data.csv

Соскучились по хакатонам? В выходные будет ещё один — на космическую тематику: в Санкт-Петербурге, Красноярске или онлайн из любой точки страны. Среди кейсов — мониторинг лесных пожаров по спутниковым данным и даже проект системы снабжения орбитального топливного узла... Участие бесплатно, лучшие команды получат денежный приз и билет на финал в Москву. Учавствовать можно в команде или собрать свою на платформе. Регистрация по ссылке космохакатон.рф

Мы изучили, как матерятся люди при общении с нейросетью Сделали с коллегами из Яндекса одно из самых потрясающих исследований — изучили нецензурную брань в диалогах с Алисой AI. Самым популярным оказался корень -б**-, правда, с небольшим отрывом. Ещё из прикольного: чем дальше заходит диалог, тем выше доля сообщений с матом — среди десятых она выше, чем среди первых. Суточный пик нецензурной брани приходится на час с 23:00 до полуночи. А чаще прочих ругаются суровые жители Сибири! Мои самые любимые картинки — про словоформы. Во-первых, это просто красиво. Во-вторых, оказалось, что главная дилемма нецензурной лексики — это б**дь или б**ть. В-третьих, у одних корней заметная часть словоформ — с приставками, а у других такие варианты скорее экзотика. Ну и в довершение оказалось, что пользователи Алисы довольно интеллигентны. Мат (четыре корня по версии Роскомнадзора) в своих сообщениях хотя бы раз за полгода в своих сообщениях использовал один пользователь из 50. Если трактовать нецезурную брань по очень странному толковому словарю государственного языка РФ — один из 30. Что-то мне подсказывает, что Клод страдает почаще...

Тут такое дело — на днях Смешарики пригласили меня к себе на подкаст «ПинКод. Новейшие технологии» поболтать про дата-журналистику и анализ данных. Ёжик не упустил возможности пошутить про то, что дата-журналисты работают по определённым датам, а Крош пришёл в восторг от идеи о том, что можно посчитать, кто из персонажей съел больше всего морковок. В общем, если у вас в семье растут юные исследователи, покажите им. Вдруг и у вас дома можно что-то интересное посчитать. Послушать подкаст можно здесь — новый сезон открывается двумя небольшими выпусками со мной.

Если вы не имеете отношения к исламу и раньше им особенно не интересовались, вряд ли вам придёт в голову прочитать материал о хадже — ежегодном паломничестве мусульман в Мекку. Возможно, проект студии Méridien сможет вас переубедить. Во-первых, как давно вы видели визуализацию такой красоты? А во-вторых, это и правда интересно. Материал рассказывает, например, как одна площадь может пропускать более 100 тысяч человек в час, какие инженерные решения помогают справляться почти с 50-градусной жарой и как для огромного количества паломников упрощают прохождение пограничных процедур. Сторителлинг завораживает с первых секунд: https://atlas.balady.gov.sa/en/hajj-and-umrah-in-data/

v6 alpha Дошли руки опубликовать большоооой апдейт, который делал ещё в начале лета. Что нового: — Доступен новый вид графика — линейный! А вместе с ним — стили линий и точек, гибкие оси и аннотации — Столбики теперь могут визуализировать процент от 100 — включите «Фон столбиков» и задайте ему это значение — Множество исправлений багов и интерфейса Апдейт в фигме, с ошибками приходите в чат

потихоньку обновляю свой плагин для визуализации данных сегодня там появился линейный график с кучей настроек 👇

Для туристических поездок у меня есть альтернативный метод, чтобы выбрать, где лучше селиться — и он тоже основан на данных: https://t.me/iii_see/453 Кстати, пользуясь случаем. Есть у меня читатели из Красноярска? Еду к вам уже на этой неделе, буду благодарен за рекомендации.

Пользователи социальной сети X заметили, что приложение для бега Strava и их проект Strava's Global Heatmap (недоступен в России) является неплохим предиктором, чтобы выбрать место для жизни в новом городе. Беговые треки (ожидаемо!) подсвечивают районы, в которых удобно и безопасно гулять и ходить на пробежки. В обсуждениях многие говорят про поправку на плотность населения, но авторы дискуссий также замечают, что далеко не все населённые районы «светятся» в сервисе.

Это случилось! Мои коллеги наконец-то сделали исследование мемов. Для этого они изучили запросы со словом мем к Поиску Яндекса. Топ популярных лично для меня выглядит сюрреалистично. Начинали с понятных «будь мужиком», «всё очень плохо» и «ничоси», закончили «мудрым дубом», «грустным наполеоном» и очень страшным изображением Планктона. Похоже, я уже тоже достиг дедовского возраста в интернете 😭 А вы на каком году перестали узнавать мемы?

