مجتمع بايثون

😱في أول هذه الحلقة تم نشر طريقة غريبة وفعالة لكسر أمان #chatgpt وجعلها تجيب عن أسئلة ممنوعة وخطيرة جدا🤯 هل قمتم بتجربتها ؟ https://youtube.com/watch?v=fvVnH78xnVU&lc=UgxbNtcmxmTIWIFhDBR4AaABAg

أراهن بأنك تعتقد أن هناك الكثير من لغاتِ البرمجة وأن لديك الكثير من الخيارات وأن لكل لغة أسلوب ونمط مختلف ! وأنك حائر، مرهق، ولا تعرف من أين تبدأ ! إبدأ من هنا👇 https://youtu.be/EqOmSx-FZkU

🤔 ما هي لغة البرمجة التي يجب عليّ تعلّمها؟ يُطرح هذا السؤال بشكل متكرر، لذا سنُحاول الإجابة عليه بشكل مُبسّط وواضح. ✨ما هو هدفك؟ 👈تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي: تعلّم لغة بايثون (Python) 👈تطوير واجهة المستخدم: تعلّم جافا سكريبت (JavaScript) مع إحدى مكتبات React/Vuejs/Svetle/Angular 👈تطوير واجهة الخلفية: تعلّم NodeJS أو PHP أو Go 👈تطوير تطبيقات الهاتف: * iOS: تعلّم Swift * Android: تعلّم Kotlin * تطبيقات متعددة المنصات: تعلّم Flutter أو React Native 👈تطوير الألعاب: * Unity: تعلّم C# * Unreal Engine: تعلّم C++ 👈تطبيقات سطح المكتب: * Windows: تعلّم C# * MacOS: تعلّم Swift 👈مواقع ووردبريس: تعلّم PHP 👈الأمن السيبراني: تعلّم بايثون (Python) أو C++ لتسريع تطوير واجهة الخلفية، تعلّم أحد الأطر البرمجية التالية: * Laravel (PHP) * Django (Python) * Express/NextJS ✨ لتحويل البيانات، تعلّم لغة SQL. 📗 نصائح * ابدأ بلغة برمجة واحدة واكتسب مهارات جيدة فيها قبل الانتقال إلى لغة أخرى. * مارس البرمجة بانتظام لتطوير مهاراتك.

🔥 فكرة جديدة نالت إعجاب متابعينا في اليوتيوب، ما رأيكم بها ؟ https://youtu.be/xrG5dy_XzN4

في غضون عام واحد فقط، حققت نماذج Mistral و Grok 1.5 قفزة هائلة، وباتت تقترب من قدرات نموذجي Claude / GPT4. وبحلول نهاية 2024، نتوقع أن نشهد 7-8 نماذج بحجم GPT-4، مع إتاحة بعضها كمصدر مفتوح! ولكن هذا ليس كل شيء، فمن المرجح أن نرى أيضًا GPT-5! مع قدرات أعلى حيث سترتفع معايير المنافسة من جديد. مع هذا التطور السريع، قد نصل إلى نقطة نفقد فيها القدرة على متابعة جميع الأسماء والمقاييس، ونكتفي باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير الذي يلبي احتياجاتنا.

بحثنا عن أفضل دورات الذكاء الاصطناعي في العالم العربي ، وحصلنا على واحدة من أشهرها، هدفنا هو مراجعتها بشكل شامل، لنعرف هل تفي بالوعود وهل ترقى بالمطلوب. https://youtu.be/NTGB1gXkrbQ

بحثنا عن أفضل دورات الذكاء الاصطناعي في العالم العربي ، وحصلنا على واحدة من أشهرها، هدفنا هو مراجعتها بشكل شامل، لنعرف هل تفي بالوعود وهل ترقى بالمطلوب. https://youtu.be/NTGB1gXkrbQ

🏆لقد أثار Claude-3 Haiku إعجاب الجميع، حتى أنه وصل إلى مستوى GPT-4 وفقًا لتفضيلات المستخدمين! 🤩 سرعته وقدراته وطول السياق لا مثيل لها الآن في السوق! 🔥 لن نتحدث عن Claude-3 Opus فهو فعلاً يتفوق على الجميع! نهنئ Anthropic AI على إطلاق Claude-3 المذهل! 🎉 مفاجآت أخرى مثيرة: ـ Starling-LM-7B-beta، يتسلق بسرعة على لوحة الترتيب. أفضل نموذج مفتوح بسعة 7B الآن! هذه الإحصائيات مقتطفة عن LMSYS Chatbot Arena للمفاضلة بين نماذج الذكاء الاصطناعي، مع أكثر من 70 ألف صوت من المستخدمين #تكنولوجيا_حديثة #ذكاء_اصطناعي #تعلم_عميق #أرينا #Claude_3 #GPT_4 #Starling_LM هل تريد معرفة المزيد عن هذه النماذج المذهلة؟ 🤔 تابعنا للمزيد من المعلومات! 😎

