ch
Feedback
Библиотека IT-мемов

Библиотека IT-мемов

前往频道在 Telegram

Топовые мемы по программированию и IT Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ Предложка: @itmemlib_bot Список наших каналов: https://t.me/proglibrary/9197 По рекламе: @proglib_adv РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67d22489be8c0d1c031f27ae

显示更多
9 795
订阅者
无数据24 小时
+17
-3030
帖子存档
🏃‍♀️ Новый поток курса — собери своих AI-агентов 7 октября стартует второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов». За 5 недель вы научитесь собирать агентов, которые уже сейчас будут помогать бизнесу. В кружке выше Максим Шаланкин, наш преподаватель, рассказывает подробнее — включай, чтобы не пропустить. 👉 Записаться на курс

视频消息00:53

☝️ Один мудрый тимлид дал трём своим разработчикам по «таланту» — мощной, но своенравной LLM. Первый разработчик испугался её «галлюцинаций». Он запер модель в песочнице, не давая ей доступа к свежим данным. На вопросы модель отвечала красиво, но часто придумывала факты, то есть врала. Он просто «закопал» свой талант, боясь им пользоваться. Второй же разработчик не побоялся. Он построил для своей LLM систему RAG — дал ей «лопату и карту», чтобы находить сокровища в базе знаний компании. Его AI-агент отвечал точно по делу, ссылаясь на реальные документы. Он заставил свой «талант» работать и приносить пользу.
Мощь LLM раскрывается не в ней самой, а в системах, которые вы строите вокруг неё.
Именно такие системы мы и будем строить на втором потоке нашего курса «AI-агенты для DS-специалистов». Мы не просто поговорим о RAG, а соберём полный пайплайн с оценкой качества, чтобы ваш агент не врал. Представьте, что вы сможете начать изучать эту сложную и востребованную тему уже 15 сентября, а не ждать официального старта в октябре. У вас будет фора в 3 недели, чтобы спокойно разобраться в векторных базах и подходе «LLM as a Judge». 💸 Цена 49.000 ₽ действует последние 4 дня — до 24 августа. 👉 Начать строить RAG раньше других

⚡️ Бесплатный вебинар — прогнозируем цены и не сходим с ума 21 августа в 19:00 МСК будет бесплатный вебинар с Марией Жаровой — экспертом в ML и Data Science. Тема:
«Введение в машинное обучение: как спрогнозировать стоимость недвижимости».
Подробности рассказываю в гс выше — включай, чтобы не пропустить.