codepedia

واتساپ روی همراه اول و مبین نت دانلودش رفع فیلتر شده اما آپلود نداره ‼️‼️انگار دارن واتساپ هم کم کم باز میکنن البته صبر میکنیم شاید صرفا اختلال 🆔 @codepedia_top

این پرامپت تازگیا خیلی وایرال شده، عکستون رو به همراه پرامپت بفرستین برای هوش مصنوعی تا بسازه براتون.متن پرامپت:

Draw me as if an obsessed fan artist filled an entire sketchbook page - messy, overlapping, full-body poses, tiny chibi doodles, exaggerated expressions, and random close-ups of their hands or eyes. White background. No grid, no order. Pure chaos energy

 🆔 @codepedia_top

📌معرفی ربات‌های دانلودر تلگرام : 🔸توییتر : @xx_video_download_bot @twittervid_bot @Gozilla_bot ssstwitter.com 🔸اسپاتیفای : @MusicsHuntersbot @BeatSpotBot @SpotSeekBot @RegaSpotify_Bot 🔸تیک‌تاک : @downloader_tiktok_bot @TIKTOKDOWNLOADROBOT @SaveAsBot @allsaverbot @Gozilla_bot @instagram_load_bot @download_it_bot @YTFinderBot @AllSavesBot @FullSaverbot @TopSaverBot 🔸ساندکلود : @scload_bot @Soundclouddownloadbot @Gozilla_bot @MusicsHuntersbot @download_it_bot 🔸فیسبوک : @FBDLBOT @Gozilla_bot @download_it_bot 🔸پینترست : @pinterest_downloaderbot @TopSaverBot @MegaSaverBot @YTFinderBot @SaveAsBot @Gozilla_bot @allsaverbot #TikTok #SoundCloud #Twitter #X #Facebook #Pinterest #Spotify #کاربردی #دانلودر 🆔 @codepedia_top

مرکز ملی فضای مجازی: بر اساس بررسی‌های فنی و ارزیابی‌های عملیاتی انجام‌شده، قطع اینترنت در هفته‌های اخیر، تأثیر معناداری بر خنثی‌سازی حملات سایبری پیشرفته نداشته است 🆔 @codepedia_top

