Junior Developer

Ще зовсім недавно Петро не розумів, куди рухатись далі в карʼєрі. Сьогодні — QA Engineer у міжнародній компанії в Чехії 🇨🇿 Петро Шутяк, 28 років, живе у Празі. До IT працював рецепціоністом, потім офіс-менеджером — і одного дня зрозумів, що не бачить, куди рухатись далі.

«Я не знав, куди мені далі рости кар'єрно. Які кроки далі робити.»

Сьогодні він QA Engineer у міжнародній компанії All Win, яка спонсорує команду McLaren у Формулі-1 🏎 А між «не знав» і офером — 9 місяців навчання і пошуку роботи. ✅Чому GoIT і чому QA Петро шукав не просто курс із відео та теорією, а структуру, з якої можна стартувати і поступово нарощувати знання.

«Мені потрібен був скелет інформації — про баг-репорти, типи тестування. Те, на що потім можна навішувати додаткові знання. Це і дав курс GoIT.»

Старт навчання — квітень 2025. Оффер — грудень 2025 🎯 ✅Як проходила співбесіда Технічна співбесіда виявилась простішою за зустріч з HR 😅

«HR мене більше ганяв питаннями, ніж на технічній співбесіді.»

На техніці — базове: баг-репорт, пошук багів на макеті, дії в нестандартній ситуації. Те, що відпрацьовується ще на курсі. Для співбесіди достатньо знати типи тестування, вміти пріоритизувати баги і чітко описати баг-репорт. Автоматизацію і специфіку домену можна підтягнути вже на роботі. ✅Комунікація у міжнародній команді Міжнародна команда — це не лише англійська, а й різна чутливість до тону. Пряме повідомлення колега може сприйняти як агресію. Петро вирішив це через AI:

«Штучний інтелект допомагає написати повідомлення дуже ввічливо, щоб їх не трактували як пасивну агресію.»

І для роботи — теж. Баг-репорти, аналіз суперечливих тест-кейсів, навчання автоматизації в режимі діалогу. А ще — давати AI роль прискіпливого розробника і тренуватись відстоювати свої баг-репорти. Особливо корисно, якщо реального досвіду з командою ще немає. Раді за Петра і віримо, що ця історія надихне і тебе. Став ❤️, якщо теж сподобалась історія! #goitsuccessstory

Хата сама себе не купить — але правильні скіли точно наблизять тебе до мети 👌🏻 Сьогодні старт двох марафонів: 📎 Data Analysis — навчишся бачити за цифрами реальні можливості для заробітку — і нарешті приймати рішення, які приносять результат бізнесу. 📎 AI Automator — дізнаєшся, як перекласти свою щоденну робочу рутину на AI — щоб ти займатися тим, що справді важливо, і ще й заробляти на цьому. Обирай свій і приєднуйся безоплатно 🔥

АІ, АІ, АІ — і ще один АІ з діджитал-праски, і можна вже аікнутися 😅 Але що як є чудовий спосіб раз і назавжди дізнатися, як саме тобі заробляти на хайповій темі? Цей AI-квіз вивчить твою рутину, мислення і навички — і скаже, який AI-напрямок саме твій. На все про все — лише 3 хвилини. Переходь за посиланням і дізнайся, на чому ти зможеш заробляти 🧡

🐍 Коли навколо бачиш лише «успішний успіх», першими приходять сумніви — а за ними зникає і мотивація щось робити. Хоча здебільшого різниця лише в тому, що хтось просто знайшов зрозумілий шлях у професію. І для багатьох цей шлях починається з Python — мови, на якій працюють ChatGPT, алгоритми Netflix і системи автоматизації по всьому світі. І цьому не потрібно вчитися роками. За 7 місяців навчання — 3 реальні проєкти в портфоліо, апгрейд англійської мови і гарантія працевлаштування 🔥 За цим посиланням знайдеш програму курсу «Python для AI та розробки» і тарифи на вибір.

Ну що, сподобалось? 🔥

Дата-аналітики вирішують такі задачі щодня і отримують за це від $950, працюють віддалено і потрібні скрізь: в ІТ, маркетингу, фінансах, рітейлі.

Стартувати у цій професії можна з нуля. Перевір себе на 4-денному марафоні з дата аналітики — реальні задачі, проєкт у портфоліо, гайд «Аналітика і AI» у подарунок. 📈Безоплатна реєстрація на марафон — за посиланням.

