Учим Питон

tl;dr: мы обновили правила чатов - теперь меньше ограничений на оффтоп, но политика запрещена. Мы решили, что можно попробовать ослабить контроль за градусом оффтопа, и немного изменили правила. Теперь можно чувствовать себя свободнее и чуть больше оффтопить. Но если вам не нравится, что кто-то заоффтопился, то можете позвать администратора чата или беседы. https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-chatov P. S. Обсуждения политики всё так же запрещены.

Интересный материал про то, как data scientist переезжал в Германию: https://habr.com/ru/post/694846 Там же он делится интересной ссылкой для подготовки к интервью в DS: https://github.com/rbhatia46/Data-Science-Interview-Resources

Не так давно нашёл отличный ресурс для обучения, где можно неплохо потренить языки программирования: exercism.org Он open-source и non-profit. Главная фишка этого сайта — можно запрашивать Code Review у живых людей. На первом скрине я попросил ревью, меня несколько раз похвалил ревьюер. На втором скрине я сам провёл ревью, указав на промахи в кодстайле. Короче очень годно, рекомендую.

Я сделал небольшое задание по медиане, моде и среднему: https://colab.research.google.com/drive/1jmxQOau9H3vfQLQ07jMm8fWT-1_dFOj9?usp=sharing Google Colab - это среда совместного исполнения кода. Вы можете скопировать этот блокнот в "свой колаб" и попытаться выполнить задания там. Критику по заданию и формулировкам принимаю.

Потихоньку изучаем статистику - совсем небольшое задание по мерам центральной тенденции.

@teplitsa (Теплица социальных технологий) выпустила брошюру о том, как избежать мобилизации: https://te-st.ru/2022/09/21/mobilization Один из их советов из прямого эфира - залечь на дно. Залечь на дно можно с пользой, к примеру, изучая python на степике по одному из треков из закрепленного сообщения. Получить помощь по python можно в беседах группы или в чате тг (https://t.me/learnpythonforfun_chat). Всем удачи, берегите себя и своих близких.

Как я когда-то обещал, у нас будет небольшой уклон в data science и статистику. Вот небольшая статья про различные встроенные датасеты в разных пакетах python: https://kolesnikov.ga/Datasets_in_Python/

Напоминаю, что мы начали совместное прохождение курса по статистике на степике (https://stepik.org/course/76). Курс довольно простой, проходим мы его медленно и стараемся обсуждать по мере прохождения. Проходим мы его в чате изучения data science (https://t.me/datascienceforfun_chat), там действуют те же правила, что и в нашей группе (https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-chatov).

Новый набор в школу глубокого обучения. Подача материала хромает, зато бесплатно. https://vk.com/wall-155161349_1543

Небольшой анонс: открытие бесед и совместное прохождение курсов по статистике. Сегодня мы вернули к жизни беседы вк. Поэтому если вы только начинаете свой путь python, то можете смело браться за начальный курс (https://stepik.org/58852). Если возникают вопросы, то смело гуглите их, а потом задавайте их либо в беседах вк, либо в телеграм-чате. Не забудьте перед этим ознакомиться с правилами нашей группы - это существенно повысит шансы на успех (https://vk.com/@learnpythonforfun-pravila-gruppy-i-ch..). А еще мы решили начать совместное "прохождение" курсов по статистике на степике. Мы решили попробовать взять один курс, идти по нему, а параллельно этому обсуждать тему в телеграмм-чате (https://t.me/datascienceforfun_chat). Прохождение обещает быть растянутым во времени и с кучей доп. материалов. Надеюсь, что такой формат окажется менее стрессовым и более успешным. P. S. Если у вас есть предложения по материалам и активностям, пишите их в комментариях или в личку группы.

Уже в понедельник стартует ML Zoomcamp для тех, кто хочет научиться обращаться с моделями машинного обучения. https://datatalks.club/courses/2021-winter-ml-zoomcamp.html Более подробно тут: https://github.com/alexeygrigorev/mlbookcamp-code/tree/master/course-zoomcamp

Кажется, в ближайшее время постов будет сильно меньше. К сожалению, у меня теперь нет времени для подготовки материалов для группы и канала - я активно пытаюсь закрепиться в другой стране. Тем не менее, если когда-нибудь война закончится, и Россия встанет на путь демократического развития, то скорее всего активность группы будет восстановлена. В любом случае вы можете дать нам обратную связь о том, что вам понравилось/не понравилось, что вы хотели бы видеть в группе в будущем. https://forms.gle/kqW8t4jHBRYNMmPW8 Всем успехов и здоровья.

Небольшая новость, у нас появился слабоцензурируемый чат для офтопа: https://t.me/learnpythonforfun_wildchat

Извините, что заофтопил в чате. Предлагаю в 20.15 завершить офтоп. Те, кто будет продолжать - буду банить. Еще раз извините. А еще я создал чат для оффтопа. Там не будет жесткой модерации, но оскорбления всё равно не приветствуются: https://t.me/+6UjDTluLIA8xYTVi

Друзья, я опубликовал небольшое исследование по Росмолодежи: https://vc.ru/finance/411757-pochemu-rossiya-tak-neeffektivna-smotrim-na-primere-rosmolodezhi Всё сделано с помощью python. В ближайшие пару недель постараюсь поделиться реализацией.

Сегодня последний день, когда можно пройти мой небольшой опрос-игру (5 минут): https://obrezkov.informatik.uni-bremen.de/game_survey?source=vkcom Буду вам очень благодарен, если вы это сделаете.

Итак, продолжаем смотреть видео от канала Хитрый Питон, теперь про декораторы: https://www.youtube.com/watch?v=tNAoiptzuuo #хитрый_питон P. S. Напоминаю, что вы все еще можете пройти опрос, размещенный ранее в канале.

Друзья, прошу вас пройти короткую игру-опрос (5 минут): https://obrezkov.informatik.uni-bremen.de/game_survey?source=tg Проходить желательно с компьютера. Если получится набрать достаточное количество участников, то позже я запишу видео о том, как всё это работает (flask+godot+nginx), и отдам свой код на растерзание опытным участникам группы.

Небольшая и может немного поверхностная статья про web-scraping данных на python: https://habr.com/ru/post/659569/