🇮🇷🇫🇮💢مقایسه دیتاسنتر ایران و فنلاند 🆔 @code_pedia

🧠 مدل‌های Frontier — یک راهنمای آموزشی برای علاقه‌مندان و کاربران نیمه‌حرفه‌ای مدل‌های Frontier پیشرفته‌ترین نسل مدل‌های هوش مصنوعی هستند؛ مدل‌هایی که در مرز توانایی‌های فعلی قرار دارند و معمولاً صدها میلیارد تا چند تریلیون پارامتر دارند. این مدل‌ها فقط متن تولید نمی‌کنند؛ بلکه می‌توانند استدلال کنند، برنامه‌ریزی انجام دهند و وظایف پیچیده را در چند مرحله حل کنند.  🎓 چرا به آن‌ها می‌گوییم Frontier؟ چون این مدل‌ها در «لبهٔ توانایی‌های فعلی» قرار دارند. هر نسل از مدل‌ها این مرز را کمی جلوتر می‌برد. ویژگی‌های مشترک: - اندازهٔ بسیار بزرگ (صدها میلیارد پارامتر) - معماری‌های ترکیبی مثل MoE، Attention و Mamba - کانتکست بسیار طولانی (صدها هزار تا یک میلیون توکن) - توانایی استدلال و تحلیل چندمرحله‌ای - قابلیت اجرای Agentهای خودمختار 🧩 معماری مدل‌های Frontier چگونه کار می‌کند؟ 1️⃣  پارامترها پارامترها همان «دانش فشرده‌شده» مدل هستند. هرچه تعداد پارامتر بیشتر باشد، ظرفیت مدل برای یادگیری الگوهای پیچیده بیشتر است. 2️⃣ بیشترین تعداد کارشناس MoE (Mixture of Experts) در MoE همهٔ پارامترها هم‌زمان فعال نیستند. مدل چند «کارشناس» دارد و فقط کارشناس مناسب برای هر ورودی فعال می‌شود.   این یعنی: - سرعت بیشتر   - هزینهٔ کمتر   - توانایی بیشتر در وظایف پیچیده 3️⃣ کانتکست طولانی مدل‌های Frontier می‌توانند ورودی‌های بسیار طولانی را پردازش کنند: - یک کتاب کامل   - یک جلسهٔ چندساعته   - چندین سند مرتبط   - دیتاست‌های حجیم   این ویژگی برای RAG، تحلیل حقوقی، پژوهش علمی و Agentها ضروری است. 🔍 مدل‌های Frontier چه کارهایی انجام می‌دهند؟ این مدل‌ها برای چت معمولی ساخته نشده‌اند. کاربردهای اصلی: - استدلال چندمرحله‌ای - تحلیل اسناد حجیم - برنامه‌ریزی بلندمدت - اجرای Agentهای خودمختار - تولید و بازبینی کد پیچیده - پاسخ‌دهی دقیق در حوزه‌های تخصصی - پشتیبانی از سیستم‌های سازمانی 🧪 چرا مدل‌های Frontier مهم هستند؟ چون این مدل‌ها: - مرز توانایی‌های هوش مصنوعی را جلو می‌برند   - پایهٔ نسل بعدی ابزارهای AI-first هستند   - امکان اجرای مدل‌های بزرگ روی دستگاه را فراهم می‌کنند   - برای پژوهش، پزشکی، مهندسی، امنیت و علم داده حیاتی‌اند    🛠️ آیا کاربران عادی هم می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند؟ کاربران علاقه‌مند: - نسخه‌های فشرده‌شده (GGUF) را روی GPUهای خانگی اجرا می‌کنند   - با RAG و context طولانی کار می‌کنند   - برای یادگیری و پروژه‌های شخصی از آن‌ها استفاده می‌کنند   کاربران حرفه‌ای: -میتوانند Agentهای پیچیده بسازند   - مدل را fine-tune می‌کنند   - آن را در سیستم‌های سازمانی ادغام می‌کنند   - از MoE برای کاهش هزینهٔ استنتاج استفاده می‌کنند    📌 جمع‌بندی مدل‌های Frontier نسل جدیدی از هوش مصنوعی هستند که: - بسیار بزرگ‌اند   - معماری‌های ترکیبی دارند   - توانایی استدلال و برنامه‌ریزی دارند   - برای کارهای سنگین و تخصصی ساخته شده‌اند   - نسخه‌های فشرده‌شدهٔ آن‌ها برای کاربران علاقه‌مند قابل‌استفاده است   این مدل‌ها آیندهٔ AI را شکل می‌دهند—از پژوهش و صنعت گرفته تا ابزارهای روزمره. 🆔 @code_pedia

📱 هر کسی که گوشی اندرویدی داره، این برنامه ممکنه خیلی به کارش بیاد! با پیشرفته‌تر شدن اندروید (به‌خصوص نسخه‌های 16 و 17)، دسترسی به بخش‌های سیستمی گوشی سخت‌تر از همیشه شده. اما اپلیکیشنی به نام Shizuku وجود داره که به برنامه‌های دیگر اجازه می‌ده بدون نیاز به روت، به برخی قابلیت‌های سطح سیستمی دسترسی داشته باشن. ✨ بعضی از کاربردهای Shizuku: 🔹 حذف اپلیکیشن‌های سیستمی (Bloatware) برنامه‌های از پیش نصب‌شده می‌تونن فضای قابل‌توجهی از حافظه گوشی رو اشغال کنن. با ابزارهای سازگار با Shizuku، مدیریت یا حذف بسیاری از اون‌ها ساده‌تر می‌شه. 🔹 نصب برنامه‌های قدیمی‌تر برخی اپلیکیشن‌های قدیمی روی نسخه‌های جدید اندروید نصب نمی‌شن. بعضی ابزارهای مبتنی بر Shizuku می‌تونن در این زمینه کمک‌کننده باشن. 🔹 مدیریت پیشرفته شبکه برنامه‌هایی مثل Network Switch می‌تونن امکانات بیشتری برای کنترل نوع شبکه، حالت‌های 5G و برخی تنظیمات مخفی در اختیار کاربر قرار بدن. 🔹 اتوماسیون حرفه‌ای انجام خودکار برخی تنظیمات سیستمی مثل مدیریت GPS، حالت پرواز و سایر عملیات پیشرفته بدون نیاز به روت. ⚠️ توجه: اپ Shizuku دسترسی‌های قدرتمندی در اختیار برنامه‌ها قرار می‌ده؛ بنابراین فقط به اپلیکیشن‌های معتبر و شناخته‌شده اجازه استفاده از آن را بدهید. ⬇️ دانلود: https://shizuku.rikka.app/Download 🆔 @code_pedia