5 сентября коллеги проводят Deep Tech Night — конференцию о том, как ИИ меняет разработку, инфраструктуру и цифровые продукты. В программе, например: — что ИИ уже изменил в работе разработчиков Яндекса — на данных за год; — как автономный транспорт и роботов учат ориентироваться и действовать в реальном мире; — как в Алисе разрабатывают AI-агентов и превращают их в массовый продукт. Программа делится на три трека — Hard (технические доклады и решение сложных задач), Practice (воркшопы с акцентом на прикладные навыки) и Experiment (тренды и новые форматы). Это всё — бесплатно. Основной формат — онлайн, но можно подать заявку и на очное присутствие: https://deeptechnight.ru

Лучшая иллюстрация для «да вы там все отупеете со своим ИИ» Исследователи из Стокгольмского и Гонконгского университетов изучили, как нейросети влияют на учёбу 27 тысяч китайских школьников. С ИИ они стали получать за домашку на 18% больше баллов и тратить на неё 45 минут вместо 64. А на экзаменах набрали на 20% меньше тех, кто нейросетями не пользовался 🤡 Ладно, есть нюанс. Хуже стали справляться именно те школьники, которые стали выполнять домашки быстрее. Те же, что ИИ использовали, но продолжали тратить на домашку столько же времени, в баллах почти не потеряли. В общем — чтобы вырастить умных детей — взрослым надо придумать, как сделать LLM репетитором, а не машиной для списывания. Или про старую парадигму обучения и интеллектуальной работы вообще можно забыть? Что думаете?

Как не выдать в себе деда, когда пишешь что-то в интернете New York Times проанализировали публикации в сабреддите r/teenagers и посмотрели, как менялась популярность разных эмодзи у его пользователей. Сейчас самый трендовый — 😭. Дело даже не в том, что интернет постоянно грустит: зумеры и альфа используют этот смайлик, когда видят что-то настолько смешное, трогательное или неловкое, что хочется плакать. Самый быстрорастущий эмодзи — 🥀. В англоязычном интернете увядшая роза приходит на смену 💔: ей обозначают разбитое сердце или разочарование — иногда искренне, иногда иронично. Прикольно, что российские зумеры и миллинеалы [это я уже от себя говорю!] используют 💔 как раз для обозначения трогательных ситуаций (это настолько красиво, что разбивает мне сердце!). Ну а 🤣 и 😂 сегодня используют только старпёры. Не перепутайте https://www.nytimes.com/interactive/2026/08/12/upshot/emoji-generations.html

Охренительно красивый проект Саши Богачёва, который визуализирует все солнечные затмения с 2000 года до нашей эры до 3000 года нашей! Можно крутить Землю, смотреть траектории теней, фильтровать разные типы затмений и искать свой город. А самое крутое — выбрать свою локацию, зумнуться туда, посмотреть 3D-модель города и увидеть, где на небе были или будут затмения. Сегодня, кстати, Луна закроет в Москве всего около 3% солнечного диска — можно и не заметить. А в Исландии, Гренландии, на севере России и в Испании будет полная фаза. https://eclipses.bogachev.fr/

Анекдоты многое могут рассказать о том, как живёт страна. Не верите? Тогда почитайте исследование Ильи Иноземцева — он собрал 553 тысячи анекдотов с anekdot.ru за 30 лет и посмотрел, как они менялись. Из интересного: — Пик публикаций пришёлся на 2020 год. После 2022-го поток упал до уровня середины нулевых — шутить стали заметно меньше. — Самый большой след в анекдотах оставил ковид. Про него шутили больше, чем про отставку Ельцина, «Курск», пенсионную реформу, Крым, 2022 год, кризис 2008-го и мобилизацию вместе взятые. — «Новый русский» не умер, а размножился делением: его место заняли олигарх, чиновник, менеджер и айтишник. — После закона о запрете мата 2014 года мата в анекдотах стало больше: сначала подскочил, а потом закрепился выше, чем был до запрета. — Пейджер пропал из анекдотов к 2006 году и зачем-то вернулся в последние годы. А место мобильника в технологическом юморе заняли нейросети. https://anekdot.inozemtsev.lol/

Фантастический способ визуализации ветра на карте мира 😍 Для самых упорных автор выложил 16 минут видео, где полностью показывает процесс — от загрузки данных до превращения их в такую красоту.