🎂 عيد ميلاد سعيد لمكتبة Keras! 🎉 كيراس 🧠 هي مكتبة مفتوحة المصدر للشبكات العصبية 🤖 تم إطلاقها عام ٢٠١٥، وأصبحت الآن واحدة من أكثر أدوات البرمجيات استخدامًا في العالم 🌎. ما هي كيراس؟ 🤔 -أداة قوية لبناء وتدريب 🧠 الشبكات العصبية 🤖. -سهلة الاستخدام 🧠 للمبتدئين والخبراء على حدٍ سواء 😎. -تدعم مختلف أنواع الشبكات العصبية 🤖 https://youtu.be/DhR_junruyI

🤯فيلم "رأس الهواء"؟ هو أول فيلم قصير احترافي تم إنشاؤه باستخدام أداة Sora المذهلة من OpenAI. شاهدُه وأخبرني أليست صناعة الأفلام في خبر كان! https://youtube.com/shorts/Ylq9AqXlfNo?feature=share

💥 خبر عاجل لجميع المبرمجين ! 💥 ـ Stability AI تطلق Stable Code Instruct 3B! 🚀 ـ Stability Code Instruct 3B نموذج فائق السرعة والخفة 🪶 يساعدك على البرمجة بلغات البرمجة الأكثر شيوعًا مثل Python و Javascript و SQL. 🎉 ما الذي يفعله؟ يُكمل كودك تلقائيًا بناءً على سياقه. 🤖 يُدرج أقسام الكود المفقودة عند تزويده بالكود المحيط. 🧩 يُنشئ كودًا للتفاعل مع قواعد البيانات. 🗃 يُترجم الكود من لغة برمجة إلى أخرى. 🔁 يُفسر وظائف الكود الموجود. 💡 يُنشئ كودًا جديدًا بناءً على تعليمات المستخدم. 📝 مميزاته: سريع وخفيف دقيق وفعال سهل الاستخدام يدعم مختلف لغات البرمجة استخدمه بنفسك: https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-code-instruct-3b #تكنولوجيا_حديثة #ذكاء_اصطناعي #برمجة #لغة_البرمجة #StableCodeInstruct3B هل أنت مستعد لتجربة مستقبل البرمجة؟ 🚀 شاركنا رأيك في التعليقات! 👇

دمج 500,000 نموذج مفتوح المصدر في محاولة لبناء نماذج ذكاء اصطناعي عام (AGI) 🚀 ـ Sakana AI تطلق طريقة ثورية لدمج 500,000 نموذج مفتوح المصدر لبناء نماذج ذكاء اصطناعي جديدة. 🤯 دمج النماذج التطوري (Evolutionary Model Merge) يستخدم تقنيات تطورية لإنشاء نماذج أساسية جديدة تلقائيًا مع القدرات المطلوبة. 🧬 اكتشافات مذهلة: اكتشاف طرق جديدة لدمج نماذج مختلفة من مجالات مختلفة 🧠 تطوير 3 نماذج أساسية قوية لليابان:نموذج لغة كبير (EvoLLM-JP) 🗣 نموذج رؤية اللغة (EvoVLM-JP) 👀 نموذج إنشاء الصور (EvoSDXL-JP) 🖼 نتائج مذهلة: تفوق النماذج على معايير LLM و Vision 🏆 لم يتم تحسين النماذج صراحةً لهذه المعايير! 😲 هذه تقنية ثورية تمهد الطريق للذكاء الاصطناعي العام (AGI) 🎉 هل أنت مهتم بمعرفة المزيد؟ تابعونا لمعرفة آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي! 🧠 الورقة العلمية: https://arxiv.org/pdf/2403.13187.pdf

واجهة ذكية من @GoogleAI لتمكين أطباء الأشعة من الكشف عن سرطان الرئة 🫁 🧑‍⚕️ سرطان الرئة هو القاتل الأول بين السرطانات عالمياً، حيث تسبب في 1.8 مليون وفاة عام 2020. يقدم نظام @GoogleAI واجهة مستخدم سهلة الاستخدام لمساعدة أطباء الأشعة على تحليل صور الأشعة المقطعية للصدر (CT) للكشف عن سرطان الرئة بدقة عالية. كيف يعمل النظام؟ 🤔 1. إدخال صور الأشعة المقطعية: 📤 - قم بتحميل صور الأشعة المقطعية للصدر (CT) على النظام. 2. تحليل الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي: 🤖 - سيقوم نموذج التعلم الآلي بفحص الصور للبحث عن علامات سرطان الرئة. 3. عرض النتائج: 📊 - ستحصل على تقييم لاحتمالية الإصابة بسرطان الرئة مع تحديد المناطق المشتبه بها. مميزات النظام: 👍 سهل الاستخدام: واجهة بسيطة وواضحة تناسب جميع مستويات الخبرة. دقيق: يعتمد على نماذج ذكاء اصطناعي متطورة لضمان أعلى دقة في الكشف. فعال: يساعد أطباء الأشعة على تحليل الصور بشكل أسرع وأكثر دقة. تعرف على المزيد: ➡️ [https://goo.gle/3IHYbng](https://goo.gle/3IHYbng) #تكنولوجيا_حديثة #ذكاء_اصطناعي #صحة #سرطان_الرئة #طب_الأشعة معًا، نستطيع إنقاذ المزيد عبر تمكين تقنيات الكشف المبكر! 💪