🤖 ارزشمندترین استارت‌آپ هوش مصنوعی جهان خواستار «توقف جهانی توسعهٔ مدل‌های پیشرفته» شد کمپانی Anthropic در گزارشی تازه هشدار داده است که سرعت فعلی توسعهٔ مدل‌های Frontier می‌تواند از ظرفیت نظارت انسانی عبور کند. این شرکت می‌گوید نسل بعدی مدل‌ها ممکن است به سطحی از «بهبود خودکار» برسند که کنترل‌پذیری آن‌ها را دشوار می‌کند. در این گزارش، Anthropic تأکید می‌کند رقابت میان شرکت‌های بزرگ فناوری فشار بی‌سابقه‌ای برای ساخت مدل‌های قدرتمندتر ایجاد کرده است؛ مدل‌هایی که بدون استانداردهای مشترک ایمنی می‌توانند ریسک‌های سیستمی ایجاد کنند. این هشدار در زمانی مطرح می‌شود که صنعت AI در آستانهٔ عرضهٔ مدل‌های چندتریلیونی قرار دارد. انتروپیک پیشنهاد می‌دهد کشورها و شرکت‌ها برای مدتی مشخص توسعهٔ مدل‌های Frontier را متوقف کنند تا چارچوب‌های جهانی برای تست، ایمنی و محدودسازی رفتار مدل‌ها تدوین شود. به گفتهٔ این شرکت، چنین توقفی مانع نوآوری نیست و از «شتاب غیرقابل‌کنترل» جلوگیری می‌کند. این موضع‌گیری در حالی مطرح شده که بحث‌های جهانی دربارهٔ تنظیم‌گری AI شدت گرفته و برخی دولت‌ها نسبت به پیامدهای ژئوپلیتیک و اقتصادی مدل‌های فوق‌پیشرفته هشدار داده‌اند. Anthropic اکنون در مرکز یکی از مهم‌ترین مناظره‌های فناوری دهه قرار گرفته است. 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

🧩 ساده‌ترین راه برای فهمیدن اینکه «حافظهٔ یک پردازش دقیقاً چیست؟» در لینوکس، هر پردازش یک فضای حافظه دارد؛ جایی که کد، داده‌ها، استک، هیپ و همه چیز در آن قرار می‌گیرد. اما نکتهٔ جالب اینجاست: لینوکس این حافظه را مثل یک «فایل» در اختیار سیستم قرار می‌دهد—فایلی به نام: /proc/<pid>/mem این یعنی حافظهٔ زندهٔ یک پردازش، در قالب یک فایل قابل‌خواندن نمایش داده می‌شود. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🎓 این یعنی چه؟ (توضیح آموزشی) در لینوکس، یک اصل مهم وجود دارد: «همه‌چیز یک فایل است.» • وقتی می‌خواهی وضعیت CPU را ببینی → فایل • وقتی می‌خواهی سوکت شبکه را بررسی کنی → فایل • وقتی می‌خواهی حافظهٔ یک پردازش را بخوانی → باز هم فایل پس /proc/<pid>/mem یک فایل معمولی نیست؛ بلکه یک پنجرهٔ زنده به حافظهٔ همان پردازش است. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🧠 چه چیزی داخل این فایل است؟ همه‌چیز: • کد برنامه • داده‌ها • استک • هیپ • کتابخانه‌های بارگذاری‌شده • و هر چیزی که پردازش در RAM دارد اما این داده‌ها خام و باینری هستند—یعنی بدون ابزار مناسب، قابل‌فهم نیستند. ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ 🔍 چرا این فایل مهم است؟ چون پایهٔ ابزارهای زیر است: • gdb → برای دیباگ • strace / ptrace → برای بررسی رفتار • memory dumpers → برای استخراج داده • forensics tools → برای تحلیل امنیتی این ابزارها با خواندن همین فایل (یا APIهای مرتبط) می‌توانند حافظهٔ زندهٔ یک پردازش را بررسی کنند. 🔐 آیا هر کسی می‌تواند این فایل را بخواند؟ نه. برای خواندن /proc/<pid>/mem باید: • پردازش هدف را ptrace کرده باشید یا • همان کاربر باشید یا • پردازش را متوقف کرده باشید در غیر این صورت، سیستم اجازه نمی‌دهد. ### 🧩 نکتهٔ مهم آموزشی این فایل snapshot نیست. یعنی یک نسخهٔ ثابت از حافظه نیست. بلکه مستقیماً به حافظهٔ زندهٔ پردازش وصل است. اگر پردازش در لحظهٔ خواندن چیزی را تغییر دهد، شما همان تغییر را می‌بینید. 📌 جمع‌بندی آموزشی • لینوکس حافظهٔ پردازش را به‌صورت یک فایل ارائه می‌دهد. • این فایل زنده است و مستقیماً به RAM وصل است. • ابزارهای دیباگ و تحلیل حافظه از همین مکانیزم استفاده می‌کنند. • بدون دسترسی مناسب، خواندن آن ممکن نیست. • فهم این فایل یعنی فهم یکی از پایه‌های معماری لینوکس. 🆔 @code_pedia