А ти справишся із задачами, які щодня вирішують дата-аналітики? 🤔 Зібрали три цікаві челенджі для тебе. Полетіли 👇

🏔Усі, хто зараз на вершині, колись стояли саме тут. Думали, що це не про них, чекали кращого моменту — а потім почали і зрозуміли, що найскладніше було наважитися. Ось курси, з яких можна почати старт в tech вже у травні: ✅ UI/UX Design + AI – 5 травня ✅ Data Analytics + AI – 19 травня Стартуй навчання просто зараз: • AI Content Maker (2 місяці) • AI Automator (3 місяці) • AI No-Coder (4 місяці) • Power BI (5 тижнів) • PM (2 місяці) • Affiliate Marketing (2 місяці) • QA Manual (3 місяці) • Cybersecurity (5 місяців) • Python Software Engineering (7 місяців) • Python DS & ML (7 місяців, гарантія працевлаштування) • Java (10 місяців)

Найскладніше — це не тільки навчитись, а зрозуміти, де взяти перших клієнтів 😅 Як ти зараз їх шукаєш або плануєш шукати?

⚡️Поки модниці чекають «Диявол носить Прада 2», ми згадали одну культову сцену і провели паралель з IT. Гортай, щоб зловити інсайти 🕺 А якщо досі не можеш обрати між Dev, QA, Data, Design і PM, бо все звучить однаково незрозуміло — приділи всього 10 хвилин і матимеш конкретний напрямок. 💿 Тримай наш IT-квіз — зрозумієш яка роль твоя і з чого почати вже зараз.

🧡«Хочу змінити кар'єру, але не знаю з чого почати» — найчастіше чуємо від людей, які врешті приходять на навчання. І знаєш що? Зазвичай наміру достатньо, щоб зробити перший крок. 306 випускників, які отримали вже офер з початку року, підтверджують це. Можливо, зараз твоя черга 🙌 Сьогодні останній день весняної знижки 35% 🔥

Якщо по факту, AI нічого не «забирає». Він просто перерозподіляє можливості 🤷🏻‍♀️ Ті, хто вже використовують його в роботі, швидше ростуть, більше заробляють і беруть складніші задачі. Нагадуємо: до 30 квітня діє знижка -35% на AI-навчання 👀 Деталі — за посиланням

До війни вона була кінологом і мала власну справу — школу для собак, роботу з людьми, стабільний дохід і зрозумілий шлях розвитку.

Але після початку повномасштабної війни все різко змінилося: кілька переїздів, нові країни, спроби знайти себе в інших професіях. В якийсь момент вона працювала прибиральницею в лікарні в Німеччині й саме тоді чесно визнала для себе — це не той рівень життя і не той напрям, у якому вона хоче залишитися.

Її запит був дуже конкретний: працювати віддалено, за комп’ютером, мати більше свободи й дохід, який не залежить від локації. Вона почала самостійно вивчати можливості AI, тестувати інструменти, розбиратись у контенті, а потім прийняла рішення систематизувати знання і пішла на навчання.

Перші кроки були непрості: сумніви, відсутність замовлень, бажання зупинитися. Але замість цього вона почала будувати портфоліо, вкладати час і ресурси в якість робіт, аналізувати ринок і вчитись у тих, хто вже працює на рівень вище. І це спрацювало: перше замовлення вона отримала майже одразу після відгуку, виконала його за кілька днів і отримала оплату. Далі почали приходити нові клієнти.

Зараз Світлана, після завершення курсу AI Content Maker, працює онлайн, отримує інвайти від клієнтів на і може обирати проєкти, з якими хоче працювати. Її шлях — не про «ідеальний старт», а про послідовність і рішення не здаватися. І саме в цьому різниця: вона не чекала ідеального моменту — вона почала! Зараз у тебе є така ж можливість зробити цей крок на вигідних умовах: –35% на навчання + бонуси діють до 30 квітня 👉 Якщо давно думаєш про зміну професії, це той момент, щоб перестати відкладати і почати: https://i.goit.global/zackF Кількість місць обмежена 🧡

Ну що ж, час зробити крок у нову професію — без «потім» і зайвих сумнівів 🌸 Тицяй сюди, щоб забрати свою –35% знижку та бонуси й стартувати вже зараз. Кількість місць обмежена 🧡