть это происходит буквально каждые 30 минут. И компаниям выгоднее потом заплатить за эту аварию и рекультивировать место для галочки, чем поменять трубы, которые используются с советских времен. В тексте есть пример Усинска, там случился адский разлив нефти и какое-то время ученные наблюдали за природой после этого разлива. История бедных щук теперь не выходит у меня из головы.

Снова потрясающая инфографика у Медиазоны. Журналисты получили закрытый архив материалов СК Беларуси о протестующих в Минске, проанализировали и визуализировали травмы потерпевших. Почти половина пострадавших из этого списка были покалечены не на митингах, а уже после задержания. https://mediazona.by/article/2020/10/13/minsk-beaten

Модные карты теперь можно сделать в два клика. Datawrapper выпустил шаблон spike maps. Преимущество таких карт перед обычными symbol maps с кружочками разной площади заключается в том, что в местах скопления значений столбики, в отличие от кружочков, не перекрывают друг друга: https://blog.datawrapper.de/spikemaps/

Предвыборный скроллителл от Клооп (Кыргызстан). Там на носу выборы, поэтому журналисты посмотрели, как ведет себя оппозиция в парламенте. Да в общем-то мнение оппозиции ничем не отличалось от мнения коалиции. Парламент чаще всего единодушен по любым вопросам. Даже когда речь идет о чувствительных законах, которые называют антинародными. Материал помогает избирателям детально изучить партии и понять, за кого голосовать не стоит. https://kloop.kg/t/deputies-kyrgyzstan/

Сразу вспомнил другой похожий проект, где на цвета раскладывали кадры из фильмов. И вот фильмы — напротив, как правило, сильно друг от друга отличаются. https://thecolorsofmotion.com/

Ну очень красивая работа про цвета комиксов. На самом деле, можно заметить, что многие из них сделаны примерно в одинаковой цветовой палитре, однако соотношение основных цветов у них всё-таки меняется. https://moebius.colortheft.com/

Яндекс провёл исследование о том, кто оказывает услуги на Яндекс.Услугах и какими словами хвалят этих людей. Если тоже хотите «чутко с любовью», то обращайтесь к женщинам постарше. Мужчины в возрасте сделают «от бога», «без суеты» и «надёжно». Зато более молодые исполнители — «позитивно», «модно» и «талантливо». https://yandex.ru/company/researches/2020/services

Оригинальная работа немецкого издания Morgenpost: вам предлагают разрезать Германию на две части и сравнить, как эти части отличаются по разным показателям. Продолжительность жизни, папы в декрете, потребление мяса, использование велосипедов... Германия — такая страна, где всё это интересно сравнивать, потому что она разная, и многие показатели действительно меняются географически. https://interaktiv.morgenpost.de/deutschland-teilen-deutsche-einheit-wiedervereinigung/ P.S. Включайте гугл-переводчик

Если вы работаете с открытыми данными, то наверняка знаете про карты данных от Инфокультуры — карточки, которые помогают найти данные по разным-разным темам. В этом году организация обновляет эти карты и просит сообщество помочь советом. Расскажите, источники каких данных стоит включить в новые карты: http://bit.ly/datamaps-ru

The Pudding с помощью бигдаты (4 миллиона ответов на опросы) и рисованных человечков показывают, как на дискотеках объединить или разделить людей разных поколений. Это продолжение большого проекта про то, как люди узнают музыку: https://pudding.cool/2020/09/wedding-playlists/