مرکز ملی فضای مجازی اعتراف کرده که "از منظر فنی، قطع یا محدودسازی دسترسی عمومی به اینترنت، به‌تنهایی مانع اجرای عملیات سایبری پیشرفته از سوی بازیگران دارای توان تخصصی، زیرساخت مستقل و سطح دسترسی بالا نمی‌شود. این دسته از بازیگران، با بهره‌گیری از مسیرهای ارتباطی اختصاصی، لینک‌های مستقل و زیرساخت‌های غیرمتعارف، قابلیت تداوم عملیات خود را حفظ می‌کنند". این مرکز اضافه کرده "به‌عنوان نمونه، حملات مشاهده‌شده علیه برخی سامانه‌های بانکی نشان داد که محدودیت دسترسی عمومی، لزوماً به معنای انسداد کامل مسیرهای نفوذ به زیرساخت‌های حساس نیست. بر اساس بررسی‌های فنی و ارزیابی‌های عملیاتی انجام‌شده، تأکید می‌شود که اقدام قطع یا محدودسازی دسترسی عمومی به اینترنت در شکل اجرایی اخیر، تأثیر معناداری بر خنثی‌سازی حملات سایبری پیشرفته نداشته است". 🆔 @code_pedia

🧠 NVIDIA Nemotron‑3 Ultra 550B — مدل Frontier برای استدلال عمیق و پردازش‌های طولانی‌مدت Nemotron‑3 Ultra در نسخه GGUF، یکی از سنگین‌ترین و پیشرفته‌ترین مدل‌های منتشرشده در اکوسیستم باز است. این مدل با معماری ترکیبی MoE + Mamba‑2 + Attention طراحی شده تا هم ظرفیت استدلالی مدل‌های بزرگ را حفظ کند و هم هزینه استنتاج را کاهش دهد. لید تخصصی: این مدل ۵۵۰ میلیارد پارامتر کل دارد، اما تنها ۵۵ میلیارد پارامتر در هر مسیر فعال می‌شود—ساختاری که NVIDIA آن را Latent‑MoE می‌نامد. نتیجه: توان استدلالی در سطح Frontier، با مصرف منابع قابل‌مدیریت‌تر نسبت به مدل‌های Dense هم‌رده. نکات کلیدی برای کاربران حرفه‌ای: • معماری هیبریدی MoE‑Mamba‑Attention باعث می‌شود مدل در وظایف طولانی (long‑horizon reasoning) پایداری بیشتری داشته باشد. • پشتیبانی از کانتکست ۱ میلیون توکن آن را برای RAG سازمانی، تحلیل اسناد حجیم و عامل‌های بلندمدت مناسب می‌کند. • نسخه کامل مدل برای اجرا به ۸× B200 / GB200 یا ۱۶× H100 نیاز دارد؛ نسخه GGUF برای اجرای فشرده روی GPUهای سبک‌تر مناسب است. • پشتیبانی از Multi‑Token Prediction سرعت استنتاج را در سناریوهای تولید متن طولانی به‌طور محسوس افزایش می‌دهد. نکات مهم برای کاربران علاقه‌مند: • این مدل برای چت معمولی ساخته نشده؛ برای کارهای سنگین مثل تحلیل چندمرحله‌ای، برنامه‌ریزی، و اجرای Agentهاست. • نسخه GGUF یعنی می‌توان مدل را روی سخت‌افزارهای خانگی (GPUهای میان‌رده) اجرا کرد، اما با دقت کمتر. • کانتکست یک‌میلیونی یعنی مدل می‌تواند یک کتاب کامل، یک دیتاست بزرگ یا یک جلسه طولانی را یک‌جا پردازش کند. 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