Забавный факт Для каждого потока курса мы делаем свою айдентику, основанную на визуализации данных. Иногда арт ищу лично я, к некоторым потокам его делала Дамира @Damira_Rei :) Это первый поток, где я применил ИИ-инструменты, чтобы сгенерить график с нуля, а не использовал уже готовый референс В основе изображения — реальные климатические данные: температура воздуха в Москве по ERA5 за 1940–2025 годы. Одно кольцо — это один календарный месяц: самое внутреннее — январь; следующее — февраль; … самое внешнее — декабрь. Кольца разделены на 18 невидимых секторов: каждый соответствует одному пятилетию с 1940 по 2024 год, а последний — 2025 году. Чем теплее был месяц в этот период относительно других лет, тем шире кольцо в соответствующем секторе; чем холоднее — тем уже. Плавное соединение секторов и образует изгибы. Концепцию мы придумали вместе с Клодом по моим рефенесам и чуткому ведению к образу результата 😅 Конечно, эта картинка — это никакая не инфографика; её ценность — исключительно визуальная. Но теперь вы знаете, что это не просто цветовое пятно ;)

показываю небольшой дата-арт, который нагенерил для курса 👇

Boeing vs Airbus #работы_студентов Перед вами дипломный проект Андрея Караваева, который решил углубиться в противостояние между двумя авиагигантами. Андрей не только сравнил актуальную структуру авиапарков, но и изучил динамику поставок самолётов. Особенно зрелищно выглядит отрыв Airbus, случившийся в 2019 году впервые за 50 лет конкуренции (причина такой перемены — на графике). А вот, что говорит сам Андрей о своих поисках:

Я работаю в компании, где долгие годы основными клиентами являлись Airbus и Boeing. В заметках пылился пунктик «разобраться» на цифрах, какие есть основные модели самолетов, как устроена статистика по этим компаниям. Так и родилась основная идея диплома.

Самым сложным, даже скорее трудоемким, было выбрать фокус исследования, найти интересные показатели для сравнения, ну и конечно собрать и агрегировать данные, т.к. на просторах интернета нет единого датасета.

Это исследование показывает, что хорошая визуализация рождается в первую очередь из хорошей идеи. Она и помогает превратить цифры и графики в интересные истории. Именно этому мы будем учиться на курсе «Эстетика в графиках». Седьмой поток стартует уже завтра. Мест с обратной связью осталось всего 2. Подробности и программа — тут

Раньше было лучше? Или портят ли ремейки славу оригинальных фильмов Это дипломный проект моей студентки Кристины Емельяновой. Она изучила данные о 200 лучших ремейках по версии платформы IMDb и сравнила оценки, жанры, количество наград и возрастные рейтинги — с оригинальными версиями фильмов.

Последнее время кажется, что кинотеатры заполонили сплошные ремейки. Почему-то режиссеры решают пересказать уже известную историю, а не придумать новую. Порой это кажется оправданным: например, если оригинал провалился в прокате, то ремейк, используя лучшие достижения современной техники, может дать ему фору. Но всегда ли у него это получается? Глобальный вывод не удивил: ремейки редко держат планку, а зачастую уступают оригиналам по уровню рейтинга. Однако во время анализа обнаружились и другие факты, которые я попыталась интересно и понятно визуализировать :)

От себя хочу заметить, что хотя и метод исследования тут имеет сильные ограничения (можем ли мы говорить про все ремейки, если уже взяли 200 лучших?), в визуальной части работы есть много очень интересных решений — и виды графиков, и приёмы дата-сторителлинга, и совмещение разных необычных и привлекательных форм для визуализации выводов. —— Новый поток «Эстетики в графиках» — 1 августа. Займите одно из трёх последних мест с обратной связью здесь.

Если вы пропустили — сегодня в моём втором канале будет проходить разбор графиков про российский прокат. Интересно будет всем, кто интересуется инфографикой — даже если работу вы не делали. Разберём типичные ошибки, посмотрим на крутые приёмы, и поговорим про многие аспекты визуализации данных: ✅Как выбирать вид графика, адекватный задаче, и почему именно его; ✅Какие ошибки часто допускают новички (и не только!) в теме визуализации данных; ✅Как небольшие детали влияют на восприятие визуализации; ✅Как использовать инструменты дата-сторителлинга, чтобы ваш график не просто показывал данные, а рассказывал историю; ✅Как использовать нейросети так, чтобы получить залипательный график, а не компромат для репутации (и как мы будем изучать это на курсе «Эстетика в графиках»). Буду ждать вас там в 19:30!