data.csv

Яндекс выпустил карточки с исследованиями про музыку в изоляции Все помешались на вирусе и всё-таки стали чаще тренироваться, судя по плейлистам: https://yandex.ru/company/researches/2020/music-in-isolation

День социалочки про детей. В «Новой» вышло исследование про алименты. Оказывается, россияне платить их не привыкли, а закон против них бессилен — 94% долгов с 2014 года — безнадёжные. А если деньги на ребёнка и выплачивают, то во многих случаях — ничтожные: Отец-одиночка Владимир из Смоленска развелся с женой 1,5 года назад — они подали встречные иски об алиментах и определении места жительства их 8-летнего сына. Мама ребенка от своих требований отказалась и в скором времени вышла замуж снова. Алименты с ее стороны по решению суда составили 2900 рублей. «Эта сумма ничтожная. Ее устроили на работу на минималку, ¼ дохода. Я думаю, что это фиктивные цифры. Деньги поступают регулярно, но если даже я их потеряю, то не расстроюсь», — отмечает Владимир. https://novayagazeta.ru/articles/2020/06/01/85644-alimenty-data

Сегодня вышел текст «Важных историй» про то, как «закон Димы Яковлева» повлиял на усыновление российских сирот — https://www.istories.media/investigations/2020/06/01/po-zakonu-podletsov/ Повлиял херово: иностранцы стали усыновлять наших детей в 10 раз меньше, хотя именно они брали в семьи детей с особенностями и инвалидностью. Россияне же вообще редко берут таких детей. Ну и после того, как ввели этот закон, компенсировать уход иностранцев попробовали за счёт возмездных форм опекунства. То есть повысили выплаты за детей. Сначала люди стали брать больше детей, а потом это аукнулось возвратами в детский дом. От ответа авторов этого «закона подлецов» возгорается жопа. Острожнее.

Ещё один пример, как симпатично можно соединить данные и фотографию: Проект Happy Data — это такой антипод бесконечным и утомляющим графикам про коронавирус. Классные новости на фоне красивых видов из окна — вы даже можете отправить свой, и, возможно, из него сделают такую же инфографику. Интересно, что один из авторов проекта — Джорджия Люпи, которая вместе со Стефани Позавеч придумала Dear Data. Надо сказать, что проект, в первую очередь, про красивые картинки — информацию местами воспринимать слишком сложно, а некоторые изображения выглядят сомнительно с точки зрения принципов визуализации данных.

Данные неожиданно появились в ролике у блогера Руслана Усачева Он нашёл чек, по которому закупался на вечеринку 13 лет назад, и повторил опыт в наши дни. Оказалось, что аналогичная корзина стоит на 257% дороже, хотя по официальным данным инфляция за эти годы составила 156%. Да — её нельзя считать исключительно по продуктовому набору, однако такая разница все равно кажется пугающей. Тут — само видео с подробностями, а тут — табличка с расчтётами.

Новый выпуск рубрики «Статистика» на Т—Ж рассказывает о смертях в России. Наша страна по уровню смертности обгоняет всю остальную G20 и почти всю Африку за исключением Лесото. В Лесото, кстати, четверть населения болеет СПИДом. О том, от чего умирают россияне по версии официальной статистики, и где больше всего похоронных контор (совсем недавно лидером была не Москва!), читайте в материале: https://journal.tinkoff.ru/mortality-stat/

У нас в «Мастерской» вышел новый урок — очистка данных и фишинг с помощью OpenRefine. Это очень удобный инструмент для очистки. Я сама им предпочитаю пользоваться вместо Python, когда данных не прям много, а нужно что-то быстро почистить и привести к единому виду. Вот вам занятие для воскресного вечера: https://www.youtube.com/watch?v=Z4v9cwNUohk Текстовая версия урока: https://www.istories.media/workshops/2020/05/23/openrefine-/

Как вы догадались, я сегодня слежу за DataFest, а заодно и рассказываю вам о работах, которые привлекли моё внимание, но я о них ещё не писал тут. Габриэль Мерит говорит, что она часто слышала от друзей и знакомых фразы вроде [да не воспринимаю я эти ваши графики], [это скучно]. Поэтому она пришла к мысли, что визуализация данных не обязательно должна быть похожа на график. Интересная фишка Габриэль — умелое использование фотографий, благодаря чему работы становятся более «живыми» Больше вдохновения: https://www.instagram.com/gab.md/

Прямо сейчас на DataFest Ярина Серкез из New York Times рассказывала про то, как делать интересные дата-истории в условиях пандемии. Одна из последних работ NYT — о том, как изменились звуки города. Для этого материала пригодились записи проекта SONYC, авторы которого в течение несколько лет записывали городской шум. Из итересного — сейчас Нью Йорк звучит примерно так, как в обычное время он звучит ночью. А вообще — послушайте записи, это потрясающий контраст: шумные разговоры сменились щебетом птиц и звуками ветра. https://www.nytimes.com/interactive/2020/05/22/upshot/coronavirus-quiet-city-noise.html (режим инкогнито снимает пейволл, ну вы помните)

Страх кризиса в головах людей начинает побеждать страх вируса. По крайней мере, в некоторых странах гуглить информацию о кризисе стали чаще. https://www.axios.com/coronavirus-economy-jobs-google-searches-d9079766-204f-42e0-82ff-3d5f680097fc.html

