Data Science & Machine Learning

📈 Telegram 频道 Data Science & Machine Learning 的分析概览

频道 Data Science & Machine Learning (@datasciencefun) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 75 822 名订阅者，在 教育 类别中位列第 2 109，并在 印度 地区排名第 4 254 位。

📊 受众指标与增长动态

自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 75 822 名订阅者。

根据 20 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 833，过去 24 小时变化为 1，整体触达仍然可观。

• 认证状态： 未认证
• 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 3.15%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.15% 的反应，占订阅者总量。
• 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 2 391 次浏览，首日通常累积 875 次浏览。
• 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 3。
• 主题关注点： 内容集中在 learning, accuracy, distribution, panda, dataset 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Join this channel to learn data science, artificial intelligence and machine learning with funny quizzes, interesting projects and amazing resources for free For collaborations: @love_data”

凭借高频更新（最新数据采集于 21 六月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。