Библиотека IT-мемов
前往频道在 Telegram
Топовые мемы по программированию и IT Предложка: @itmemlib_bot Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 Посмеялись? Можно и поучиться — https://clc.to/49KTsA Реклама: @tproger_sales_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae
显示更多
网络:9 457
订阅者
-924 小时
-327 天
-8730 天
帖子存档
9 457
🤔 Разрабатываете ИИ-агентов, но всё ещё не уверены в их стабильности и прогнозируемости?
Мы поговорили с десятками разработчиков ИИ-агентов и сделали отдельный курс по AgentOps.
🧠 На нём вы узнаете:
– как оптимизировать траты на токены;
– как на практике оценить качество работы агента;
– как «докручивать» RAG-системы без потери качества;
– как обеспечить устойчивость агента к сбоям внешних сервисов без падения всей системы и про многое-многое другое.
📅 Старт: 19 мая.
👥 Спикеры — практики с опытом в AI и Data Science в крупных IT-компаниях, таких как Яндекс, Huawei, МТС и др.
Длительность: 6-12 недель в зависимости от тарифа.
🔗 Программа курса и другие подробности
9 457
✌🏻 У нас две новости — хорошая и плохая!
Хорошая: Ваших знаний, скорее всего, хватит, чтобы собрать рабочую демку AI-агента в Colab. 🫡
Плохая: Вы вряд ли выведете его в прод, не обанкротившись на токенах и не слив базу. 🤯
Для защиты от таких сценариев мы полностью пересобрали курс «Разработка AI-агентов». Теперь внутри плотная работа с экономикой ресурсов, дебаг через time-travel в
LangGraph, извлечение данных из кривых сканов для RAG и комплаенс по 152-ФЗ.
Если всё ещё сомневаетесь, послушайте голосовое от спикера курса Влада Прошинского, где он объясняет, как правильно тестировать агентов перед релизом.Программа курса, полный состав спикеров и другие подробности 👈🏻 ВАЖНО! До 5 апреля на курс действует скидка, но свободные места могут закончиться раньше.