#أسئلة_المبرمجين ما الفرق بين شخص يعتمد على المكتبات دون تعمق في الذكاء الاصطناعي، وبين من يغوص في الخوارزميات والرياضيات قبل استخدامها في مشاريعه؟ 🤔 • مستخدم المكتبات: - سرعة الإنجاز: ⚡️ يُنجز المهام بشكل أسرع باستخدام حلول جاهزة. - التخصص: 👨‍💻 يُركز على مجال تخصصه دون الخوض في تفاصيل تقنية معقدة. - الاعتمادية: 🔌 يعتمد على مكتبات خارجية، مما قد يُحد من إبداعه ومرونته. - فهم محدود: 🤔 قد لا يفهم عمق العمل أو كيفية تخصيص المكتبات لاحتياجاته. • مبرمج الذكاء الاصطناعي: - فهم عميق: 🧠 يفهم مبادئ الذكاء الاصطناعي، مما يُمكنه من تقييم وتعديل المكتبات. - إبداع ومرونة: 🎨 يُطور حلولًا مُخصصة تلبي احتياجاته بشكل دقيق. - تحكم: 🛠 يُسيطر على سير العمل بشكل كامل، ويُحدد الخوارزميات المناسبة لكل مهمة. - وقت أطول: ⏳ قد يستغرق وقتًا أطول لإنجاز المهام، لكن النتيجة تكون مُخصصة ومُتحكمة. الخلاصة: 🏆 • استخدام المكتبات: 🏃‍♂️ يُناسب من يبحث عن حلول سريعة وفعالة، مع تركيزه على مجال تخصصه. • مبرمج الذكاء الاصطناعي: 👨‍🔬 يُناسب من يُريد فهمًا عميقًا للذكاء الاصطناعي، مع القدرة على ابتكار حلول مُخصصة. • المكتبات: أداة قوية لتسريع عملية التطوير. • الفهم العميق: ضروري لفتح إمكانيات واسعة والتحكم بشكل أفضل في أدوات الذكاء الاصطناعي. 🤔 ماذا تختار؟ • سرعة الإنجاز: ركز على استخدام المكتبات. • الفهم العميق: تعلم الخوارزميات والرياضيات. • التوازن: إجمع بين استخدام المكتبات والفهم العميق. هذه المواضيع وغيرها نتطرق إليها في قناتنا على اليوتيوب، فعليك بالإشتراك وتفعيل الجرس إذا كنت مهتم: https://www.youtube.com/@PythonArab/ #ذكاء_اصطناعي #برمجة

🔥 من أجل التحديثات السريعة تابعونا على تويتر: https://twitter.com/python_ar

#أسئلة_المبرمجين : أنا أحب علم البيانات، ماذا تنصحني؟ ✨التعلم: - تعلم أساسيات علم البيانات: - الإحصاء - البرمجة (Python و R) - تعلم الآلة - تحليل البيانات - تعمق في مجالات محددة: - تحليل البيانات المالية - علم البيانات للرعاية الصحية - تحليل البيانات النصية - تعلم الآلة العميقة - ابحث عن دورات وكورسات: - Hsoub academy - Coursera - Udacity - Udemy - edX - Andrew Ng's Machine Learning Course - Python arabic communty ✨الممارسة: - شارك في مشاريع البيانات: - Kaggle - Hackathons - مشاريع مفتوحة المصدر - ابني محفظة أعمال: - اعرض مشاريعك على GitHub - اكتب مقالات عن علم البيانات - شارك في المؤتمرات وورش العمل ✨التواصل: - تواصل مع مجتمع البيانات: - انضم إلى مجموعات LinkedIn - تابع خبراء البيانات على Twitter - احضر فعاليات علم البيانات - ابحث عن فرص عمل: - وظائف علم البيانات - وظائف تحليل البيانات - وظائف مهندس تعلم الآلة ✨نصائح إضافية: - كن فضوليًا: - ابحث عن أسئلة مثيرة للاهتمام للإجابة عليها باستخدام البيانات - استكشف تقنيات جديدة - لا تتوقف عن التعلم - كن مبدعًا: - استخدم البيانات لحل المشكلات بطرق جديدة - طور أفكارًا جديدة - فكر خارج الصندوق - كن مثابرًا: - علم البيانات مجال صعب - لا تستسلم بسهولة - استمر في التعلم والممارسة لديك أي سؤال؟ نحن نجيب عن معظم أسئلة متابعينا🧡 #علم_البيانات #مجال_البيانات #نصائح_مهنية