Какого цвета Гоголевская «Шинель»? Действительно ли «Вишнёвый сад» такой вишнёвый? На этот и другие вопросы отвечает Библиотека им. Н.А. Некрасова в своих дата-арт карточках. Для каждой книги собрали все цвета, которые там упоминаются, и поставили на обложку в соответствии с их реальной долей в произведении. В фейсбуке очень хвалят. Источник

Интересная работа с _не_большими данными у Медиазоны. Они сделали фактчек «списка памяти» — врачей, погибших из-за вируса. Пишут, что в России, если верить нашей статистике смертности, они умирают значительно чаще, чем в любых других странах: https://zona.media/article/2020/05/19/martyrology В работе замечательная инфографика, и вообще — мне кажется, датавиз по ковиду у Медиазоны, пожалуй, лучший среди российских СМИ (раньше Алеся делилась интерактивной плиточной картой, которая тоже была хороша). Впрочем, напишите, если не согласны :) Можно обсудить тут: https://t.me/ddjrus

Симпатичная плиточная карта у «Новой» в очередном исследовании про корону Тезис материала — статистика распространения вируса удивительно начинает меняться после выступлений президента, а на рекомендации Роспотребнадзора регионы как будто не обращают внимания https://novayagazeta.ru/articles/2020/05/18/85423-vserossiyskiy-falstart

Выпустили на Т—Ж статистику о сериалах и россиянах. Оказалось, что: — Ещё никогда сериалы не гуглили так часто, как в первую неделю самоизоляции — Средняя зарплата людей, имеющих подписки на онлайн-кинотеатры — 96 тысяч рублей. Делайте с этим что хотите — Российские сериалы менее популярны у пользователей КиноПоиска: их оценивают реже и хуже. Однако бабушки у телевизоров все равно их смотрят Больше интересного тут: https://journal.tinkoff.ru/series/

Красивая инфографика и геоданные в новом тесте Яндекса про метро: https://yandex.ru/company/researches/2020/metro-quiz

Если вы вдруг начали замечать, что людей на улице стало неприлично много, знайте — так кажется не только вам. У Bloomberg свой «индекс самоизоляции» для Америки, который также показывает, что сидеть дома люди уже не хотят. Но я бы не выложил сюда это работу, если бы не классный визуал. Загляните сами: https://www.bloomberg.com/graphics/2020-social-distancing-coronavirus-cases/

Как рассказывать истории, основанные на данных? В «Нетологии» начинается очередной поток курса по журналистике данных. Программа большая: от Python и анализа в Excel, до сторителлинига и визуализаций. В числе лекторов курса — дата-журналистка @istories_media Алеся Мароховская: «Я расскажу о трех вещах: 🔹 как с помощью Python скрейпить разные полезные сайты, а полученные данные упаковывать в удобную табличку для простого анализа; 🔹 как потом эти данные удобно проанализировать с помощью Tableau и сразу на графиках увидеть какие-то интересные тенденции; 🔹 как сделать классный интерактивный график в d3, чтобы читатели сразу уловили, что вы хотите сказать, и немного позалипали-потыкались. Лекция про Python будет рассчитана на тех, кто уже хотя бы базово знаком с этим языком. Но послушать ее смогут все желающие, записавшиеся на курс. Если вы далеки от программирования, не расстраивайтесь: на курсе будет много других полезных лекций, где вы узнаете, как делать классные дата-истории и без программирования». Для читателей «Важных историй» до 31 мая действует промокод со скидкой 40%: ISTORIES Ближайший поток стартует 18 мая, к нему можно присоединиться до 20 мая. Ссылка на регистрацию: ➡️ https://netology.ru/programs/data-journalist Также этот промокод дает скидку на курс по дата-сторителлингу (полезен тем, у кого уже есть опыт работы с инструментами аналитики): ➡️ https://netology.ru/programs/data-storytelling

Будем считать, что сегодня день посвящен новым возможностям и знаниям) Вот еще одна возможность для вас прокачаться. Да еще и по скидону.

Надеюсь, вас не утомили бесконечные онлайн-курсы, потому что в области датажура совсем скоро будет две очень классных конференции. 1. DataFest Online (22-24 мая, стоимость: 30 gel за 3 дня — примерно 700 рублей) DataFest обычно проходит в Грузии, и при всей привлекательности страны, думаю, для многих это — препятствие. Я вот хочу попасть туда уже два года. Подробной программы на сайте пока нет, но среди спикеров — авторы Washinton Post и New York Times и такие известные эксперты по визуализации данных как Alberto Cairo и Nadieh Bremer. Обещают дискуссии, вокршопы и обсуждение кейсов. Всё, разумеется, на английском. https://datafest.ge/ 2. LAMPA (6-10 июня, бесплатно) Проект от Школы Данных Кыргызстан, которые объединит дата-журналистов из Центральной Азии, Украины, России, Беларуси, Грузии и Армении. Будет много полезных мастер-классов, обзор актуальных и новых инструментов, обмен опытом и дискуссии. На русском! И программа уже в сети: https://lampa2020.tilda.ws/

Впечатляющая работа, которая показывает масштаб человеческого неравенства. Если тысячу долларов представить в виде одного пикселя, то состояние 400 самых богатых людей вы просто устанете скроллить. https://mkorostoff.github.io/1-pixel-wealth/