💻 Surface Laptop Ultra؛ جاه‌طلبانه‌ترین لپ‌تاپ مایکروسافت در Computex 2026 مایکروسافت در کامپیوتکس امسال، Surface Laptop Ultra را به‌عنوان جدی‌ترین تلاش خود برای ورود به بازار سیستم‌های «AI‑Native» معرفی کرد؛ دستگاهی که بیش از آن‌که یک لپ‌تاپ باشد، نقش یک پلتفرم پردازشی نسل جدید را بازی می‌کند. Surface Ultra با تکیه بر معماری RTX Spark انویدیا، نشان می‌دهد مایکروسافت قصد دارد مرز میان لپ‌تاپ‌های مصرفی و ورک‌استیشن‌های تخصصی را کمرنگ کند. این دستگاه برای کاربرانی طراحی شده که اجرای مدل‌های محلی، پردازش‌های سنگین و بارهای کاری هوش مصنوعی بخشی از جریان روزانه‌شان است. نکات کلیدی: • استفاده از پلتفرم Nvidia RTX Spark، Ultra را در رده سیستم‌های AI-first قرار می‌دهد. • نمایشگر mini‑LED، بدنه بازطراحی‌شده و ترک‌پد هپتیک، آن را در رقابت مستقیم با MacBook Pro قرار می‌دهد. • همکاری نزدیک مایکروسافت و انویدیا نشان می‌دهد این محصول صرفاً یک لپ‌تاپ جدید نیست؛ بلکه بخشی از استراتژی گسترده‌تر برای استانداردسازی پردازش محلی هوش مصنوعی است. 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

🖥️ روزی که ویندوز تصمیم گرفت کمی لینوکسی‌تر شود داستان از جایی شروع شد که مهندس‌های مایکروسافت فهمیدن کاربرها سال‌هاست بین dir و ls گیر کردن. همین شد که گفتن: «خب، چرا قهر؟ بیاییم با هم رفیق شیم.» نتیجه؟ پروژه Coreutils؛ جایی که ویندوز بالاخره پذیرفت دستورهای لینوکسی هم می‌تونن توی مهمونی بیان. ✨ نکات مهم: 1️⃣ ابزارها بومی ویندوزن—یعنی ls.exe واقعی، نه یه میان‌بُر عجیب. 2️⃣ نسخه Rustیِ coreutils پایه کاره؛ یعنی سرعت و یکدستی بین سیستم‌ها. 3️⃣ حالا دیگه لازم نیست وسط کار فکر کنی «اینجا چی بزنم؟» — ویندوز می‌گه: هرچی راحتی. کامندی که من علاقه دارم بزنم sudo rm -rf windows 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

🎮 ۱۱۶هزار سیستم ماینکرفتی که رفتن زیر تیغ WeedHack ماجرا از جایی شروع شد که یه سری پلیر ماینکرفت فکر کردن دارن یه مود خفن نصب می‌کنن… اما خب، مود نبود؛ بدافزار بود، اونم از نوع «بیا همه‌چی‌تو بده دست هکر»! ✨ چی جالبه؟ 1️⃣ بیش از ۱۱۶هزار سیستم آلوده شده—یعنی نصف یه سرور ماینکرفت عمومی که همه AFK هستن. 2️⃣ بدافزار خودش رو جای مود جا زده و بعدش اطلاعات، رمزها و حتی کنترل سیستم رو می‌قاپه. 3️⃣ خلاصه‌اش: «مود رایگان» همیشه هم نعمت نیست… گاهی یه Creeper واقعی پشتشه. 🔗 Source | 🆔 @code_pedia

🔐 داستان حمله سایبری به WFP و داده‌های ۶۰۰هزار خانواده غزه ماجرا از جایی شروع شد که WFP فهمید یک گروه ناشناس، مثل دزدهای دیجیتالی نیمه‌شب، زده به دل سرورها و اطلاعات ۶۰۰هزار خانواده غزه را برداشته… آن هم اطلاعاتی که اصلاً نباید بیرون می‌افتاد. ✨ چی جالبه؟ 1️⃣ WFP تأیید کرده داده‌ها شامل اطلاعات خانوارهایی بوده که کمک غذایی دریافت می‌کردند—یعنی دقیقاً حساس‌ترین بخش. 2️⃣ حمله از طریق یک پیمانکار خارجی انجام شده؛ همون داستان همیشگی «یه نفر بیرون سازمان خرابکاری کرد». 3️⃣ WFP می‌گه سیستم‌های اصلیش امنه… ولی خب، وقتی ۶۰۰هزار رکورد بیرون رفته، این جمله کمی شبیه «ماشین سالمه، فقط فرمونش نیست» می‌شه. 🔗 منبع: https://en.yenisafak.com/world/wfp-confirms-cyberattack-exposed-600000-gaza-households-data-3719080 🆔 @code_pedia

اسپاتیفای رفع فیلتر شد؛ یوتیوب هم رفع فیلتر می‌شود؟ بررسی‌های تیم رادار نشان می‌دهد اسپاتیفای نه‌تنها رفع فیلتر شده، بلکه مشابه ChatGPT از مسیر ریورس تحریم گذر ISPها عبور کرده و اکنون تمام خدمات تحریمی این سرویس بدون مشکل به‌صورت کامل در دسترس کاربران قرار گرفته است. همزمان برخی گزارش‌های کاربران از احتمال رفع فیلتر یوتیوب خبر می‌دهند. هرچند تاکنون هیچ منبع رسمی این موضوع را تأیید نکرده، اما داده‌ها و مستندات دریافتی نشان‌دهنده تغییراتی در نحوه اعمال فیلترینگ و استفاده از همین مدل ریورس تحریم گذر برای یوتیوب است. 🆔 @code_pedia

اصلا چرا فیلتر بود از اول 🤔🤔🤔😁

🚀 VS Code 1.123 منتشر شد: همگام‌سازی سشن‌های چت، مرورگر یکپارچه قدرتمندتر و Research Agent تاریخ انتشار: ۳ ژوئن ۲۰۲۶ به آپدیت جدید VS Code خوش آمدید! این نسخه تمرکز ویژه‌ای روی بهبود کار با Agent‌ها و مرورگر داخلی دارد. ✨ مهم‌ترین قابلیت‌های جدید: 🔹 همگام‌سازی سشن‌ها (Session Sync) سشن‌های چت خود را به طور خودکار بین دستگاه‌های مختلف همگام‌سازی کنید. همچنین می‌توانید تاریخچه کدنویسی خود را جستجو کنید. دیگر نگران از دست دادن مکالمات مهم با AI نیستید! 🔹 پنجره Agents (Agents Window) امکان باز کردن چندین سشن Agent به صورت کنار هم (Side-by-Side) برای مقایسه یا بررسی همزمان کارها. عالی برای زمانی که بین چند راه‌حل مختلف مردد هستید. 🔹 Research Agent یک قابلیت جدید و قدرتمند: یک تحقیق عمیق روی هر موضوعی انجام بدهید و یک گزارش Markdown کامل و مستند (با ذکر منابع) دریافت کنید. این یعنی VS Code می‌تواند محقق شخصی شما باشد! 🔹 به‌روزرسانی مرورگر یکپارچه (Integrated Browser) - نشانه‌گذاری (Favorite) صفحات برای دسترسی سریع‌تر - گزینه‌های بیشتر برای گرفتن اسکرین‌شات از صفحات وب 💡 جمع‌بندی: این آپدیت به خصوص برای برنامه‌نویسانی که با AI agents کار می‌کنند و نیاز به مدیریت چندین سشن همزمان دارند، بسیار کاربردی است. قابلیت Research Agent می‌تواند زمان جستجو و تحقیق شما را به شدت کاهش دهد. 📌 آیا شما هم VS Code را به روز کرده‌اید؟ کدام ویژگی بیشتر برایتان جذاب بود؟ Research Agent می‌تواند جانشین گوگل برای برنامه‌نویسان شود؟ نظرات خود را بنویسید. 👇 #VSCode #ReleaseNotes #Programming #AI #ResearchAgent #Build2026 منبع: VS Code Official Release Notes 🆔 @code_pedia

✅گویا اسپاتیفای رفع فیلتر شد 🆔 @code_pedia

این اینترنتی که وصل کردن درواقع همون دسته پلی‌استیشن خرابست که می‌دادیم بچه فامیل تا جیکش در نیاد 🆔 @code_pedia